feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

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2026-05-08 19:52:07 +09:00
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title: CFG 스케일(Classifier Free Guidance Scale)
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# [[CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale)|CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale)]]
## 📌 Brief Summary
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale)은 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)과 같은 AI 이미지 생성 모델에서 결과물이 사용자의 텍스트 프롬프트를 얼마나 엄격하게 따를지 제어하는 매개변수입니다 [1, 2]. 이는 생성 과정에서 긍정 프롬프트와 부정 프롬프트의 반영 강도(가이던스 강도)를 결정하는 역할을 합니다 [3]. CFG 스케일과 샘플링 스텝(sampling steps)을 세밀하게 조정함으로써 출력물에 다양성을 도입하고 생성된 이미지의 사실감을 높일 수 있습니다 [2, 4].
## 📖 Core Content
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
* **가이던스 강도와 프롬프트의 관계:** 긍정 프롬프트가 '목표(target)'이고 부정 프롬프트가 '회피 지도(avoidance map)'라면, CFG 스케일은 생성 과정의 '가이던스 강도(intensity of guidance)'로 작용합니다 [3]. 이는 모델이 프롬프트의 조건화(conditioning)를 얼마나 적극적으로 따를지를 결정합니다 [5].
* **수치 설정에 따른 출력 변화:**
* **높은 CFG 값 (예: 7~15):** 모델이 입력된 프롬프트를 더욱 엄격하게 따르도록 만듭니다 [1].
@@ -11,10 +28,41 @@ CFG 스케일(Classifier-Free Guidance Scale)은 스테이블 디퓨전(Stable D
* **프롬프트 품질과의 상관관계:** CFG 스케일은 부정 프롬프트가 얼마나 강하게 영향을 미치는지도 변화시킵니다 [5]. 그러나 단어 선택이 잘못된 불완전한 부정 프롬프트를 작성했을 때, 단순히 CFG 스케일을 높인다고 해서 결과물이 똑똑하게 개선되지는 않습니다 [5]. 오히려 모델이 잘못된 지시사항을 더 강한 확신을 가지고 따르게 만드는 결과를 초래할 수 있습니다 [5].
* **사실감 향상 및 미세 조정:** 스테이블 디퓨전 환경에서 AI 생성 아트의 사실감(realism)을 개선하고 결과물의 변동성을 조절하려면 샘플링 스텝과 함께 CFG 스케일을 최적화하여 세밀하게 조정(fine-tuning)해야 합니다 [2, 4].
## 🔗 Knowledge Connections
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Related Topics:** [[스테이블 디퓨전 (Stable Diffusion)|스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)]], [[부정 프롬프트(Negative Prompt)|부정 프롬프트(Negative Prompt)]], [[매개변수(Parameters)|매개변수(Parameters)]]
- **Projects/Contexts:** 스테이블 디퓨전 모델의 미세 조정(Fine-tuning) 및 이미지 제어
- **Contradictions/Notes:** CFG 스케일을 높이면 모델이 프롬프트에 더 강하게 집중하지만, 프롬프트의 용어 선택 자체가 나쁘다면 CFG를 높이는 것만으로는 이미지가 개선되지 않으며 오히려 부실한 지시를 맹목적으로 따르는 역효과를 냅니다 [5].
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*Last updated: 2026-04-30*
*Last updated: 2026-04-30*
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*
**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*
## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
- **정책 변화:** 없음
## 🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |