feat: Wiki 지식 자산 업데이트 - UX Scenarios, Frontend, Game Design, Topics 추가 [2026-05-08]

10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Antifragility.md

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-id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-ANTI-001
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+title: Antifragility
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+inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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 # [[Antifragility|Antifragility]]
@@ -22,7 +31,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   **Barbell [[Strategy|Strategy]]**: 극도로 안전한 것과 극도로 위험한(동시에 보상이 큰) 것을 조합하여 파멸적 리스크는 피하고 기회(Upside)는 열어두는 전략.
     *   **Small Stressors**: 시스템이 정체되지 않도록 작은 충격과 시행착오를 지속적으로 허용함. (예: 백신, Chaos Engineering)
 
-## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
+## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거의 모든 설계 정책은 '불확실성 제거'와 '최적화'에만 집중했으나, 현대 시스템 정책은 불확실성을 기회로 활용하고 실패 비용을 낮추는 '안티프래질 아키텍처 정책'으로 근본 설계를 변경함(RL Update).
 - **정책 변화(RL Update)**: 금융 및 국가 위기 관리 정책에서, 예측 불가능한 '블랙 스완'을 맞추려 노력하기보다 어떤 충격에도 적응하고 진화하는 '안티프래질 인프라 정책' 수립이 필수가 됨.
 
@@ -30,3 +39,29 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - [[Robustness|Robustness]], [[Adaptability|Adaptability]], [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], [[Ps-Reinforce|Ps-Reinforce]], [[Agile-Philosophy|Agile-Philosophy]], [[Decision Theory|Decision Theory]]
 - **Modern Tech/Tools**: Netflix Chaos Monkey (Chaos Engineering), Decentralized systems.
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+## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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+**언제 이 지식을 쓰는가:**
+- *(TODO)*
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+**언제 쓰면 안 되는가:**
+- *(TODO)*
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+## 🧪 검증 상태 (Validation)
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+- **정보 상태:** needs_review
+- **출처 신뢰도:** A
+- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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+## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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+- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
+- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
+- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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+## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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+| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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+| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |