Jay
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<img src="assets/icon.png" width="120" alt="Connect AI Logo" />
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<h1 align="center">Connect AI v2 (P-Reinforce)</h1>
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<strong>100% Local · 100% Offline · Autonomous Knowledge Engine</strong><br/>
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VS Code / Cursor 확장 프로그램으로, 당신의 낡은 IDE를 최상위 에이전트 대학(A.U)의 심장으로 진화시킵니다.
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<img src="https://img.shields.io/badge/version-2.1.30-blue" alt="version" />
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<img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green" alt="license" />
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<img src="https://img.shields.io/badge/integration-Agent_University-purple" alt="integration" />
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<img src="https://img.shields.io/badge/engine-Ollama%20%7C%20LM%20Studio-orange" alt="engine" />
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## 🌟 Overview: The P-Reinforce Architecture
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Connect AI v2.1.30은 단순한 코딩 에이전트를 넘어섭니다. **P-Reinforce 아키텍처**를 기반으로 설계된 이 에이전트는 사용자의 모든 정보와 지시를 받아들여 **스스로 의미를 분석하고, 폴더를 생성하고, 마크다운 위키 파일로 정리하여 클라우드에 자동 백업**하는 자율 지식 정원사(Autonomous Gardener)입니다.
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## ⚡ Core Features
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### 1. 🧠 Agent University (A.U) 완벽 연동
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Agent University 웹 플랫폼과 실시간으로 통신합니다.
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웹에서 버튼 한 번 누르는 즉시, 로컬 VS Code의 `4825` 포트를 통해 프리미엄 브레인 팩(Premium Brain Pack) 지식이 로컬 인공지능 뇌(`~/.connect-ai-brain`)에 자동 주입되어 신경망을 확장합니다.
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### 2. 📂 자율 지식 구조화 (Zero-Interaction Styling)
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유저가 던져주는 원시 데이터(Raw Data)를 에이전트가 스스로 판단해 `10_Wiki`, `00_Raw`, `🚀 Skills` 와 같은 완벽한 P-Reinforce 템플릿 규격의 Markdown 파일로 분할-조립하여 저장합니다.
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### 3. ☁️ 클라우드 동기화 (Auto-Git Sync 100%)
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로컬 PC에서 파일 생성이 일어나는 순간, 에이전트가 스스로 GitHub 저장소에 `git add`, `commit`, `push`를 수행합니다.
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마스터는 이제 지루한 푸시 커맨드를 입력할 필요가 없습니다.
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### 4. 🔗 설치형 모델 자동 감지 (Dynamic Model Detection)
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Ollama 또는 LM Studio에 설치된 모델을 내부 API(`v1/models`)를 호출하여 자동 감지하고, UI의 스위치 보드(드롭다운)에 연결합니다. 어떤 모델을 쓸지 번거롭게 입력하지 마십시오.
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## ⚒️ Agent Capabilities (에이전트 권한)
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로컬 머신의 파일 시스템과 터미널에 대한 통제권을 인공지능에게 부여합니다. (100% 안전한 권한 승인 기반)
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| Action | Description |
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|:--|:--|
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| **📄 Create Files** | 새로운 파일과 폴더를 생성합니다 |
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| **✏️ Edit Files** | 기존 파일 내의 코드를 수정합니다 |
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| **🗑️ Delete Files** | 불필요한 파일을 즉각 파쇄합니다 |
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| **📖 Read Files** | 마스터의 프로젝트 파일을 읽어 맥락을 파악합니다 |
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| **📂 Browse Directories** | 디렉토리 구조를 분석합니다 |
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| **🖥️ Run Commands** | `npm run build`, `git push` 등 터미널 명령을 수행합니다 |
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## 📥 Installation (설치 방법)
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### A.U 멤버십 유저 (Recommended)
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1. 상단 탭의 [Releases](https://github.com/wonseokjung/connect-ai/releases) 메뉴로 진입.
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2. 최신 `v2.1.30.vsix` 파일을 다운로드.
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3. VS Code 에서 `Cmd+Shift+P` → **Extensions: Install from VSIX** → 다운받은 파일 선택
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### 개발자 빌드 (Build from Source)
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```bash
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git clone https://github.com/wonseokjung/connect-ai.git
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cd connect-ai
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npm install
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npm run compile
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npx vsce package
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```
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## ⚙️ Engine Setup (엔진 설정 방법)
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### ✅ LM Studio (Apple Silicon, Windows) - 권장
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1. [lmstudio.ai](https://lmstudio.ai/) 에서 설치
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2. Gemma 3, Llama 3 또는 Qwen Coder 등 원하는 모델 로드
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3. **Developer 탭(좌측 `<>` 메뉴)** 진입 후 **Start Server** 클릭
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4. Connect AI의 ⚙️ 채팅방 설정에서 엔진을 "LM Studio"로 선택 (자동 모델 인덱싱 완료)
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### ✅ Ollama (Mac, Linux)
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```bash
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brew install ollama
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ollama pull gemma3 # 원하는 모델 풀링
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```
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Connect AI에서 설정만 "Ollama"로 바꿔주시면 끝납니다.
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## 🔒 Privacy (완벽한 보안)
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- **Zero Cloud API:** 당신의 코드는 외부 클라우드 통신망을 타지 않습니다.
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- **Zero Telemetry:** 모든 연산력은 100% Local Inference 환경에서 이루어집니다.
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- 기업 보안 등급에 준하는 극강의 밀폐형 로컬 지식망 생성을 보장합니다.
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<p align="center">
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<strong>Built for Antigravity & Agent University</strong><br/>
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Designed by <a href="https://github.com/wonseokjung">Jay</a> × Connect AI Architect
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