connectai/PATCHNOTES.md

# Astra Patch Notes

## v2.0.3 (2026-05-13)
### 🏢 AI 1-Person Company Engine & Business Intelligence
- **AI 1인 기업(Company) 엔진 도입:** 비즈니스 전략 수립부터 자동화 실행까지 아우르는 `src/features/company/` 모듈을 신규 도입했습니다.
- **CEO 에이전트 워크플로우:** `ceoPlanner`와 `ceoReporter`를 통해 비즈니스 목표 설정과 결과 분석을 자율적으로 수행하는 지능형 워크플로우를 구축했습니다.
- **비즈니스 프롬프트 자산화:** 비즈니스 컨텍스트에 최적화된 프롬프트 관리 시스템(`promptAssets.ts`, `promptBuilder.ts`)을 통합했습니다.
- **사이드바 UI 및 인터랙션 최적화:** 비즈니스 에이전트와의 매끄러운 소통을 위해 사이드바 구성 요소와 대화 핸들러를 정교화했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.0.3.vsix` 패키지를 통해 '지능형 비즈니스' 자동화 기능이 통합된 버전을 배포합니다.

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## v2.0.2 (2026-05-13)
### 🏛️ Structural Integrity & Automated Context Management
- **프로젝트 컨텍스트 자동 관리:** `.astra/project-context/architecture.md`를 통해 프로젝트 구조, 스택, 주요 모듈 정보를 자동으로 스캔하고 관리하는 기능을 도입했습니다.
- **아키텍처 시각화 엔진 강화:** `mermaid.ts` 및 `scanner.ts`를 추가하여 프로젝트 구조를 다이어그램으로 시각화하고 심층 스캐닝하는 기반을 구축했습니다.
- **의사결정 기록(ADR) 동기화:** `ADR-0009`를 포함한 최신 전략적 의사결정 사항을 프로젝트 지식 베이스에 통합했습니다.
- **사이드바 인터랙션 정교화:** 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 안정성을 높이고 사용자 피드백 루프를 개선했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.0.2.vsix` 패키지를 통해 자동화된 컨텍스트 관리와 강화된 아키텍처 분석 기능을 제공합니다.

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## v2.0.1 (2026-05-13)
### 🧠 Advanced Knowledge Mix & Architectural Intelligence
- **지식 믹스(Knowledge Mix) 엔진 도입:** 에이전트가 답변 시 '세컨드 브레인' 지식과 자체 학습 지식을 사용하는 비중을 정교하게 조절할 수 있는 `knowledgeMix.ts`를 구현했습니다.
- **프로젝트 아키텍처 인텐트 감지:** 프로젝트의 구조적 질문을 자동으로 식별하고 대응하는 `projectArchitecture` 기능을 추가하여 심층 분석 능력을 강화했습니다.
- **사이드바 UI 및 인터랙션 최적화:** 사이드바의 시각적 요소와 스크립트를 개선하여 대화 흐름의 매끄러움을 더했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.0.1.vsix` 패키지를 통해 최신 지능 최적화와 아키텍처 분석 기능이 통합된 버전을 배포합니다.

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## v2.0.0 (2026-05-13)
### 🚀 Major Milestone & Intelligence Evolution
- **지식 검색 엔진 고도화:** `embeddings.ts` 및 `scoring.ts`를 통해 시맨틱 검색과 키워드 검색이 결합된 하이브리드 검색 기능을 강화했습니다.
- **텔레그램 통합 안정화:** 원격 에이전트 실행 및 모니터링을 위한 텔레그램 서비스 로직을 고도화했습니다.
- **성능 분석 텔레메트리 도입:** 에이전트의 응답 품질과 처리 속도를 정밀하게 측정하는 텔레메트리 시스템을 구축했습니다.
- **사이드바 UI 최적화:** 대규모 대화 세션에서의 인터랙션 성능을 개선하고 시각적 가독성을 높였습니다.

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## v2.80.43 (2026-05-13)
### 🛡️ Resilience & Advanced Logic Integration
- **자율 복구 로직 최적화:** 에이전트 실행 중 발생하는 비정상적 상태를 감지하고 자동으로 세션을 복구하는 `Resilience Matrix`를 고도화했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.43.vsix` 패키지를 통해 최신 마이너 개선 사항을 통합 배포합니다.

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## v2.80.42 (2026-05-13)
### 🚀 Core Intelligence & Extension Maintenance
- **엔진 안정성 강화:** 대규모 대화 세션에서의 컨텍스트 관리 효율을 높이고 메모리 누수 방지 로직을 강화했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.42.vsix` 패키지를 통해 최신 마이너 개선 사항을 통합 배포합니다.

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## v2.80.41 (2026-05-13)
### 🚀 Distribution & Build Stabilization
- **신규 패키징:** `astra-2.80.41.vsix` 패키지를 생성하여 최신 기능과 아키텍처 개선 사항을 통합 배포합니다.
- **버전 정규화:** 시스템 전반의 버전을 `v2.80.41`로 동기화하여 배포 정합성을 확보했습니다.

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## v2.80.40 (2026-05-13)
### 🏛️ Strategic Architecture & Core Optimization
- **아키텍처 결정 기록(ADR) 도입:** `ADR-0008`을 통해 프로젝트의 부족한 점 분석과 향후 개선 방향에 대한 전략적 의사결정을 문서화했습니다.
- **에이전트 엔진 정밀 튜닝:** `agent.ts` 및 `config.ts` 수정을 통해 복잡한 다단계 추론 과정에서의 안정성과 응답 품질을 최적화했습니다.
- **연대기 및 타임라인 동기화:** 최신 아키텍처 결정 사항과 개발 마일스톤을 `chronicle.config.json`과 `timeline.md`에 반영했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.40.vsix` 패키지를 생성하여 전략적 아키텍처 개선안과 최적화된 엔진을 통합했습니다.

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## v2.80.39 (2026-05-13)
### 🎨 UI Polish & Core Logic Tuning
- **사이드바 시각적 정교화:** `sidebar.css`를 업데이트하여 다크 모드에서의 가독성과 전반적인 디자인 정밀도를 높였습니다.
- **에이전트 구성 최적화:** `agent.ts` 및 `config.ts` 내의 매개변수를 튜닝하여 복잡한 지식 검색 작업에서의 응답 일관성을 개선했습니다.
- **연대기 및 타임라인 최신화:** 프로젝트 진행 상황을 반영하여 `chronicle.config.json`과 `timeline.md`를 갱신했습니다.
- **심층 구현 기록 추가:** 기술적 한계 극복과 개선 과정을 상세히 기술한 신규 구현 문서를 통합했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.39.vsix` 패키지를 생성하여 시각적 개선과 로직 튜닝이 완료된 버전을 통합했습니다.

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## v2.80.38 (2026-05-13)
### 🛡️ Response Recovery & Stability Overhaul
- **응답 복구 메커니즘 도입:** `responseRecovery.ts` 및 관련 테스트 코드를 통해 AI 모델의 비정상 응답이나 스트리밍 중단 시 자동으로 상태를 복구하고 재시도하는 강력한 회복 탄력성을 구축했습니다.
- **컨텍스트 매니저 고도화:** `contextManager.ts`를 수정하여 대규모 프로젝트 분석 시 토큰 사용 효율을 높이고 컨텍스트 누락을 최소화했습니다.
- **에이전트 실행 안정성 강화:** `agent.ts` 및 `config.ts` 내의 타임아웃 및 에러 처리 로직을 개선하여 고부하 상황에서의 작동 안정성을 확보했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.37.vsix` 패키지를 생성하여 불확실한 AI 응답 환경에서도 신뢰할 수 있는 실행 환경을 통합했습니다.

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## v2.80.37 (2026-05-12)
### 🛡️ Response Recovery & Stability Overhaul
- **응답 복구 메커니즘 도입:** `responseRecovery.ts` 및 관련 테스트 코드를 통해 AI 모델의 비정상 응답이나 스트리밍 중단 시 자동으로 상태를 복구하고 재시도하는 강력한 회복 탄력성을 구축했습니다.
- **컨텍스트 매니저 고도화:** `contextManager.ts`를 수정하여 대규모 프로젝트 분석 시 토큰 사용 효율을 높이고 컨텍스트 누락을 최소화했습니다.
- **에이전트 실행 안정성 강화:** `agent.ts` 및 `config.ts` 내의 타임아웃 및 에러 처리 로직을 개선하여 고부하 상황에서의 작동 안정성을 확보했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.37.vsix` 패키지를 생성하여 불확실한 AI 응답 환경에서도 신뢰할 수 있는 실행 환경을 통합했습니다.

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## v2.80.36 (2026-05-12)
### 🎨 UI/UX Refinement & Agent Logic Optimization
- **사이드바 UI 전면 고도화:** `sidebar.html`, `sidebar.js`, `sidebar.css`를 갱신하여 더 매끄러운 애니메이션과 직관적인 컴포넌트 인터랙션을 구현했습니다.
- **에이전트 추론 로직 최적화:** `agent.ts` 내의 컨텍스트 주입 및 응답 생성 파이프라인을 개선하여 더 정확하고 빠른 답변이 가능하도록 조정했습니다.
- **로컬 경로 프리플라이트 강화:** `localPathPreflight.test.ts` 수정을 통해 다양한 작업 환경에서의 경로 인식 안정성을 재검증했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.36.vsix` 패키지를 생성하여 최신 UI 개선 사항과 로직 최적화를 통합했습니다.

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## v2.80.35 (2026-05-12)
### 🧠 Experience Memory & Architectural Lessons
- **경험 메모리(Experience Memory) 설계:** `EXPERIENCE_MEMORY_PLAN.md`를 통해 에이전트가 수행한 작업의 성공/실패 사례를 '레슨'으로 자산화하는 체계를 설계했습니다.
- **레슨 헬퍼 도입:** `lessonHelpers.ts` 및 관련 테스트를 통해 과거의 교훈을 동적으로 검색하고 프롬프트에 주입하는 기능을 추가했습니다.
- **브레인 인덱스 타입 정교화:** `types.ts` 및 `brainIndex.ts` 수정을 통해 지식 검색의 타입 안정성과 필터링 정확도를 개선했습니다.
- **익스텐션 코어 최적화:** `extension.ts` 내의 리소스 관리 및 라이프사이클 로직을 보강하여 장시간 사용 시의 안정성을 높였습니다.
- **사이드바 UI 정밀 개선:** 사이드바의 시각적 요소와 인터랙션 스크립트를 최적화하여 조작감을 개선했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.35.vsix` 패키지를 생성하여 경험 기반 학습 능력이 강화된 에이전트 환경을 통합했습니다.

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## v2.80.34 (2026-05-12)
### 🧠 Advanced Context Management & Brain Indexing
- **신규 컨텍스트 매니저 도입:** `contextManager.ts`를 통해 대규모 파일 및 대화 내역의 우선순위를 지능적으로 관리하고 토큰 예산을 최적화하는 기능을 추가했습니다.
- **브레인 인덱싱 고도화:** `brainIndex.ts` 및 관련 테스트 코드를 도입하여 지식 베이스 검색 속도와 정확도를 향상시켰습니다.
- **LM Studio 스트리밍 안정화:** `streamer.ts` 내의 응답 처리 로직을 개선하여 긴 응답 생성 시의 연결 안정성을 확보했습니다.
- **사이드바 UI/UX 정밀 튜닝:** 사이드바의 인터랙션 로직(HTML/JS/CSS)을 개선하여 사용자 경험을 한층 더 강화했습니다.
- **텔레그램 원격 실행 설계:** `TELEGRAM_REMOTE_EXECUTION_PLAN.md`를 통해 향후 텔레그램을 통한 원격 에이전트 실행 및 모니터링을 위한 청사진을 수립했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.34.vsix` 패키지를 생성하여 최신 기능과 안정성 개선 사항을 통합했습니다.

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## v2.80.33 (2026-05-11)
### 🏛️ Agent Repository Reorganization & Sync
- **에이전트 저장소 구조 개편 대응:** `Agent` 저장소의 핵심 스킬 및 지식 베이스가 `.agent/`에서 `_agent/` 폴더로 대폭 재배치됨에 따라, 이를 익스텐션의 스킬 로딩 엔진 및 경로 탐색 로직에 동기화했습니다.
- **스킬 경로 정합성 확보:** 외부 스킬 로더 및 범용 에이전트가 개편된 `_agent/skills` 구조를 정확히 참조하도록 내부 매핑을 갱신했습니다.
- **저장소 간 일관성 유지:** 에이전트 자산 재배치에 따른 주요 워크플로우의 작동 유무를 재검증하고, 관련 설정을 최적화했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.33.vsix` 패키지를 생성하여 개편된 에이전트 자산과의 호환성을 확보했습니다.

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## v2.80.32 (2026-05-11)
### 🛡️ LM Studio SDK Resilience & Auto-Recovery
- **LM Studio SDK 안정성 강화:** 모델 핸들이 "disposed" 상태로 방치되어 발생하는 스트리밍 실패를 감지하고, SDK 클라이언트를 자동으로 재생성(`resetHandle`)하여 복구하는 로직을 도입했습니다.
- **2단계 스트리밍 복구 프로세스:** 빈 응답 감지 시 (1) 핸들 초기화 후 스트리밍 재시도, (2) 실패 시 비스트리밍(POST) 폴백을 수행하는 다단계 복구 체계를 구축했습니다.
- **지능형 진단 가이드:** 소형 모델(3B 이하) 및 대규모 컨텍스트 상황에서 첫 토큰부터 EOS를 뱉는 현상에 대한 구체적인 해결 가이드(LM Studio 로그 분석 기반)를 에러 메시지에 추가했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.32.vsix` 패키지를 생성하고 고부하 스트리밍 복구 시나리오에 대한 검증을 완료했습니다.

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## v2.80.31 (2026-05-11)
### 🧠 Logic Optimization & Skill Integration
- **에이전트 응답 로직 간소화:** `src/agent.ts` 내의 복잡한 하드코딩 폴백 및 리뷰 판단 로직을 제거하여 모델 기반의 유연한 응답 생성을 강화했습니다.
- **범용 에이전트 스킬 확장:** `General` 에이전트에 대한 외부 스킬 폴더(`Agent/_agent/skills`) 연동 구조를 최적화하여 범용 작업 처리 능력을 향상했습니다.
- **워크스페이스 연동 강화:** `.astra/agent-knowledge-map.json` 설정을 통한 에이전트별 지식 및 스킬 범위 정의의 정합성을 개선했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.31.vsix` 패키지를 생성하고 주요 기능의 작동 유무를 재검증했습니다.

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## v2.80.30 (2026-05-11)
### 🛠️ External Skills & Sidebar UX Enhancement
- **외부 스킬 로딩 지원 (External Skill Loading):** `externalSkillLoader.ts` 신규 도입 및 `agentKnowledgeMap.ts` 고도화를 통해 외부 정의 스킬을 동적으로 로드하고 활용하는 기반을 구축했습니다.
- **사이드바 UI 정교화:** `sidebar.html`, `sidebar.js`, `sidebar.css` 전면 갱신을 통해 스킬 선택 인터페이스를 개선하고 시각적 피드백을 강화했습니다.
- **에이전트 실행 로직 최적화:** `agentHandlers.ts` 내의 스킬 컨텍스트 주입 및 메시지 처리 파이프라인을 개선하여 실행 안정성을 확보했습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.30.vsix` 패키지를 생성하고 핵심 워크플로우에 대한 회귀 테스트를 완료했습니다.

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## v2.80.29 (2026-05-10)
### 🛡️ Service Reliability & Telegram Integration
- **텔레그램 봇 안정화 (Telegram Bot Stabilization):** `telegramBot.ts` 내의 폴링 및 응답 로직을 개선하여 메시지 누락 및 연결 지연 문제를 해결했습니다.
- **서비스 계층 리팩토링:** `services.ts` 내의 핵심 인프라 서비스 초기화 및 종속성 관리 방식을 최적화하여 시스템 부팅 속도를 향상했습니다.
- **익스텐션 코어 강화:** `extension.ts` 내의 커맨드 등록 및 리소스 해제 사이클을 정교화하여 메모리 누수를 방지하고 실행 안정성을 높였습니다.
- **신규 패키징:** `astra-2.80.29.vsix` 패키지를 생성하고 전체 테스트 스위트를 재검증했습니다.

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## v2.80.28 (2026-05-10)
### 🏛️ Knowledge Architecture & Skill Scoping
- **지식 맵핑 고도화 (Knowledge Mapping):** `agentKnowledgeMap.ts` 및 `scopedBrainRetriever.ts` 도입을 통해 에이전트별로 검색할 지식 범위를 정교하게 제한하고 관리하는 기능을 추가했습니다.
- **사이드바 UI 안정화:** 미디어 폴더의 `sidebar.html`, `sidebar.js`를 갱신하여 사용자 인터랙션과 상태 동기화의 정합성을 개선했습니다.
- **패키징 최적화:** 최신 빌드 파이프라인을 통해 `astra-2.80.28.vsix` 패키지를 생성하고, 스트레스 테스트를 통해 엔진의 복원력을 재검증했습니다.
- **시스템 안정성 강화:** `extension.ts` 및 `agentHandlers.ts` 내의 비동기 처리 로직을 보완하여 다중 에이전트 실행 시의 안정성을 확보했습니다.

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## v2.64.0 (2026-05-04)
### 🛡️ Resilient Pipeline & Stability Overhaul
- **상태 영속성 및 재개 (State Persistence & Resume):** 미션 진행 상태를 디스크(`.astra/missions/`)에 실시간 저장하며, 크래시나 오류 발생 시 마지막 단계부터 자율 재개하는 기능 도입.
- **중복 수집 방지 (Deduplication):** 동일한 프롬프트와 컨텍스트에 대한 LLM 응답을 해시 기반으로 캐싱하여 불필요한 중복 호출을 차단하는 `CacheManager` 탑재.
- **실패 원인 명시적 기록:** Transient(일시적) 및 Permanent(영구적) 오류 분류와 함께 세부 실패 원인을 로그에 기록하여 진단 편의성 강화.
- **수집 결과 품질 점수화 (Quality Scoring):** 데이터의 길이, 구조, 정보 밀도를 기반으로 수집 결과의 품질을 자동 평가하는 `QualityScorer` 도입.
- **위키 포맷 표준화 (Standardization):** 최종 결과물에 P-Reinforce v3.0 표준 프론트매터 및 헤더를 자동 주입하는 `WikiFormatter` 연동.

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## v2.63.0 (2026-05-04)
### 🛡️ Agent Handoff Tracing & Diagnostics
- **데이터 무결성 검증 (Data Integrity):** 에이전트 간(Planner → Researcher → Writer) 핸드오프 시 발생할 수 있는 데이터 누락을 감지하고 차단하는 `AgentDataValidator` 기능 도입.
- **성능 프로파일링 (LLM Latency Profiling):** 에이전트별 LLM 처리 시간(ms) 및 초당 토큰 생성 속도를 측정하여 잠재적인 비동기 병목 현상을 진단하는 기능 추가.
- **프롬프트 포맷 한글화:** Inferred user intent 및 Blocking Questions 등 영어로 출력되던 마크다운 헤더를 명확한 한글(`## 사용자 의도 추론`, `## 핵심 확인 질문`)로 개선.

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## v2.62.0 (2026-05-04)
### 🚀 Astra Autonomous Loop (AAL) 기초 구축
- **데이터 중앙화:** `.astra` 디렉토리를 프로젝트 루트에서 `ConnectAI/.astra/` 내부로 이전하여 프로젝트 응집도 향상.
- **AAL 프로토콜 도입:** 에이전트 간 자율 협업을 위한 `protocol.json` 및 `tasks.json` 스키마 구축.
- **경로 해결기(Path Resolver):** 확장 프로그램 설치 경로 기반의 데이터 관리 시스템(`astraPath.ts`) 도입.

### 🔍 파일 직접 분석 기능 강화
- **경로 감지 범용화:** 하드코딩된 경로 대신 `/Volumes/`, `/Users/`, `/home/`, `~/` 등 모든 절대 경로 감지 지원.
- **분석 키워드 확장:** "읽어줘", "열어줘", "파일 내용", "코드 분석" 등 직관적인 한국어/영어 트리거 추가.
- **대용량 프리뷰 지원:** 코드/문서 파일 분석 시 프리뷰 제한을 1,200자에서 **8,000자**로 대폭 상향하여 정밀 분석 가능.

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# Patch Notes - v2.61.0 (2026-05-04)

## 🛡️ Resilient Engine & Monitoring (복원력 강화)
- **Error Recovery Matrix:** 에러 유형을 Transient(일시적)와 Permanent(영구적)로 자동 분류하는 복구 매트릭스가 전면 도입되었습니다. 네트워크 오류 시 지수 백오프 재시도를 자동 수행합니다.
- **Mission Control Dashboard:** `toStructuredLog()` 기반의 프리미엄 시각화 대시보드(`assets/mission_control.html`)가 추가되었습니다. 에이전트의 흐름과 지연 시간을 한눈에 파악할 수 있습니다.
- **성능 및 병렬화 최적화:** 단계별 500ms 강제 지연을 제거하고, Researcher와 Writer 준비 과정을 병렬화하여 전체 워크플로우 처리 속도를 대폭 향상했습니다.
- **신뢰성 검증:** 37종의 통합 테스트 및 성능 벤치마크 스위트를 통해 엔진의 안정성과 복구 메커니즘을 완벽히 검증했습니다.

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# Patch Notes - v2.60.0 (2026-05-04)

## 🧠 Memory & Knowledge Search (Unified RAG Pipeline)
- **Retrieval Orchestrator:** 통합 RAG 파이프라인(`src/retrieval`)이 전면 도입되었습니다. 무거운 외부 프레임워크(LlamaIndex 등) 없이 자체적으로 초경량 TF-IDF 스코어링 및 컨텍스트 예산 최적화를 수행합니다.
- **2nd Brain (Obsidian) 연동:** 프로젝트 문서 및 옵시디언 지식 기지에서 질문과 연관된 핵심 문단을 자동 추출하여 AI 프롬프트에 주입합니다.
- **다중 메모리 계층 동시 탐색:** 과거 대화(Episodic), 프로젝트 결정 사항(Project), 문제 해결 절차(Procedural) 등 다양한 메모리를 융합하여 입체적인 답변을 제공하도록 강화되었습니다.

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# Patch Notes - v2.59.0 (2026-05-03)

## 🎨 UI/UX Polish & Stability
- **Visual Consistency:** Refined the sidebar layout to ensure 100% alignment with the latest design guidelines.
- **Error Handling:** Improved the clarity of diagnostic messages during agent execution failures.
- **Workflow Persistence:** Fixed a minor edge case where the multi-agent execution state was not correctly reset after cancellation.

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# Patch Notes - v2.58.0 (2026-05-03)

## 🛠️ Performance & Core Refinement
- **Workflow Orchestration:** Further optimized the agent handoff logic for smoother transition between reasoning stages.
- **Resource Management:** Enhanced memory cleanup during intensive multi-agent tasks to prevent UI lag.
- **System Stability:** Finalized the synchronization between core logic and UI event handlers.

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# Patch Notes - v2.37.0 (2026-05-03)

## 🚀 Orchestration & System Stability
- **Version Normalization:** Synchronized system-wide versioning to v2.37.0 to align with the latest architectural refinements.
- **Build Pipeline Optimization:** Streamlined the VSIX packaging process for consistent distribution across environments.
- **Git Sync Strategy:** Enhanced the automated commit & push workflow to ensure 100% repository integrity after major updates.

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# Patch Notes - v2.36.9 (2026-05-02)

## ✍️ Content Engineering: Blog Automation Standard
- **Blog Production Standard Manual:** Integrated the authoritative guide for structure, layout, and SEO-optimized headline design into the agent's reasoning core.
- **Tone & Manner Refinement:** Established the "Ryuri-style" persona (Friendly Expert) as the default for content-centric tasks to ensure high engagement and trust.
- **Knowledge Pipeline:** Synced the latest blog writing patterns from the Wiki into the extension's knowledge retrieval layer.

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# Patch Notes - v2.36.8 (2026-05-02)

## 🔍 Intelligence & Stability: Review Preflight
- **Code Review Preflight:** Implemented a local path validation layer that verifies workspace integrity before initiating deep autonomous code analysis.
- **System Prompt Testing:** Added a suite of automated tests for system prompts to ensure consistent agent behavior across diverse reasoning tasks.

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# Patch Notes - v2.36.7 (2026-05-02)

## 🎨 UX & Search Refinement
- **Answer Format Tuning:** Optimized response formatting to improve readability and visual clarity of synthesized information.
- **Query Intent Search:** Enhanced the intent-based search logic to provide more contextually relevant results from the knowledge base.

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# Patch Notes - v2.36.6 (2026-05-02)

## 🛡️ Reliability Upgrade: Project Claim Output Brake
- **Output Brake Mechanism:** Introduced a strict filtering layer that prevents the agent from making unverified project claims.
- **Evidentiary Reasoning:** Refined the core logic to enforce a "No Evidence, No Claim" policy for higher architectural integrity.

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# Patch Notes - v2.36.5 (2026-05-02)

## 🛡️ Project Governance: Guard Policy Enforcement
- **Project Chronicle Guard:** Implemented strict validation logic for project claims, ensuring all assertions are backed by verifiable evidence.
- **Trace Optimization:** Enhanced `SecondBrainTrace` for more precise knowledge tracking and context synthesis.

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# Patch Notes - v2.36.4 (2026-05-02)

## 🏛️ Knowledge Integration: Datacollector Sync
- **Wiki Expansion:** Integrated 43 high-density technical artifacts from the Datacollector (Software Engineering, Architecture, DevOps).
- **v3.1 Standard Compliance:** All new artifacts processed with enhanced validation and duplicate check metadata.

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# Patch Notes - v2.36.3 (2026-05-02)

## ⚙️ Core Orchestration Tuning
- **Signal Handling Optimization:** Refined the internal event bus to ensure smoother transitions between autonomous reasoning steps.
- **Distribution Integrity:** Final validation of build artifacts and metadata consistency for the v2.36 series.

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# Patch Notes - v2.36.2 (2026-05-02)

## 📝 Documentation Fix
- **Repository URL Correction:** Fixed incorrect GitHub repository URLs in `README.md` and `package.json` to point to the authoritative `g1nations/locallm` repository.

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# Patch Notes - v2.36.1 (2026-05-02)

## 🛠️ Stability & Refinement
- **Action Queue Optimization:** Refined the `ActionQueue` to handle rapid succession of wiki-grounded reasoning tasks without state overlap.
- **Distribution Prep:** Finalized build artifacts for the standardized P-Reinforce v3.0 knowledge base integration.

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# Patch Notes - v2.36.0 (2026-05-02)

## 🏛️ Knowledge Ecosystem: P-Reinforce v3.0 Standard
- **Full Wikification Milestone:** Standardized 153+ raw engineering and architectural artifacts into high-density knowledge clusters.
- **Systemic Categorization:** Integrated automated classification for Process Methodology, Architecture Principles, Software Engineering, and DevOps.
- **Semantic Integrity:** Ensured 100% metadata consistency across the knowledge base, optimizing the agent's contextual grounding accuracy.

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# Patch Notes - v2.35.1 (2026-05-02)

## 🎨 UI & UX Optimization
- **Second Brain Trace: Collapsible UI:** Integrated `<details>` blocks for Trace evidence to reduce visual noise while maintaining transparency.
- **Trace Summary:** Added a compact usage summary showing note counts and grounding status at a glance.
- **Improved Readability:** Optimized the layout of referenced notes and debug JSON within the expanded section.

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# Patch Notes - v2.35.0 (2026-05-02)

## 🏛️ Milestone: Knowledge Resilience & Standardization
- **Authoritative Knowledge Base:** Completed the full synthesis of all raw engineering artifacts into the `10_Wiki` system, establishing a single source of truth for Cognitive Engineering, Agentic Coding, and Security Governance.
- **Zero-Ghost Integrity:** Finalized global graph cleanup, ensuring the Obsidian brain remains 100% free of broken nodes and fragmented stubs.
- **VSIX Distribution:** Optimized packaging for the new standardized environment, ensuring seamless integration with the latest knowledge clusters.

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# Patch Notes - v2.34.1 (2026-05-02)

## 🧠 Knowledge Base Standardized (P-Reinforce v3.0)
- **High-Density Wikification:** Synthesized 148+ raw cognitive engineering and software maintenance artifacts into 9 authoritative, cross-linked clusters.
- **Graph Integrity Purge:** Executed global regex-based cleanup to eliminate all broken links (Ghost Nodes) and empty stubs, ensuring 100% structural reliability.
- **Topic Architecture:** Reorganized knowledge into standardized categories (Cognitive Engineering, AI/Agentic Coding, Security/Quality, etc.) for optimized discovery.

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# Patch Notes - v2.33.9 (2026-05-01)

## 🚀 Core Engine Upgrade
- **Agent Workflow Optimization:** Enhanced `AgentWorkflowManager` and `AgentFactory` for more robust multi-agent orchestration.
- **Utility Refinement:** Core utilities and configuration logic updated for improved reliability and performance.
- **UI/UX Sync:** Further alignment between sidebar provider and core agent logic for a seamless experience.

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# Patch Notes - v2.33.8 (2026-05-01)

## 🛠️ Performance & Stability
- **Agent Execution Refinement:** Further stabilized task orchestration and response validation.
- **Workflow Stabilization:** Minor internal logic updates to ensure consistent agent performance.

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# Patch Notes - v2.33.7 (2026-05-01)

## ⚙️ Logic Refinement
- **Multi-Agent Routing:** Optimized workflow to prioritize local project analysis over general multi-agent execution when explicit projects are referenced.
- **Intent Detection:** Expanded analysis intent keywords for better project-level understanding triggers.
- **Error Handling:** Improved diagnostic details for empty AI responses to help troubleshoot local server issues.
- **Default Config:** Set `multiAgentEnabled` to `false` by default for a leaner initial experience.
- **UI Polish:** Enhanced Multi-Agent button UI with dynamic tooltips and state synchronization.

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# Patch Notes - v2.33.6 (2026-05-01)

## 🛠️ Critical Bug Fixes
- **Chat Persistence Overhaul:** Resolved an issue where chat history disappeared after switching sidebar tabs.
- **Webview State Management:** Implemented `vscode.setState` for instant UI restoration.
- **Internal Message Logic:** Refined message filtering to ensure intermediate agent steps are visible to the user.

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# Patch Notes - v2.33.5 (2026-05-01)

## 🎨 UI Refinement
- **Sidebar Provider Update:** Optimized sidebar rendering and event handling for smoother navigation.

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# Patch Notes - v2.33.4 (2026-05-01)

## 🛠️ Manual Refinement & Stabilization
- **Core Agent Logic Update:** Manually refined `agent.ts` and `AgentWorkflowManager.ts` for improved task orchestration.
- **Workflow Factory Optimization:** Updated `factory.ts` to support more robust agent instantiation.
- **Configuration & UI Polish:** Fine-tuned `config.ts` and `sidebarProvider.ts` for a better user experience.

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# Patch Notes - v2.32.0 (2026-04-30)

## 🏛️ Modernization: Actor/Queue Model & Monitoring

### 1. Actor/Queue 기반 비동기 워커 도입
- **Asynchronous Worker Pool:** `queue_worker.py`를 구축하여 데이터 수집과 추론 처리를 완전히 분리했습니다.
- **Traffic Spiking Handling:** 메시지 큐를 통한 버퍼링으로 갑작스러운 트래픽 증가에도 시스템 안정성을 보장합니다.

### 2. 실시간 성능 모니터링 및 SLO 추적
- **SLO Monitoring Hub:** `monitoring.py`를 통해 핵심 추론 경로의 지연 시간을 실시간 측정합니다.
- **P95 Latency Tracking:** 목표 지연 시간(200ms) 준수 여부를 모니터링하고 가시성을 확보했습니다.

### 3. 아키텍처 현대화 완결 (Phase 1~3)
- **Actor 모델 지향:** 모놀리식 동기 처리에서 비동기 이벤트 기반 마이크로서비스 지향 아키텍처로의 근본적 전환을 달성했습니다.

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# Patch Notes - v2.31.0 (2026-04-30)

## 🧠 Intelligent Optimization & Scalable Parallelization

### 1. 지능형 파라미터 최적화 엔진 도입
- **Simulated Annealing Optimizer:** 브루트 포스 방식을 대체하는 시뮬레이티드 어닐링 엔진(`optimizer.py`)을 구축하여 최적의 파라미터를 최소한의 계산으로 도출합니다.
- **Adaptive Search Strategy:** 수렴 속도를 비약적으로 향상시켜 프로덕션 환경에서의 실시간 튜닝 효율을 극대화했습니다.

### 2. P3 병렬 처리 엔진 고도화
- **Multi-core Scaling:** `match_features_parallel` 기능을 통해 대규모 배치 처리를 멀티 CPU 코어에 분산하여 처리량(Throughput)을 비약적으로 향상시켰습니다.
- **Efficient Task Distribution:** 프로세스별 독립적인 벡터 연산 수행으로 데이터 경합 없는 순수 성능 확장을 달성했습니다.

### 3. P2 데이터 구조 전면 마이그레이션
- **NumPy Core Storage:** 내부 수치 데이터를 Python 리스트에서 NumPy 배열로 전환하여 메모리 연속성과 캐시 효율성을 확보했습니다.
- **Memory Footprint Reduction:** 불필요한 임시 객체 생성을 최소화하여 가비지 컬렉션 부하를 획기적으로 줄였습니다.

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# Patch Notes - v2.30.0 (2026-04-30)

## 🏗️ Next-Gen Engine & Architectural Modernization

### 1. 차세대 Python 코어 엔진 구축 (Phase 1~3)
- **Vectorized Inference:** NumPy 행렬 연산을 활용한 $O(N)$ 특징 매칭 엔진(`core_py/inference.py`) 도입으로 연산 속도 극대화.
- **Asynchronous Data Loader:** `asyncio` 기반의 비차단 I/O 파이프라인(`core_py/loader.py`)을 통해 데이터 로딩 병목 현상(65% 대기 시간) 제거.
- **Observer Pattern Integration:** 중앙 이벤트 버스(`core_py/events.py`)를 통한 모듈 디커플링으로 시스템 유연성 확보.

### 2. TypeScript 서비스 전면 비동기화
- **Non-blocking I/O:** `agent.ts` 내의 모든 동기식 파일 작업을 `fs.promises`로 전환하여 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 프리징 문제 해결.
- **Async Project Search:** 병렬 재귀 탐색 알고리즘을 도입하여 프로젝트 구조 파악 속도 향상.

### 3. 안정성 및 유지보수성 강화
- **DIP 실현:** `AgentEvents` 허브를 통한 이벤트 기반 아키텍처로 전환하여 모듈 간 강한 결합 해소.
- **TypeScript 정밀 타입화:** 비동기 호출 및 Null 안정성에 대한 엄격한 타입 체크 적용.

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# Patch Notes - v2.29.0 (2026-04-30)

## 🚀 Performance Leap & Structural Decoupling

### 1. Algorithmic Optimization (O(N) Core)
- **DataProcessor Implementation:** 핵심 집계 로직을 $O(N^2)$에서 **$O(N)$ 선형 복잡도**로 최적화하여 대규모 데이터셋 처리량을 비약적으로 향상시켰습니다.
- **Adaptive Indexing:** 데이터 분포에 민감하게 반응하는 효율적인 인덱싱 구조를 적용했습니다.

### 2. Strategic Architecture Separation
- **Bridge Refactoring:** `BridgeServer`에 집중된 비즈니스 로직을 `AIService`와 `BrainService`로 완전히 분리(SRP/DIP)하여 순환 복잡도를 대폭 낮췄습니다.
- **Service-Oriented Design:** 인프라 의존성을 인터페이스 뒤로 격리하여 코드의 이해도와 유지보수성을 극대화했습니다.

### 3. Quantitative Validation
- **Benchmark Suite:** 데이터 규모 확대에 따른 성능 향상을 정량적으로 입증하는 벤치마크 테스트를 추가했습니다.

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# Patch Notes - v2.28.0 (2026-04-30)

## 🏗️ Next-Gen Engine Architecture & Stability

### 1. New AgentEngine Core (Producer-Consumer)
- **Architecture Refactor:** 멀티 에이전트 워크플로우의 핵심 로직을 `AgentEngine`으로 완전히 분리했습니다.
- **Producer-Consumer Pipeline:** 모든 미션을 비동기 큐(`ActionQueue`)를 통해 처리하여 고부하 상황에서도 시스템 안정성을 보장합니다.
- **Dependency Injection (DI):** 에이전트 간 결합도를 낮추어 유지보수성과 확장성을 극대화했습니다.

### 2. Explicit Synchronization (Mutex Locking)
- **Race Condition Protection:** `lockManager`를 이용한 명시적 뮤텍스(Mutex) 락을 도입하여, 동일 미션이 중복 실행되거나 데이터가 충돌하는 문제를 원천 차단했습니다.

### 3. High-Resolution Telemetry
- **Stage Tracking:** `Planner` → `Researcher` → `Writer`로 이어지는 파이프라인 단계를 실시간으로 추적하고 UI에 정확하게 보고합니다.

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# Patch Notes - v2.27.0 (2026-04-30)

## 🛠 Stability & IDE Integrity Enhancements

### 1. Sidebar UX & Session Management
- **Persistence:** 세션 복구 및 채팅 히스토리 정합성 로직을 강화했습니다.
- **Brain Integration:** Second Brain 프로필 전환 시 시각적 피드백(시스템 메시지)을 추가하여 활성 지식 베이스를 명확히 인지할 수 있도록 개선했습니다.
- **Negative Prompt:** 에이전트별 부정 프롬프트(Negative Prompt) 저장 기능을 안정화하여 스타일 및 제약 사항 유지를 보장합니다.

### 2. Multi-Agent & Proactive Suggestions
- **Tips Engine:** 사용자 인터랙션 기반의 능동적 팁(Proactive Suggestion) 기능을 고도화하여 효율적인 설정을 제안합니다.
- **Workflow:** 에이전트 간 데이터 전달 시 발생할 수 있는 잠재적 레이스 컨디션을 방지하기 위해 동기화 로직을 보완했습니다.

### 3. Cleanup & Optimization
- **Logs:** 불필요한 빌드 로그 및 디버그 메시지를 정리하여 확장 프로그램 성능을 최적화했습니다.

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# Patch Notes - v2.26.0 (2026-04-30)

## 💎 Release Candidate - Production Ready

### 1. Final Build & Packaging Optimization
- **Cleanup:** `.vscodeignore` 설정을 재검토하여 불필요한 소스 파일(`src/**`)과 이전 빌드 산출물(`*.vsix`)이 패키지에 포함되지 않도록 최적화했습니다.
- **Consistency:** 최신 드래그 앤 드롭 동기화 로직이 포함된 `out/extension.js`를 재생성했습니다.

### 2. Risk Orchestration (SOP #1)
- 배포 전 트리니티 리뷰(Trinity Review) 관점에서 코드 안정성을 재확인했습니다.
- 보안 및 리소스 관리 측면에서 활성화 이벤트(`activationEvents`) 최적화가 정상 작동함을 검증했습니다.

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# Patch Notes - v2.25.0 (2026-04-30)

## 🚀 UX Optimization & Stability (Kodari Approved)

### 1. Drag & Drop Input Synchronization
- **Fix:** 드롭된 파일을 내부 배열뿐만 아니라 실제 HTML 파일 입력 요소(`fileInput.files`)와 강제 동기화하도록 로직을 강화했습니다.
- **Verification:** 성공적인 동기화 시 개발자 콘솔에 확인 로그를 출력하여 신뢰성을 높였습니다.

### 2. Multi-Project IDE Problems Resolved
- **Performance:** `Wonseok_AI_original` 패키지의 활성화 이벤트를 최적화하여 VS Code 초기 실행 속도를 개선했습니다.
- **Build Fix:** `Datacollect` 프로젝트의 Vite 설정 내 타입 불일치 에러를 해결하여 빌드 파이프라인을 정상화했습니다.

### 3. Syntax Stability
- 중첩 템플릿 리터럴 내의 이스케이프 처리를 최종 점검하여 빌드 시 구문 오류 발생 가능성을 원천 차단했습니다.

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# Patch Notes - v2.24.0 (2026-04-30)

## 🚀 New Features & Enhancements

### 1. Webview Drag & Drop File Upload
- **Feature:** 사용자가 파일이나 폴더를 사이드바 채팅창으로 직접 드래그하여 업로드할 수 있는 기능을 추가했습니다.
- **UX:** 드래그 시 시각적 오버레이와 블러 효과를 제공하여 직관적인 피드백을 제공합니다.
- **Reliability:** 파일 드롭 시 자동으로 Base64 인코딩을 거쳐 안전하게 백엔드로 전달됩니다.

### 2. Webview Stability & Syntax Fix
- **Bug Fix:** 중첩 템플릿 리터럴 내에서 발생하던 백틱(`) 및 보간법(${}) 이스케이프 오류를 수정하여 빌드 안정성을 확보했습니다.
- **Feedback:** 파일 추가 시 Toast 알림 및 효과음을 추가하여 조작 편의성을 높였습니다.

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# Patch Notes - v2.2.46

## 🚀 Key Improvements & Bug Fixes

### 1. AI Communication Protocol Fix
- **Issue:** Previously, when a file was attached, the text prompt was completely overwritten by the `visionContent` structure, leading to empty messages being sent to LM Studio.
- **Fix:** Merged the text prompt with the vision content array so that both text and file metadata are correctly transmitted.

### 2. Autonomous Loop Optimization
- **Issue:** Broad keyword matching (e.g., "조사", "설명") triggered local file analysis tasks even for general questions, causing the agent to bypass the LLM and give incomplete answers.
- **Fix:** Refined the `isProjectAnalysisRequest` patterns to be more conservative, ensuring generic conversational requests are always handled by the AI model.

### 3. Second Brain Profile Management
- **Issue:** Adding new brain profiles was inconsistent because a virtual "default-brain" (injected in memory) was being saved into the permanent settings, causing profile list corruption.
- **Fix:** 
    - Decoupled runtime virtual profiles from persistence logic.
    - Implemented direct settings access for profile addition to avoid stale config caches.
    - Fixed UI sync issues immediately after adding a new brain folder.

### 4. Build & Reliability
- Removed premature empty stream chunks that were causing UI flickering.
- Verified build stability with `v2.2.46` VSIX package.

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## v2.8.0 (2026-04-29) - Intelligent Collaborative System Evolution

### 🤖 Multi-Agent Workflow (MAW)
- **Planner Agent:** 전략 수립 및 작업 단계 자동 설계.
- **Researcher Agent:** 지식 베이스(Second Brain) 심층 분석 및 데이터 정제.
- **Writer Agent:** 최종 보고서 형태의 고품질 답변 생성 및 통합.
- 복잡한 요청(분석, 보고서 등) 감지 시 자동으로 멀티 에이전트 모드 활성화.

### 🔮 Proactive Suggestion Engine
- **Behavioral Tracking:** 사용자 UI 체류 시간(Dwell Time) 기반 의도 감지.
- **Smart Tips:** 설정, 지식 동기화, 에이전트 선택 등 상황에 맞는 능동적 도움말 제공.

### 🎨 UX & Reliability Improvements
- **Visual Feedback:** 가이드라인에 따른 상태별 아이콘 및 피드백 일관성 강화.
- **Model Fix:** 모델 선택 및 저장 로직 안정화 완료.
- **Agent Handoff:** 각 에이전트 간 데이터 전달 및 진행 상황 시각화 개선.

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*Date: 2026-04-25*
*Version: 2.2.46*