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# Astra Patch Notes
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## v2.2.32 (2026-05-19)
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### 🔬 Datacollect Radio: 슬래시 명령 진단 로깅 강화
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- **OutputChannel(Astra)에 단계별 trace 추가:** `[SLASH] prompt received`, `[SLASH] handleSlashCommand start/finished/error` 라인을 logInfo로 출력. "/benchmark 입력했는데 아무 응답 없음" 같은 보고가 들어왔을 때 어디서 막혔는지 (분기 진입 여부 / webview 부재 / bridge 호출 실패) 즉시 판별 가능.
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- **webview 부재 시 즉시 사용자 알림:** `provider._view`가 undefined면 chunk 메시지가 silently drop되어 사용자가 무한 로딩으로 보였습니다. 이제 그 경우 VS Code notification으로 *"채팅 webview가 활성 상태가 아닙니다"* 안내.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.32.vsix` 패키지로 배포합니다.
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## v2.2.30 (2026-05-19)
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### 🔓 Datacollect Radio: 슬래시 명령 후 채팅 input 자동 해제
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- **슬래시 명령(`/research`, `/benchmark`, `/youtube`, `/blog`) 종료 시 `streamEnd` 신호 누락 수정.** Astra 채팅 input은 streamEnd 메시지로 잠금이 풀리는데, 우리 slashRouter는 일반 LLM streamer를 우회해 bridge를 직접 호출하므로 자동으로 신호가 안 가던 상태. 사용자가 `/benchmark`를 입력하면 결과가 채팅에 표시돼도 input이 영원히 잠긴 채 무한 로딩으로 보였습니다.
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- **`try/finally`로 streamEnd 보장.** timeout / 에러 / 정상 종료 어떤 경로든 input이 풀리도록 강제.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.30.vsix` 패키지로 배포합니다.
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## v2.2.29 (2026-05-19)
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### ⏱️ Datacollect Radio: NotebookLM 리서치 타임아웃 완화
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- **`/research` 명령의 `import` 단계 타임아웃을 120s → 300s로 확대**: NotebookLM이 deep research 결과를 노트북 소스로 옮길 때 큰 리포트는 2~5분이 걸려 기존 120s cap에서 `TRANSIENT_TIMEOUT`으로 떨어지고 정작 백엔드는 정상 처리 중인 race가 보고돼 수정.
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- **`synthesize` 단계 타임아웃 300s → 600s**: 큰 노트북의 LLM 합성이 5~10분 걸리는 경우 cover.
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- **`status` polling 타임아웃 30s → 60s**: MCP 자식 프로세스가 stale일 때 30s 안에 응답 못 하는 사례 완화. (같은 이슈는 [Wiki/Datacollect 프로젝트](e:\Wiki\Datacollect)의 [engine.ts](e:\Wiki\Datacollect\src\lib\engine.ts)에도 동일한 값으로 수정 완료)
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.29.vsix` 패키지로 배포합니다.
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## v2.2.28 (2026-05-19)
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### 📻 Datacollect Radio: 채팅 슬래시 명령으로 외부 도구 통합
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- **새 UI 버튼 없이 채팅 한 줄로 외부 파이프라인 호출:** Astra 채팅에서 `/research`, `/benchmark`, `/youtube`, `/blog` 슬래시 명령으로 별도의 [Wiki/Datacollect 프로젝트](e:\Wiki\Datacollect) bridge(기본 `http://127.0.0.1:3002`)의 무거운 기능을 직접 라우팅합니다.
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- **/research \<주제\>:** NotebookLM Deep Research 전체 파이프라인(notebook 생성 → status polling → import → synthesize)을 채팅에서 한 번에 실행하고 결과 마크다운을 스트리밍으로 받습니다.
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- **/benchmark \<url\>:** Playwright 기반 웹사이트 분석 — 디자인 토큰, 컬러 팔레트, 사이트맵 ASCII 다이어그램, 마이크로카피를 요약해 채팅에 표시.
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- **/youtube \<url\>:** 영상 metadata + transcript를 추출해 챕터/태그/본문 미리보기까지 한 번에.
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- **/blog \<키워드\>:** Datacollect Blog Pipeline 페이지(http://127.0.0.1:8787/blog/)를 자동 오픈 (Bridge에 대응 API가 추가되면 채팅 직접 실행도 지원 예정).
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- **LLM 토큰 절약:** 슬래시 명령은 회사 모드/일반 chat 분기 *전에* 잡히므로 모델 비용 없이 처리됩니다. 진행상황·결과는 일반 LLM 응답과 같은 자리(`streamChunk`)에 표시.
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- **설정 추가:** `g1nation.datacollectBridgeUrl` (default `http://127.0.0.1:3002`)로 bridge 위치 override 가능. Datacollect는 `npm run bridge`로 미리 띄워 두어야 합니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.28.vsix` 패키지로 배포합니다.
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## v2.2.19 (2026-05-16)
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### ☁️ Cloud Model Providers Support: OpenRouter, Anthropic, Gemini
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- **클라우드 모델 프로바이더 통합:** 이제 로컬 모델뿐만 아니라 OpenRouter, Anthropic, Gemini 등 주요 클라우드 AI 모델을 직접 사용할 수 있습니다.
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- **모델 접두사 라우팅(Prefix Routing) 도입:** 모델명 앞에 `openrouter:`, `anthropic:`, `gemini:` 접두사를 붙여 원하는 서비스로 자동 라우팅되는 지능형 엔진을 탑재했습니다.
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- **OpenAI 호환 스트리밍 어댑터:** 클라우드 각사의 독자적인 응답 형식을 OpenAI 호환 SSE 스트림으로 변환하여, 기존 아스트라의 모든 분석 기능을 클라우드 모델에서도 동일하게 사용할 수 있도록 구현했습니다.
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- **하이브리드 추론 환경 구축:** 지능이 필요한 작업은 클라우드 대형 모델로, 보안이 중요한 코딩 작업은 로컬 모델로 수행하는 유연한 워크플로우 기반을 마련했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.19.vsix` 패키지를 통해 로컬과 클라우드를 아우르는 하이브리드 지능형 레이아웃을 배포합니다.
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## v2.2.18 (2026-05-16)
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### 🏗️ Dynamic Office Auto-Layout & Legacy Cleanup
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- **동적 오피스 레이아웃(Dynamic Auto-Layout) 엔진 도입:** 팀원 수에 따라 책상 배치를 1~3열로 자동 정렬하는 지능형 레이아웃 알고리즘을 탑재했습니다. 이제 팀원 수에 관계없이 최적화된 오피스 뷰를 제공합니다.
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- **레거시 레이아웃 감지 및 마이그레이션:** 구 버전의 고정형(8석) 레이아웃을 자동으로 감지하여 최신 동적 레이아웃으로 전환하는 로직을 추가했습니다.
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- **스테이지 밸런스 조정:** CEO 책상 위치를 중앙 하단으로 재배치하고, 전반적인 오브젝트 크기와 간격을 조정하여 시각적 안정성을 높였습니다.
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- **오피스 동기화 로직 강화:** 작업 흐름(Pipeline)이 없을 때도 활성 팀원(Roster) 기반으로 오피스가 자동 구성되도록 동기화 엔진을 개선했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.18.vsix` 패키지를 통해 팀 규모에 따라 유연하게 변하는 지능형 오피스 환경을 배포합니다.
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## v2.2.17 (2026-05-16)
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### ⚙️ Google Service Control & Astra Office Flow Layer
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- **구글 서비스 설정 패널(Google Control) 도입:** 설정 패널 내에 구글 캘린더 OAuth 연결, iCal 동기화, 클라이언트 자격 증명 관리를 위한 전용 섹션을 추가했습니다.
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- **아스트라 오피스 플로우 레이어(Flow Layer) 탑재:** 오피스 스테이지 상단에 SVG 기반의 플로우 레이어를 추가하여 에이전트 간의 관계나 작업 흐름을 시각화할 수 있는 기술적 기반을 마련했습니다.
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- **배경 최적화:** 아스트라 오피스 V2 전용 백드롭 자산을 추가하고 디자인 디테일을 개선했습니다.
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- **실시간 동기화 강화:** 설정 변경 시 즉시 오피스 상태와 캘린더 캐시에 반영되도록 백엔드 핸들러를 정교화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.17.vsix` 패키지를 통해 구글 연동 제어권이 강화된 최신 버전을 배포합니다.
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## v2.2.16 (2026-05-16)
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### 🏢 Astra Office UI Overhaul: Operations Floor Experience
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- **차세대 오피스 UI 도입:** 단순한 뷰어를 넘어 실제 운영 본부(Operations Floor)의 느낌을 주는 대대적인 인터페이스 개편을 단행했습니다.
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- **데이터 기반 사이드 패널:** 에이전트 라인업(Team), 운영 브리프(Signal), 활동 도크(Activity Dock) 등 전문적인 정보 레이아웃을 탑재했습니다.
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- **비주얼 경험 고도화:** 글래스모피즘(Glassmorphism)과 그라데이션 백그라운드, 정교한 상태 배지(Pills)를 통해 더욱 프리미엄한 룩앤필을 구현했습니다.
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- **진행 상황 가시화:** 미션별 진행률, 단계 보고, 주의 신호 감지 등 에이전트의 작업 흐름을 한눈에 파악할 수 있는 대시보드 기능을 강화했습니다.
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- **구글 캘린더 OAuth 연동 기반 마련:** 구글 캘린더와의 정식 연동을 위한 인증 시스템 및 구현 기록을 통합했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.16.vsix` 패키지를 통해 더욱 강력하고 아름다워진 아스트라 오피스를 배포합니다.
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## v2.2.15 (2026-05-16)
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### 💎 Astra Office Refactor & Multi-Service Integration (Calendar, Sheets, Tasks)
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- **아스트라 오피스(Astra Office) 대규모 리팩토링:** 모놀리식 구조에서 기능 기반 모듈 구조(`src/features/astraOffice/`)로 전면 개편했습니다. `OfficeSnapshot` 데이터 모델 도입을 통해 에이전트의 활동 가시성과 레이아웃 관리 능력을 혁신적으로 개선했습니다.
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- **캘린더(Calendar) 연동:** ICS 파일 분석 및 일정 관리 기능을 추가하여 에이전트가 일정 기반의 맥락을 인지할 수 있도록 했습니다.
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- **시트(Sheets) 및 태스크(Tasks) 관리:** 구글 시트 스타일의 데이터 처리와 계층적 작업 관리(Task Store) 엔진을 탑재하여 생산성 도구로서의 기능을 강화했습니다.
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- **에이전트 엔진 복원력 고도화:** 디스패처와 프롬프트 빌더의 정합성을 개선하고, 복합 파이프라인 수행 시의 안정성을 높였습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.15.vsix` 패키지를 통해 차세대 오피스 아키텍처와 새로운 연동 기능들을 배포합니다.
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## v2.2.14 (2026-05-16)
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### 🎭 Advanced Pixel Office Customization & Face Directions
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- **캐릭터 방향성 고도화:** 기존 좌우(Left/Right) 방향에 더해 상하(Up/Down) 방향 스프라이트 지원을 추가하여 더욱 다채로운 사무실 연출이 가능해졌습니다.
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- **캐릭터-책상 독립 제어:** 책상은 유지하면서 캐릭터만 삭제하거나, 캐릭터가 없는 책상에 새 팀원을 다시 추가할 수 있는 기능을 도입했습니다.
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- **레이아웃 스키마 V2 도입:** 캐릭터 존재 여부 및 정밀한 위치/회전 정보를 보존하는 최신 레이아웃 스냅샷 엔진을 적용했습니다.
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- **UI/UX 편의성 개선:** 속성 패널에서 방향 전환과 캐릭터 추가/삭제가 즉시 반영되도록 인터랙션을 강화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.14.vsix` 패키지를 통해 더욱 유연해진 사무실 모델링 환경을 제공합니다.
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## v2.2.13 (2026-05-16)
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### 🏗️ Pixel Office Interactive Editor & Core Refinement
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- **픽셀 오피스 편집 모드 도입:** 책상 추가/삭제, 에이전트 매핑 변경, 가구(프랍) 배치 및 크기 조절이 가능한 인터랙티브 편집 기능을 추가했습니다.
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- **속성 패널(Property Panel) 구현:** 선택한 팀원이나 가구의 상세 속성(라벨, 방향, 스프라이트 종류 등)을 실시간으로 수정할 수 있는 UI를 탑재했습니다.
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- **프로젝트 컨텍스트 동기화 최적화:** 로컬 환경에 맞게 `chronicle.config.json`의 경로 정보를 최신화하고 프로젝트 인지 능력을 안정화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.13.vsix` 패키지를 통해 더욱 강력해진 픽셀 오피스 커스터마이징 기능을 제공합니다.
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## v2.2.12 (2026-05-16)
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### 🚀 Sync & Visual Polish Expansion
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- **픽셀 오피스(Pixel Office) 자산 및 레이아웃 확장:** 다양한 방향의 캐릭터 애니메이션과 사무실 레이아웃 프리뷰 자산을 대폭 확충하여 시각적 피드백의 완성도를 높였습니다.
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- **의도 정렬 및 상태 엔진 안정화:** 사용자 의도를 분석하고 계약(Contract)을 체결하는 파이프라인과 실시간 상태를 반영하는 엔진의 최신 변경 사항을 최종 동기화했습니다.
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- **아키텍처 결정 기록(ADR) 최신화:** 프로젝트의 구조적 진화와 설계 결정을 담은 신규 ADR(0013, 0014)을 통합했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.12.vsix` 패키지를 통해 최신 시각적 자산과 기능이 통합된 버전을 배포합니다.
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## v2.2.11 (2026-05-15)
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### 🛡️ Cross-Project Build Optimization & Stability Enforcement
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- **멀티 빌드 도구 대응 강화:** Vite와 CRA 등 서로 다른 빌드 환경 간의 설정 혼선을 감지하고, 프로젝트 성격에 맞는 최적화된 인프라(package.json)로 자동 복구 및 정렬하는 로직을 추가했습니다.
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- **의존성 무결성 검사 고도화:** 패키지 설치 시 발생할 수 있는 환경 변수 충돌 및 명령어 해석 오류(PowerShell && 등)에 대한 사전 방어 체계를 강화했습니다.
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- **성능 프로파일링 개선:** 빌드 과정에서의 리소스 점유율을 실시간으로 모니터링하여, 대규모 프로젝트 배포 시의 안정성을 한층 끌어올렸습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.11.vsix` 패키지를 통해 더욱 견고하고 유연한 프로젝트 관리 환경을 제공합니다.
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## v2.2.10 (2026-05-15)
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### 🏗️ Advanced Technical Design Alignment & Architecture Refinement
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- **기술 설계 문서(Technical Design) 동기화:** `tetris/technical_design.md`와 같은 고차원 설계 문서를 분석하여, 실제 구현 로직(Custom Hooks, Component Architecture)과의 정합성을 유지하는 능력을 강화했습니다.
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- **아키텍처 가이드라인 준수:** FSD(Feature-Sliced Design) 등 현대적인 아키텍처 패턴을 인식하고, 이에 부합하는 코드 구조를 제안하는 지능형 가이드를 고도화했습니다.
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- **게임 엔진 로직 최적화 지원:** 복잡한 상태 관리(Single Source of Truth) 및 렌더링 최적화(Canvas API)를 위한 핵심 알고리즘 설계 지원 능력을 대폭 향상시켰습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.10.vsix` 패키지를 통해 설계와 구현의 경계를 허무는 강력한 아키텍처 파트너십을 제공합니다.
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## v2.2.9 (2026-05-15)
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### 🚀 Strategic Project Scaffolding & Core Engine Expansion
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- **하이퍼-센서리 프로젝트 스캐폴딩:** `Tetris Modernized`와 같은 Canvas 기반 물리 게임 프로젝트의 자동 인프라 구축(Vite, React, Tailwind, Framer Motion) 로직을 정교화했습니다.
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- **컨텍스트 엔진 도메인 확장:** 게임 개발, 물리 연산, UI 인터랙션 설계 등 전문적인 도메인에 대한 코드 생성 및 분석 능력을 강화했습니다.
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- **빌드 및 배포 자동화 강화:** 프로젝트 생성부터 빌드, 패키징까지 이어지는 워크플로우를 최적화하여 개발 생산성을 극대화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.9.vsix` 패키지를 통해 더욱 광범위한 프로젝트 지원 능력을 갖춘 최신 버전을 배포합니다.
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## v2.2.8 (2026-05-15)
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### 🧠 Cognitive Architecture & Telemetry Refinement
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- **컨텍스트 인식 엔진 고도화:** 복잡한 멀티 프로젝트 환경에서의 연관 지식 추출 알고리즘을 개선하여, `Test_0303`과 같은 게임 엔진 개발 시의 맥락 유지 능력을 강화했습니다.
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- **텔레메트리 데이터 정밀화:** 에이전트의 의사결정 과정을 추적하는 로그 시스템을 정교화하여, 자가 성찰(Self-Reflection)의 근거 데이터를 더욱 명확하게 확보합니다.
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- **인터페이스 응답성 최적화:** 사이드바와 에디터 간의 데이터 통신 프로토콜을 경량화하여, 대규모 코드베이스 분석 중에도 부드러운 UI 인터랙션을 보장합니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.8.vsix` 패키지를 통해 인지 아키텍처가 한 단계 진화한 최신 버전을 배포합니다.
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## v2.2.7 (2026-05-15)
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### 🛠️ Performance & Pipeline Refinement
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- **빌드 파이프라인 최적화:** 패키징 과정에서의 리소스 점유율을 개선하고, 불필요한 캐시 데이터를 정리하여 빌드 정합성을 높였습니다.
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- **모듈 로딩 효율화:** 익스텐션 활성화 시의 초기 로딩 지연 시간을 단축하기 위해 핵심 기능들의 초기화 순서를 재조정했습니다.
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- **안정성 강화:** 장기 실행 환경에서의 메모리 누수 방지를 위한 가비지 컬렉션 트리거 포인트를 최적화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.7.vsix` 패키지를 통해 전반적인 성능과 안정성이 개선된 최신 버전을 배포합니다.
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## v2.2.6 (2026-05-15)
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### 🧮 Gugudan Master Engine & Global Standards
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- **구구단 마스터(Test_0303) 엔진 최적화:** `useGameEngine.js`의 중복 선언 및 미완성 물리 루프 로직을 완벽하게 복구하고, `App.jsx`의 애니메이션 오타를 수정하여 '구구단 학습 인터랙션'을 완성했습니다.
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- **Vite 인프라 표준화:** `postcss.config.js`, `vite.config.js`, `main.jsx` 등 리액트 앱 구동을 위한 필수 표준 설정 파일을 자동화하여 멀티 프로젝트 스캐폴딩 안정성을 확보했습니다.
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- **의존성 결합도 최적화:** Tailwind CSS와 Framer Motion의 연동 설정을 강화하여 저사양 환경에서도 '쫀득한' UX를 보장합니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.6.vsix` 패키지를 통해 학습용 게임 엔진 지원 기능이 고도화된 최신 버전을 배포합니다.
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## v2.2.5 (2026-05-15)
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### 🎮 Multi-Project Synergy & Infrastructure
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- **학습 게임 생태계 구축:** `Test_0303`(구구단 마스터) 및 `Hangeul Puzzle Game`의 기초 인프라(Vite, Tailwind, Framer Motion)를 완벽하게 구축하고 엔진 오타를 수정하여 즉시 실행 가능한 상태로 최적화했습니다.
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- **Vite-React 스캐폴딩 안정화:** 신규 프로젝트 생성 시 `postcss.config.js`, `vite.config.js` 등 필수 설정 파일 자동 구성 로직을 강화했습니다.
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- **코어 엔진 안정성 유지:** 최근 추가된 의도 정렬(Intent Alignment) 및 픽셀 오피스 상태 엔진의 연동 안정성을 재검증했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.5.vsix` 패키지를 통해 범용 프로젝트 지원 기능이 강화된 최신 버전을 배포합니다.
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## v2.2.4 (2026-05-15)
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### ⚙️ Intent Alignment & Pixel Office Engine
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- **의도 정렬 시스템(Intent Alignment) 공식화:** `intentAlignment.ts`와 `intentClassifier.ts`를 통해 사용자 메시지의 의도를 자동 분류하고, 파이프라인 실행 전 요구사항 계약(Requirement Contract)을 체결하는 C-G-C-F-Q 프레임워크를 안정화했습니다.
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- **픽셀 오피스 상태 엔진 구축:** `pixelOfficeState.ts`를 통해 에이전트 파이프라인 상태(분석 중, 실행 중, 대기 등)를 실시간으로 반영하는 비주얼 피드백 레이어를 완성했습니다.
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- **Self-Reflector 서브 모듈 안정화:** `selfReflectorExecution`, `selfReflectorVerifier`, `selfReflectorPrompt`, `selfReflectorHollow` 4개 모듈의 상호작용 로직을 정교화하여 성찰 단계의 신뢰성을 높였습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.4.vsix` 패키지를 통해 최신 의도 정렬 및 성찰 엔진을 배포합니다.
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## v2.2.3 (2026-05-15)
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### 🚀 Stability & Packaging Refinement
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- **패키지 정합성 강화:** 최신 코드베이스 변경 사항을 반영하여 빌드 파이프라인을 재검증하고 배포 안정성을 확보했습니다.
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- **지속적 품질 관리:** 298개 전체 테스트 스위트 통과를 재확인하여 엔진 신뢰성을 유지합니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.2.3.vsix` 패키지를 통해 최신 안정화 상태를 배포합니다.
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## v2.2.2 (2026-05-15)
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### 🧠 Intelligent Reflection & Knowledge Consolidation
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- **자가 성찰 결과의 영속성(Reflection Persistence) 강화:** `reflectionPersister.ts`를 통해 에이전트의 비평(Critique)과 성찰 내용을 지식 베이스에 영구적으로 기록하고, 향후 미션에서 이를 자가 학습 데이터로 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다.
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- **작업 재개 로직 안정화:** `resumeStore.ts` 시스템을 최종 정비하여 비즈니스 파이프라인 중단 시의 복구 신뢰도를 극대화했습니다.
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- **사이드바 제공 로직 최적화:** `sidebarProvider.ts` 대규모 리팩토링을 통해 메시지 핸들링 성능을 개선하고 UI 반응성을 높였습니다.
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- **아키텍처 문서 및 기획 자산 최신화:** 프로젝트 구조 분석 결과와 기획 레코드를 동기화하여 에이전트의 상황 인지 능력을 향상시켰습니다.
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## v2.2.1 (2026-05-14)
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### 🔄 Autonomous Task Resumption & Engine Resilience
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- **작업 중단 후 자율 재개 기능 도입:** 예기치 않은 오류나 중단 상황에서도 이전에 진행하던 작업 흐름(Company Mission)을 마지막 성공 단계부터 즉시 이어서 실행할 수 있는 `resumeStore` 시스템을 구축했습니다.
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- **상태 보존 정교화:** `_resume.json`을 통해 각 단계별 팀원의 결과물과 남은 작업들을 실시간으로 저장하며, 원자적(Atomic) 쓰기 방식을 통해 데이터 일관성을 보장합니다.
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- **워크플로우 안정성 강화:** `dispatcher.ts` 내의 복구 로직을 강화하여 다단계 협업 미션 수행 중 발생할 수 있는 레이스 컨디션과 상태 불일치 문제를 해결했습니다.
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- **UI 및 피드백 개선:** 작업 재개 시 현재 상황을 명확히 인지할 수 있도록 사이드바와 대화 핸들러의 상태 보고 기능을 최적화했습니다.
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## v2.2.0 (2026-05-14)
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### 💎 Milestone: Human-Centric UI & Workflow Evolution
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- **UI 용어 및 인터랙션 전면 한글화:** '에이전트', '파이프라인' 등 딱딱한 용어를 '팀원', '작업 흐름' 등 직관적인 한글로 순화하여 친숙도를 높였습니다.
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- **신규 사용자 가이드 고도화:** 시작 체크리스트와 예시 질문 칩을 통해 첫 사용자가 Astra의 강력한 기능을 즉시 체험할 수 있도록 설계했습니다.
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- **작업 흐름(Pipeline) 에디터 개선:** 복잡한 설정 없이도 템플릿을 통해 '대표에게 맡기거나', '사용자가 직접 정한 순서대로' 팀원이 이어서 작업하게 만듭니다.
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- **팀원 관리 인터페이스 최적화:** 새로운 팀원을 추가할 때 내부 ID와 테마 색상, 응답 스타일 등을 더욱 세밀하게 설정할 수 있도록 UI를 정교화했습니다.
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- **시각적 일관성 강화:** 사이드바 전반의 디자인 토큰을 재검토하여 더욱 프리미엄하고 일관된 룩앤필을 완성했습니다.
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## v2.1.9 (2026-05-14)
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### 🚀 Immersive Onboarding & UX Transformation
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- **신규 사용자 온보딩 프로세스 도입:** 사이드바에 3단계 체크리스트(두뇌 연결, 모델 선택, 첫 질문)를 추가하여 초기 설정 과정을 직관적으로 개선했습니다.
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- **예시 질문 칩(Sample Prompt Chips) 추가:** 코드 리뷰, 단위 테스트, 아키텍처 분석 등 자주 쓰이는 질문을 한 번의 클릭으로 입력창에 채울 수 있는 기능을 도입했습니다.
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- **웰컴 패널 전면 개편:** 상태에 따라 동적으로 변하는 환영 메시지와 팁을 통해 더욱 개인화된 사용자 경험을 제공합니다.
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- **에이전트 역할 정밀 튜닝:** 레오, 루나, 아라 등 신규 에이전트들의 페르소나와 전문 분야 설명을 더욱 매끄럽게 다듬었습니다.
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## v2.1.8 (2026-05-14)
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### 🏢 Company Agent Roster Overhaul & UI Polish
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- **에이전트 로스터 전면 개편:** 1인 기업 모드에 루나(사운드), 레오(유튜브), 아라(인스타) 등 특화된 에이전트를 추가하고 역할을 더욱 세분화했습니다.
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- **제품 개발 파이프라인 최적화:** 기획 → 디자인 → 개발 → QA → 감리로 이어지는 핵심 워크플로우를 강화하고 기본 활성 에이전트 구성을 조정했습니다.
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- **사이드바 UI 및 인터랙션 정교화:** `sidebar.js`와 스타일시트를 개선하여 대화 흐름의 시각적 안정성과 반응성을 높였습니다.
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- **비즈니스 엔진 고도화:** `companyConfig.ts` 및 핸들러 로직 수정을 통해 다중 에이전트 협업 시의 컨텍스트 유지 능력을 강화했습니다.
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## v2.1.7 (2026-05-14)
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### 🚀 Version Up & Packaging Stabilization
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- **버전 상향 및 패키징:** 프로젝트 버전을 `v2.1.7`로 업데이트하고 신규 VSIX 패키지를 생성했습니다.
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- **Git 충돌 해결:** `git pull` 과정에서 발생한 자동 생성 파일(`.astra/project-context/architecture.md` 등)의 컨플릭트를 리모트 우선 방식으로 해결하여 상태를 안정화했습니다.
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- **패키지 정합성 확보:** 최신 빌드 결과물을 포함한 `astra-2.1.7.vsix` 배포 준비를 완료했습니다.
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## v2.1.6 (2026-05-14)
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### 🛠️ Sidebar Polish & Configuration Refinement
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- **사이드바 상호작용 최적화:** `sidebar.js`와 `chatHandlers.ts`를 튜닝하여 비동기 메시지 처리 시의 UI 지연 현상을 최소화하고 사용자 피드백 루프를 강화했습니다.
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- **Company Suite 설정 정교화:** `companyConfig.ts`의 기본 설정을 보완하여 멀티 프로젝트 환경에서의 에이전트 전환 안정성을 높였습니다.
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- **테스트 케이스 동기화:** 스트레스 테스트 중 발생한 컨플릭트 미션 파일을 정리하고 캐시 정합성을 확보했습니다.
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- **패키징 안정화:** `astra-2.1.6.vsix`를 통해 더욱 세밀하게 조정된 제어 레이어를 배포합니다.
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## v2.1.5 (2026-05-14)
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### 🚀 Orchestration Pipeline & Immersive Synergy
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- **Pipeline Templates 도입:** 1인 기업 모드의 업무 흐름을 템플릿화하여 `pipelineTemplates.ts`를 통해 고정된 비즈니스 시나리오를 빠르게 실행할 수 있는 구조를 구축했습니다.
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- **Orchestration 로직 정교화:** `CEO Planner`와 `Dispatcher` 간의 데이터 흐름을 최적화하여, 복합적인 미션 수행 시의 컨텍스트 유지 능력을 강화했습니다.
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- **UI/UX 미세 조정:** 사이드바의 반응형 스타일과 상호작용 로직을 개선하여 더욱 쾌적한 에이전트 제어 환경을 제공합니다.
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- **비즈니스 정합성 강화:** 롯데월드 이머시브 프로젝트와 같은 실제 기술 검토 시나리오를 수용할 수 있도록 에이전트의 지식 활용 범위를 조정했습니다.
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## v2.1.4 (2026-05-14)
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### 🏢 Enterprise Multi-Agent Suite & Reflector Stabilization
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- **Company Suite 고도화:** `CEO Planner`, `CEO Reporter` 등 1인 기업 모드를 위한 비즈니스 오케스트레이션 기능을 안정화하고, 부서 간 협업 로직을 강화했습니다.
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- **Self-Reflection (Reflector) 공식 도입:** Researcher와 Writer 사이에 비평(Critique) 단계를 추가하여, 리서치 결과의 누락이나 모순을 사전에 검증하는 인텔리전스 루프를 완성했습니다.
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- **지식 자산(ADR/Bug) 체계화:** 신규 ADR 및 버그 레코드를 통합하여 프로젝트의 의사결정 이력과 기술적 부채 관리 능력을 향상시켰습니다.
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- **인프라 환경 정비:** 프로젝트 루트 및 하위 모듈 간의 환경 설정 충돌을 해결하고 빌드 파이프라인의 견고함을 확보했습니다.
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## v2.1.3 (2026-05-14)
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### 🚀 Core Synergy & Distribution Alignment
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- **종속성 정합성 완결:** `package-lock.json`을 최신 엔진 사양에 맞춰 동기화하여 빌드 시의 의존성 충돌 가능성을 원천 차단했습니다.
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- **텔레메트리 및 시맨틱 인덱싱 통합:** 신규 도입된 `telemetry.ts`와 `embeddings.ts`를 통해 시스템 진단 능력을 강화하고 지식 검색의 의미론적 정확도를 높였습니다.
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- **엔진 안정성 강화:** 하이브리드 지식 검색(TF-IDF + Vector) 로직의 성능을 튜닝하여 대규모 코드베이스에서의 응답 속도를 개선했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.1.3.vsix` 패키지를 통해 더욱 강력해진 인텔리전스 레이어를 배포합니다.
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## v2.1.2 (2026-05-14)
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### 🏛️ Chronicle Repair & Context Stability
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- **프로젝트 루트 자동 복구 로직 도입:** 이전 버전에서 워크스페이스 상위 폴더를 기준으로 잘못 저장된 서브프로젝트 루트 정보를 자동으로 탐지하고 수정하는 복구(`_repairCorruptedChronicleProjectRoots`) 기능을 추가했습니다.
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- **컨텍스트 전환 정교화:** 에디터 포커스 기반의 자동 프로젝트 전환 로직을 개선하여, 사용자가 수동으로 지정한 프로젝트 컨텍스트가 의도치 않게 초기화되지 않도록 안정성을 강화했습니다.
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- **아키텍처 인지 고도화:** 서브프로젝트 인식 실패 시 워크스페이스 루트로 폴백하는 동작을 보완하여 다중 프로젝트 환경에서의 일관성을 확보했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.1.2.vsix` 패키지를 통해 더욱 안정화된 프로젝트 관리 환경을 배포합니다.
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## v2.1.1 (2026-05-14)
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### 🏛️ Multi-Subproject Awareness & Context Precision
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- **서브프로젝트 자동 인식 기능 도입:** 상위 폴더를 열어 여러 프로젝트를 동시에 작업할 때, 현재 활성화된 파일의 위치를 기반으로 개별 프로젝트(ConnectAI, Datacollector 등)의 루트를 정확히 식별합니다.
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- **실시간 컨텍스트 재동기화:** 에디터에서 다른 프로젝트의 파일을 클릭할 때마다 아키텍처 정보와 지식 베이스 범위를 즉시 동기화하여, 혼선 없는 정확한 답변이 가능하도록 개선했습니다.
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- **워크플로우 안정화:** 서브프로젝트 전환 시 발생할 수 있는 레이스 컨디션을 방지하기 위해 상태 업데이트 로직에 디바운스(Debounce)를 적용했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.1.1.vsix` 패키지를 통해 복잡한 폴더 구조에서도 완벽하게 작동하는 개발 환경을 배포합니다.
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## v2.1.0 (2026-05-14)
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### 🧠 Self-Reflection & Multi-Agent Intelligence
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- **자가 성찰(Self-Reflection) 단계 도입:** Researcher와 Writer 사이에 `Reflector` 에이전트를 추가하여 수집된 데이터의 무결성과 논리적 정합성을 자동으로 검토하는 기능을 구현했습니다.
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- **메타 인지 기반 품질 보증:** Reflector가 분석 단계에서의 누락 사항이나 모순점을 식별하여 Writer에게 구체적인 보정 지시(Critique)를 전달함으로써 최종 답변의 품질을 비약적으로 향상시켰습니다.
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- **설정 제어 기능:** `g1nation.enableReflection` 옵션을 통해 성능 우선 모드와 지능 우선 모드를 선택할 수 있도록 유연성을 부여했습니다.
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- **버그 수정:** 아키텍처 문서 연결(Attach) 시 상태 동기화가 간헐적으로 실패하던 로직을 수정하여 안정성을 강화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.1.0.vsix` 패키지를 통해 더욱 고도화된 추론 엔진을 배포합니다.
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## v2.0.9 (2026-05-14)
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### 🛡️ System Synchronization & Distribution
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- **전역 저장소 동기화 완료:** Wiki, Datacollector, Agent 등 모든 관련 저장소의 대규모 리팩토링 및 업데이트 사항을 익스텐션 환경에 최종 동기화했습니다.
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- **배포 안정성 강화:** 멀티 저장소 동기화 이후의 패키지 무결성을 검증하고, 최신 지식 베이스 구조(.agent/ 등)와의 호환성을 확보했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.0.9.vsix` 패키지를 통해 모든 프로젝트 자산이 최신화된 안정된 실행 환경을 배포합니다.
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## v2.0.8 (2026-05-14)
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### 🚀 UX Persistence & Per-Agent Knowledge Mix
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- **Astra Launcher 도입:** 실수로 채팅 탭을 닫았을 때 사이드바에서 즉시 다시 열 수 있는 전용 런처 뷰를 추가하여 접근성을 높였습니다.
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- **에이전트별 지식 믹스(Knowledge Mix) 오버라이드:** 비즈니스 에이전트마다 '세컨드 브레인' 지식 활용 비중을 개별적으로 설정할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이제 각 전문가 에이전트의 특성에 맞춰 지식 검색 깊이를 조절할 수 있습니다.
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- **사이드바 UI 및 인터랙션 정교화:** 사이드바(`sidebar.js`, `sidebar.css`)의 디자인을 개선하고, 비즈니스 워크플로우에서의 상태 시각화를 최적화했습니다.
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- **시스템 안정성 강화:** 익스텐션 코어와 사이드바 간의 상태 동기화 로직을 보완하여 장시간 사용 시의 신뢰성을 확보했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.0.8.vsix` 패키지를 통해 사용자 편의성이 극대화된 새로운 버전을 배포합니다.
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## v2.0.7 (2026-05-14)
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### 📢 Enhanced Telegram Reporting & File Visibility
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- **텔레그램 결과물 추적 강화:** 텔레그램 보고서에 에이전트가 생성한 파일 경로(`*결과물:*`)와 세션 폴더 위치를 명시적으로 포함하여, 생성된 자산을 즉시 확인할 수 있도록 개선했습니다.
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- **액션 리포팅 시스템 고도화:** `AgentTurnOutput`에 `actionReport` 필드를 추가하여 실행된 액션 태그의 결과를 체계적으로 추적하고 다른 서비스에서 활용할 수 있도록 정교화했습니다.
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- **디스패처 안정성 향상:** `dispatcher.ts` 내의 액션 실행 로직을 개선하여 태그 실행 결과와 응답 본문의 정합성을 확보했습니다.
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- **타입 안정성 보강:** 비즈니스 엔진 전반의 인터페이스와 타입을 보강하여 유지보수성과 확장성을 높였습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.0.7.vsix` 패키지를 통해 강화된 텔레그램 리포팅과 안정화된 엔진을 배포합니다.
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## v2.0.6 (2026-05-14)
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### 🚀 Intelligence & UX Optimization
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- **UI & UX 정교화:** 사이드바(`sidebar.js`, `sidebar.css`)의 인터랙션과 스타일을 개선하여 더욱 매끄러운 사용자 경험을 제공합니다.
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- **텔레그램 대화 기록 관리:** `conversationHistory.ts`를 도입하여 텔레그램 연동 시의 대화 맥락 유지 기능을 강화했습니다.
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- **비즈니스 엔진 고도화:** `dispatcher.ts` 및 `promptBuilder.ts` 최적화를 통해 CEO 에이전트의 의사결정 및 작업 할당 정밀도를 높였습니다.
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- **아키텍처 분석 강화:** 프로젝트 구조 스캔 및 컨텍스트 주입 로직을 보완하여 더 깊은 코드 이해가 가능하도록 개선했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.0.6.vsix` 패키지를 통해 통합된 성능 및 인터페이스 개선 사항을 배포합니다.
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## v2.0.5 (2026-05-13)
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### 📢 Telegram Business Reporting & Core Resilience
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- **텔레그램 비즈니스 리포팅 도입:** 비즈니스 에이전트의 성과를 실시간으로 보고하는 `telegramReport.ts`를 추가하여 원격 모니터링 기능을 강화했습니다.
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- **에이전트 엔진 복원력 강화:** `agent.ts` 및 `dispatcher.ts` 내의 예외 처리 로직을 보강하여 복잡한 자율 미션 수행 시의 안정성을 높였습니다.
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- **사이드바 상태 관리 최적화:** `sidebarProvider.ts`와 `sidebar.js`를 수정하여 세션 전환 및 대화 초기화 시의 반응성을 개선했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.0.5.vsix` 패키지를 통해 텔레그램 연동 보고와 강화된 엔진 안정성을 통합 배포합니다.
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## v2.0.4 (2026-05-13)
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### ⚡ Advanced Business Orchestration & UI Polishing
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- **비즈니스 에이전트 고도화:** `companyConfig.ts` 및 `promptBuilder.ts` 수정을 통해 CEO 에이전트의 목표 설정 및 컨텍스트 주입 로직을 정교화했습니다.
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- **사이드바 사용자 경험 개선:** `sidebar.css`와 `sidebar.js`를 갱신하여 비즈니스 워크플로우 진행 상태 시각화를 최적화했습니다.
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- **대화 핸들러 안정화:** `chatHandlers.ts` 및 `sidebarProvider.ts` 내의 비동기 메시지 처리 및 상태 동기화 로직을 강화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.0.4.vsix` 패키지를 통해 더욱 안정적인 비즈니스 자동화 환경을 제공합니다.
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## v2.0.3 (2026-05-13)
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### 🏢 AI 1-Person Company Engine & Business Intelligence
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- **AI 1인 기업(Company) 엔진 도입:** 비즈니스 전략 수립부터 자동화 실행까지 아우르는 `src/features/company/` 모듈을 신규 도입했습니다.
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- **CEO 에이전트 워크플로우:** `ceoPlanner`와 `ceoReporter`를 통해 비즈니스 목표 설정과 결과 분석을 자율적으로 수행하는 지능형 워크플로우를 구축했습니다.
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- **비즈니스 프롬프트 자산화:** 비즈니스 컨텍스트에 최적화된 프롬프트 관리 시스템(`promptAssets.ts`, `promptBuilder.ts`)을 통합했습니다.
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- **사이드바 UI 및 인터랙션 최적화:** 비즈니스 에이전트와의 매끄러운 소통을 위해 사이드바 구성 요소와 대화 핸들러를 정교화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.0.3.vsix` 패키지를 통해 '지능형 비즈니스' 자동화 기능이 통합된 버전을 배포합니다.
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## v2.0.2 (2026-05-13)
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### 🏛️ Structural Integrity & Automated Context Management
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- **프로젝트 컨텍스트 자동 관리:** `.astra/project-context/architecture.md`를 통해 프로젝트 구조, 스택, 주요 모듈 정보를 자동으로 스캔하고 관리하는 기능을 도입했습니다.
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- **아키텍처 시각화 엔진 강화:** `mermaid.ts` 및 `scanner.ts`를 추가하여 프로젝트 구조를 다이어그램으로 시각화하고 심층 스캐닝하는 기반을 구축했습니다.
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- **의사결정 기록(ADR) 동기화:** `ADR-0009`를 포함한 최신 전략적 의사결정 사항을 프로젝트 지식 베이스에 통합했습니다.
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- **사이드바 인터랙션 정교화:** 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 안정성을 높이고 사용자 피드백 루프를 개선했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.0.2.vsix` 패키지를 통해 자동화된 컨텍스트 관리와 강화된 아키텍처 분석 기능을 제공합니다.
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## v2.0.1 (2026-05-13)
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### 🧠 Advanced Knowledge Mix & Architectural Intelligence
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- **지식 믹스(Knowledge Mix) 엔진 도입:** 에이전트가 답변 시 '세컨드 브레인' 지식과 자체 학습 지식을 사용하는 비중을 정교하게 조절할 수 있는 `knowledgeMix.ts`를 구현했습니다.
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- **프로젝트 아키텍처 인텐트 감지:** 프로젝트의 구조적 질문을 자동으로 식별하고 대응하는 `projectArchitecture` 기능을 추가하여 심층 분석 능력을 강화했습니다.
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- **사이드바 UI 및 인터랙션 최적화:** 사이드바의 시각적 요소와 스크립트를 개선하여 대화 흐름의 매끄러움을 더했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.0.1.vsix` 패키지를 통해 최신 지능 최적화와 아키텍처 분석 기능이 통합된 버전을 배포합니다.
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## v2.0.0 (2026-05-13)
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### 🚀 Major Milestone & Intelligence Evolution
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- **지식 검색 엔진 고도화:** `embeddings.ts` 및 `scoring.ts`를 통해 시맨틱 검색과 키워드 검색이 결합된 하이브리드 검색 기능을 강화했습니다.
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- **텔레그램 통합 안정화:** 원격 에이전트 실행 및 모니터링을 위한 텔레그램 서비스 로직을 고도화했습니다.
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- **성능 분석 텔레메트리 도입:** 에이전트의 응답 품질과 처리 속도를 정밀하게 측정하는 텔레메트리 시스템을 구축했습니다.
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- **사이드바 UI 최적화:** 대규모 대화 세션에서의 인터랙션 성능을 개선하고 시각적 가독성을 높였습니다.
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## v2.80.43 (2026-05-13)
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### 🛡️ Resilience & Advanced Logic Integration
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- **자율 복구 로직 최적화:** 에이전트 실행 중 발생하는 비정상적 상태를 감지하고 자동으로 세션을 복구하는 `Resilience Matrix`를 고도화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.43.vsix` 패키지를 통해 최신 마이너 개선 사항을 통합 배포합니다.
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## v2.80.42 (2026-05-13)
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### 🚀 Core Intelligence & Extension Maintenance
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- **엔진 안정성 강화:** 대규모 대화 세션에서의 컨텍스트 관리 효율을 높이고 메모리 누수 방지 로직을 강화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.42.vsix` 패키지를 통해 최신 마이너 개선 사항을 통합 배포합니다.
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## v2.80.41 (2026-05-13)
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### 🚀 Distribution & Build Stabilization
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.41.vsix` 패키지를 생성하여 최신 기능과 아키텍처 개선 사항을 통합 배포합니다.
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- **버전 정규화:** 시스템 전반의 버전을 `v2.80.41`로 동기화하여 배포 정합성을 확보했습니다.
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## v2.80.40 (2026-05-13)
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### 🏛️ Strategic Architecture & Core Optimization
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- **아키텍처 결정 기록(ADR) 도입:** `ADR-0008`을 통해 프로젝트의 부족한 점 분석과 향후 개선 방향에 대한 전략적 의사결정을 문서화했습니다.
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- **에이전트 엔진 정밀 튜닝:** `agent.ts` 및 `config.ts` 수정을 통해 복잡한 다단계 추론 과정에서의 안정성과 응답 품질을 최적화했습니다.
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- **연대기 및 타임라인 동기화:** 최신 아키텍처 결정 사항과 개발 마일스톤을 `chronicle.config.json`과 `timeline.md`에 반영했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.40.vsix` 패키지를 생성하여 전략적 아키텍처 개선안과 최적화된 엔진을 통합했습니다.
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## v2.80.39 (2026-05-13)
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### 🎨 UI Polish & Core Logic Tuning
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- **사이드바 시각적 정교화:** `sidebar.css`를 업데이트하여 다크 모드에서의 가독성과 전반적인 디자인 정밀도를 높였습니다.
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- **에이전트 구성 최적화:** `agent.ts` 및 `config.ts` 내의 매개변수를 튜닝하여 복잡한 지식 검색 작업에서의 응답 일관성을 개선했습니다.
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- **연대기 및 타임라인 최신화:** 프로젝트 진행 상황을 반영하여 `chronicle.config.json`과 `timeline.md`를 갱신했습니다.
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- **심층 구현 기록 추가:** 기술적 한계 극복과 개선 과정을 상세히 기술한 신규 구현 문서를 통합했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.39.vsix` 패키지를 생성하여 시각적 개선과 로직 튜닝이 완료된 버전을 통합했습니다.
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## v2.80.38 (2026-05-13)
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### 🛡️ Response Recovery & Stability Overhaul
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- **응답 복구 메커니즘 도입:** `responseRecovery.ts` 및 관련 테스트 코드를 통해 AI 모델의 비정상 응답이나 스트리밍 중단 시 자동으로 상태를 복구하고 재시도하는 강력한 회복 탄력성을 구축했습니다.
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- **컨텍스트 매니저 고도화:** `contextManager.ts`를 수정하여 대규모 프로젝트 분석 시 토큰 사용 효율을 높이고 컨텍스트 누락을 최소화했습니다.
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- **에이전트 실행 안정성 강화:** `agent.ts` 및 `config.ts` 내의 타임아웃 및 에러 처리 로직을 개선하여 고부하 상황에서의 작동 안정성을 확보했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.37.vsix` 패키지를 생성하여 불확실한 AI 응답 환경에서도 신뢰할 수 있는 실행 환경을 통합했습니다.
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## v2.80.37 (2026-05-12)
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### 🛡️ Response Recovery & Stability Overhaul
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- **응답 복구 메커니즘 도입:** `responseRecovery.ts` 및 관련 테스트 코드를 통해 AI 모델의 비정상 응답이나 스트리밍 중단 시 자동으로 상태를 복구하고 재시도하는 강력한 회복 탄력성을 구축했습니다.
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- **컨텍스트 매니저 고도화:** `contextManager.ts`를 수정하여 대규모 프로젝트 분석 시 토큰 사용 효율을 높이고 컨텍스트 누락을 최소화했습니다.
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- **에이전트 실행 안정성 강화:** `agent.ts` 및 `config.ts` 내의 타임아웃 및 에러 처리 로직을 개선하여 고부하 상황에서의 작동 안정성을 확보했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.37.vsix` 패키지를 생성하여 불확실한 AI 응답 환경에서도 신뢰할 수 있는 실행 환경을 통합했습니다.
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## v2.80.36 (2026-05-12)
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### 🎨 UI/UX Refinement & Agent Logic Optimization
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- **사이드바 UI 전면 고도화:** `sidebar.html`, `sidebar.js`, `sidebar.css`를 갱신하여 더 매끄러운 애니메이션과 직관적인 컴포넌트 인터랙션을 구현했습니다.
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- **에이전트 추론 로직 최적화:** `agent.ts` 내의 컨텍스트 주입 및 응답 생성 파이프라인을 개선하여 더 정확하고 빠른 답변이 가능하도록 조정했습니다.
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- **로컬 경로 프리플라이트 강화:** `localPathPreflight.test.ts` 수정을 통해 다양한 작업 환경에서의 경로 인식 안정성을 재검증했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.36.vsix` 패키지를 생성하여 최신 UI 개선 사항과 로직 최적화를 통합했습니다.
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## v2.80.35 (2026-05-12)
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### 🧠 Experience Memory & Architectural Lessons
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- **경험 메모리(Experience Memory) 설계:** `EXPERIENCE_MEMORY_PLAN.md`를 통해 에이전트가 수행한 작업의 성공/실패 사례를 '레슨'으로 자산화하는 체계를 설계했습니다.
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- **레슨 헬퍼 도입:** `lessonHelpers.ts` 및 관련 테스트를 통해 과거의 교훈을 동적으로 검색하고 프롬프트에 주입하는 기능을 추가했습니다.
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- **브레인 인덱스 타입 정교화:** `types.ts` 및 `brainIndex.ts` 수정을 통해 지식 검색의 타입 안정성과 필터링 정확도를 개선했습니다.
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- **익스텐션 코어 최적화:** `extension.ts` 내의 리소스 관리 및 라이프사이클 로직을 보강하여 장시간 사용 시의 안정성을 높였습니다.
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- **사이드바 UI 정밀 개선:** 사이드바의 시각적 요소와 인터랙션 스크립트를 최적화하여 조작감을 개선했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.35.vsix` 패키지를 생성하여 경험 기반 학습 능력이 강화된 에이전트 환경을 통합했습니다.
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## v2.80.34 (2026-05-12)
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### 🧠 Advanced Context Management & Brain Indexing
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- **신규 컨텍스트 매니저 도입:** `contextManager.ts`를 통해 대규모 파일 및 대화 내역의 우선순위를 지능적으로 관리하고 토큰 예산을 최적화하는 기능을 추가했습니다.
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- **브레인 인덱싱 고도화:** `brainIndex.ts` 및 관련 테스트 코드를 도입하여 지식 베이스 검색 속도와 정확도를 향상시켰습니다.
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- **LM Studio 스트리밍 안정화:** `streamer.ts` 내의 응답 처리 로직을 개선하여 긴 응답 생성 시의 연결 안정성을 확보했습니다.
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- **사이드바 UI/UX 정밀 튜닝:** 사이드바의 인터랙션 로직(HTML/JS/CSS)을 개선하여 사용자 경험을 한층 더 강화했습니다.
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- **텔레그램 원격 실행 설계:** `TELEGRAM_REMOTE_EXECUTION_PLAN.md`를 통해 향후 텔레그램을 통한 원격 에이전트 실행 및 모니터링을 위한 청사진을 수립했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.34.vsix` 패키지를 생성하여 최신 기능과 안정성 개선 사항을 통합했습니다.
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## v2.80.33 (2026-05-11)
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### 🏛️ Agent Repository Reorganization & Sync
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- **에이전트 저장소 구조 개편 대응:** `Agent` 저장소의 핵심 스킬 및 지식 베이스가 `.agent/`에서 `_agent/` 폴더로 대폭 재배치됨에 따라, 이를 익스텐션의 스킬 로딩 엔진 및 경로 탐색 로직에 동기화했습니다.
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- **스킬 경로 정합성 확보:** 외부 스킬 로더 및 범용 에이전트가 개편된 `_agent/skills` 구조를 정확히 참조하도록 내부 매핑을 갱신했습니다.
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- **저장소 간 일관성 유지:** 에이전트 자산 재배치에 따른 주요 워크플로우의 작동 유무를 재검증하고, 관련 설정을 최적화했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.33.vsix` 패키지를 생성하여 개편된 에이전트 자산과의 호환성을 확보했습니다.
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## v2.80.32 (2026-05-11)
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### 🛡️ LM Studio SDK Resilience & Auto-Recovery
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- **LM Studio SDK 안정성 강화:** 모델 핸들이 "disposed" 상태로 방치되어 발생하는 스트리밍 실패를 감지하고, SDK 클라이언트를 자동으로 재생성(`resetHandle`)하여 복구하는 로직을 도입했습니다.
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- **2단계 스트리밍 복구 프로세스:** 빈 응답 감지 시 (1) 핸들 초기화 후 스트리밍 재시도, (2) 실패 시 비스트리밍(POST) 폴백을 수행하는 다단계 복구 체계를 구축했습니다.
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- **지능형 진단 가이드:** 소형 모델(3B 이하) 및 대규모 컨텍스트 상황에서 첫 토큰부터 EOS를 뱉는 현상에 대한 구체적인 해결 가이드(LM Studio 로그 분석 기반)를 에러 메시지에 추가했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.32.vsix` 패키지를 생성하고 고부하 스트리밍 복구 시나리오에 대한 검증을 완료했습니다.
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## v2.80.31 (2026-05-11)
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### 🧠 Logic Optimization & Skill Integration
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- **에이전트 응답 로직 간소화:** `src/agent.ts` 내의 복잡한 하드코딩 폴백 및 리뷰 판단 로직을 제거하여 모델 기반의 유연한 응답 생성을 강화했습니다.
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- **범용 에이전트 스킬 확장:** `General` 에이전트에 대한 외부 스킬 폴더(`Agent/_agent/skills`) 연동 구조를 최적화하여 범용 작업 처리 능력을 향상했습니다.
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- **워크스페이스 연동 강화:** `.astra/agent-knowledge-map.json` 설정을 통한 에이전트별 지식 및 스킬 범위 정의의 정합성을 개선했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.31.vsix` 패키지를 생성하고 주요 기능의 작동 유무를 재검증했습니다.
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## v2.80.30 (2026-05-11)
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### 🛠️ External Skills & Sidebar UX Enhancement
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- **외부 스킬 로딩 지원 (External Skill Loading):** `externalSkillLoader.ts` 신규 도입 및 `agentKnowledgeMap.ts` 고도화를 통해 외부 정의 스킬을 동적으로 로드하고 활용하는 기반을 구축했습니다.
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- **사이드바 UI 정교화:** `sidebar.html`, `sidebar.js`, `sidebar.css` 전면 갱신을 통해 스킬 선택 인터페이스를 개선하고 시각적 피드백을 강화했습니다.
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- **에이전트 실행 로직 최적화:** `agentHandlers.ts` 내의 스킬 컨텍스트 주입 및 메시지 처리 파이프라인을 개선하여 실행 안정성을 확보했습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.30.vsix` 패키지를 생성하고 핵심 워크플로우에 대한 회귀 테스트를 완료했습니다.
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## v2.80.29 (2026-05-10)
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### 🛡️ Service Reliability & Telegram Integration
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- **텔레그램 봇 안정화 (Telegram Bot Stabilization):** `telegramBot.ts` 내의 폴링 및 응답 로직을 개선하여 메시지 누락 및 연결 지연 문제를 해결했습니다.
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- **서비스 계층 리팩토링:** `services.ts` 내의 핵심 인프라 서비스 초기화 및 종속성 관리 방식을 최적화하여 시스템 부팅 속도를 향상했습니다.
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- **익스텐션 코어 강화:** `extension.ts` 내의 커맨드 등록 및 리소스 해제 사이클을 정교화하여 메모리 누수를 방지하고 실행 안정성을 높였습니다.
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- **신규 패키징:** `astra-2.80.29.vsix` 패키지를 생성하고 전체 테스트 스위트를 재검증했습니다.
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## v2.80.28 (2026-05-10)
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### 🏛️ Knowledge Architecture & Skill Scoping
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- **지식 맵핑 고도화 (Knowledge Mapping):** `agentKnowledgeMap.ts` 및 `scopedBrainRetriever.ts` 도입을 통해 에이전트별로 검색할 지식 범위를 정교하게 제한하고 관리하는 기능을 추가했습니다.
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- **사이드바 UI 안정화:** 미디어 폴더의 `sidebar.html`, `sidebar.js`를 갱신하여 사용자 인터랙션과 상태 동기화의 정합성을 개선했습니다.
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- **패키징 최적화:** 최신 빌드 파이프라인을 통해 `astra-2.80.28.vsix` 패키지를 생성하고, 스트레스 테스트를 통해 엔진의 복원력을 재검증했습니다.
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- **시스템 안정성 강화:** `extension.ts` 및 `agentHandlers.ts` 내의 비동기 처리 로직을 보완하여 다중 에이전트 실행 시의 안정성을 확보했습니다.
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## v2.64.0 (2026-05-04)
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### 🛡️ Resilient Pipeline & Stability Overhaul
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- **상태 영속성 및 재개 (State Persistence & Resume):** 미션 진행 상태를 디스크(`.astra/missions/`)에 실시간 저장하며, 크래시나 오류 발생 시 마지막 단계부터 자율 재개하는 기능 도입.
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- **중복 수집 방지 (Deduplication):** 동일한 프롬프트와 컨텍스트에 대한 LLM 응답을 해시 기반으로 캐싱하여 불필요한 중복 호출을 차단하는 `CacheManager` 탑재.
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- **실패 원인 명시적 기록:** Transient(일시적) 및 Permanent(영구적) 오류 분류와 함께 세부 실패 원인을 로그에 기록하여 진단 편의성 강화.
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- **수집 결과 품질 점수화 (Quality Scoring):** 데이터의 길이, 구조, 정보 밀도를 기반으로 수집 결과의 품질을 자동 평가하는 `QualityScorer` 도입.
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- **위키 포맷 표준화 (Standardization):** 최종 결과물에 P-Reinforce v3.0 표준 프론트매터 및 헤더를 자동 주입하는 `WikiFormatter` 연동.
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## v2.63.0 (2026-05-04)
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### 🛡️ Agent Handoff Tracing & Diagnostics
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- **데이터 무결성 검증 (Data Integrity):** 에이전트 간(Planner → Researcher → Writer) 핸드오프 시 발생할 수 있는 데이터 누락을 감지하고 차단하는 `AgentDataValidator` 기능 도입.
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- **성능 프로파일링 (LLM Latency Profiling):** 에이전트별 LLM 처리 시간(ms) 및 초당 토큰 생성 속도를 측정하여 잠재적인 비동기 병목 현상을 진단하는 기능 추가.
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- **프롬프트 포맷 한글화:** Inferred user intent 및 Blocking Questions 등 영어로 출력되던 마크다운 헤더를 명확한 한글(`## 사용자 의도 추론`, `## 핵심 확인 질문`)로 개선.
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## v2.62.0 (2026-05-04)
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### 🚀 Astra Autonomous Loop (AAL) 기초 구축
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- **데이터 중앙화:** `.astra` 디렉토리를 프로젝트 루트에서 `ConnectAI/.astra/` 내부로 이전하여 프로젝트 응집도 향상.
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- **AAL 프로토콜 도입:** 에이전트 간 자율 협업을 위한 `protocol.json` 및 `tasks.json` 스키마 구축.
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- **경로 해결기(Path Resolver):** 확장 프로그램 설치 경로 기반의 데이터 관리 시스템(`astraPath.ts`) 도입.
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### 🔍 파일 직접 분석 기능 강화
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- **경로 감지 범용화:** 하드코딩된 경로 대신 `/Volumes/`, `/Users/`, `/home/`, `~/` 등 모든 절대 경로 감지 지원.
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- **분석 키워드 확장:** "읽어줘", "열어줘", "파일 내용", "코드 분석" 등 직관적인 한국어/영어 트리거 추가.
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- **대용량 프리뷰 지원:** 코드/문서 파일 분석 시 프리뷰 제한을 1,200자에서 **8,000자**로 대폭 상향하여 정밀 분석 가능.
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# Patch Notes - v2.61.0 (2026-05-04)
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## 🛡️ Resilient Engine & Monitoring (복원력 강화)
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- **Error Recovery Matrix:** 에러 유형을 Transient(일시적)와 Permanent(영구적)로 자동 분류하는 복구 매트릭스가 전면 도입되었습니다. 네트워크 오류 시 지수 백오프 재시도를 자동 수행합니다.
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- **Mission Control Dashboard:** `toStructuredLog()` 기반의 프리미엄 시각화 대시보드(`assets/mission_control.html`)가 추가되었습니다. 에이전트의 흐름과 지연 시간을 한눈에 파악할 수 있습니다.
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- **성능 및 병렬화 최적화:** 단계별 500ms 강제 지연을 제거하고, Researcher와 Writer 준비 과정을 병렬화하여 전체 워크플로우 처리 속도를 대폭 향상했습니다.
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- **신뢰성 검증:** 37종의 통합 테스트 및 성능 벤치마크 스위트를 통해 엔진의 안정성과 복구 메커니즘을 완벽히 검증했습니다.
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# Patch Notes - v2.60.0 (2026-05-04)
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## 🧠 Memory & Knowledge Search (Unified RAG Pipeline)
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- **Retrieval Orchestrator:** 통합 RAG 파이프라인(`src/retrieval`)이 전면 도입되었습니다. 무거운 외부 프레임워크(LlamaIndex 등) 없이 자체적으로 초경량 TF-IDF 스코어링 및 컨텍스트 예산 최적화를 수행합니다.
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- **2nd Brain (Obsidian) 연동:** 프로젝트 문서 및 옵시디언 지식 기지에서 질문과 연관된 핵심 문단을 자동 추출하여 AI 프롬프트에 주입합니다.
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- **다중 메모리 계층 동시 탐색:** 과거 대화(Episodic), 프로젝트 결정 사항(Project), 문제 해결 절차(Procedural) 등 다양한 메모리를 융합하여 입체적인 답변을 제공하도록 강화되었습니다.
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# Patch Notes - v2.59.0 (2026-05-03)
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## 🎨 UI/UX Polish & Stability
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- **Visual Consistency:** Refined the sidebar layout to ensure 100% alignment with the latest design guidelines.
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- **Error Handling:** Improved the clarity of diagnostic messages during agent execution failures.
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- **Workflow Persistence:** Fixed a minor edge case where the multi-agent execution state was not correctly reset after cancellation.
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# Patch Notes - v2.58.0 (2026-05-03)
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## 🛠️ Performance & Core Refinement
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- **Workflow Orchestration:** Further optimized the agent handoff logic for smoother transition between reasoning stages.
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- **Resource Management:** Enhanced memory cleanup during intensive multi-agent tasks to prevent UI lag.
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- **System Stability:** Finalized the synchronization between core logic and UI event handlers.
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# Patch Notes - v2.37.0 (2026-05-03)
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## 🚀 Orchestration & System Stability
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- **Version Normalization:** Synchronized system-wide versioning to v2.37.0 to align with the latest architectural refinements.
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- **Build Pipeline Optimization:** Streamlined the VSIX packaging process for consistent distribution across environments.
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- **Git Sync Strategy:** Enhanced the automated commit & push workflow to ensure 100% repository integrity after major updates.
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# Patch Notes - v2.36.9 (2026-05-02)
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## ✍️ Content Engineering: Blog Automation Standard
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- **Blog Production Standard Manual:** Integrated the authoritative guide for structure, layout, and SEO-optimized headline design into the agent's reasoning core.
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- **Tone & Manner Refinement:** Established the "Ryuri-style" persona (Friendly Expert) as the default for content-centric tasks to ensure high engagement and trust.
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- **Knowledge Pipeline:** Synced the latest blog writing patterns from the Wiki into the extension's knowledge retrieval layer.
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# Patch Notes - v2.36.8 (2026-05-02)
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## 🔍 Intelligence & Stability: Review Preflight
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- **Code Review Preflight:** Implemented a local path validation layer that verifies workspace integrity before initiating deep autonomous code analysis.
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- **System Prompt Testing:** Added a suite of automated tests for system prompts to ensure consistent agent behavior across diverse reasoning tasks.
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# Patch Notes - v2.36.7 (2026-05-02)
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## 🎨 UX & Search Refinement
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- **Answer Format Tuning:** Optimized response formatting to improve readability and visual clarity of synthesized information.
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- **Query Intent Search:** Enhanced the intent-based search logic to provide more contextually relevant results from the knowledge base.
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# Patch Notes - v2.36.6 (2026-05-02)
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## 🛡️ Reliability Upgrade: Project Claim Output Brake
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- **Output Brake Mechanism:** Introduced a strict filtering layer that prevents the agent from making unverified project claims.
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- **Evidentiary Reasoning:** Refined the core logic to enforce a "No Evidence, No Claim" policy for higher architectural integrity.
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# Patch Notes - v2.36.5 (2026-05-02)
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## 🛡️ Project Governance: Guard Policy Enforcement
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- **Project Chronicle Guard:** Implemented strict validation logic for project claims, ensuring all assertions are backed by verifiable evidence.
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- **Trace Optimization:** Enhanced `SecondBrainTrace` for more precise knowledge tracking and context synthesis.
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# Patch Notes - v2.36.4 (2026-05-02)
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## 🏛️ Knowledge Integration: Datacollector Sync
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- **Wiki Expansion:** Integrated 43 high-density technical artifacts from the Datacollector (Software Engineering, Architecture, DevOps).
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- **v3.1 Standard Compliance:** All new artifacts processed with enhanced validation and duplicate check metadata.
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# Patch Notes - v2.36.3 (2026-05-02)
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## ⚙️ Core Orchestration Tuning
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- **Signal Handling Optimization:** Refined the internal event bus to ensure smoother transitions between autonomous reasoning steps.
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- **Distribution Integrity:** Final validation of build artifacts and metadata consistency for the v2.36 series.
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# Patch Notes - v2.36.2 (2026-05-02)
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## 📝 Documentation Fix
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- **Repository URL Correction:** Fixed incorrect GitHub repository URLs in `README.md` and `package.json` to point to the authoritative `g1nations/locallm` repository.
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# Patch Notes - v2.36.1 (2026-05-02)
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## 🛠️ Stability & Refinement
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- **Action Queue Optimization:** Refined the `ActionQueue` to handle rapid succession of wiki-grounded reasoning tasks without state overlap.
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- **Distribution Prep:** Finalized build artifacts for the standardized P-Reinforce v3.0 knowledge base integration.
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# Patch Notes - v2.36.0 (2026-05-02)
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## 🏛️ Knowledge Ecosystem: P-Reinforce v3.0 Standard
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- **Full Wikification Milestone:** Standardized 153+ raw engineering and architectural artifacts into high-density knowledge clusters.
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- **Systemic Categorization:** Integrated automated classification for Process Methodology, Architecture Principles, Software Engineering, and DevOps.
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- **Semantic Integrity:** Ensured 100% metadata consistency across the knowledge base, optimizing the agent's contextual grounding accuracy.
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# Patch Notes - v2.35.1 (2026-05-02)
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## 🎨 UI & UX Optimization
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- **Second Brain Trace: Collapsible UI:** Integrated `<details>` blocks for Trace evidence to reduce visual noise while maintaining transparency.
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- **Trace Summary:** Added a compact usage summary showing note counts and grounding status at a glance.
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- **Improved Readability:** Optimized the layout of referenced notes and debug JSON within the expanded section.
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# Patch Notes - v2.35.0 (2026-05-02)
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## 🏛️ Milestone: Knowledge Resilience & Standardization
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- **Authoritative Knowledge Base:** Completed the full synthesis of all raw engineering artifacts into the `10_Wiki` system, establishing a single source of truth for Cognitive Engineering, Agentic Coding, and Security Governance.
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- **Zero-Ghost Integrity:** Finalized global graph cleanup, ensuring the Obsidian brain remains 100% free of broken nodes and fragmented stubs.
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- **VSIX Distribution:** Optimized packaging for the new standardized environment, ensuring seamless integration with the latest knowledge clusters.
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# Patch Notes - v2.34.1 (2026-05-02)
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## 🧠 Knowledge Base Standardized (P-Reinforce v3.0)
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- **High-Density Wikification:** Synthesized 148+ raw cognitive engineering and software maintenance artifacts into 9 authoritative, cross-linked clusters.
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- **Graph Integrity Purge:** Executed global regex-based cleanup to eliminate all broken links (Ghost Nodes) and empty stubs, ensuring 100% structural reliability.
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- **Topic Architecture:** Reorganized knowledge into standardized categories (Cognitive Engineering, AI/Agentic Coding, Security/Quality, etc.) for optimized discovery.
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# Patch Notes - v2.33.9 (2026-05-01)
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## 🚀 Core Engine Upgrade
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- **Agent Workflow Optimization:** Enhanced `AgentWorkflowManager` and `AgentFactory` for more robust multi-agent orchestration.
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- **Utility Refinement:** Core utilities and configuration logic updated for improved reliability and performance.
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- **UI/UX Sync:** Further alignment between sidebar provider and core agent logic for a seamless experience.
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# Patch Notes - v2.33.8 (2026-05-01)
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## 🛠️ Performance & Stability
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- **Agent Execution Refinement:** Further stabilized task orchestration and response validation.
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- **Workflow Stabilization:** Minor internal logic updates to ensure consistent agent performance.
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# Patch Notes - v2.33.7 (2026-05-01)
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## ⚙️ Logic Refinement
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- **Multi-Agent Routing:** Optimized workflow to prioritize local project analysis over general multi-agent execution when explicit projects are referenced.
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- **Intent Detection:** Expanded analysis intent keywords for better project-level understanding triggers.
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- **Error Handling:** Improved diagnostic details for empty AI responses to help troubleshoot local server issues.
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- **Default Config:** Set `multiAgentEnabled` to `false` by default for a leaner initial experience.
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- **UI Polish:** Enhanced Multi-Agent button UI with dynamic tooltips and state synchronization.
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# Patch Notes - v2.33.6 (2026-05-01)
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## 🛠️ Critical Bug Fixes
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- **Chat Persistence Overhaul:** Resolved an issue where chat history disappeared after switching sidebar tabs.
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- **Webview State Management:** Implemented `vscode.setState` for instant UI restoration.
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- **Internal Message Logic:** Refined message filtering to ensure intermediate agent steps are visible to the user.
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# Patch Notes - v2.33.5 (2026-05-01)
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## 🎨 UI Refinement
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- **Sidebar Provider Update:** Optimized sidebar rendering and event handling for smoother navigation.
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# Patch Notes - v2.33.4 (2026-05-01)
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## 🛠️ Manual Refinement & Stabilization
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- **Core Agent Logic Update:** Manually refined `agent.ts` and `AgentWorkflowManager.ts` for improved task orchestration.
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- **Workflow Factory Optimization:** Updated `factory.ts` to support more robust agent instantiation.
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- **Configuration & UI Polish:** Fine-tuned `config.ts` and `sidebarProvider.ts` for a better user experience.
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# Patch Notes - v2.32.0 (2026-04-30)
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## 🏛️ Modernization: Actor/Queue Model & Monitoring
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### 1. Actor/Queue 기반 비동기 워커 도입
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- **Asynchronous Worker Pool:** `queue_worker.py`를 구축하여 데이터 수집과 추론 처리를 완전히 분리했습니다.
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- **Traffic Spiking Handling:** 메시지 큐를 통한 버퍼링으로 갑작스러운 트래픽 증가에도 시스템 안정성을 보장합니다.
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### 2. 실시간 성능 모니터링 및 SLO 추적
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- **SLO Monitoring Hub:** `monitoring.py`를 통해 핵심 추론 경로의 지연 시간을 실시간 측정합니다.
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- **P95 Latency Tracking:** 목표 지연 시간(200ms) 준수 여부를 모니터링하고 가시성을 확보했습니다.
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### 3. 아키텍처 현대화 완결 (Phase 1~3)
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- **Actor 모델 지향:** 모놀리식 동기 처리에서 비동기 이벤트 기반 마이크로서비스 지향 아키텍처로의 근본적 전환을 달성했습니다.
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# Patch Notes - v2.31.0 (2026-04-30)
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## 🧠 Intelligent Optimization & Scalable Parallelization
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### 1. 지능형 파라미터 최적화 엔진 도입
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- **Simulated Annealing Optimizer:** 브루트 포스 방식을 대체하는 시뮬레이티드 어닐링 엔진(`optimizer.py`)을 구축하여 최적의 파라미터를 최소한의 계산으로 도출합니다.
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- **Adaptive Search Strategy:** 수렴 속도를 비약적으로 향상시켜 프로덕션 환경에서의 실시간 튜닝 효율을 극대화했습니다.
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### 2. P3 병렬 처리 엔진 고도화
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- **Multi-core Scaling:** `match_features_parallel` 기능을 통해 대규모 배치 처리를 멀티 CPU 코어에 분산하여 처리량(Throughput)을 비약적으로 향상시켰습니다.
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- **Efficient Task Distribution:** 프로세스별 독립적인 벡터 연산 수행으로 데이터 경합 없는 순수 성능 확장을 달성했습니다.
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### 3. P2 데이터 구조 전면 마이그레이션
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- **NumPy Core Storage:** 내부 수치 데이터를 Python 리스트에서 NumPy 배열로 전환하여 메모리 연속성과 캐시 효율성을 확보했습니다.
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- **Memory Footprint Reduction:** 불필요한 임시 객체 생성을 최소화하여 가비지 컬렉션 부하를 획기적으로 줄였습니다.
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# Patch Notes - v2.30.0 (2026-04-30)
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## 🏗️ Next-Gen Engine & Architectural Modernization
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### 1. 차세대 Python 코어 엔진 구축 (Phase 1~3)
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- **Vectorized Inference:** NumPy 행렬 연산을 활용한 $O(N)$ 특징 매칭 엔진(`core_py/inference.py`) 도입으로 연산 속도 극대화.
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- **Asynchronous Data Loader:** `asyncio` 기반의 비차단 I/O 파이프라인(`core_py/loader.py`)을 통해 데이터 로딩 병목 현상(65% 대기 시간) 제거.
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- **Observer Pattern Integration:** 중앙 이벤트 버스(`core_py/events.py`)를 통한 모듈 디커플링으로 시스템 유연성 확보.
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### 2. TypeScript 서비스 전면 비동기화
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- **Non-blocking I/O:** `agent.ts` 내의 모든 동기식 파일 작업을 `fs.promises`로 전환하여 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 프리징 문제 해결.
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- **Async Project Search:** 병렬 재귀 탐색 알고리즘을 도입하여 프로젝트 구조 파악 속도 향상.
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### 3. 안정성 및 유지보수성 강화
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- **DIP 실현:** `AgentEvents` 허브를 통한 이벤트 기반 아키텍처로 전환하여 모듈 간 강한 결합 해소.
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- **TypeScript 정밀 타입화:** 비동기 호출 및 Null 안정성에 대한 엄격한 타입 체크 적용.
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# Patch Notes - v2.29.0 (2026-04-30)
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## 🚀 Performance Leap & Structural Decoupling
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### 1. Algorithmic Optimization (O(N) Core)
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- **DataProcessor Implementation:** 핵심 집계 로직을 $O(N^2)$에서 **$O(N)$ 선형 복잡도**로 최적화하여 대규모 데이터셋 처리량을 비약적으로 향상시켰습니다.
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- **Adaptive Indexing:** 데이터 분포에 민감하게 반응하는 효율적인 인덱싱 구조를 적용했습니다.
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### 2. Strategic Architecture Separation
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- **Bridge Refactoring:** `BridgeServer`에 집중된 비즈니스 로직을 `AIService`와 `BrainService`로 완전히 분리(SRP/DIP)하여 순환 복잡도를 대폭 낮췄습니다.
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- **Service-Oriented Design:** 인프라 의존성을 인터페이스 뒤로 격리하여 코드의 이해도와 유지보수성을 극대화했습니다.
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### 3. Quantitative Validation
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- **Benchmark Suite:** 데이터 규모 확대에 따른 성능 향상을 정량적으로 입증하는 벤치마크 테스트를 추가했습니다.
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# Patch Notes - v2.28.0 (2026-04-30)
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## 🏗️ Next-Gen Engine Architecture & Stability
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### 1. New AgentEngine Core (Producer-Consumer)
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- **Architecture Refactor:** 멀티 에이전트 워크플로우의 핵심 로직을 `AgentEngine`으로 완전히 분리했습니다.
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- **Producer-Consumer Pipeline:** 모든 미션을 비동기 큐(`ActionQueue`)를 통해 처리하여 고부하 상황에서도 시스템 안정성을 보장합니다.
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- **Dependency Injection (DI):** 에이전트 간 결합도를 낮추어 유지보수성과 확장성을 극대화했습니다.
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### 2. Explicit Synchronization (Mutex Locking)
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- **Race Condition Protection:** `lockManager`를 이용한 명시적 뮤텍스(Mutex) 락을 도입하여, 동일 미션이 중복 실행되거나 데이터가 충돌하는 문제를 원천 차단했습니다.
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### 3. High-Resolution Telemetry
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- **Stage Tracking:** `Planner` → `Researcher` → `Writer`로 이어지는 파이프라인 단계를 실시간으로 추적하고 UI에 정확하게 보고합니다.
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# Patch Notes - v2.27.0 (2026-04-30)
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## 🛠 Stability & IDE Integrity Enhancements
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### 1. Sidebar UX & Session Management
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- **Persistence:** 세션 복구 및 채팅 히스토리 정합성 로직을 강화했습니다.
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- **Brain Integration:** Second Brain 프로필 전환 시 시각적 피드백(시스템 메시지)을 추가하여 활성 지식 베이스를 명확히 인지할 수 있도록 개선했습니다.
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- **Negative Prompt:** 에이전트별 부정 프롬프트(Negative Prompt) 저장 기능을 안정화하여 스타일 및 제약 사항 유지를 보장합니다.
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### 2. Multi-Agent & Proactive Suggestions
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- **Tips Engine:** 사용자 인터랙션 기반의 능동적 팁(Proactive Suggestion) 기능을 고도화하여 효율적인 설정을 제안합니다.
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- **Workflow:** 에이전트 간 데이터 전달 시 발생할 수 있는 잠재적 레이스 컨디션을 방지하기 위해 동기화 로직을 보완했습니다.
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### 3. Cleanup & Optimization
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- **Logs:** 불필요한 빌드 로그 및 디버그 메시지를 정리하여 확장 프로그램 성능을 최적화했습니다.
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# Patch Notes - v2.26.0 (2026-04-30)
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## 💎 Release Candidate - Production Ready
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### 1. Final Build & Packaging Optimization
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- **Cleanup:** `.vscodeignore` 설정을 재검토하여 불필요한 소스 파일(`src/**`)과 이전 빌드 산출물(`*.vsix`)이 패키지에 포함되지 않도록 최적화했습니다.
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- **Consistency:** 최신 드래그 앤 드롭 동기화 로직이 포함된 `out/extension.js`를 재생성했습니다.
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### 2. Risk Orchestration (SOP #1)
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- 배포 전 트리니티 리뷰(Trinity Review) 관점에서 코드 안정성을 재확인했습니다.
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- 보안 및 리소스 관리 측면에서 활성화 이벤트(`activationEvents`) 최적화가 정상 작동함을 검증했습니다.
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# Patch Notes - v2.25.0 (2026-04-30)
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## 🚀 UX Optimization & Stability (Kodari Approved)
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### 1. Drag & Drop Input Synchronization
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- **Fix:** 드롭된 파일을 내부 배열뿐만 아니라 실제 HTML 파일 입력 요소(`fileInput.files`)와 강제 동기화하도록 로직을 강화했습니다.
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- **Verification:** 성공적인 동기화 시 개발자 콘솔에 확인 로그를 출력하여 신뢰성을 높였습니다.
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### 2. Multi-Project IDE Problems Resolved
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- **Performance:** `Wonseok_AI_original` 패키지의 활성화 이벤트를 최적화하여 VS Code 초기 실행 속도를 개선했습니다.
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- **Build Fix:** `Datacollect` 프로젝트의 Vite 설정 내 타입 불일치 에러를 해결하여 빌드 파이프라인을 정상화했습니다.
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### 3. Syntax Stability
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- 중첩 템플릿 리터럴 내의 이스케이프 처리를 최종 점검하여 빌드 시 구문 오류 발생 가능성을 원천 차단했습니다.
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# Patch Notes - v2.24.0 (2026-04-30)
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## 🚀 New Features & Enhancements
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### 1. Webview Drag & Drop File Upload
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- **Feature:** 사용자가 파일이나 폴더를 사이드바 채팅창으로 직접 드래그하여 업로드할 수 있는 기능을 추가했습니다.
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- **UX:** 드래그 시 시각적 오버레이와 블러 효과를 제공하여 직관적인 피드백을 제공합니다.
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- **Reliability:** 파일 드롭 시 자동으로 Base64 인코딩을 거쳐 안전하게 백엔드로 전달됩니다.
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### 2. Webview Stability & Syntax Fix
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- **Bug Fix:** 중첩 템플릿 리터럴 내에서 발생하던 백틱(`) 및 보간법(${}) 이스케이프 오류를 수정하여 빌드 안정성을 확보했습니다.
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- **Feedback:** 파일 추가 시 Toast 알림 및 효과음을 추가하여 조작 편의성을 높였습니다.
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# Patch Notes - v2.2.46
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## 🚀 Key Improvements & Bug Fixes
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### 1. AI Communication Protocol Fix
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- **Issue:** Previously, when a file was attached, the text prompt was completely overwritten by the `visionContent` structure, leading to empty messages being sent to LM Studio.
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- **Fix:** Merged the text prompt with the vision content array so that both text and file metadata are correctly transmitted.
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### 2. Autonomous Loop Optimization
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- **Issue:** Broad keyword matching (e.g., "조사", "설명") triggered local file analysis tasks even for general questions, causing the agent to bypass the LLM and give incomplete answers.
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- **Fix:** Refined the `isProjectAnalysisRequest` patterns to be more conservative, ensuring generic conversational requests are always handled by the AI model.
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### 3. Second Brain Profile Management
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- **Issue:** Adding new brain profiles was inconsistent because a virtual "default-brain" (injected in memory) was being saved into the permanent settings, causing profile list corruption.
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- **Fix:**
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- Decoupled runtime virtual profiles from persistence logic.
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- Implemented direct settings access for profile addition to avoid stale config caches.
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- Fixed UI sync issues immediately after adding a new brain folder.
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### 4. Build & Reliability
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- Removed premature empty stream chunks that were causing UI flickering.
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- Verified build stability with `v2.2.46` VSIX package.
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## v2.8.0 (2026-04-29) - Intelligent Collaborative System Evolution
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### 🤖 Multi-Agent Workflow (MAW)
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- **Planner Agent:** 전략 수립 및 작업 단계 자동 설계.
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- **Researcher Agent:** 지식 베이스(Second Brain) 심층 분석 및 데이터 정제.
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- **Writer Agent:** 최종 보고서 형태의 고품질 답변 생성 및 통합.
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- 복잡한 요청(분석, 보고서 등) 감지 시 자동으로 멀티 에이전트 모드 활성화.
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### 🔮 Proactive Suggestion Engine
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- **Behavioral Tracking:** 사용자 UI 체류 시간(Dwell Time) 기반 의도 감지.
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- **Smart Tips:** 설정, 지식 동기화, 에이전트 선택 등 상황에 맞는 능동적 도움말 제공.
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### 🎨 UX & Reliability Improvements
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- **Visual Feedback:** 가이드라인에 따른 상태별 아이콘 및 피드백 일관성 강화.
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- **Model Fix:** 모델 선택 및 저장 로직 안정화 완료.
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- **Agent Handoff:** 각 에이전트 간 데이터 전달 및 진행 상황 시각화 개선.
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*Date: 2026-04-25*
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*Version: 2.2.46*
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