bluemsi/connectai
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
39386f90b54541dcde1795cb00350c8a262349dd
connectai/PATCHNOTES.md
T

42 KiB
Raw Blame History

Astra Patch Notes

v2.0.5 (2026-05-13)

📢 Telegram Business Reporting & Core Resilience

  • 텔레그램 비즈니스 리포팅 도입: 비즈니스 에이전트의 성과를 실시간으로 보고하는 telegramReport.ts를 추가하여 원격 모니터링 기능을 강화했습니다.
  • 에이전트 엔진 복원력 강화: agent.ts 및 dispatcher.ts 내의 예외 처리 로직을 보강하여 복잡한 자율 미션 수행 시의 안정성을 높였습니다.
  • 사이드바 상태 관리 최적화: sidebarProvider.ts와 sidebar.js를 수정하여 세션 전환 및 대화 초기화 시의 반응성을 개선했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.0.5.vsix 패키지를 통해 텔레그램 연동 보고와 강화된 엔진 안정성을 통합 배포합니다.

v2.0.4 (2026-05-13)

⚡ Advanced Business Orchestration & UI Polishing

  • 비즈니스 에이전트 고도화: companyConfig.ts 및 promptBuilder.ts 수정을 통해 CEO 에이전트의 목표 설정 및 컨텍스트 주입 로직을 정교화했습니다.
  • 사이드바 사용자 경험 개선: sidebar.css와 sidebar.js를 갱신하여 비즈니스 워크플로우 진행 상태 시각화를 최적화했습니다.
  • 대화 핸들러 안정화: chatHandlers.ts 및 sidebarProvider.ts 내의 비동기 메시지 처리 및 상태 동기화 로직을 강화했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.0.4.vsix 패키지를 통해 더욱 안정적인 비즈니스 자동화 환경을 제공합니다.

v2.0.3 (2026-05-13)

🏢 AI 1-Person Company Engine & Business Intelligence

  • AI 1인 기업(Company) 엔진 도입: 비즈니스 전략 수립부터 자동화 실행까지 아우르는 src/features/company/ 모듈을 신규 도입했습니다.
  • CEO 에이전트 워크플로우: ceoPlanner와 ceoReporter를 통해 비즈니스 목표 설정과 결과 분석을 자율적으로 수행하는 지능형 워크플로우를 구축했습니다.
  • 비즈니스 프롬프트 자산화: 비즈니스 컨텍스트에 최적화된 프롬프트 관리 시스템(promptAssets.ts, promptBuilder.ts)을 통합했습니다.
  • 사이드바 UI 및 인터랙션 최적화: 비즈니스 에이전트와의 매끄러운 소통을 위해 사이드바 구성 요소와 대화 핸들러를 정교화했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.0.3.vsix 패키지를 통해 '지능형 비즈니스' 자동화 기능이 통합된 버전을 배포합니다.

v2.0.2 (2026-05-13)

🏛️ Structural Integrity & Automated Context Management

  • 프로젝트 컨텍스트 자동 관리: .astra/project-context/architecture.md를 통해 프로젝트 구조, 스택, 주요 모듈 정보를 자동으로 스캔하고 관리하는 기능을 도입했습니다.
  • 아키텍처 시각화 엔진 강화: mermaid.ts 및 scanner.ts를 추가하여 프로젝트 구조를 다이어그램으로 시각화하고 심층 스캐닝하는 기반을 구축했습니다.
  • 의사결정 기록(ADR) 동기화: ADR-0009를 포함한 최신 전략적 의사결정 사항을 프로젝트 지식 베이스에 통합했습니다.
  • 사이드바 인터랙션 정교화: 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 안정성을 높이고 사용자 피드백 루프를 개선했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.0.2.vsix 패키지를 통해 자동화된 컨텍스트 관리와 강화된 아키텍처 분석 기능을 제공합니다.

v2.0.1 (2026-05-13)

🧠 Advanced Knowledge Mix & Architectural Intelligence

  • 지식 믹스(Knowledge Mix) 엔진 도입: 에이전트가 답변 시 '세컨드 브레인' 지식과 자체 학습 지식을 사용하는 비중을 정교하게 조절할 수 있는 knowledgeMix.ts를 구현했습니다.
  • 프로젝트 아키텍처 인텐트 감지: 프로젝트의 구조적 질문을 자동으로 식별하고 대응하는 projectArchitecture 기능을 추가하여 심층 분석 능력을 강화했습니다.
  • 사이드바 UI 및 인터랙션 최적화: 사이드바의 시각적 요소와 스크립트를 개선하여 대화 흐름의 매끄러움을 더했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.0.1.vsix 패키지를 통해 최신 지능 최적화와 아키텍처 분석 기능이 통합된 버전을 배포합니다.

v2.0.0 (2026-05-13)

🚀 Major Milestone & Intelligence Evolution

  • 지식 검색 엔진 고도화: embeddings.ts 및 scoring.ts를 통해 시맨틱 검색과 키워드 검색이 결합된 하이브리드 검색 기능을 강화했습니다.
  • 텔레그램 통합 안정화: 원격 에이전트 실행 및 모니터링을 위한 텔레그램 서비스 로직을 고도화했습니다.
  • 성능 분석 텔레메트리 도입: 에이전트의 응답 품질과 처리 속도를 정밀하게 측정하는 텔레메트리 시스템을 구축했습니다.
  • 사이드바 UI 최적화: 대규모 대화 세션에서의 인터랙션 성능을 개선하고 시각적 가독성을 높였습니다.

v2.80.43 (2026-05-13)

🛡️ Resilience & Advanced Logic Integration

  • 자율 복구 로직 최적화: 에이전트 실행 중 발생하는 비정상적 상태를 감지하고 자동으로 세션을 복구하는 Resilience Matrix를 고도화했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.43.vsix 패키지를 통해 최신 마이너 개선 사항을 통합 배포합니다.

v2.80.42 (2026-05-13)

🚀 Core Intelligence & Extension Maintenance

  • 엔진 안정성 강화: 대규모 대화 세션에서의 컨텍스트 관리 효율을 높이고 메모리 누수 방지 로직을 강화했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.42.vsix 패키지를 통해 최신 마이너 개선 사항을 통합 배포합니다.

v2.80.41 (2026-05-13)

🚀 Distribution & Build Stabilization

  • 신규 패키징: astra-2.80.41.vsix 패키지를 생성하여 최신 기능과 아키텍처 개선 사항을 통합 배포합니다.
  • 버전 정규화: 시스템 전반의 버전을 v2.80.41로 동기화하여 배포 정합성을 확보했습니다.

v2.80.40 (2026-05-13)

🏛️ Strategic Architecture & Core Optimization

  • 아키텍처 결정 기록(ADR) 도입: ADR-0008을 통해 프로젝트의 부족한 점 분석과 향후 개선 방향에 대한 전략적 의사결정을 문서화했습니다.
  • 에이전트 엔진 정밀 튜닝: agent.ts 및 config.ts 수정을 통해 복잡한 다단계 추론 과정에서의 안정성과 응답 품질을 최적화했습니다.
  • 연대기 및 타임라인 동기화: 최신 아키텍처 결정 사항과 개발 마일스톤을 chronicle.config.json과 timeline.md에 반영했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.40.vsix 패키지를 생성하여 전략적 아키텍처 개선안과 최적화된 엔진을 통합했습니다.

v2.80.39 (2026-05-13)

🎨 UI Polish & Core Logic Tuning

  • 사이드바 시각적 정교화: sidebar.css를 업데이트하여 다크 모드에서의 가독성과 전반적인 디자인 정밀도를 높였습니다.
  • 에이전트 구성 최적화: agent.ts 및 config.ts 내의 매개변수를 튜닝하여 복잡한 지식 검색 작업에서의 응답 일관성을 개선했습니다.
  • 연대기 및 타임라인 최신화: 프로젝트 진행 상황을 반영하여 chronicle.config.json과 timeline.md를 갱신했습니다.
  • 심층 구현 기록 추가: 기술적 한계 극복과 개선 과정을 상세히 기술한 신규 구현 문서를 통합했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.39.vsix 패키지를 생성하여 시각적 개선과 로직 튜닝이 완료된 버전을 통합했습니다.

v2.80.38 (2026-05-13)

🛡️ Response Recovery & Stability Overhaul

  • 응답 복구 메커니즘 도입: responseRecovery.ts 및 관련 테스트 코드를 통해 AI 모델의 비정상 응답이나 스트리밍 중단 시 자동으로 상태를 복구하고 재시도하는 강력한 회복 탄력성을 구축했습니다.
  • 컨텍스트 매니저 고도화: contextManager.ts를 수정하여 대규모 프로젝트 분석 시 토큰 사용 효율을 높이고 컨텍스트 누락을 최소화했습니다.
  • 에이전트 실행 안정성 강화: agent.ts 및 config.ts 내의 타임아웃 및 에러 처리 로직을 개선하여 고부하 상황에서의 작동 안정성을 확보했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.37.vsix 패키지를 생성하여 불확실한 AI 응답 환경에서도 신뢰할 수 있는 실행 환경을 통합했습니다.

v2.80.37 (2026-05-12)

🛡️ Response Recovery & Stability Overhaul

  • 응답 복구 메커니즘 도입: responseRecovery.ts 및 관련 테스트 코드를 통해 AI 모델의 비정상 응답이나 스트리밍 중단 시 자동으로 상태를 복구하고 재시도하는 강력한 회복 탄력성을 구축했습니다.
  • 컨텍스트 매니저 고도화: contextManager.ts를 수정하여 대규모 프로젝트 분석 시 토큰 사용 효율을 높이고 컨텍스트 누락을 최소화했습니다.
  • 에이전트 실행 안정성 강화: agent.ts 및 config.ts 내의 타임아웃 및 에러 처리 로직을 개선하여 고부하 상황에서의 작동 안정성을 확보했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.37.vsix 패키지를 생성하여 불확실한 AI 응답 환경에서도 신뢰할 수 있는 실행 환경을 통합했습니다.

v2.80.36 (2026-05-12)

🎨 UI/UX Refinement & Agent Logic Optimization

  • 사이드바 UI 전면 고도화: sidebar.html, sidebar.js, sidebar.css를 갱신하여 더 매끄러운 애니메이션과 직관적인 컴포넌트 인터랙션을 구현했습니다.
  • 에이전트 추론 로직 최적화: agent.ts 내의 컨텍스트 주입 및 응답 생성 파이프라인을 개선하여 더 정확하고 빠른 답변이 가능하도록 조정했습니다.
  • 로컬 경로 프리플라이트 강화: localPathPreflight.test.ts 수정을 통해 다양한 작업 환경에서의 경로 인식 안정성을 재검증했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.36.vsix 패키지를 생성하여 최신 UI 개선 사항과 로직 최적화를 통합했습니다.

v2.80.35 (2026-05-12)

🧠 Experience Memory & Architectural Lessons

  • 경험 메모리(Experience Memory) 설계: EXPERIENCE_MEMORY_PLAN.md를 통해 에이전트가 수행한 작업의 성공/실패 사례를 '레슨'으로 자산화하는 체계를 설계했습니다.
  • 레슨 헬퍼 도입: lessonHelpers.ts 및 관련 테스트를 통해 과거의 교훈을 동적으로 검색하고 프롬프트에 주입하는 기능을 추가했습니다.
  • 브레인 인덱스 타입 정교화: types.ts 및 brainIndex.ts 수정을 통해 지식 검색의 타입 안정성과 필터링 정확도를 개선했습니다.
  • 익스텐션 코어 최적화: extension.ts 내의 리소스 관리 및 라이프사이클 로직을 보강하여 장시간 사용 시의 안정성을 높였습니다.
  • 사이드바 UI 정밀 개선: 사이드바의 시각적 요소와 인터랙션 스크립트를 최적화하여 조작감을 개선했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.35.vsix 패키지를 생성하여 경험 기반 학습 능력이 강화된 에이전트 환경을 통합했습니다.

v2.80.34 (2026-05-12)

🧠 Advanced Context Management & Brain Indexing

  • 신규 컨텍스트 매니저 도입: contextManager.ts를 통해 대규모 파일 및 대화 내역의 우선순위를 지능적으로 관리하고 토큰 예산을 최적화하는 기능을 추가했습니다.
  • 브레인 인덱싱 고도화: brainIndex.ts 및 관련 테스트 코드를 도입하여 지식 베이스 검색 속도와 정확도를 향상시켰습니다.
  • LM Studio 스트리밍 안정화: streamer.ts 내의 응답 처리 로직을 개선하여 긴 응답 생성 시의 연결 안정성을 확보했습니다.
  • 사이드바 UI/UX 정밀 튜닝: 사이드바의 인터랙션 로직(HTML/JS/CSS)을 개선하여 사용자 경험을 한층 더 강화했습니다.
  • 텔레그램 원격 실행 설계: TELEGRAM_REMOTE_EXECUTION_PLAN.md를 통해 향후 텔레그램을 통한 원격 에이전트 실행 및 모니터링을 위한 청사진을 수립했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.34.vsix 패키지를 생성하여 최신 기능과 안정성 개선 사항을 통합했습니다.

v2.80.33 (2026-05-11)

🏛️ Agent Repository Reorganization & Sync

  • 에이전트 저장소 구조 개편 대응: Agent 저장소의 핵심 스킬 및 지식 베이스가 .agent/에서 _agent/ 폴더로 대폭 재배치됨에 따라, 이를 익스텐션의 스킬 로딩 엔진 및 경로 탐색 로직에 동기화했습니다.
  • 스킬 경로 정합성 확보: 외부 스킬 로더 및 범용 에이전트가 개편된 _agent/skills 구조를 정확히 참조하도록 내부 매핑을 갱신했습니다.
  • 저장소 간 일관성 유지: 에이전트 자산 재배치에 따른 주요 워크플로우의 작동 유무를 재검증하고, 관련 설정을 최적화했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.33.vsix 패키지를 생성하여 개편된 에이전트 자산과의 호환성을 확보했습니다.

v2.80.32 (2026-05-11)

🛡️ LM Studio SDK Resilience & Auto-Recovery

  • LM Studio SDK 안정성 강화: 모델 핸들이 "disposed" 상태로 방치되어 발생하는 스트리밍 실패를 감지하고, SDK 클라이언트를 자동으로 재생성(resetHandle)하여 복구하는 로직을 도입했습니다.
  • 2단계 스트리밍 복구 프로세스: 빈 응답 감지 시 (1) 핸들 초기화 후 스트리밍 재시도, (2) 실패 시 비스트리밍(POST) 폴백을 수행하는 다단계 복구 체계를 구축했습니다.
  • 지능형 진단 가이드: 소형 모델(3B 이하) 및 대규모 컨텍스트 상황에서 첫 토큰부터 EOS를 뱉는 현상에 대한 구체적인 해결 가이드(LM Studio 로그 분석 기반)를 에러 메시지에 추가했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.32.vsix 패키지를 생성하고 고부하 스트리밍 복구 시나리오에 대한 검증을 완료했습니다.

v2.80.31 (2026-05-11)

🧠 Logic Optimization & Skill Integration

  • 에이전트 응답 로직 간소화: src/agent.ts 내의 복잡한 하드코딩 폴백 및 리뷰 판단 로직을 제거하여 모델 기반의 유연한 응답 생성을 강화했습니다.
  • 범용 에이전트 스킬 확장: General 에이전트에 대한 외부 스킬 폴더(Agent/_agent/skills) 연동 구조를 최적화하여 범용 작업 처리 능력을 향상했습니다.
  • 워크스페이스 연동 강화: .astra/agent-knowledge-map.json 설정을 통한 에이전트별 지식 및 스킬 범위 정의의 정합성을 개선했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.31.vsix 패키지를 생성하고 주요 기능의 작동 유무를 재검증했습니다.

v2.80.30 (2026-05-11)

🛠️ External Skills & Sidebar UX Enhancement

  • 외부 스킬 로딩 지원 (External Skill Loading): externalSkillLoader.ts 신규 도입 및 agentKnowledgeMap.ts 고도화를 통해 외부 정의 스킬을 동적으로 로드하고 활용하는 기반을 구축했습니다.
  • 사이드바 UI 정교화: sidebar.html, sidebar.js, sidebar.css 전면 갱신을 통해 스킬 선택 인터페이스를 개선하고 시각적 피드백을 강화했습니다.
  • 에이전트 실행 로직 최적화: agentHandlers.ts 내의 스킬 컨텍스트 주입 및 메시지 처리 파이프라인을 개선하여 실행 안정성을 확보했습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.30.vsix 패키지를 생성하고 핵심 워크플로우에 대한 회귀 테스트를 완료했습니다.

v2.80.29 (2026-05-10)

🛡️ Service Reliability & Telegram Integration

  • 텔레그램 봇 안정화 (Telegram Bot Stabilization): telegramBot.ts 내의 폴링 및 응답 로직을 개선하여 메시지 누락 및 연결 지연 문제를 해결했습니다.
  • 서비스 계층 리팩토링: services.ts 내의 핵심 인프라 서비스 초기화 및 종속성 관리 방식을 최적화하여 시스템 부팅 속도를 향상했습니다.
  • 익스텐션 코어 강화: extension.ts 내의 커맨드 등록 및 리소스 해제 사이클을 정교화하여 메모리 누수를 방지하고 실행 안정성을 높였습니다.
  • 신규 패키징: astra-2.80.29.vsix 패키지를 생성하고 전체 테스트 스위트를 재검증했습니다.

v2.80.28 (2026-05-10)

🏛️ Knowledge Architecture & Skill Scoping

  • 지식 맵핑 고도화 (Knowledge Mapping): agentKnowledgeMap.ts 및 scopedBrainRetriever.ts 도입을 통해 에이전트별로 검색할 지식 범위를 정교하게 제한하고 관리하는 기능을 추가했습니다.
  • 사이드바 UI 안정화: 미디어 폴더의 sidebar.html, sidebar.js를 갱신하여 사용자 인터랙션과 상태 동기화의 정합성을 개선했습니다.
  • 패키징 최적화: 최신 빌드 파이프라인을 통해 astra-2.80.28.vsix 패키지를 생성하고, 스트레스 테스트를 통해 엔진의 복원력을 재검증했습니다.
  • 시스템 안정성 강화: extension.ts 및 agentHandlers.ts 내의 비동기 처리 로직을 보완하여 다중 에이전트 실행 시의 안정성을 확보했습니다.

v2.64.0 (2026-05-04)

🛡️ Resilient Pipeline & Stability Overhaul

  • 상태 영속성 및 재개 (State Persistence & Resume): 미션 진행 상태를 디스크(.astra/missions/)에 실시간 저장하며, 크래시나 오류 발생 시 마지막 단계부터 자율 재개하는 기능 도입.
  • 중복 수집 방지 (Deduplication): 동일한 프롬프트와 컨텍스트에 대한 LLM 응답을 해시 기반으로 캐싱하여 불필요한 중복 호출을 차단하는 CacheManager 탑재.
  • 실패 원인 명시적 기록: Transient(일시적) 및 Permanent(영구적) 오류 분류와 함께 세부 실패 원인을 로그에 기록하여 진단 편의성 강화.
  • 수집 결과 품질 점수화 (Quality Scoring): 데이터의 길이, 구조, 정보 밀도를 기반으로 수집 결과의 품질을 자동 평가하는 QualityScorer 도입.
  • 위키 포맷 표준화 (Standardization): 최종 결과물에 P-Reinforce v3.0 표준 프론트매터 및 헤더를 자동 주입하는 WikiFormatter 연동.

v2.63.0 (2026-05-04)

🛡️ Agent Handoff Tracing & Diagnostics

  • 데이터 무결성 검증 (Data Integrity): 에이전트 간(Planner → Researcher → Writer) 핸드오프 시 발생할 수 있는 데이터 누락을 감지하고 차단하는 AgentDataValidator 기능 도입.
  • 성능 프로파일링 (LLM Latency Profiling): 에이전트별 LLM 처리 시간(ms) 및 초당 토큰 생성 속도를 측정하여 잠재적인 비동기 병목 현상을 진단하는 기능 추가.
  • 프롬프트 포맷 한글화: Inferred user intent 및 Blocking Questions 등 영어로 출력되던 마크다운 헤더를 명확한 한글(## 사용자 의도 추론, ## 핵심 확인 질문)로 개선.

v2.62.0 (2026-05-04)

🚀 Astra Autonomous Loop (AAL) 기초 구축

  • 데이터 중앙화: .astra 디렉토리를 프로젝트 루트에서 ConnectAI/.astra/ 내부로 이전하여 프로젝트 응집도 향상.
  • AAL 프로토콜 도입: 에이전트 간 자율 협업을 위한 protocol.json 및 tasks.json 스키마 구축.
  • 경로 해결기(Path Resolver): 확장 프로그램 설치 경로 기반의 데이터 관리 시스템(astraPath.ts) 도입.

🔍 파일 직접 분석 기능 강화

  • 경로 감지 범용화: 하드코딩된 경로 대신 /Volumes/, /Users/, /home/, ~/ 등 모든 절대 경로 감지 지원.
  • 분석 키워드 확장: "읽어줘", "열어줘", "파일 내용", "코드 분석" 등 직관적인 한국어/영어 트리거 추가.
  • 대용량 프리뷰 지원: 코드/문서 파일 분석 시 프리뷰 제한을 1,200자에서 8,000자로 대폭 상향하여 정밀 분석 가능.

Patch Notes - v2.61.0 (2026-05-04)

🛡️ Resilient Engine & Monitoring (복원력 강화)

  • Error Recovery Matrix: 에러 유형을 Transient(일시적)와 Permanent(영구적)로 자동 분류하는 복구 매트릭스가 전면 도입되었습니다. 네트워크 오류 시 지수 백오프 재시도를 자동 수행합니다.
  • Mission Control Dashboard: toStructuredLog() 기반의 프리미엄 시각화 대시보드(assets/mission_control.html)가 추가되었습니다. 에이전트의 흐름과 지연 시간을 한눈에 파악할 수 있습니다.
  • 성능 및 병렬화 최적화: 단계별 500ms 강제 지연을 제거하고, Researcher와 Writer 준비 과정을 병렬화하여 전체 워크플로우 처리 속도를 대폭 향상했습니다.
  • 신뢰성 검증: 37종의 통합 테스트 및 성능 벤치마크 스위트를 통해 엔진의 안정성과 복구 메커니즘을 완벽히 검증했습니다.

Patch Notes - v2.60.0 (2026-05-04)

🧠 Memory & Knowledge Search (Unified RAG Pipeline)

  • Retrieval Orchestrator: 통합 RAG 파이프라인(src/retrieval)이 전면 도입되었습니다. 무거운 외부 프레임워크(LlamaIndex 등) 없이 자체적으로 초경량 TF-IDF 스코어링 및 컨텍스트 예산 최적화를 수행합니다.
  • 2nd Brain (Obsidian) 연동: 프로젝트 문서 및 옵시디언 지식 기지에서 질문과 연관된 핵심 문단을 자동 추출하여 AI 프롬프트에 주입합니다.
  • 다중 메모리 계층 동시 탐색: 과거 대화(Episodic), 프로젝트 결정 사항(Project), 문제 해결 절차(Procedural) 등 다양한 메모리를 융합하여 입체적인 답변을 제공하도록 강화되었습니다.

Patch Notes - v2.59.0 (2026-05-03)

🎨 UI/UX Polish & Stability

  • Visual Consistency: Refined the sidebar layout to ensure 100% alignment with the latest design guidelines.
  • Error Handling: Improved the clarity of diagnostic messages during agent execution failures.
  • Workflow Persistence: Fixed a minor edge case where the multi-agent execution state was not correctly reset after cancellation.

Patch Notes - v2.58.0 (2026-05-03)

🛠️ Performance & Core Refinement

  • Workflow Orchestration: Further optimized the agent handoff logic for smoother transition between reasoning stages.
  • Resource Management: Enhanced memory cleanup during intensive multi-agent tasks to prevent UI lag.
  • System Stability: Finalized the synchronization between core logic and UI event handlers.

Patch Notes - v2.37.0 (2026-05-03)

🚀 Orchestration & System Stability

  • Version Normalization: Synchronized system-wide versioning to v2.37.0 to align with the latest architectural refinements.
  • Build Pipeline Optimization: Streamlined the VSIX packaging process for consistent distribution across environments.
  • Git Sync Strategy: Enhanced the automated commit & push workflow to ensure 100% repository integrity after major updates.

Patch Notes - v2.36.9 (2026-05-02)

✍️ Content Engineering: Blog Automation Standard

  • Blog Production Standard Manual: Integrated the authoritative guide for structure, layout, and SEO-optimized headline design into the agent's reasoning core.
  • Tone & Manner Refinement: Established the "Ryuri-style" persona (Friendly Expert) as the default for content-centric tasks to ensure high engagement and trust.
  • Knowledge Pipeline: Synced the latest blog writing patterns from the Wiki into the extension's knowledge retrieval layer.

Patch Notes - v2.36.8 (2026-05-02)

🔍 Intelligence & Stability: Review Preflight

  • Code Review Preflight: Implemented a local path validation layer that verifies workspace integrity before initiating deep autonomous code analysis.
  • System Prompt Testing: Added a suite of automated tests for system prompts to ensure consistent agent behavior across diverse reasoning tasks.

Patch Notes - v2.36.7 (2026-05-02)

🎨 UX & Search Refinement

  • Answer Format Tuning: Optimized response formatting to improve readability and visual clarity of synthesized information.
  • Query Intent Search: Enhanced the intent-based search logic to provide more contextually relevant results from the knowledge base.

Patch Notes - v2.36.6 (2026-05-02)

🛡️ Reliability Upgrade: Project Claim Output Brake

  • Output Brake Mechanism: Introduced a strict filtering layer that prevents the agent from making unverified project claims.
  • Evidentiary Reasoning: Refined the core logic to enforce a "No Evidence, No Claim" policy for higher architectural integrity.

Patch Notes - v2.36.5 (2026-05-02)

🛡️ Project Governance: Guard Policy Enforcement

  • Project Chronicle Guard: Implemented strict validation logic for project claims, ensuring all assertions are backed by verifiable evidence.
  • Trace Optimization: Enhanced SecondBrainTrace for more precise knowledge tracking and context synthesis.

Patch Notes - v2.36.4 (2026-05-02)

🏛️ Knowledge Integration: Datacollector Sync

  • Wiki Expansion: Integrated 43 high-density technical artifacts from the Datacollector (Software Engineering, Architecture, DevOps).
  • v3.1 Standard Compliance: All new artifacts processed with enhanced validation and duplicate check metadata.

Patch Notes - v2.36.3 (2026-05-02)

⚙️ Core Orchestration Tuning

  • Signal Handling Optimization: Refined the internal event bus to ensure smoother transitions between autonomous reasoning steps.
  • Distribution Integrity: Final validation of build artifacts and metadata consistency for the v2.36 series.

Patch Notes - v2.36.2 (2026-05-02)

📝 Documentation Fix

  • Repository URL Correction: Fixed incorrect GitHub repository URLs in README.md and package.json to point to the authoritative g1nations/locallm repository.

Patch Notes - v2.36.1 (2026-05-02)

🛠️ Stability & Refinement

  • Action Queue Optimization: Refined the ActionQueue to handle rapid succession of wiki-grounded reasoning tasks without state overlap.
  • Distribution Prep: Finalized build artifacts for the standardized P-Reinforce v3.0 knowledge base integration.

Patch Notes - v2.36.0 (2026-05-02)

🏛️ Knowledge Ecosystem: P-Reinforce v3.0 Standard

  • Full Wikification Milestone: Standardized 153+ raw engineering and architectural artifacts into high-density knowledge clusters.
  • Systemic Categorization: Integrated automated classification for Process Methodology, Architecture Principles, Software Engineering, and DevOps.
  • Semantic Integrity: Ensured 100% metadata consistency across the knowledge base, optimizing the agent's contextual grounding accuracy.

Patch Notes - v2.35.1 (2026-05-02)

🎨 UI & UX Optimization

  • Second Brain Trace: Collapsible UI: Integrated <details> blocks for Trace evidence to reduce visual noise while maintaining transparency.
  • Trace Summary: Added a compact usage summary showing note counts and grounding status at a glance.
  • Improved Readability: Optimized the layout of referenced notes and debug JSON within the expanded section.

Patch Notes - v2.35.0 (2026-05-02)

🏛️ Milestone: Knowledge Resilience & Standardization

  • Authoritative Knowledge Base: Completed the full synthesis of all raw engineering artifacts into the 10_Wiki system, establishing a single source of truth for Cognitive Engineering, Agentic Coding, and Security Governance.
  • Zero-Ghost Integrity: Finalized global graph cleanup, ensuring the Obsidian brain remains 100% free of broken nodes and fragmented stubs.
  • VSIX Distribution: Optimized packaging for the new standardized environment, ensuring seamless integration with the latest knowledge clusters.

Patch Notes - v2.34.1 (2026-05-02)

🧠 Knowledge Base Standardized (P-Reinforce v3.0)

  • High-Density Wikification: Synthesized 148+ raw cognitive engineering and software maintenance artifacts into 9 authoritative, cross-linked clusters.
  • Graph Integrity Purge: Executed global regex-based cleanup to eliminate all broken links (Ghost Nodes) and empty stubs, ensuring 100% structural reliability.
  • Topic Architecture: Reorganized knowledge into standardized categories (Cognitive Engineering, AI/Agentic Coding, Security/Quality, etc.) for optimized discovery.

Patch Notes - v2.33.9 (2026-05-01)

🚀 Core Engine Upgrade

  • Agent Workflow Optimization: Enhanced AgentWorkflowManager and AgentFactory for more robust multi-agent orchestration.
  • Utility Refinement: Core utilities and configuration logic updated for improved reliability and performance.
  • UI/UX Sync: Further alignment between sidebar provider and core agent logic for a seamless experience.

Patch Notes - v2.33.8 (2026-05-01)

🛠️ Performance & Stability

  • Agent Execution Refinement: Further stabilized task orchestration and response validation.
  • Workflow Stabilization: Minor internal logic updates to ensure consistent agent performance.

Patch Notes - v2.33.7 (2026-05-01)

⚙️ Logic Refinement

  • Multi-Agent Routing: Optimized workflow to prioritize local project analysis over general multi-agent execution when explicit projects are referenced.
  • Intent Detection: Expanded analysis intent keywords for better project-level understanding triggers.
  • Error Handling: Improved diagnostic details for empty AI responses to help troubleshoot local server issues.
  • Default Config: Set multiAgentEnabled to false by default for a leaner initial experience.
  • UI Polish: Enhanced Multi-Agent button UI with dynamic tooltips and state synchronization.

Patch Notes - v2.33.6 (2026-05-01)

🛠️ Critical Bug Fixes

  • Chat Persistence Overhaul: Resolved an issue where chat history disappeared after switching sidebar tabs.
  • Webview State Management: Implemented vscode.setState for instant UI restoration.
  • Internal Message Logic: Refined message filtering to ensure intermediate agent steps are visible to the user.

Patch Notes - v2.33.5 (2026-05-01)

🎨 UI Refinement

  • Sidebar Provider Update: Optimized sidebar rendering and event handling for smoother navigation.

Patch Notes - v2.33.4 (2026-05-01)

🛠️ Manual Refinement & Stabilization

  • Core Agent Logic Update: Manually refined agent.ts and AgentWorkflowManager.ts for improved task orchestration.
  • Workflow Factory Optimization: Updated factory.ts to support more robust agent instantiation.
  • Configuration & UI Polish: Fine-tuned config.ts and sidebarProvider.ts for a better user experience.

Patch Notes - v2.32.0 (2026-04-30)

🏛️ Modernization: Actor/Queue Model & Monitoring

1. Actor/Queue 기반 비동기 워커 도입

  • Asynchronous Worker Pool: queue_worker.py를 구축하여 데이터 수집과 추론 처리를 완전히 분리했습니다.
  • Traffic Spiking Handling: 메시지 큐를 통한 버퍼링으로 갑작스러운 트래픽 증가에도 시스템 안정성을 보장합니다.

2. 실시간 성능 모니터링 및 SLO 추적

  • SLO Monitoring Hub: monitoring.py를 통해 핵심 추론 경로의 지연 시간을 실시간 측정합니다.
  • P95 Latency Tracking: 목표 지연 시간(200ms) 준수 여부를 모니터링하고 가시성을 확보했습니다.

3. 아키텍처 현대화 완결 (Phase 1~3)

  • Actor 모델 지향: 모놀리식 동기 처리에서 비동기 이벤트 기반 마이크로서비스 지향 아키텍처로의 근본적 전환을 달성했습니다.

Patch Notes - v2.31.0 (2026-04-30)

🧠 Intelligent Optimization & Scalable Parallelization

1. 지능형 파라미터 최적화 엔진 도입

  • Simulated Annealing Optimizer: 브루트 포스 방식을 대체하는 시뮬레이티드 어닐링 엔진(optimizer.py)을 구축하여 최적의 파라미터를 최소한의 계산으로 도출합니다.
  • Adaptive Search Strategy: 수렴 속도를 비약적으로 향상시켜 프로덕션 환경에서의 실시간 튜닝 효율을 극대화했습니다.

2. P3 병렬 처리 엔진 고도화

  • Multi-core Scaling: match_features_parallel 기능을 통해 대규모 배치 처리를 멀티 CPU 코어에 분산하여 처리량(Throughput)을 비약적으로 향상시켰습니다.
  • Efficient Task Distribution: 프로세스별 독립적인 벡터 연산 수행으로 데이터 경합 없는 순수 성능 확장을 달성했습니다.

3. P2 데이터 구조 전면 마이그레이션

  • NumPy Core Storage: 내부 수치 데이터를 Python 리스트에서 NumPy 배열로 전환하여 메모리 연속성과 캐시 효율성을 확보했습니다.
  • Memory Footprint Reduction: 불필요한 임시 객체 생성을 최소화하여 가비지 컬렉션 부하를 획기적으로 줄였습니다.

Patch Notes - v2.30.0 (2026-04-30)

🏗️ Next-Gen Engine & Architectural Modernization

1. 차세대 Python 코어 엔진 구축 (Phase 1~3)

  • Vectorized Inference: NumPy 행렬 연산을 활용한 O(N) 특징 매칭 엔진(core_py/inference.py) 도입으로 연산 속도 극대화.
  • Asynchronous Data Loader: asyncio 기반의 비차단 I/O 파이프라인(core_py/loader.py)을 통해 데이터 로딩 병목 현상(65% 대기 시간) 제거.
  • Observer Pattern Integration: 중앙 이벤트 버스(core_py/events.py)를 통한 모듈 디커플링으로 시스템 유연성 확보.

2. TypeScript 서비스 전면 비동기화

  • Non-blocking I/O: agent.ts 내의 모든 동기식 파일 작업을 fs.promises로 전환하여 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 프리징 문제 해결.
  • Async Project Search: 병렬 재귀 탐색 알고리즘을 도입하여 프로젝트 구조 파악 속도 향상.

3. 안정성 및 유지보수성 강화

  • DIP 실현: AgentEvents 허브를 통한 이벤트 기반 아키텍처로 전환하여 모듈 간 강한 결합 해소.
  • TypeScript 정밀 타입화: 비동기 호출 및 Null 안정성에 대한 엄격한 타입 체크 적용.

Patch Notes - v2.29.0 (2026-04-30)

🚀 Performance Leap & Structural Decoupling

1. Algorithmic Optimization (O(N) Core)

  • DataProcessor Implementation: 핵심 집계 로직을 $O(N^2)$에서 O(N) 선형 복잡도로 최적화하여 대규모 데이터셋 처리량을 비약적으로 향상시켰습니다.
  • Adaptive Indexing: 데이터 분포에 민감하게 반응하는 효율적인 인덱싱 구조를 적용했습니다.

2. Strategic Architecture Separation

  • Bridge Refactoring: BridgeServer에 집중된 비즈니스 로직을 AIService와 BrainService로 완전히 분리(SRP/DIP)하여 순환 복잡도를 대폭 낮췄습니다.
  • Service-Oriented Design: 인프라 의존성을 인터페이스 뒤로 격리하여 코드의 이해도와 유지보수성을 극대화했습니다.

3. Quantitative Validation

  • Benchmark Suite: 데이터 규모 확대에 따른 성능 향상을 정량적으로 입증하는 벤치마크 테스트를 추가했습니다.

Patch Notes - v2.28.0 (2026-04-30)

🏗️ Next-Gen Engine Architecture & Stability

1. New AgentEngine Core (Producer-Consumer)

  • Architecture Refactor: 멀티 에이전트 워크플로우의 핵심 로직을 AgentEngine으로 완전히 분리했습니다.
  • Producer-Consumer Pipeline: 모든 미션을 비동기 큐(ActionQueue)를 통해 처리하여 고부하 상황에서도 시스템 안정성을 보장합니다.
  • Dependency Injection (DI): 에이전트 간 결합도를 낮추어 유지보수성과 확장성을 극대화했습니다.

2. Explicit Synchronization (Mutex Locking)

  • Race Condition Protection: lockManager를 이용한 명시적 뮤텍스(Mutex) 락을 도입하여, 동일 미션이 중복 실행되거나 데이터가 충돌하는 문제를 원천 차단했습니다.

3. High-Resolution Telemetry

  • Stage Tracking: Planner → Researcher → Writer로 이어지는 파이프라인 단계를 실시간으로 추적하고 UI에 정확하게 보고합니다.

Patch Notes - v2.27.0 (2026-04-30)

🛠 Stability & IDE Integrity Enhancements

1. Sidebar UX & Session Management

  • Persistence: 세션 복구 및 채팅 히스토리 정합성 로직을 강화했습니다.
  • Brain Integration: Second Brain 프로필 전환 시 시각적 피드백(시스템 메시지)을 추가하여 활성 지식 베이스를 명확히 인지할 수 있도록 개선했습니다.
  • Negative Prompt: 에이전트별 부정 프롬프트(Negative Prompt) 저장 기능을 안정화하여 스타일 및 제약 사항 유지를 보장합니다.

2. Multi-Agent & Proactive Suggestions

  • Tips Engine: 사용자 인터랙션 기반의 능동적 팁(Proactive Suggestion) 기능을 고도화하여 효율적인 설정을 제안합니다.
  • Workflow: 에이전트 간 데이터 전달 시 발생할 수 있는 잠재적 레이스 컨디션을 방지하기 위해 동기화 로직을 보완했습니다.

3. Cleanup & Optimization

  • Logs: 불필요한 빌드 로그 및 디버그 메시지를 정리하여 확장 프로그램 성능을 최적화했습니다.

Patch Notes - v2.26.0 (2026-04-30)

💎 Release Candidate - Production Ready

1. Final Build & Packaging Optimization

  • Cleanup: .vscodeignore 설정을 재검토하여 불필요한 소스 파일(src/**)과 이전 빌드 산출물(*.vsix)이 패키지에 포함되지 않도록 최적화했습니다.
  • Consistency: 최신 드래그 앤 드롭 동기화 로직이 포함된 out/extension.js를 재생성했습니다.

2. Risk Orchestration (SOP #1)

  • 배포 전 트리니티 리뷰(Trinity Review) 관점에서 코드 안정성을 재확인했습니다.
  • 보안 및 리소스 관리 측면에서 활성화 이벤트(activationEvents) 최적화가 정상 작동함을 검증했습니다.

Patch Notes - v2.25.0 (2026-04-30)

🚀 UX Optimization & Stability (Kodari Approved)

1. Drag & Drop Input Synchronization

  • Fix: 드롭된 파일을 내부 배열뿐만 아니라 실제 HTML 파일 입력 요소(fileInput.files)와 강제 동기화하도록 로직을 강화했습니다.
  • Verification: 성공적인 동기화 시 개발자 콘솔에 확인 로그를 출력하여 신뢰성을 높였습니다.

2. Multi-Project IDE Problems Resolved

  • Performance: Wonseok_AI_original 패키지의 활성화 이벤트를 최적화하여 VS Code 초기 실행 속도를 개선했습니다.
  • Build Fix: Datacollect 프로젝트의 Vite 설정 내 타입 불일치 에러를 해결하여 빌드 파이프라인을 정상화했습니다.

3. Syntax Stability

  • 중첩 템플릿 리터럴 내의 이스케이프 처리를 최종 점검하여 빌드 시 구문 오류 발생 가능성을 원천 차단했습니다.

Patch Notes - v2.24.0 (2026-04-30)

🚀 New Features & Enhancements

1. Webview Drag & Drop File Upload

  • Feature: 사용자가 파일이나 폴더를 사이드바 채팅창으로 직접 드래그하여 업로드할 수 있는 기능을 추가했습니다.
  • UX: 드래그 시 시각적 오버레이와 블러 효과를 제공하여 직관적인 피드백을 제공합니다.
  • Reliability: 파일 드롭 시 자동으로 Base64 인코딩을 거쳐 안전하게 백엔드로 전달됩니다.

2. Webview Stability & Syntax Fix

  • Bug Fix: 중첩 템플릿 리터럴 내에서 발생하던 백틱(`) 및 보간법(${}) 이스케이프 오류를 수정하여 빌드 안정성을 확보했습니다.
  • Feedback: 파일 추가 시 Toast 알림 및 효과음을 추가하여 조작 편의성을 높였습니다.

Patch Notes - v2.2.46

🚀 Key Improvements & Bug Fixes

1. AI Communication Protocol Fix

  • Issue: Previously, when a file was attached, the text prompt was completely overwritten by the visionContent structure, leading to empty messages being sent to LM Studio.
  • Fix: Merged the text prompt with the vision content array so that both text and file metadata are correctly transmitted.

2. Autonomous Loop Optimization

  • Issue: Broad keyword matching (e.g., "조사", "설명") triggered local file analysis tasks even for general questions, causing the agent to bypass the LLM and give incomplete answers.
  • Fix: Refined the isProjectAnalysisRequest patterns to be more conservative, ensuring generic conversational requests are always handled by the AI model.

3. Second Brain Profile Management

  • Issue: Adding new brain profiles was inconsistent because a virtual "default-brain" (injected in memory) was being saved into the permanent settings, causing profile list corruption.
  • Fix:
    • Decoupled runtime virtual profiles from persistence logic.
    • Implemented direct settings access for profile addition to avoid stale config caches.
    • Fixed UI sync issues immediately after adding a new brain folder.

4. Build & Reliability

  • Removed premature empty stream chunks that were causing UI flickering.
  • Verified build stability with v2.2.46 VSIX package.

v2.8.0 (2026-04-29) - Intelligent Collaborative System Evolution

🤖 Multi-Agent Workflow (MAW)

  • Planner Agent: 전략 수립 및 작업 단계 자동 설계.
  • Researcher Agent: 지식 베이스(Second Brain) 심층 분석 및 데이터 정제.
  • Writer Agent: 최종 보고서 형태의 고품질 답변 생성 및 통합.
  • 복잡한 요청(분석, 보고서 등) 감지 시 자동으로 멀티 에이전트 모드 활성화.

🔮 Proactive Suggestion Engine

  • Behavioral Tracking: 사용자 UI 체류 시간(Dwell Time) 기반 의도 감지.
  • Smart Tips: 설정, 지식 동기화, 에이전트 선택 등 상황에 맞는 능동적 도움말 제공.

🎨 UX & Reliability Improvements

  • Visual Feedback: 가이드라인에 따른 상태별 아이콘 및 피드백 일관성 강화.
  • Model Fix: 모델 선택 및 저장 로직 안정화 완료.
  • Agent Handoff: 각 에이전트 간 데이터 전달 및 진행 상황 시각화 개선.

Date: 2026-04-25 Version: 2.2.46

Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink