chore(records): Project Chronicle 자동 기록 및 .astra 런타임 자산 동기화 (BUG-0021~0025, ADR-0040~0041, timeline)

.astra/project-context/architecture.md

@@ -3,15 +3,15 @@
 <!-- ASTRA:AUTO-START -->
 
 ## Snapshot
-- **Workspace**: `connectai` `v2.2.215` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
+- **Workspace**: `connectai` `v2.2.231` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
 - **Description**: The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.
 - **Stack**: TypeScript, Node.js, VS Code Extension, LM Studio SDK, Test runner
-- **Stats**: 482 source files, ~76,610 lines across 5 top-level modules.
+- **Stats**: 541 source files, ~81,308 lines across 5 top-level modules.
 
 ## Last Refresh
-- **Time**: 2026-06-11T05:40:30.212Z
-- **Files newly analysed**: 0
-- **Files reused from cache**: 482
+- **Time**: 2026-06-12T06:37:14.056Z
+- **Files newly analysed**: 3
+- **Files reused from cache**: 538
 
 ## Directory Map
 ```mermaid
@@ -22,8 +22,8 @@ mindmap
       sidebar/
       lib/
       agent/
-      retrieval/
       intelligence/
+      retrieval/
     media/
     tests/
       helpers/
@@ -40,11 +40,11 @@ mindmap
 > Arrows: which top-level module imports from which.
 ```mermaid
 flowchart LR
-    src["src/<br/>299 files"]
+    src["src/<br/>313 files"]
     media["media/<br/>6 files"]
-    tests["tests/<br/>45 files"]
+    tests["tests/<br/>55 files"]
     core_py["core_py/<br/>6 files"]
-    docs["docs/<br/>126 files"]
+    docs["docs/<br/>161 files"]
     tests --> src
 ```
 
@@ -56,28 +56,28 @@ flowchart LR
 
 ## Hub Files
 > Imported by many other files — touching these has wide blast radius.
-- `src/utils.ts` — referenced by **88** files
-- `src/config.ts` — referenced by **35** files
+- `src/utils.ts` — referenced by **100** files
+- `src/config.ts` — referenced by **38** files
 - `src/agent.ts` — referenced by **34** files
 - `src/core/services.ts` — referenced by **15** files
 - `src/features/company/index.ts` — referenced by **14** files · Public API for 1인 기업 모드. Consumers (sidebarProvider, chatHandlers, command handlers) import from this barrel so internal layout can move around without touching every call site.
 - `src/features/company/types.ts` — referenced by **14** files · Type definitions for the 1인 기업 (One-Person Company) mode. The mode turns the user into a virtual CEO that dispatches work to a roster of specialist agents. Each turn produces a session directory conta
-- `src/sidebarProvider.ts` — referenced by **11** files
-- `src/lib/contextManager.ts` — referenced by **10** files · Context Manager (컨텍스트 한계 관리) "context length = 132k" 는 "답변을 132k 토큰까지 생성해도 된다" 가 아닙니다. 시스템 프롬프트 + 대화 기록 + 입력 문서 + 생성될 답변 + 여유분 ≤ context length 이 모듈은 요청을 보내기 전에 입력 토큰을 추정하고, - 동적으로 출력 상한(maxTokens)을 계
+- `src/integrations/telegram/telegramClient.ts` — referenced by **12** files
+- `src/retrieval/index.ts` — referenced by **11** files · RetrievalOrchestrator — Unified RAG Pipeline Astra의 모든 검색 소스를 통합 관리하는 오케스트레이터입니다. 검색 흐름: ① Query Planning — 의도 분류 + 검색 전략 결정 ② Parallel Search — Brain + Memory + Project + Episode 동시 검색 ③ Result Fusio
 
 ## Modules
 
-### `src/` — 299 files, ~56,917 lines
+### `src/` — 313 files, ~59,911 lines
 
 **Sub-directories**
-- `src/features/` (105) — Astra Office — public API. 다음 세션에서 추가될 OfficeSnapshot presenter / schema 도 같은 entry 로 노출 예정. 현재 노출: full webview panel H
+- `src/features/` (110) — Astra Office — public API. 다음 세션에서 추가될 OfficeSnapshot presenter / schema 도 같은 entry 로 노출 예정. 현재 노출: full webview panel H
 - `src/sidebar/` (35) — Brain profile lifecycle 의 pure helpers — sidebarProvider 의 add/edit/delete 흐름에서 modal UI 와 config 쓰기를 제외한 데이터 변환 만 격리. 현
-- `src/lib/` (30) — Astra Mode Architecture Context Builder. 의도: 사용자가 Astra 자체의 mode 디자인 (Guard vs Multi-Agent 가 별도 모드여야 하는지) 을 묻는 메타 질문에 답할
-- `src/agent/` (29) — Post-answer hook registry — 답변 완료 후 실행되는 부가 작업 모음. 새 hook 추가 = 1 객체 push. agent.ts 는 이 배열을 iterate 만 함. 현재 등록 순서 (v2.2.1
+- `src/lib/` (33) — Astra Mode Architecture Context Builder. 의도: 사용자가 Astra 자체의 mode 디자인 (Guard vs Multi-Agent 가 별도 모드여야 하는지) 을 묻는 메타 질문에 답할
+- `src/agent/` (30) — 한·영 깨진 토큰 감지·수리 — 소형 로컬 모델의 토큰 붕괴 보정. 증상: 한국어 단어 중간에 영문 토큰이 섞임 — "덩어리"→"덩ey", "결과적으로"→"결ently". 프롬프트 규칙([출력 위생])으로는 못 막는
+- `src/intelligence/` (18) — Confidence Engine — 답변 확신도 0~100 결정론적 산출. Self-Evolving OS 마스터 플랜 Phase 2 / Track 1-1. 신뢰 조건 T4 "확신이 없으면 사람에게 묻는다" 의 측정 
 - `src/retrieval/` (18) — Actionability Scoring — 검색 결과를 "현재 작업 상태" 신호로 재가중. 기존 TF-IDF (단어 매칭) + recency (시간) 만으로는 "지금 이 사용자가 하고 있는 작업과 직접 연결 된 문서
-- `src/intelligence/` (16) — Confidence Engine — 답변 확신도 0~100 결정론적 산출. Self-Evolving OS 마스터 플랜 Phase 2 / Track 1-1. 신뢰 조건 T4 "확신이 없으면 사람에게 묻는다" 의 측정 
 - `src/core/` (15) — Astra Path Resolver (경로 해결기) Astra의 모든 데이터 파일(.astra 디렉토리)의 경로를 중앙에서 관리합니다. 확장 프로그램의 설치 경로(extensionUri) 기반으로 .astra 디렉토
-- `src/extension/` (9) — 9 files (.ts)
+- `src/extension/` (12) — 두뇌(Second Brain) 기본 위치 부트스트랩 — 첫 실행 온보딩. 문제: 두뇌 미설정 시 config 가 ~/.g1nation-brain(숨김 점폴더)로 조용히 폴백했다. - 폴더가 실제로 생성되지 않고, 설
 - `src/memory/` (9) — Distillation Loop — stale Episodic Memory → Long-Term "episode-digest" 승급. 배경: Episodic Memory 가 무한히 누적되면 검색 노이즈. 30일+ 지
 - `src/docs/` (6) — Bug: Edited agent.ts Edited agent.ts Edited agent.ts Edited agent.ts Edited agent.ts ...
 - `src/integrations/` (6) — Per-chat conversation history for the Telegram bot. Why this exists: the previous bot was stateless — every inbound mess
@@ -86,29 +86,29 @@ flowchart LR
 **Key files**
 - `src/utils.ts` (472 lines)
 - `src/config.ts` (637 lines)
-- `src/agent.ts` (1514 lines)
+- `src/agent.ts` (1634 lines)
 - `src/features/company/types.ts` (446 lines) — Type definitions for the 1인 기업 (One-Person Company) mode. The mode turns the user into a virtual CEO that dispatches work to a roster of specialist agents. Each turn produces a session directory conta
 - `src/core/services.ts` (176 lines)
 - `src/sidebarProvider.ts` (3180 lines)
+- `src/integrations/telegram/telegramClient.ts` (154 lines)
 - `src/lib/contextManager.ts` (278 lines) — Context Manager (컨텍스트 한계 관리) "context length = 132k" 는 "답변을 132k 토큰까지 생성해도 된다" 가 아닙니다. 시스템 프롬프트 + 대화 기록 + 입력 문서 + 생성될 답변 + 여유분 ≤ context length 이 모듈은 요청을 보내기 전에 입력 토큰을 추정하고, - 동적으로 출력 상한(maxTokens)을 계
 - `src/features/company/companyConfig.ts` (896 lines) — State + config plumbing for 1인 기업 모드. Two surfaces: - CompanyState (runtime data: enabled flag, company name, which agents are active, per-agent model overrides). Persisted in VS Code's globalState so
-- `src/integrations/telegram/telegramClient.ts` (154 lines)
 - `src/lib/paths.ts` (151 lines)
 - `src/agent/actions/types.ts` (41 lines)
+- `src/retrieval/brainIndex.ts` (566 lines) — Brain Index — persistent, mtime-keyed tokenized cache of the Second Brain RAG 검색은 매 질의마다 브레인의 모든 .md 파일을 읽고 토크나이즈해서 TF-IDF 점수를 계산했습니다 — 파일 수가 많아지면 그게 병목입니다. 이 모듈은 <brainPath>/.astra/brain-index.json 에
+- `src/retrieval/scoring.ts` (541 lines) — Scoring Engine — TF-IDF + Bilingual Tokenizer 단순 includes() 키워드 매칭을 넘어서, TF-IDF 가중치 기반의 문서 스코어링을 제공합니다. 한국어/영어 양국어 토크나이저를 포함합니다.
 - `src/skills/agentKnowledgeMap.ts` (374 lines)
 - `src/features/datacollect/slashRouter.ts` (201 lines)
 - `src/retrieval/types.ts` (66 lines) — Retrieval Types (검색 결과 통합 타입) 모든 검색 소스(Brain, Memory, Project, Episode)의 결과를 통합 인터페이스로 정의합니다.
 - `src/intelligence/requirementGraph.ts` (273 lines) — Requirement Graph — 업무 유형별 필수 요소 정의 + 감지 + 커버리지 검사. Self-Evolving Digital Employee OS 마스터 플랜(docs/SELFEVOLVINGOSMASTERPLAN.md) Phase 1 / Track 2-1. 신뢰 조건 T3 "품질이 일관적이다 — 필수 요소 누락 없음" 담당. 동작 2단계: 1. In
 - `src/memory/types.ts` (151 lines) — Memory Type Definitions (메모리 타입 정의) Astra의 5-Layer Cognitive Memory System의 모든 타입을 정의합니다. ① Short-Term ② Long-Term ③ Project ④ Procedural ⑤ Episodic
-- `src/retrieval/scoring.ts` (541 lines) — Scoring Engine — TF-IDF + Bilingual Tokenizer 단순 includes() 키워드 매칭을 넘어서, TF-IDF 가중치 기반의 문서 스코어링을 제공합니다. 한국어/영어 양국어 토크나이저를 포함합니다.
 - `src/features/stocks/types.ts` (53 lines) — Stocks 모듈 공유 타입. investresults/targetstocks.json 스키마를 그대로 받아서, ConnectAI 의 <workspace>/.astra/stocks.json 으로 옮긴 뒤 같은 필드명을 유지. 한글 필드명은 사용자의 도메인 데이터라 변경하지 않는다 — 마이그레이션 충돌 회피 + 사용자가 직접 JSON 편집할 때 frictio
 - `src/lib/contextBuilders/promptDetection.ts` (85 lines) — 사용자 prompt 의 의도 분류 류 detection helpers. 모두 stateless 정규식 매칭. 옛 코드는 agent.ts 의 private 메서드로 박혀 있었는데, system prompt 빌더 (buildJarvisProjectBriefContext 등) 가 이걸 의존하면서 god-file 안에서 서로 얽힘. 헬퍼만 먼저 떼면 의존 그래프가
 - `src/retrieval/lessonHelpers.ts` (325 lines) — Lesson / Experience Memory — pure helpers (no vscode dependency) "Lesson" = a markdown file in the active brain that captures a past mistake/risk and how to avoid repeating it. Identified by a lessons
 - `src/intelligence/confidenceEngine.ts` (165 lines) — Confidence Engine — 답변 확신도 0~100 결정론적 산출. Self-Evolving OS 마스터 플랜 Phase 2 / Track 1-1. 신뢰 조건 T4 "확신이 없으면 사람에게 묻는다" 의 측정 기반 — Escalation Engine 의 입력. 설계 원칙 (termValidator 와 동일): LLM 호출 없음. 검색 그라운딩 신호(턴
-- `src/retrieval/brainIndex.ts` (536 lines) — Brain Index — persistent, mtime-keyed tokenized cache of the Second Brain RAG 검색은 매 질의마다 브레인의 모든 .md 파일을 읽고 토크나이즈해서 TF-IDF 점수를 계산했습니다 — 파일 수가 많아지면 그게 병목입니다. 이 모듈은 <brainPath>/.astra/brain-index.json 에
-- `src/security.ts` (159 lines)
-- `src/features/secondBrainTrace.ts` (792 lines)
 - `src/intelligence/reflectionStore.ts` (162 lines) — Reflection Store — 업무 turn 회고 기록 + Failure Pattern 집계. Self-Evolving OS 마스터 플랜 Phase 1 / Track 2-4 (Reflection Engine v1) + Phase 3 / Track 3-6 (Failure Pattern DB v1 시드). 신뢰 조건 T5 "같은 실수를 반복하지 않는다" 의
+- `src/extension/telegramCommands.ts` (103 lines)
+- `src/security.ts` (159 lines)
 
 ### `media/` — 6 files, ~7,785 lines
 
@@ -120,7 +120,7 @@ flowchart LR
 - `media/settings-panel.js` (505 lines)
 - `media/settings-panel.css` (254 lines) — Stylesheet
 
-### `tests/` — 45 files, ~7,029 lines
+### `tests/` — 55 files, ~7,902 lines
 *Depends on*: `src/`
 
 **Sub-directories**
@@ -139,21 +139,21 @@ flowchart LR
 - `tests/secondBrainTrace.test.ts` (407 lines)
 - `tests/approvalQueue.test.ts` (164 lines) — Unit tests for ApprovalQueue. Strategy: drive enqueue → approve / reject / clear / pre-empt directly, confirm the onChange event fires at the right moments and callbacks fire exactly once.
 - `tests/confidenceEngine.test.ts` (175 lines) — Confidence Engine + Escalation Engine (Self-Evolving OS Phase 2) 단위 테스트. 순수 함수만 검증 — vscode 의존 없음.
+- `tests/correctionLoop.test.ts` (158 lines) — Correction Loop 단위 테스트 — 순수 로직 (감지·프로필·레슨·큐 등록·영속화). LLM 의존 부분(classifyCorrection)은 엔드포인트 실패 → 휴리스틱 fallback 경로만 검증.
 - `tests/knowledgeOps.test.ts` (174 lines) — Knowledge Validation / Belief Revision / Decay / Debt (Self-Evolving OS Phase 4 — 지식 운영) 테스트.
+- `tests/meetRegistration.test.ts` (110 lines) — /meet 확신 게이트 — 분류·confirm 파싱·날짜 정규화 테스트. 정책: 확정+기한만 자동, 진행미정/기한미정/조건부는 보류, 반복은 첫 1회, 과거 날짜는 등록하되 완료확인 표기, 기한 해석 불가 확정건은 보류(추측 등록 금지).
 - `tests/needEngineQueue.test.ts` (159 lines) — Gap Detector / Need Engine / Knowledge Inventory / Learning Queue (Self-Evolving OS Phase 3 — 성장 루프 코어) 테스트.
 - `tests/projectScaffolder.test.ts` (135 lines) — Unit tests for FileSystemProjectScaffolder. Drives against a real temp directory so end-to-end file IO + path-traversal defenses are exercised.
 - `tests/requirementGraph.test.ts` (126 lines) — Requirement Graph (Self-Evolving OS Phase 1 / Track 2-1) 단위 테스트. 순수 함수만 검증 — vscode 의존 없음.
 - `tests/researchSkill.test.ts` (122 lines) — Research Agent / Skill Score / Success Pattern DB (Self-Evolving OS Phase 6) 테스트.
 - `tests/resilience_stress.test.ts` (197 lines) — Resilience & Boundary Stress Test Suite (v2.77.3) 이 테스트는 ConnectAI 엔진이 극한의 환경(인증 실패, 네트워크 차단, 타임아웃 등)에서 얼마나 안정적으로 복구되고, 신뢰성 지표(Resilience Metrics)를 정확히 기록하는지 검증합니다.
+- `tests/retrievalEvalEmbedding.test.ts` (106 lines) — 하이브리드(sparse+dense) 검색 측정 — 청크 TF-IDF vs 청크+임베딩 (alpha sweep). 평소 테스트 런에서는 skip (실제 두뇌 + 로컬 임베딩 서버 필요). 수동 실행: ASTRAEVALBRAIN="E:/Wiki/2nd/10Wiki/Topics" \ ASTRAEVALEMBEDMODEL="text-embedding-nomic-em
 - `tests/skillInjectionService.test.ts` (172 lines) — Unit tests for FileSystemSkillInjectionService. Strategy: drive the service against a real temp directory so path-traversal defenses and writeFileSync paths are exercised end-to-end. The service accep
+- `tests/sleepDigest.test.ts` (101 lines) — Sleep-time 사전 소화 — 순수 로직 테스트 (대상 선정·노후화 판정·노트 형식). LLM 호출(runSleepDigestOnce)은 제외 — 통합 검증은 수동 명령으로.
 - `tests/stocksCriteria.test.ts` (129 lines) — criteriaEval — /stocks judge 결정론 평가기 테스트. 픽스처는 옛 LLM 프롬프트에 명시돼 있던 사용자의 실제 분류 예시 3종 (마녀공장/기가비스/엔켐) — 코드 판정이 사용자 패턴과 일치해야 한다.
 - `tests/conflictCheck.test.ts` (65 lines) — Schedule Conflict Check (Self-Evolving OS Track 6-2/6-3) 테스트.
 - `tests/dataProcessor.test.ts` (87 lines) — / <reference types="jest" />
-- `tests/findBrainFilesCache.test.ts` (80 lines) — Unit tests for findBrainFiles TTL cache.
-- `tests/integration/mockLLMClient.test.ts` (86 lines) — MockLLMClient 자체의 sanity test. 이게 통과하면 dispatcher / ceoPlanner / ChunkedWriter 등 IAIService 를 받는 코드가 실제 LLM 없이 단위 / integration 테스트 가능. 향후 dispatcher 의 multi-stage flow 같은 큰 integration 테스트는 이 mock 을 
-- `tests/officeSchema.test.ts` (241 lines)
-- `tests/paths.test.ts` (84 lines) — Unit tests for the centralized path resolver.
-- `tests/systemSpecs.test.ts` (90 lines) — Unit tests for SystemSpecs + HeuristicModelMemoryEstimator. Strategy: - HeuristicModelMemoryEstimator is pure — directly drive it with model ids. - NodeSystemSpecsProvider depends on os. so we test: a
+- `tests/featureInventory.test.ts` (58 lines) — 기능 인벤토리 자동 생성 + 충돌 스캔 대상 필터 — 순수 로직 테스트. (자기 지식 구식화 버그의 근본 수정: 인벤토리가 package.json 에서 기계 생성되는지)
 
 ### `core_py/` — 6 files, ~409 lines
 
@@ -165,17 +165,17 @@ flowchart LR
 - `core_py/optimizer.py` (55 lines)
 - `core_py/queue_worker.py` (82 lines)
 
-### `docs/` — 126 files, ~4,470 lines
+### `docs/` — 161 files, ~5,301 lines
 
 **Sub-directories**
-- `docs/records/` (112) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 프로젝트 코드 리뷰 해줄 수 있어? 개선할 부분이 있는지, 그러고...
+- `docs/records/` (147) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 프로젝트 코드 리뷰 해줄 수 있어? 개선할 부분이 있는지, 그러고...
 - `docs/docs/` (5) — Bug: Viewed integrationretrieval.test.ts:1-59 integrationretrieval.test.ts를 통해 ...
 - `docs/Meeting/` (0)
 
 **Key files**
 - `docs/TELEGRAM_REMOTE_EXECUTION_PLAN.md` (452 lines) — Telegram Remote Execution 기획서
 - `docs/AgentEngine_Architecture.md` (314 lines) — AgentEngine Architecture Document
-- `docs/records/ConnectAI/timeline.md` (287 lines) — Project Timeline
+- `docs/records/ConnectAI/timeline.md` (392 lines) — Project Timeline
 - `docs/SELF_EVOLVING_OS_MASTER_PLAN.md` (275 lines) — ASTRA Self-Evolving Digital Employee OS — 마스터 개발 계획 v1.1
 - `docs/ASTRA_OFFICE_REFACTOR.md` (198 lines) — Astra Office Refactor — Design Doc
 - `docs/EXPERIENCE_MEMORY_PLAN.md` (122 lines) — Experience Memory (Mistake / Lesson Loop) — Implementation Plan
@@ -202,7 +202,7 @@ flowchart LR
 ## VS Code Extension Surface
 - **Extension ID**: `g1nation.astra`
 - **Activation events**: `onStartupFinished`
-- **Commands** (36):
+- **Commands** (39):
   - `g1nation.newChat` — Astra: New Chat
   - `g1nation.eval.retrieval` — Astra: 검색 평가 실행 (recall@k / MRR)
   - `g1nation.eval.tasks` — Astra: 업무 평가 실행 (회의록 골든셋)
@@ -210,7 +210,10 @@ flowchart LR
   - `g1nation.growth.learningQueue` — Astra: 학습 큐 갱신 (Need Engine)
   - `g1nation.knowledge.decayAudit` — Astra: 지식 노후 점검 (Knowledge Decay)
   - `g1nation.research.runQueue` — Astra: 학습 실행 (Research Agent — 승인된 큐 항목)
+  - `g1nation.growthCycle.runNow` — Astra: 주간 성장 사이클 지금 실행 (평가→학습큐→노후점검→승인분 실행)
   - `g1nation.embeddings.backfill` — Astra: 두뇌 임베딩 전체 색인
+  - `g1nation.sleepDigest.runNow` — Astra: 지식 사전 소화 지금 실행 (Sleep-time Digest)
+  - `g1nation.conflictScan.runNow` — Astra: 지식 충돌 스캔 지금 실행 (신규 문서 ↔ 기존 지식)
   - `g1nation.exportChat` — Astra: Export Chat as Markdown
   - `g1nation.explainSelection` — Astra: Explain Selected Code
   - `g1nation.focusChat` — Astra: Focus Chat Input
@@ -239,7 +242,7 @@ flowchart LR
   - `g1nation.calendar.refresh` — Astra: Google Calendar 새로고침 📅
   - `g1nation.calendar.connectOAuth` — Astra: Google Calendar OAuth 연결 (쓰기) 🔐
   - `g1nation.devilAgent.toggle` — Astra: Toggle Devil Agent 🎭
-- **Configuration** (138 settings):
+- **Configuration** (146 settings):
   - `g1nation.multiAgentEnabled` *(boolean)* _(default: `false`)_ — Enable Multi-Agent Workflow (Planner -> Researcher -> Writer) for complex tasks.
   - `g1nation.datacollectBridgeTarget` *(string)* _(default: `"local"`)_
   - `g1nation.datacollectBridgeUrl` *(string)* _(default: `"http://127.0.0.1:3002"`)_ — [local 타깃] Wiki/Datacollect MCP Bridge URL. /benchmark, /youtube, /wikify chat slash commands route here. The Bridge must be running (`npm run bridge` in the Datacollect project).
@@ -253,6 +256,14 @@ flowchart LR
   - `g1nation.meetUsesTasks` *(boolean)* _(default: `true`)_
   - `g1nation.meetUsesCalendar` *(boolean)* _(default: `false`)_
   - `g1nation.meetVerifyPass` *(boolean)* _(default: `false`)_
+  - `g1nation.dailyBriefing.enabled` *(boolean)* _(default: `true`)_
+  - `g1nation.dailyBriefing.time` *(string)* _(default: `"09:30"`)_
+  - `g1nation.sleepDigest.enabled` *(boolean)* _(default: `true`)_
+  - `g1nation.sleepDigest.time` *(string)* _(default: `"03:00"`)_
+  - `g1nation.growthCycle.enabled` *(boolean)* _(default: `true`)_
+  - `g1nation.growthCycle.day` *(number)* _(default: `0`)_
+  - `g1nation.growthCycle.time` *(string)* _(default: `"20:00"`)_
+  - `g1nation.growthCycle.autoRunApproved` *(boolean)* _(default: `true`)_
   - `g1nation.teamVoiceGuide` *(string)* _(default: `""`)_
   - `g1nation.memoryEnabled` *(boolean)* _(default: `true`)_ — Enable layered memory injection before each model response.
   - `g1nation.memoryShortTermMessages` *(number)* _(default: `8`)_ — Number of recent conversation messages included as short-term memory.
@@ -292,15 +303,7 @@ flowchart LR
   - `g1nation.maxContextSize` *(number)* _(default: `32000`)_ — Maximum character count for active file context. Default: 32000
   - `g1nation.maxAutoSteps` *(number)* _(default: `50`)_ — Maximum autonomous steps the agent can take per request. Default: 50
   - `g1nation.dryRun` *(boolean)* _(default: `false`)_ — If enabled, the agent will ask for approval before committing any file changes.
-  - `g1nation.telegram.enabled` *(boolean)* _(default: `false`)_ — Enable the Telegram bot integration. When on, Astra polls a bot you configure and replies to incoming messages. Off by default — Astra remains 100% local until you opt in.
-  - `g1nation.telegram.allowedChatIds` *(array)* _(default: `[]`)_ — Optional allowlist of Telegram chat IDs that may message the bot. When empty, every chat that messages the bot is accepted (use with caution).
-  - `g1nation.telegram.defaultAgent` *(string)* _(default: `""`)_ — Agent name (matches an entry in the Agent ↔ Knowledge map) used to scope Second Brain retrieval for Telegram replies. Empty falls back to the map's defaultAgent, then to whole-brain search.
-  - `g1nation.telegram.agentByChatId` *(object)* _(default: `{}`)_ — Per-chat override of the Telegram agent. Keys are stringified chat IDs, values are agent names from the knowledge map. Overrides telegram.defaultAgent for the listed chats.
-  - `g1nation.telegram.contextChunks` *(number)* _(default: `6`)_ — How many Second Brain excerpts to inject into Telegram replies. Set 0 to disable RAG (plain prompt only).
-  - `g1nation.skillKnowledgeMapPath` *(string)* _(default: `""`)_ — Absolute path to the agent ↔ knowledge mapping JSON. When empty, defaults to '<workspace>/.astra/agent-knowledge-map.json'.
-  - `g1nation.skillKnowledgeMap` *(object)* _(default: `{}`)_ — Inline fallback for the agent ↔ knowledge mapping. Used only when the JSON file is missing. Shape: { defaultAgent?, agents: [{ name, knowledgeFolders, model?, description? }] }. Folder paths can be ab
-  - `g1nation.agentSkillsPath` *(string)* _(default: `""`)_ — Absolute path to the agent skills folder (`.agent/skills/*.md`). When empty, defaults to '<workspace>/.agent/skills'. Use this on Windows or when your skills live outside the workspace.
-  - _…and 78 more_
+  - _…and 86 more_
 
 ## Dependencies
 - **Runtime** (2): `@lmstudio/sdk`, `pdf-parse`
@@ -348,7 +351,7 @@ Astra는 대표님의 명시적인 승인 하에 로컬 시스템의 강력한
 **Designed for High-Performance Decision Making.**
 Copyright (C) **g1nation**. All rights reserved.
 
-_Last auto-scan: 2026-06-11T05:40:30.212Z · signature `3be9404d`_
+_Last auto-scan: 2026-06-12T06:37:14.056Z · signature `d18d4da0`_
 <!-- ASTRA:AUTO-END -->
 
 ## Purpose