feat: v2.2.63 — 한국어 오타 최소화 (채팅 temperature 설정 + anti-glitch 샘플링)

- streamer.ts: LM Studio SDK 호출에 topP/topK/minP/repeatPenalty 추가
  — 저확률 오답 토큰을 잘라 한글 음절 깨짐(붕괴→붕점) 억제
- 채팅 기본 temperature 0.7 → 0.3 (분석/업무형 답변 안정화)
- 신규 설정 g1nation.chatTemperature — Settings 패널 '고급' 섹션에서
  조절 가능 (config.ts / settingsPanelProvider / settings-panel.html+js)

chronicle 기록(ADR-0022, ADR-0023) 포함.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

.astra/project-context/architecture.md

@@ -3,14 +3,14 @@
 <!-- ASTRA:AUTO-START -->
 
 ## Snapshot
-- **Workspace**: `connectai` `v2.2.62` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
+- **Workspace**: `connectai` `v2.2.63` _(absolute path varies by environment; resolved from the active VS Code workspace)_
 - **Description**: The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.
 - **Stack**: TypeScript, Node.js, VS Code Extension, LM Studio SDK, Test runner
-- **Stats**: 274 source files, ~55,348 lines across 5 top-level modules.
+- **Stats**: 276 source files, ~55,424 lines across 5 top-level modules.
 
 ## Last Refresh
-- **Time**: 2026-05-22T07:17:34.157Z
+- **Time**: 2026-05-22T10:04:22.779Z
-- **Files newly analysed**: 3
+- **Files newly analysed**: 5
 - **Files reused from cache**: 271
 
 ## Directory Map
@@ -42,7 +42,7 @@ flowchart LR
     media["media/<br/>6 files"]
     tests["tests/<br/>35 files"]
     core_py["core_py/<br/>6 files"]
-    docs["docs/<br/>88 files"]
+    docs["docs/<br/>90 files"]
     tests --> src
 ```
 
@@ -65,7 +65,7 @@ flowchart LR
 
 ## Modules
 
-### `src/` — 139 files, ~38,285 lines
+### `src/` — 139 files, ~38,303 lines
 
 **Sub-directories**
 - `src/features/` (66) — Astra Office — public API. 다음 세션에서 추가될 OfficeSnapshot presenter / schema 도 같은 entry 로 노출 예정. 현재 노출: full webview panel H
@@ -83,7 +83,7 @@ flowchart LR
 
 **Key files**
 - `src/utils.ts` (408 lines)
-- `src/config.ts` (298 lines)
+- `src/config.ts` (301 lines)
 - `src/features/company/types.ts` (446 lines) — Type definitions for the 1인 기업 (One-Person Company) mode. The mode turns the user into a virtual CEO that dispatches work to a roster of specialist agents. Each turn produces a session directory conta
 - `src/core/services.ts` (164 lines)
 - `src/lib/paths.ts` (151 lines)
@@ -93,7 +93,7 @@ flowchart LR
 - `src/retrieval/scoring.ts` (536 lines) — Scoring Engine — TF-IDF + Bilingual Tokenizer 단순 includes() 키워드 매칭을 넘어서, TF-IDF 가중치 기반의 문서 스코어링을 제공합니다. 한국어/영어 양국어 토크나이저를 포함합니다.
 - `src/skills/agentKnowledgeMap.ts` (374 lines)
 - `src/retrieval/lessonHelpers.ts` (325 lines) — Lesson / Experience Memory — pure helpers (no vscode dependency) "Lesson" = a markdown file in the active brain that captures a past mistake/risk and how to avoid repeating it. Identified by a lessons
-- `src/agent.ts` (3822 lines)
+- `src/agent.ts` (3823 lines)
 - `src/features/providers/types.ts` (63 lines) — Cloud LLM provider routing — model id prefix → provider id 매핑. Prefix 규칙: openrouter:anthropic/claude-3.5-sonnet → { provider: 'openrouter', model: 'anthropic/claude-3.5-sonnet' } anthropic:claude-3-5
 - `src/lib/engine.ts` (906 lines)
 - `src/retrieval/brainIndex.ts` (325 lines) — Brain Index — persistent, mtime-keyed tokenized cache of the Second Brain RAG 검색은 매 질의마다 브레인의 모든 .md 파일을 읽고 토크나이즈해서 TF-IDF 점수를 계산했습니다 — 파일 수가 많아지면 그게 병목입니다. 이 모듈은 <brainPath>/.astra/brain-index.json 에
@@ -108,15 +108,15 @@ flowchart LR
 - `src/features/projectArchitecture/scanner.ts` (644 lines) — Deep static analyser for the Project Architecture Context generator. Walks the project tree (skipping the usual nodemodules / out / dist noise), pulls the role of each interesting file from its leadin
 - `src/lib/contextManager.ts` (275 lines) — Context Manager (컨텍스트 한계 관리) "context length = 132k" 는 "답변을 132k 토큰까지 생성해도 된다" 가 아닙니다. 시스템 프롬프트 + 대화 기록 + 입력 문서 + 생성될 답변 + 여유분 ≤ context length 이 모듈은 요청을 보내기 전에 입력 토큰을 추정하고, - 동적으로 출력 상한(maxTokens)을 계
 
-### `media/` — 6 files, ~7,328 lines
+### `media/` — 6 files, ~7,342 lines
 
 **Key files**
 - `media/sidebar.css` (2078 lines) — Stylesheet
 - `media/sidebar.js` (3677 lines)
 - `media/sidebar.html` (545 lines) — Astra
-- `media/settings-panel.html` (373 lines) — Astra Settings
+- `media/settings-panel.html` (381 lines) — Astra Settings
 - `media/settings-panel.css` (210 lines) — Stylesheet
-- `media/settings-panel.js` (445 lines)
+- `media/settings-panel.js` (451 lines)
 
 ### `tests/` — 35 files, ~5,969 lines
 *Depends on*: `src/`
@@ -161,10 +161,10 @@ flowchart LR
 - `core_py/optimizer.py` (55 lines)
 - `core_py/queue_worker.py` (82 lines)
 
-### `docs/` — 88 files, ~3,357 lines
+### `docs/` — 90 files, ~3,401 lines
 
 **Sub-directories**
-- `docs/records/` (75) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 프로젝트 코드 리뷰 해줄 수 있어? 개선할 부분이 있는지, 그러고...
+- `docs/records/` (77) — Bug: /Volumes/Data/project/Antigravity/ConnectAI 프로젝트 코드 리뷰 해줄 수 있어? 개선할 부분이 있는지, 그러고...
 - `docs/docs/` (5) — Bug: Viewed integrationretrieval.test.ts:1-59 integrationretrieval.test.ts를 통해 ...
 - `docs/Meeting/` (0)
 
@@ -175,7 +175,7 @@ flowchart LR
 - `docs/EXPERIENCE_MEMORY_PLAN.md` (122 lines) — Experience Memory (Mistake / Lesson Loop) — Implementation Plan
 - `docs/records/ConnectAI/development/2026-05-02_connectai_project_knowledge_overview.md` (121 lines) — Astra Project Knowledge Overview
 - `docs/records/ConnectAI/development/2026-05-03_connectai_project_knowledge_overview.md` (121 lines) — Astra Project Knowledge Overview
-- `docs/records/ConnectAI/timeline.md` (176 lines) — Project Timeline
+- `docs/records/ConnectAI/timeline.md` (182 lines) — Project Timeline
 - `docs/Advanced_Features_Implementation_Guide.md` (40 lines) — Advanced Features Implementation Guide
 - `docs/docs/records/docs/bugs/BUG-0001-viewed-integration-retrieval-test-ts-1-59-integration-retrie.md` (16 lines) — Bug: Viewed integrationretrieval.test.ts:1-59 integrationretrieval.test.ts를 통해 ...
 - `docs/docs/records/docs/chronicle.config.json` (11 lines) — JSON configuration
@@ -227,13 +227,14 @@ flowchart LR
   - `g1nation.calendar.refresh` — Astra: Google Calendar 새로고침 📅
   - `g1nation.calendar.connectOAuth` — Astra: Google Calendar OAuth 연결 (쓰기) 🔐
   - `g1nation.devilAgent.toggle` — Astra: Toggle Devil Agent 🎭
-- **Configuration** (68 settings):
+- **Configuration** (69 settings):
   - `g1nation.multiAgentEnabled` *(boolean)* _(default: `false`)_ — Enable Multi-Agent Workflow (Planner -> Researcher -> Writer) for complex tasks.
   - `g1nation.datacollectBridgeUrl` *(string)* _(default: `"http://127.0.0.1:3002"`)_ — Wiki/Datacollect MCP Bridge URL. /research, /benchmark, /youtube chat slash commands route here. The Bridge must be running (`npm run bridge` in the Datacollect project).
   - `g1nation.datacollectSavePath` *(string)* _(default: `""`)_
   - `g1nation.datacollectCrawlDepth` *(number)* _(default: `1`)_
   - `g1nation.datacollectMaxPages` *(number)* _(default: `8`)_
   - `g1nation.datacollectSynthesisTemperature` *(number)* _(default: `0.1`)_
+  - `g1nation.chatTemperature` *(number)* _(default: `0.3`)_
   - `g1nation.memoryEnabled` *(boolean)* _(default: `true`)_ — Enable layered memory injection before each model response.
   - `g1nation.memoryShortTermMessages` *(number)* _(default: `8`)_ — Number of recent conversation messages included as short-term memory.
   - `g1nation.memoryMediumTermSessions` *(number)* _(default: `5`)_ — Number of recent saved chat sessions included as medium-term memory.
@@ -287,8 +288,7 @@ flowchart LR
   - `g1nation.google.clientSecret` *(string)* _(default: `""`)_
   - `g1nation.google.calendarId` *(string)* _(default: `"primary"`)_
   - `g1nation.google.defaultEventDurationMinutes` *(number)* _(default: `60`)_ — end / duration 둘 다 없는 일정의 기본 길이 (분). agent 가 회의록에서 시각만 추출하고 종료 시각은 명시 안 했을 때 적용.
-  - `g1nation.google.icalUrl` *(string)* _(default: `""`)_
+  - _…and 9 more_
-  - _…and 8 more_
 
 ## Dependencies
 - **Runtime** (2): `@lmstudio/sdk`, `pdf-parse`
@@ -336,7 +336,7 @@ Astra는 대표님의 명시적인 승인 하에 로컬 시스템의 강력한
 **Designed for High-Performance Decision Making.**
 Copyright (C) **g1nation**. All rights reserved.
 
-_Last auto-scan: 2026-05-22T07:17:34.157Z · signature `c09857de`_
+_Last auto-scan: 2026-05-22T10:04:22.779Z · signature `1c723399`_
 <!-- ASTRA:AUTO-END -->
 
 ## Purpose

.astra/project-context/scan-cache.json

@@ -1,11 +1,11 @@
 {
   "version": 1,
-  "generatedAt": "2026-05-22T07:17:34.201Z",
+  "generatedAt": "2026-05-22T10:04:22.814Z",
   "files": {
     "src/agent.ts": {
-      "mtimeMs": 1779431481976.8423,
+      "mtimeMs": 1779444190560.5042,
-      "size": 220892,
+      "size": 220916,
-      "lines": 3822,
+      "lines": 3823,
       "role": "",
       "imports": [
         "src/utils",
@@ -83,9 +83,9 @@
       ]
     },
     "src/config.ts": {
-      "mtimeMs": 1779268787168.0276,
+      "mtimeMs": 1779444175132.1973,
-      "size": 14922,
+      "size": 15153,
-      "lines": 298,
+      "lines": 301,
       "role": "",
       "imports": []
     },
@@ -889,9 +889,9 @@
       ]
     },
     "src/features/settings/settingsPanelProvider.ts": {
-      "mtimeMs": 1779250671140.83,
+      "mtimeMs": 1779444222128.0447,
-      "size": 32311,
+      "size": 32643,
-      "lines": 686,
+      "lines": 691,
       "role": "",
       "imports": [
         "src/integrations/telegram/telegramClient",
@@ -1060,9 +1060,9 @@
       ]
     },
     "src/lmstudio/streamer.ts": {
-      "mtimeMs": 1778664139962.1995,
+      "mtimeMs": 1779444193875.363,
-      "size": 7924,
+      "size": 8477,
-      "lines": 162,
+      "lines": 171,
       "role": "",
       "imports": [
         "src/lmstudio/client",
@@ -1403,16 +1403,16 @@
       "imports": []
     },
     "media/settings-panel.html": {
-      "mtimeMs": 1779250684699.01,
+      "mtimeMs": 1779444233279.6733,
-      "size": 20873,
+      "size": 21424,
-      "lines": 373,
+      "lines": 381,
       "role": "Astra Settings",
       "imports": []
     },
     "media/settings-panel.js": {
-      "mtimeMs": 1779250701675.4397,
+      "mtimeMs": 1779444245246.522,
-      "size": 21239,
+      "size": 21555,
-      "lines": 445,
+      "lines": 451,
       "role": "",
       "imports": []
     },
@@ -1977,7 +1977,7 @@
       "imports": []
     },
     "docs/records/ConnectAI/chronicle.config.json": {
-      "mtimeMs": 1779434247950.9436,
+      "mtimeMs": 1779442717216.4915,
       "size": 371,
       "lines": 11,
       "role": "JSON configuration",
@@ -2130,6 +2130,20 @@
       "role": "ADR: A팀장이 있어. 팀원으로 B가 있고 C가 있어. A팀장은 0라는 이사의 제안을 받아서 다른 회사로 가기로 했어. 이 소문이 퍼져서 B와 C도 알...",
       "imports": []
     },
+    "docs/records/ConnectAI/decisions/ADR-0022-a팀장이-있어-팀원으로-b가-있고-c가-있어-a팀장은-0라는-이사의-제안을-받아서-다른-회사로-가기로-했어-.md": {
+      "mtimeMs": 1779442646619.3445,
+      "size": 2353,
+      "lines": 19,
+      "role": "ADR: A팀장이 있어. 팀원으로 B가 있고 C가 있어. A팀장은 0라는 이사의 제안을 받아서 다른 회사로 가기로 했어. 이 소문이 퍼져서 B와 C도 알...",
+      "imports": []
+    },
+    "docs/records/ConnectAI/decisions/ADR-0023-메일-다듬어줘-안녕하세요-문의-주신-poc-진행-관련하여-아래와-같이-회신드립니다-현재-내부-검토-결과-락인.md": {
+      "mtimeMs": 1779442717209.4446,
+      "size": 2164,
+      "lines": 19,
+      "role": "ADR: 메일 다듬어줘. 안녕하세요. 문의 주신 POC 진행 관련하여 아래와 같이 회신드립니다. 현재 내부 검토 결과, 락인컴퍼니의 LIAPP 및 LIS...",
+      "imports": []
+    },
     "docs/records/ConnectAI/development/2026-05-02_answer-format-readability-tuning.md": {
       "mtimeMs": 1778028987330.4185,
       "size": 1564,
@@ -2397,9 +2411,9 @@
       "imports": []
     },
     "docs/records/ConnectAI/timeline.md": {
-      "mtimeMs": 1779434247945.7646,
+      "mtimeMs": 1779442717211.4546,
-      "size": 11407,
+      "size": 11829,
-      "lines": 176,
+      "lines": 182,
       "role": "Project Timeline",
       "imports": []
     },

.astra/tests/stress/.astra/cache/259a37934ead3910a8722b82054d46d2ca2057b05c488be1dcf439166ac5a9a1.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
   "result": "Final report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.",
-  "createdAt": 1779431564297,
+  "createdAt": 1779444327842,
   "modelVersion": "unknown"
 }

.astra/tests/stress/.astra/cache/65775be352df43297b63c7af59c9f4f39d2bc368f77456c37b5eef9a94a66b5c.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
   "result": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
-  "createdAt": 1779431564294,
+  "createdAt": 1779444327840,
   "modelVersion": "unknown"
 }

.astra/tests/stress/.astra/cache/6894d26c5b0a55d25d756a473225c7a44d7661af673b24e3f49551a7a2e50280.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
   "result": "Detailed Execution Plan: 1. Research 2. Analyze 3. Write report with high quality.",
-  "createdAt": 1779431564292,
+  "createdAt": 1779444327837,
   "modelVersion": "unknown"
 }

.astra/tests/stress/.astra/cache/88cb61499f88ed38165b64bd3e8adc543795e4b427b64540a49c9ab27c7fe213.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-  "result": "---\nid: stress_conflict_1779431564276\ndate: 2026-05-22T06:32:44.299Z\ntype: knowledge_artifact\nstandard: P-Reinforce v3.0\ntags: [automated, connect_ai, brain_sync]\n---\n\n## 📌 Brief Summary\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\n---\n## 💡 Astra의 선제적 제안 (Proactive Next Actions)\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n---\n## 🛡️ Reliability & Audit Summary\n> [!NOTE]\n> 이 문서는 ConnectAI의 **Intelligent Resilience** 엔진에 의해 검증 및 정제되었습니다.\n\n| Metric | Value | Status |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Conflict Risk** | `60/100` | ⚠️ Medium |\n| **Fallbacks Used** | `0` | ✅ None |\n| **Auto Retries** | `0` | ✅ Stable |\n| **Deduplication** | `0` | Standard |\n| **Processing Time** | `0.0s` | ✅ Fast |\n\n### 🔍 Decision Audit Trail\n- **[PLANNER]** 전략 수립 중... (14ms)\n- **[RESEARCHER]** 핵심 정보 수집 및 분석 중... (3ms)\n- **[WRITER]** 최종 리포트 작성 및 편집 중... (3ms)\n",
+  "result": "---\nid: stress_conflict_1779444327825\ndate: 2026-05-22T10:05:27.844Z\ntype: knowledge_artifact\nstandard: P-Reinforce v3.0\ntags: [automated, connect_ai, brain_sync]\n---\n\n## 📌 Brief Summary\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n\n---\n## 💡 Astra의 선제적 제안 (Proactive Next Actions)\nFinal report with inconsistencies. This should be long enough to pass validation.\n---\n## 🛡️ Reliability & Audit Summary\n> [!NOTE]\n> 이 문서는 ConnectAI의 **Intelligent Resilience** 엔진에 의해 검증 및 정제되었습니다.\n\n| Metric | Value | Status |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Conflict Risk** | `60/100` | ⚠️ Medium |\n| **Fallbacks Used** | `0` | ✅ None |\n| **Auto Retries** | `0` | ✅ Stable |\n| **Deduplication** | `0` | Standard |\n| **Processing Time** | `0.0s` | ✅ Fast |\n\n### 🔍 Decision Audit Trail\n- **[PLANNER]** 전략 수립 중... (11ms)\n- **[RESEARCHER]** 핵심 정보 수집 및 분석 중... (2ms)\n- **[WRITER]** 최종 리포트 작성 및 편집 중... (3ms)\n",
-  "createdAt": 1779431564299,
+  "createdAt": 1779444327844,
   "modelVersion": "unknown"
 }

.astra/tests/stress/.astra/missions/stress_conflict_1779444327825.json

@@ -1,8 +1,8 @@
 {
-  "missionId": "stress_conflict_1779431564276",
+  "missionId": "stress_conflict_1779444327825",
   "status": "completed",
-  "startTime": "2026-05-22T06:32:44.276Z",
+  "startTime": "2026-05-22T10:05:27.825Z",
-  "totalElapsedMs": 24,
+  "totalElapsedMs": 20,
   "results": {
     "planner": "Detailed Execution Plan: 1. Research 2. Analyze 3. Write report with high quality.",
     "researcher": "[CONFLICT WARNING] 성능이 200% 증가했습니다. vs 그러나 동시에 50% 감소했습니다. 최적화와 성능 저하가 동시에 발견됨.",
@@ -16,30 +16,30 @@
     {
       "from": "idle",
       "to": "planner",
-      "durationMs": 14,
+      "durationMs": 11,
       "message": "전략 수립 중...",
-      "ts": "2026-05-22T06:32:44.290Z"
+      "ts": "2026-05-22T10:05:27.836Z"
     },
     {
       "from": "planner",
       "to": "researcher",
-      "durationMs": 3,
+      "durationMs": 2,
       "message": "핵심 정보 수집 및 분석 중...",
-      "ts": "2026-05-22T06:32:44.293Z"
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     },
     {
       "from": "researcher",
       "to": "writer",
       "durationMs": 3,
       "message": "최종 리포트 작성 및 편집 중...",
-      "ts": "2026-05-22T06:32:44.296Z"
+      "ts": "2026-05-22T10:05:27.841Z"
     },
     {
       "from": "writer",
       "to": "completed",
       "durationMs": 4,
       "message": "미션 완료",
-      "ts": "2026-05-22T06:32:44.300Z"
+      "ts": "2026-05-22T10:05:27.845Z"
     }
   ],
   "resilienceMetrics": {

PATCHNOTES.md

@@ -1,5 +1,19 @@
 # Astra Patch Notes
 
+## v2.2.63 (2026-05-22)
+### 🎚️ 한국어 오타 최소화 — 채팅 Temperature 설정 + anti-glitch 샘플링
+- **문제:** 채팅 분석 답변에 한국어 오타(`붕괴`→`붕점`, `핵심`→`핵점`, `텍스트`→`텍록`)가 잦음. 토큰 단위 샘플링 glitch.
+- **원인:** 메인 채팅 경로가 `temperature 0.7`(창작용)에 `top_p`·`top_k`·`min_p`·`repeat_penalty`를 **하나도 안 보냄**. 2.2.54의 anti-glitch 샘플링은 슬래시 명령에만 적용돼 있었음.
+- **수정 1 — 채팅 샘플링 강화.** LM Studio SDK 호출에 `topP 0.9`·`topK 20`·`minP 0.05`·`repeatPenalty 1.1` 추가. 저확률 오답 토큰을 잘라내 한 글자 오류·더듬음(`것입니다서입니다`)을 억제.
+- **수정 2 — 채팅 기본 temperature 0.7 → 0.3.** 분석·업무형 답변에서 오답 토큰 채택을 크게 줄임.
+- **신규 설정 `g1nation.chatTemperature`** (기본 0.3, 0~2). **Astra Settings 패널 '고급' 섹션**에서 조절 가능 — 낮출수록 오타·환각이 줄고 안정적, 높일수록 표현이 다양.
+- **한계:** `붕점`처럼 멀쩡한 한글 두 글자로 보이는 깨짐은 사후 교정이 불가 — 근본 해결은 양자화 등급 상향(Q4→Q6/Q8) 또는 한국어가 강한 모델 사용.
+- **신규 패키징:** `astra-2.2.63.vsix`.
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+---
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 ## v2.2.62 (2026-05-22)
 ### 🧹 모델 출력 붕괴(degeneration) 방어 — 가독성 보호
 - **문제:** 긴 세션의 분석 답변에서 ①같은 분석이 통째로 두 번 생성됨 ②밑줄 `___` 수백 개 등 문자 벽 ③`(Note: I am acting as ...)` 메타 노트 반복 ④내부 지시문 `Candidate records for this discussion...` 누출 ⑤`[핵심 확인 질문]`·`(질문 의도: …)` 누출. 마크다운/테이블이 깨져 렌더링 불가.

docs/records/ConnectAI/chronicle.config.json

@@ -7,5 +7,5 @@
   "corePurpose": "",
   "detailLevel": "standard",
   "createdAt": "2026-05-20T09:42:40.003Z",
-  "updatedAt": "2026-05-22T07:17:27.949Z"
+  "updatedAt": "2026-05-22T10:07:21.651Z"
 }

docs/records/ConnectAI/decisions/ADR-0022-a팀장이-있어-팀원으로-b가-있고-c가-있어-a팀장은-0라는-이사의-제안을-받아서-다른-회사로-가기로-했어-.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# ADR: A팀장이 있어. 팀원으로 B가 있고 C가 있어. A팀장은 0라는 이사의 제안을 받아서 다른 회사로 가기로 했어. 이 소문이 퍼져서 B와 C도 알...
+
+## Status
+accepted
+
+## Context
+A팀장이 있어. 팀원으로 B가 있고 C가 있어. A팀장은 0라는 이사의 제안을 받아서 다른 회사로 가기로 했어. 이 소문이 퍼져서 B와 C도 알게 되었지. 그러고 2일 뒤 B와 C가 A를 불러서 회의를 함. 그러고 질문을 하고. 갑자기 그럼 나 이일 (지금 작업하고 있는) 하고 싶지 않다 부담된다. 그러고 다음날 풀렸어. 그러곤 4일째되는날 A가 B에게 업무 지시, 피드백을 하는데 B가, 왜 하나 하나 다 참견이냐,, 하면서 화를 냄. 그래서 A가 선은 넘지 말아달라 하니까. B가 화가 나서. 막말을 하기 시작함. 시바, 좇도 실력 없는게 팀장이면 다냐 하고 멱살 잡고 밀쳐 냈다네. 이거 분석해줘.
+
+## Decision
+## 핵심 요약 - **사건의 성격**: 리더십 공백기(A의 이직)에 발생한 조직 내 신뢰 붕탕과 물리적 폭력 사건입니다. - **핵심 문제**: '리더 권위 상실 → 팀원의 심리적 저항(업무 거부) → 감정 폭발 및 인격 모독/폭행'으로 이어지는 단계적 파멸 구조를 보입니다. - **결론**: 단순한 갈등을 넘어, 조직의 규율이 완전히 붕동된 '조직 해체' 수준의 위기 상황입니다. ## 상세 설명 이 사건은 전형적인 **'리더십 공백기에 발생하는 조직의 자멸 과정'**을 보여줍니다. 각 단계별로 어떤 심리적, 구조적 문제가 있는지 분석하겠습니다. ### 1. 리더십의 부재와 정보의 불확실성 (A의 이직 결정 및 소문) A팀장이 떠난다는 사실이 알려진 순간, 팀의 '안정성'은 파괴되었습니다. - **신뢰의 위기**: 리더가 조직을 떠난다는 것은 구성원들에게 "이 조직은 곧 끝난다" 혹은 "변화할 것이다"라는 불안감을 심어줍니다. - **정보의 전이**: 소문이 퍼졌다는 것은 공식적인...
+
+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
+
+## Alternatives
+Not captured yet.
+
+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.

docs/records/ConnectAI/decisions/ADR-0023-메일-다듬어줘-안녕하세요-문의-주신-poc-진행-관련하여-아래와-같이-회신드립니다-현재-내부-검토-결과-락인.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# ADR: 메일 다듬어줘. 안녕하세요. 문의 주신 POC 진행 관련하여 아래와 같이 회신드립니다. 현재 내부 검토 결과, 락인컴퍼니의 LIAPP 및 LIS...
+
+## Status
+accepted
+
+## Context
+메일 다듬어줘. 안녕하세요. 문의 주신 POC 진행 관련하여 아래와 같이 회신드립니다. 현재 내부 검토 결과, 락인컴퍼니의 LIAPP 및 LISS 도입을 진행하기로 결정하였습니다. 또한, 롯데이노베이트 계정으로 3Dism 앱을 신규 출시할 예정입니다. 이에 따라 LIAPP, LISS의 연 단위 구매 견적을 롯데이노베이트 기준으로 산정 가능하신지 검토 부탁드립니다. 추가로 필요한 정보가 있으시면 말씀 주시면 전달드리겠습니다. 감사합니다.
+
+## Decision
+메일의 목적(비즈니스 협상/문의)과 수신자가 누구인지에 따라 세 가지 버전으로 다듬어 보았습니다. 상황에 가장 적합한 것을 선택해 사용하세요. --- ## 1. 표준형 (가장 추천: 정중하고 깔끔한 스타일) 가장 일반적인 비즈니스 매너를 갖춘 형태입니다. 문장을 명확하게 끊어 전달력을 높였습니다. **제목: [락인컴퍼니] PoC 진행 결과 공유 및 신규 앱 출시 관련 견적 요청의 건** 안녕하세요, [상대 성함/직함]님. 문의 주신 PoC 진행 관련하여 아래와 같이 회신드립니다. 현재 당사 내부 검토 결과, 락인컴퍼니의 LIAPP 및 LISS 도입을 최종 결정하였습니다. 이와 관련하여 한 가지 추가 요청 사항이 있습니다. 향후 롯데이노베이트 계정을 통해 '3Dism' 앱을 신규 출시할 예정입니다. 이에 따라 LIAPP과 LISS의 연 단위 구매 견적을 롯데이노법테 기준(또는 해당 기준)으로 산정해 주실 수 있는지 검토 부탁드립니다. 관련하여 확인 후 답변 주시면 감사하겠습니다. 추가...
+
+## Reason
+Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
+
+## Alternatives
+Not captured yet.
+
+## Consequences
+- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.

docs/records/ConnectAI/timeline.md

@@ -174,3 +174,9 @@
 
 ## 2026-05-22
 - Auto decision record created: decisions\ADR-0021-a팀장이-있어-팀원으로-b가-있고-c가-있어-a팀장은-0라는-이사의-제안을-받아서-다른-회사로-가기로-했어-.md
+
+## 2026-05-22
+- Auto decision record created: decisions\ADR-0022-a팀장이-있어-팀원으로-b가-있고-c가-있어-a팀장은-0라는-이사의-제안을-받아서-다른-회사로-가기로-했어-.md
+
+## 2026-05-22
+- Auto decision record created: decisions\ADR-0023-메일-다듬어줘-안녕하세요-문의-주신-poc-진행-관련하여-아래와-같이-회신드립니다-현재-내부-검토-결과-락인.md

media/settings-panel.html

@@ -365,6 +365,14 @@
                     <button data-save="advanced.ctxSize">저장</button>
                 </div>
             </div>
+            <div class="row">
+                <label for="advChatTemp">채팅 Temperature</label>
+                <div class="input-group narrow">
+                    <input id="advChatTemp" type="number" min="0" max="2" step="0.05" />
+                    <button data-save="advanced.chatTemperature">저장</button>
+                </div>
+                <small class="hint">채팅 응답 생성의 temperature. 낮을수록(0.2~0.3) 한국어 오타·깨진 토큰이 줄고 안정적입니다. 기본 0.3 권장.</small>
+            </div>
         </section>
     </main>
 

media/settings-panel.js

@@ -47,6 +47,7 @@
     const advMulti = $('advMulti');
     const advAutoSteps = $('advAutoSteps');
     const advCtxSize = $('advCtxSize');
+    const advChatTemp = $('advChatTemp');
 
     // ---- Google (Calendar + Sheets) ----
     const gClientId = $('gClientId');
@@ -236,6 +237,10 @@
         vscode.postMessage({ type: 'advanced.update', maxContextSize: Number(advCtxSize.value) })
     );
 
+    document.querySelector('[data-save="advanced.chatTemperature"]').addEventListener('click', () =>
+        vscode.postMessage({ type: 'advanced.update', chatTemperature: Number(advChatTemp.value) })
+    );
+
     // ---- Header ----
     $('openVscodeSettings').addEventListener('click', () =>
         vscode.postMessage({ type: 'openVscodeSettings' })
@@ -391,6 +396,7 @@
         advMulti.checked = !!adv.multiAgentEnabled;
         setIfNotFocused(advAutoSteps, adv.maxAutoSteps);
         setIfNotFocused(advCtxSize, adv.maxContextSize);
+        setIfNotFocused(advChatTemp, adv.chatTemperature);
 
         // ---- Google (Calendar + Sheets) ----
         const g = state.google;

package-lock.json

@@ -1,12 +1,12 @@
 {
   "name": "astra",
-  "version": "2.2.62",
+  "version": "2.2.63",
   "lockfileVersion": 3,
   "requires": true,
   "packages": {
     "": {
       "name": "astra",
-      "version": "2.2.62",
+      "version": "2.2.63",
       "license": "MIT",
       "dependencies": {
         "@lmstudio/sdk": "^1.5.0",

package.json

@@ -2,7 +2,7 @@
   "name": "astra",
   "displayName": "Astra",
   "description": "The personal intelligence layer for Antigravity and VS Code. A private cognitive partner for deep project context, memory, and proactive strategic decision-making.",
-  "version": "2.2.62",
+  "version": "2.2.63",
   "publisher": "g1nation",
   "license": "MIT",
   "icon": "assets/icon.png",
@@ -230,6 +230,13 @@
           "maximum": 2,
           "markdownDescription": "`/benchmark` LLM 4-렌즈 합성의 temperature. 낮을수록(0.1) 환각·깨진 문자가 줄고 결과가 결정적이며, 높을수록 표현이 다양해집니다. 기본 0.1 권장."
         },
+        "g1nation.chatTemperature": {
+          "type": "number",
+          "default": 0.3,
+          "minimum": 0,
+          "maximum": 2,
+          "markdownDescription": "채팅 응답 생성의 temperature. 낮을수록(0.2~0.3) 한국어 오타·깨진 토큰·환각이 줄고 결과가 안정적이며, 높을수록 표현이 다양해집니다. 분석·업무용은 0.3 권장."
+        },
         "g1nation.memoryEnabled": {
           "type": "boolean",
           "default": true,

src/agent.ts

@@ -437,7 +437,7 @@ export class AgentExecutor {
             brainEnabled = false,
             loopDepth = 0,
             visionContent,
-            temperature = 0.7,
+            temperature = getConfig().chatTemperature,
             systemPrompt = getSystemPrompt()
         } = options;
         const { ollamaUrl, defaultModel: configDefaultModel, timeout, multiAgentEnabled } = getConfig();

src/config.ts

@@ -24,6 +24,8 @@ export interface IAgentConfig {
     activeBrainId: string;
     maxContextSize: number;
     maxAutoSteps: number;
+    /** 채팅 응답 생성 temperature. 낮을수록 한국어 오타·깨진 토큰이 줄어든다. */
+    chatTemperature: number;
     dryRun: boolean;
     multiAgentEnabled: boolean;
     memoryEnabled: boolean;
@@ -204,6 +206,7 @@ export function getConfig(): IAgentConfig {
         activeBrainId: activeBrain.id,
         maxContextSize: cfg.get<number>('maxContextSize', 12000),
         maxAutoSteps: cfg.get<number>('maxAutoSteps', 50),
+        chatTemperature: Math.min(2, Math.max(0, cfg.get<number>('chatTemperature', 0.3))),
         dryRun: cfg.get<boolean>('dryRun', false),
         multiAgentEnabled: cfg.get<boolean>('multiAgentEnabled', false),
         memoryEnabled: cfg.get<boolean>('memoryEnabled', true),

src/features/settings/settingsPanelProvider.ts

@@ -82,6 +82,7 @@ interface SettingsState {
         multiAgentEnabled: boolean;
         maxAutoSteps: number;
         maxContextSize: number;
+        chatTemperature: number;
     };
     datacollect: {
         bridgeUrl: string;
@@ -581,6 +582,9 @@ export class SettingsPanelProvider implements vscode.WebviewViewProvider {
         if (typeof msg.maxContextSize === 'number' && Number.isFinite(msg.maxContextSize)) {
             await this._safeConfigUpdate('maxContextSize', Math.max(1000, Math.floor(msg.maxContextSize)));
         }
+        if (typeof msg.chatTemperature === 'number' && Number.isFinite(msg.chatTemperature)) {
+            await this._safeConfigUpdate('chatTemperature', Math.max(0, Math.min(2, msg.chatTemperature)));
+        }
     }
 
     // ────────────── Datacollect (slash 명령) ──────────────
@@ -652,6 +656,7 @@ export class SettingsPanelProvider implements vscode.WebviewViewProvider {
                 multiAgentEnabled: cfg.get<boolean>('multiAgentEnabled', false),
                 maxAutoSteps: cfg.get<number>('maxAutoSteps', 50) ?? 50,
                 maxContextSize: cfg.get<number>('maxContextSize', 32000) ?? 32000,
+                chatTemperature: cfg.get<number>('chatTemperature', 0.3) ?? 0.3,
             },
             datacollect: {
                 bridgeUrl: cfg.get<string>('datacollectBridgeUrl', '') || '',

src/lmstudio/streamer.ts

@@ -75,6 +75,15 @@ export class LMStudioStreamer implements IChatStreamer {
             const prediction = (model as any).respond(req.messages, {
                 temperature: req.temperature,
                 maxTokens: req.maxTokens ?? 4096,
+                // Glitch suppression: a small / quantized model samples wrong
+                // neighbour tokens (Korean syllable corruption like 붕괴→붕점,
+                // 핵심→핵점) when the distribution is left wide. A tight nucleus
+                // + top-k and a min-p floor cut the low-probability tail;
+                // repeatPenalty curbs stutter (것입니다서입니다).
+                topPSampling: 0.9,
+                topKSampling: 20,
+                minPSampling: 0.05,
+                repeatPenalty: 1.1,
                 // Safety net: if our own token budgeting still underestimated and the prompt
                 // exceeds the model's context window, decide whether the SDK should fail
                 // loudly (stopAtLimit — default) or silently drop content.