Antigravity Agent
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id: COG-ARCH-001
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category: Dev
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confidence_score: 1.0
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tags: [ai, cognitive-science, [[Architecture|Architecture]], [[Reasoning|Reasoning]], knowledge-representation]
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last_reinforced: 2026-04-26
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# Cognitive Architecture (인지 아키텍처)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "인간의 사고 과정을 모방한 지능의 설계도를 그려라" — 지각, 학습, 기억, 추론 등 지능을 구성하는 다양한 요소들이 어떻게 상호작용하여 전체적인 행동을 만들어내는지 정의하는 시스템 아키텍처.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **추출된 패턴:** 환경으로부터 입력을 받아 내부 지식과 대조하고, 목표를 달성하기 위한 계획을 수립하여 실행하는 일관된 '인지 루프'를 하드웨어/소프트웨어적으로 구조화하는 패턴.
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- **핵심 구성 요소:**
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- **Perception Module:** 외부 자극을 수용하고 데이터화.
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- **[[memory|memory]][[_system|system]]s:** 단기/작업 기억(Working Memory)과 장기/일화 기억(Long-term Memory)의 분리 및 관리.
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- **Knowledge Representation:** 지식을 기호, 신경망 가중치, 또는 그래프 형태로 저장.
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- **Reasoning & Planning:** 당면한 문제를 해결하기 위한 논리적 추론 및 단계별 행동 계획 수립.
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- **Learning Mechanism:** 경험을 통해 내부 모델을 지속적으로 업데이트.
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- **주요 모델:** SOAR (상태 공간 탐색 중심), ACT-R (심리학적 정합성 중심), 그리고 최근의 LLM 기반 Agentic Architectures.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 엄격한 논리 규칙에 기반한 하드코딩된 아키텍처에서, 최근에는 LLM의 유연한 추론 능력을 핵심 엔진으로 사용하는 '뉴로-심볼릭' 혹은 '에이전틱' 아키텍처로 진화.
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- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 내부 구조 설계 시 고전 인지 아키텍처의 '작업 기억' 개념을 차용하여, 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 관리하는 지능형 버퍼 시스템을 운용함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Theory-of-Mind-ToM-in-AI, AI-Agents-Overview, Agentic-Workflow, Symbolic-AI-vs-Connectionism
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Cognitive-Architecture.md
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