Antigravity Agent
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id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-ESRL-001
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category: Dev
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confidence_score: 0.97
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tags: [auto-reinforced, [[ESLint|ESLint]], linter, static-[[Analysis|Analysis]], code-quality, dev-tooling, automation]
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Custom-ESLint-Rules|Custom-ESLint-Rules]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "코딩 컨벤션의 자동화 파수꾼: '말'로만 약속한 코딩 규칙을 '코드'로 강제하여, 개발자가 실수로 금지된 패턴을 쓰거나 부작용이 큰 라이브러리를 호출할 때 즉시 에러를 띄워 품질 저하를 막는 필터링 기술."
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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커스텀 ESLint 규칙(Custom-ESLint-Rules)은 프로젝트 요구사항에 맞춰 표준 린터가 잡지 못하는 특정 안티 패턴이나 스타일을 검사하기 위해 직접 만든 정적 분석 규칙입니다.
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1. **메커니즘 (AST 파싱)**:
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* **[[Parser|Parser]]**: 소스 코드를 읽어 추상 구문 트리(AST)로 변환.
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* **Trainee**: 특정 노드(예: `Identifier`, `FunctionDeclaration`)를 방문할 때 검사 로직 실행.
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* **Context Report**: 규칙 위반 시 문제의 위치와 메시지, 자동 수정(Fixer) 방법 제안.
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2. **왜 중요한가?**:
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* 코드 리뷰 시 "세미콜론 찍으세요" 같은 소모적 논쟁을 없애고, 기술 부채 정책을 원천적으로 차단하기 때문임. ([[Technical-Debt|Technical-Debt]]와 연결)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 '들여쓰기' 같은 스타일 검사 정책이 주였으나, 현대 정책은 함수 사용의 '보안 취약점 정책'이나 '성능 저하 패턴 정책'을 감지하는 논리적 검사 정책으로 고도화됨(RL Update). ([[Testing|Testing]]와 연결)
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- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 사람이 일일이 규칙 정책을 짜는 것을 넘어, AI 가 프로젝트 코드 전체를 학습하여 반복되는 오류 정책을 발견하고 새로운 린트 규칙 정책을 스스로 제안하는 시대로 진화 중임. ([[Scripts|Scripts]]와 연결)
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Technical-Debt|Technical-Debt]], [[Testing|Testing]], [[Scripts|Scripts]], [[Quality-Control|Quality-Control]], Automation, [[Technical-Architecture|Technical-Architecture]]
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- **Key Concepts**: Abstract Syntax Tree (AST), Esprima, Estraverse.
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