Antigravity Agent
9148c358d0
Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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# ADR: comfyui json에 대해 너가 알고 있는 지식을 말해줘.
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## Status
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accepted
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## Context
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comfyui json에 대해 너가 알고 있는 지식을 말해줘.
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## Decision
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ComfyUI에서 **JSON**은 단순히 데이터를 저장하는 형식을 넘어, **'워크플로(Workflow)의 설계도'**이자 **'실행 가능한 로직의 기록'**이라는 매우 핵심적인 역할을 합니다. 제가 알고 있는 ComfyUI JSON에 대한 지식을 세 가지 관점(구조적 특징, 기능적 역할, 활용법)으로 나누어 설명해 드리겠습니다. --- ### 1. 구조적 특징: "그래프 기반의 노드 연결 기록" ComfyUI는 '노드(Node)'와 '엣지(Edge, 연결선)'로 구성된 그래프 구조를 가집니다. JSON 파일은 이 그래프의 상태를 다음과 같이 텍스트로 저장합니다. * **Node Definitions:** 각 노드의 고유 ID, 위치($x, y$ 좌표), 그리고 사용자가 설정한 파라모델(Seed, Steps, CFG 등) 값이 포함됩니다. * **Inputs & Connections:** 특정 노드의 출력(Output)이 다른 노드의 어떤 입력(Input)으로 연결되었는지에 대한 ...
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## Reason
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Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
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## Alternatives
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Not captured yet.
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## Consequences
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- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
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## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
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- **상태:** draft
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- **검증 단계:** conceptual
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- **출처 신뢰도:** A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
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- **중복 검사 결과:** 신규 생성
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## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)
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### 상위/유사 개념
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- [[Datacollect Architecture]]
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- 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.
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### 구현/활용 도구
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- [[P-Reinforce|P-Reinforce Engine]]
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- 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.
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### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
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- **Operation / Maintenance:** Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.
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## 📝 변경 이력 (Change history)
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- 2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.
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