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Antigravity Agent 9148c358d0 docs(10_Wiki): 위키 전체 재구성 — Topic_* 폴더를 4개 카테고리로 통합 + 대규모 중복 제거

Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를
Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류.

- 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로
  자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거,
  동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거.
- 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming,
  Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business,
  Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로,
  나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는
  title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백).
  원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지.
- 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서.
- 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는
  지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지.
- Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경.
- 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.

2026-07-05 00:33:48 +09:00

2.1 KiB

Raw Blame History

ADR: comfyui json에 대해 너가 알고 있는 지식을 말해줘.

Status

accepted

Context

comfyui json에 대해 너가 알고 있는 지식을 말해줘.

Decision

ComfyUI에서 JSON은 단순히 데이터를 저장하는 형식을 넘어, **'워크플로(Workflow)의 설계도'**이자 **'실행 가능한 로직의 기록'**이라는 매우 핵심적인 역할을 합니다. 제가 알고 있는 ComfyUI JSON에 대한 지식을 세 가지 관점(구조적 특징, 기능적 역할, 활용법)으로 나누어 설명해 드리겠습니다. --- ### 1. 구조적 특징: "그래프 기반의 노드 연결 기록" ComfyUI는 '노드(Node)'와 '엣지(Edge, 연결선)'로 구성된 그래프 구조를 가집니다. JSON 파일은 이 그래프의 상태를 다음과 같이 텍스트로 저장합니다. * Node Definitions: 각 노드의 고유 ID, 위치(x, y 좌표), 그리고 사용자가 설정한 파라모델(Seed, Steps, CFG 등) 값이 포함됩니다. * Inputs & Connections: 특정 노드의 출력(Output)이 다른 노드의 어떤 입력(Input)으로 연결되었는지에 대한 ...

Reason

Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.

Alternatives

Not captured yet.

Consequences

Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.

✅ 검증 상태 및 신뢰도

상태: draft
검증 단계: conceptual
출처 신뢰도: A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
중복 검사 결과: 신규 생성

상위/유사 개념

Datacollect Architecture
- 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.

구현/활용 도구

P-Reinforce
- 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.

실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)

Operation / Maintenance: Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.

📝 변경 이력 (Change history)

2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.

2.1 KiB Raw Blame History