Antigravity Agent
0441f6e2a2
- Formalized automatic record migration protocol in System Manual. - Integrated high-density knowledge for RAG, AI, Business Strategy, and Leadership. - Enhanced graph connectivity across core strategic hubs. - Archived raw data and updated timeline records.
17 lines
1.8 KiB
Markdown
17 lines
1.8 KiB
Markdown
# Bug: 이건 queue.ts 내용 이야. import { logInfo, logError } from '../utils'; /** * ActionQue...
|
|
|
|
## Date
|
|
2026-05-04
|
|
|
|
## Symptom
|
|
이건 queue.ts 내용 이야. import { logInfo, logError } from '../utils'; /** * ActionQueueManager: Manages large-scale tasks by processing them * with a concurrency limit to prevent resource exhaustion and I/O bottlenecks * while maintaining high throughput under maximum load. */ export class ActionQueueManager { private queue: (() => Promise<void>)[] = []; private activeCount: number = 0; private readonly concurrencyLimit: number; constructor(concurrencyLimit: number = 3) { this.concurrencyLimit = conc...
|
|
|
|
## Cause
|
|
Captured automatically from the current conversation. Confirm root cause during follow-up review if needed.
|
|
|
|
## Fix
|
|
# 최종 합성 보고서: 멀티 에이전트 파이프라인 아키텍처 분석 및 검증 ## 📝 Executive Summary (요약) 본 보고서는 제공된 Multi-Agent Pipeline 실행 청사진을 기반으로 구축된 핵심 아키텍처의 설계, 구현, 그리고 운영 안정성을 심층적으로 분석한 결과입니다. 개발된 프레임워크는 **높은 수준의 신뢰성, 투명한 추적성(Traceability), 그리고 유연한 확장성**을 목표로 설계되었습니다. 핵심 성과는 다음과 같습니다: 1. **명시적 상태 관리:** `MissionState` 클래스를 통해 각 에이전트 단계(Planner, Researcher, Writer 등)의 전환 이력을 감사 로그 형태로 완벽하게 기록하여, 복잡한 비동기 워크플로우의 투명성을 극대화했습니다. 2. **강력한 오케스트레이션:** `AgentEngine`은 Producer-Consumer 패턴과 명시적인 Mutex 락을 사용하여 동일 미션의 동시 실행을 방지하고, 단계별 의존성...
|
|
|
|
## Prevention
|
|
Keep automatic records tied to the active project and verify the relevant test or reproduction path.
|