Antigravity Agent
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# FRONTMATTER 작성 가이드 (LLM용 주석 포함)
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# 이 주석들은 파일 저장 시 삭제하지 않아도 됩니다.
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# LLM이 각 필드를 채울 때 판단 기준으로 사용합니다.
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# ──────────────────────────────────────────────
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id: "wiki-2026-0507-002"
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# UUID 형식 예: wiki-2025-0507-001
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# 날짜 + 순번 조합으로 생성한다. 변경하지 않는다.
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title: "미드저니_매개변수_제어"
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# 문서의 핵심 개념을 명사형으로 작성한다.
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# 나쁜 예: "RAG에 대한 내용" / 좋은 예: "RAG_청크_크기_검색_정확도"
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category: "[[10_Wiki/Topics]]"
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# 아래 중 하나를 선택한다:
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# 10_Wiki/Topics ← 일반 개념 (기본값)
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# 10_Wiki/Topics_GD ← 게임 디자인
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# 10_Wiki/Topics_Biz ← 사업/마케팅
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# 10_Wiki/Topics_Art ← 아트/디자인
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# 10_Wiki/Topics_Blog ← 블로그 초안
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# 10_Wiki/Projects ← 프로젝트 실행
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# 10_Wiki/Decisions ← 의사결정
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# 10_Wiki/Skills ← 프롬프트/자동화
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status: "verified"
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# draft ← 작성 중이거나 미검증
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# verified ← 사용자 또는 신뢰할 수 있는 출처로 확인됨
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# needs_review ← 충돌 또는 낮은 신뢰도로 검토 필요
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# deprecated ← 더 이상 유효하지 않음 (후속 문서 링크 필수)
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# merged ← 다른 문서와 병합됨 (canonical_id 필수)
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canonical_id: "self"
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# 이 문서가 merged 또는 deprecated 상태일 때,
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# 대표(정식) 문서의 id를 여기에 입력한다.
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# 해당 없으면 "self"로 표기한다.
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aliases: ["Midjourney Parameters", "미드저니 매개변수", "미드저니 파라미터"]
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# 이 개념을 부르는 다른 표현들. 검색 시 사용된다.
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# 예: ["청크 전략", "chunking", "chunk size"]
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duplicate_of: "none"
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# 이 문서가 다른 문서와 중복이면 그 문서의 id를 입력.
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# 해당 없으면 "none"으로 표기한다.
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source_trust_level: "B"
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# S: 사용자가 직접 확정한 결정사항
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# A: 프로젝트 내부 문서, 실제 코드, 실행 로그
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# B: 공식 문서, 논문, 신뢰 가능한 외부 자료
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# C: AI 요약 또는 추론 결과
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# D: 출처 불분명한 메모, 임시 아이디어
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confidence_score: 1.0
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# 0.0 ~ 1.0 사이의 숫자.
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# 판단 기준:
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# 1.0 = 사용자가 직접 실험·확정 (S급)
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# 0.9 = 공신력 있는 출처 (A/B급)
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# 0.7 = AI 요약, 간접 확인 (C급)
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# 0.5 이하 = 불확실하거나 추측성 (D급 또는 충돌 중)
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tags: ["Midjourney", "Parameters", "Prompt Engineering", "V7"]
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# 검색 키워드. 2~5개 권장.
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# 예: ["RAG", "검색최적화", "LLM", "청크"]
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raw_sources: ["직접 입력"]
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# 원본 데이터 경로. 반드시 00_Raw/ 이하를 참조.
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# 예: ["00_Raw/2025-05-07/rag_experiment_log.md"]
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last_reinforced: "2026-05-07"
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# 마지막으로 P-Reinforce가 이 문서를 처리한 날짜.
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# 형식: YYYY-MM-DD
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github_commit: "pending"
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# 이 문서를 생성·수정한 커밋 해시.
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# 모를 경우 "pending"으로 기록한다.
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# 미드저니_매개변수_제어
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 미드저니 매개변수는 텍스트로 표현하기 어려운 시각적 비율, 모델 버전, 예술적 개입 및 일관성을 정밀하게 제어하는 기술적 레버다.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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**추출된 패턴:**
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> 모델 버전이 올라갈수록(V6 -> V7) 단순 묘사보다 참조(Reference) 파라미터(`--cref`, `--oref`)의 비중이 커지며, 생성 속도와 비용을 최적화하는 옵션(`--draft`)이 강화된다.
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**세부 내용:**
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- **기본 규칙:** 프롬프트 가장 뒤에 위치하며, `--`로 시작하고 앞에는 공백이 필요함.
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- **비율 및 모델:**
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- `--ar`: 종횡비 제어 (최신 모델 파노라마 지원 확대)
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- `--v`: 모델 버전 지정 (현재 V7 권장)
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- `--draft`: V7 전용, 10배 빠른 초기 시안 생성
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- **미학적 제어:**
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- `--s` (Stylize): 모델의 예술적 개입 강도 (0~1000)
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- `--style raw`: 사실적/가공되지 않은 스타일
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- `--c` (Chaos): 4장 이미지 간의 다양성/무작위성
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- `--w` (Weird): 기이하고 독특한 표현력
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- **일관성 유지 (Reference):**
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- `--sref`: 스타일 참조 (색감, 무드 복제)
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- `--cref`: 캐릭터 참조 (인물 일관성)
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- `--oref`: 옴니 참조 (V7, 사물/피사체의 형태적 정체성 유지)
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- `--seed`: 동일한 노이즈 패턴 재현
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- **기타:**
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- `--no`: 특정 요소 제외 (부정 프롬프트)
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- `--stop`: 렌더링 중도 중단 (추상적 효과)
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- `--iw`: 이미지 프롬프트 가중치 조절
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- 미드저니 프롬프트를 작성하거나 최적화할 때.
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- 특정 캐릭터나 사물의 디자인을 여러 장면에 걸쳐 유지해야 할 때.
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- 생성 비용(GPU 시간)을 절약하면서 아이디어를 빠르게 테스트할 때.
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**언제 이 지식을 쓰면 안 되는가:**
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- 미드저니가 아닌 다른 이미지 생성 도구(Stable Diffusion, DALL-E 등)를 사용할 때.
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**이 지식을 적용할 때의 권장 절차:**
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1. **목표 설정:** 비율, 스타일, 일관성 중 우선순위 결정.
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2. **파라미터 조합:** `--ar`로 구도를 잡고, `--s`나 `--style raw`로 톤을 결정한 뒤, 일관성이 필요하면 `--cref`나 `--oref` 추가.
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3. **최적화:** 초기 시안은 `--draft`를 활용해 빠르게 검토.
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**주의사항 또는 알려진 한계:**
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- V7 모델의 `--oref` 기능은 캐릭터 참조보다 연산량이 많을 수 있으며, 너무 복잡한 피사체는 재현율이 떨어질 수 있음.
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** verified
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- **출처 신뢰도:** B
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- **검토 이유:** 해당 없음
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** [[Midjourney Parameters]], [[미드저니 매개변수 (Midjourney Parameters)]]
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- **처리 방식:** MERGE
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- **처리 이유:** 유사한 내용을 담은 두 문서를 통합하여 정보 밀도를 높이고 P-Reinforce v3.0 규격을 적용함.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** V6의 `--cref` 한계를 극복하기 위해 V7의 `--oref` 활용을 권장하는 내용을 포함함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Parent:** [[10_Wiki/Topics]]
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- **Related:** [[미드저니 V7 (Midjourney V7)]], [[부정 프롬프트 (Negative Prompts)]], [[스타일 참조 (Style Reference)]]
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- **Raw Source:** 직접 입력
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-07 | 기존 두 문서를 통합 및 v3.0 규격으로 마이그레이션 | MERGE | B |
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