Antigravity Agent
30 lines
1.5 KiB
Markdown
30 lines
1.5 KiB
Markdown
---
|
|
id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-PSYCH-004
|
|
category: Unified
|
|
confidence_score: 0.94
|
|
tags: [[Psychology|[Psychology]], [[Behavior|Behavior]], conditioning, skinner]
|
|
last_reinforced: 2026-04-20
|
|
github_commit: "batch-reinforce-03"
|
|
---
|
|
|
|
# [[Opera|Opera]]nt Conditioning
|
|
|
|
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
|
|
> 행동의 결과가 미래의 행동 빈도를 결정한다는 원리를 통해 생명체의 적응적 행동 변화를 설명하는 고전적 메카니즘.
|
|
|
|
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
|
|
- **추출된 패턴:** 정적/부적 강화(Reinforcement)와 처벌(Punishment)의 조합을 통해 행동을 조형(Shaping)하는 환경 통제 패턴.
|
|
- **세부 내용:**
|
|
- 스키너 박스 실험을 통한 행동 분석의 기초 확립.
|
|
- 간헐적 강화 스케줄이 행동의 유지와 소거에 미치는 영향.
|
|
- 현대 지능형 에이전트의 강화학습(RL) 알고리즘의 심리학적 기원.
|
|
|
|
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
|
|
- **과거 데이터와의 충돌:** 행동의 외적 결과에만 집중하던 행동주의에서, 내적 인지 과정을 포함한 인지 행동 모델로 확장.
|
|
- **정책 변화:** 사용자 경험(UX) 설계(w3) 시 '보상 스케줄'의 윤리적 적용 가이던스 강화.
|
|
|
|
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
|
- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/Psychology
|
|
- **Related:** [[ABA|ABA]], Behavioral-Economics, [[Reinforcement-Learning|Reinforcement-Learning]]
|
|
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/[[Operant Conditioning|Operant Conditioning]].md
|