Antigravity Agent
32 lines
2.3 KiB
Markdown
32 lines
2.3 KiB
Markdown
---
|
|
id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-BORA-001
|
|
category: Unified
|
|
confidence_score: 0.98
|
|
tags: [auto-reinforced, bounded-rationality, decision-theory, [[Heuristics|Heuristics]], cognitive-limitations, her[[BERT|BERT]]-simon]
|
|
last_reinforced: 2026-04-20
|
|
---
|
|
|
|
# [[Bounded-Rationality|Bounded-Rationality]]
|
|
|
|
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
|
|
> "현실적인 똑똑함: 인간의 인지 능력, 시간, 정보는 모두 유한하기 때문에, 모든 대안을 완벽히 계산해 최적(Optimizing)을 찾는 대신 현재 상황에서 '적당히 만족스러운(Satisficing)' 해결책을 선택하는 실질적인 합리성."
|
|
|
|
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
|
|
제한된 합리성(Bounded-Rationality)은 허버트 사이먼이 제안한 개념으로, 인간이 의사결정을 내릴 때 직면하는 현실적인 제약들을 인정하는 이론입니다.
|
|
|
|
1. **3대 제약 조건**:
|
|
* **Limited Information**: 모든 정보를 다 알 수 없음.
|
|
* **Cognitive Limitations**: 두뇌의 정보 처리 용량에 한계가 있음.
|
|
* **Time Constraints**: 결정에 무한한 시간을 쓸 수 없음.
|
|
2. **해결 전략 - 휴리스틱 (Heuristics)**:
|
|
* 복잡한 연산 대신 '경험의 법칙'이나 직관을 사용하여 빠르고 충분히 괜찮은 결론에 도달함. (Satisficing)
|
|
|
|
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
|
|
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거 경제학 정책은 인간을 모든 것을 계산하는 '호모 에코노미쿠스(합리적 인간)' 정책으로 정의했으나, 현대 정책은 인간의 인지적 한계를 인정한 제한된 합리성 정책을 바탕으로 한 행동 경제학 정책을 주류로 수용함(RL Update).
|
|
- **정책 변화(RL Update)**: AI 설계 정책에서, 무한정 많은 컴퓨팅 자원을 써서 정답을 찾는 '[[Brute-force|Brute-force]]' 방식보다 제한된 자원 하에서 효율적으로 추론하는 '경량화 및 조건부 추론 정책'이 에지 디바이스용 지능의 핵심 아키텍처가 됨.
|
|
|
|
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
|
- Rationality, [[Decision Theory|Decision Theory]], [[Bayesian-Updating|Bayesian-Updating]], [[Heuristics|Heuristics]], [[Optimization|Optimization]]
|
|
- **Modern Tech/Tools**: Heuristic-based algorithms, Multi-armed bandit (MAB) [[Optimization|Optimization]].
|
|
---
|