Antigravity Agent
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10_Wiki/Topics 대규모 정리: - 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거 - 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect) - 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건 - 카테고리 MOC 6개 신규 생성 - Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# ADR: 그러면 너는 comfyui를 이용하여 내가 동영상 제작에 사용할 json 파일을 생성하면 생성해줄 수 있어? wan2.1 기준으로 이 모델을 사...
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## Status
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accepted
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## Context
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그러면 너는 comfyui를 이용하여 내가 동영상 제작에 사용할 json 파일을 생성하면 생성해줄 수 있어? wan2.1 기준으로 이 모델을 사용하려면 나는 어떠한 것들이 필요할까?
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## Decision
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먼저 질문에 대한 결론부터 말씀드 말씀드리면, **"네, 가능합니다."** 제가 직접 `.json` 파일을 생성하여 파일 형태로 내려드릴 수는 없지만(텍text 기반이므로), **ComfyUI의 API 호출이나 워크플로 구성에 필요한 JSON 구조를 텍스트로 완벽하게 작성해 드릴 수 있습니다.** 사용자는 제가 작성한 코드를 복사하여 `.json` 파일로 저장하기만 하면 됩니다. **Wan2.1**은 최신 비디오 생성 모델로서 높은 성능을 보여주지만, 그만큼 요구되는 리소스와 설정이 까듬합니다. 이 모델을 사용하여 동영상 제작 워크플로를 구축하기 위해 필요한 사항들을 정리해 드립니다. --- ## 1. 핵심 필요 요소 (Wan2.1 실행 환경) Wan2.1 모델은 대규모 파라미터를 가진 비디오 생성 모델이므로, 단순한 '실행'을 넘어 **'데이터 흐름(Pipeline)'** 설계가 중요합니다. ### ① 하드웨어 리소스 (가장 중요) * **VRAM (비디오 메모리):** Wan2....
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## Reason
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Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
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## Alternatives
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Not captured yet.
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## Consequences
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- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
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## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
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- **상태:** draft
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- **검증 단계:** conceptual
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- **출처 신뢰도:** A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
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- **중복 검사 결과:** 신규 생성
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## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)
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### 상위/유사 개념
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- [[Datacollect Architecture]]
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- 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.
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### 구현/활용 도구
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- [[P-Reinforce|P-Reinforce Engine]]
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- 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.
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### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
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- **Operation / Maintenance:** Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.
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## 📝 변경 이력 (Change history)
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- 2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.
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