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id: arch-strangler-fig
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title: Strangler Fig — legacy 점진 교체
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category: Coding
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status: draft
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source_trust_level: B
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verification_status: conceptual
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created_at: 2026-05-09
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updated_at: 2026-05-09
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tags: [architecture, migration, legacy, vibe-coding]
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tech_stack: { language: "any", applicable_to: ["Architecture"] }
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applied_in: []
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aliases: [strangler fig, strangler pattern, legacy migration, branch by abstraction, rewrite, big bang]
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# Strangler Fig Pattern
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> Legacy 를 한 번에 교체 — 거의 항상 실패. **Strangler fig: facade 뒤에 새 + 옛 공존, 한 endpoint 씩 옮김**. Martin Fowler 의 idea (열대 식물 비유).
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## 📖 핵심 개념
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- Big bang rewrite ≈ 망함.
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- Facade / proxy 가 routing.
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- 새 system 가 옛 을 점차 cover.
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- 옛 system 가 0% traffic = 종료.
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## 💻 코드 패턴
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### 일반 진행
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```
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Phase 0: Legacy monolith (100%)
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Phase 1: Facade 추가
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Client → Facade → Legacy
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Phase 2: New service 추가, 1 endpoint
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Client → Facade →
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/api/users → New
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others → Legacy
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Phase 3: 점차 endpoint 이동
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Client → Facade →
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/api/users, /api/orders, /api/items → New
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others → Legacy
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Phase 4: Legacy 0%, 종료.
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```
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### Facade (NGINX)
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```nginx
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upstream legacy { server legacy:8080; }
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upstream new { server new:8080; }
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server {
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location /api/users {
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proxy_pass http://new;
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}
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location / {
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proxy_pass http://legacy;
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}
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}
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```
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### Facade (Hono)
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```ts
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import { Hono } from 'hono';
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const app = new Hono();
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const NEW_PATHS = ['/api/users', '/api/orders'];
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app.all('*', async (c) => {
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const path = c.req.path;
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const target = NEW_PATHS.some(p => path.startsWith(p)) ? 'new:8080' : 'legacy:8080';
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return fetch(`http://${target}${path}`, c.req.raw);
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});
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```
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### 단계
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```
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1. Read 만 (write 는 legacy)
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2. Read + write 둘 다 (dual write — 검증)
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3. Read + write 만 new
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4. Legacy 종료
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```
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### Dual write
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```ts
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async function createUser(data) {
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// 1. Legacy 가 source of truth
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const legacy = await legacyAPI.create(data);
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// 2. New 도 (검증)
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try {
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await newAPI.create(data);
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} catch (e) {
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|
log.warn('new system write failed', e);
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}
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return legacy;
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}
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```
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→ 결과 비교 — 같으면 OK. Verify 후 reverse.
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### Read-and-compare (shadow)
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```ts
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async function getUser(id) {
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const legacy = await legacyAPI.get(id);
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// 검증 — async, 결과 안 사용
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asyncio.run(async () => {
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const newR = await newAPI.get(id);
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if (!deepEqual(legacy, newR)) {
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|
log.error('mismatch', { legacy, newR });
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}
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|
});
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return legacy;
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}
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```
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→ 1주 모니터링 → 차이 없으면 swap.
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### Branch by abstraction (in-code)
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```ts
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interface UserRepo {
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get(id: string): Promise<User>;
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}
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class LegacyUserRepo implements UserRepo {
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// 옛 코드
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}
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class NewUserRepo implements UserRepo {
|
|
// 새 코드
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|
}
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// Feature flag
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const repo: UserRepo = flags.useNewRepo ? new NewUserRepo() : new LegacyUserRepo();
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```
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→ Legacy 안에서 점진 교체.
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### Database sync
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```
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Legacy DB ↔ New DB
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- CDC (Debezium) — legacy → new
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- Dual write — 둘 다
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- ETL — 매일
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→ 둘 다 작동 시점 = 가장 risky.
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```
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### Schema bridge
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```sql
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-- New view 가 legacy schema 모방
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CREATE VIEW legacy.users AS
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SELECT
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id::int as user_id,
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full_name as name,
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created_at::timestamp as created
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FROM new.users;
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|
```
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→ Legacy app 가 그대로 query.
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### Anti-corruption layer (ACL)
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```ts
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// Legacy 의 model 이상 — 새 system 가 영향 X
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class LegacyUserAdapter {
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|
fromLegacy(raw: any): User {
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return {
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id: raw.user_id,
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email: raw.email_address,
|
|
// legacy 특이성 hide
|
|
};
|
|
}
|
|
}
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```
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→ Legacy 의 messy / weird 가 새 system 에 침투 X.
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### Routing 전략
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```
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1. Path-based: /api/users/* → new
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2. Header-based: X-Use-New: 1 → new
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3. User-based: hash(user_id) % 100 < N → new
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4. Feature flag: per-request
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```
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### Canary (점진 traffic)
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```
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Day 1: 1% → new
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Day 7: 10%
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Day 14: 50%
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Day 21: 100%
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→ 매 단계 monitoring + rollback ready.
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```
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### Rollback 가능
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```
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|
중요: 매 단계 rollback 가능 해야.
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- Dual write (data sync)
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- Feature flag (instant switch)
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- Backward compatible API
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```
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### Migration script
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```ts
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|
// 옛 user → 새 schema (one-time)
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|
async function migrate() {
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|
for await (const u of legacyDB.users.stream()) {
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|
await newDB.users.insert(transform(u));
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|
}
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|
}
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|
// Idempotent (다시 실행 OK)
|
|
await newDB.users.upsert(transform(u));
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```
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### Testing legacy
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```
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- Characterization tests (현재 동작 = test)
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- Snapshot test
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- Gold master (input → output)
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→ 새 system 가 같은 결과 가 검증.
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```
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```python
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# Approval test
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import pytest
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from approvaltests import verify
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def test_user_serialize():
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u = legacy.serialize(sample_user)
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verify(u) # 첫 실행 = 저장. 변경 = 수동 승인.
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```
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### Common pitfalls
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```
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1. New system 가 legacy 보다 못함 (성능, feature)
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2. Migration 가 1년 → 우선순위 변경 → 멈춤
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3. Dual write 의 race condition
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4. Legacy code 의 hidden behavior (timing, side effects)
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```
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### "Last 10%" problem
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```
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처음 90% 빠름. 마지막 10% (특이 endpoint, edge case) 가 6 month+.
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→ Plan 시 보수적. "끝" 가 큰 비.
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```
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### Brownfield refactor (one-codebase)
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```
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Legacy code → 점차 모듈화.
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1. 상속 / coupling 끊기
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2. Interface 추출
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3. Test 추가
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4. 새 implementation 교체
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5. 옛 삭제
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→ Big rewrite 안 됨. 작은 step.
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```
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### Big bang rewrite
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```
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"새 versions 만들고 한 번에 교체!"
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거의 항상:
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- Plan 의 2-5x 시간
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- New system 가 legacy 의 hidden feature 잃음
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- Stakeholder 신뢰 잃음
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- Cancelled
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→ Strangler fig 가 실용적.
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```
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→ Joel Spolsky "Things You Should Never Do" 참고.
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### 정치 / 인적 관리
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```
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Legacy 의 owner 가 새 가 맘에 안 들 수.
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- Stakeholder buy-in
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- 진척 visibility (dashboard)
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- Quick win (1-2 endpoint 빠른 migrate)
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- 작은 milestone
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```
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### Success story 패턴
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- Twitter: Ruby → Scala (years).
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- GitHub: Rails → 일부 Go services.
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- Slack: PHP → Hack → 점차.
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- Shopify: Rails monolith → modular Rails.
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### 비용 예상
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```
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새 system: 6 month
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+ Migration: 1 year
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+ Validation / dual run: 6 month
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+ Cleanup: 3 month
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= 약 2-3 year (큰 system).
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→ Realistic.
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```
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## 🤔 의사결정 기준
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| 상황 | 추천 |
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|---|---|
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| 큰 legacy | Strangler fig + facade |
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| 작은 legacy (몇 endpoint) | Big bang OK |
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| 데이터 다른 | CDC + dual write |
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| Schema 같음 | Branch by abstraction |
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| Risk 큰 | Shadow → A/B → 100% |
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| 시간 < 6 month | 작은 scope 만 |
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## ❌ 안티패턴
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- **Big bang rewrite**: 거의 망함.
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- **Facade 없이 dual stack**: client 가 둘 다 알아야.
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- **Rollback 안 됨**: 안전성 X.
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- **Migration 영원히**: 끝 가 plan.
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- **Test 없이 migrate**: bug 옮김.
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- **Performance regression 검증 X**: prod 에서 발견.
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- **One-shot migration script**: race condition.
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## 🤖 LLM 활용 힌트
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- Strangler fig + facade = canonical.
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|
- ACL 가 legacy 의 mess 차단.
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|
- Dual write 가 verification 의 답.
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- 마지막 10% 가 큰 비.
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