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id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, inferred_by, tech_stack
| id | title | category | status | canonical_id | aliases | duplicate_of | source_trust_level | confidence_score | tags | raw_sources | last_reinforced | github_commit | inferred_by | tech_stack | |||||
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| wiki-2026-0508-ndf-parse-패키지 | ndf parse 패키지 | Programming & Tools | needs_review | self | none | A | 0.92 |
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2026-05-08 | pending | Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08) |
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ndf-parse 패키지
📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
ndf-parse 패키지는 Eugen systems의 NDF(Neutral Data Format) 파일을 구문 분석(파싱)하고 수정한 뒤, 이를 다시 유효한 NDF 코드로 작성할 수 있게 해주는 도구입니다 [1]. 게임에서 기본적으로 제공하는 자체 도구들보다 WARNO 모드(mod)를 훨씬 쉽게 편집할 수 있도록 개발되었습니다 [1]. 다만, 이 패키지는 Windows 환경을 위해서만 제작되고 테스트되었다는 특징이 있습니다 [1].
📖 Core 소스에 관련 정보가 부족합니다.
(※ 소스 내에 ndf-parse 패키지에 대한 정보가 한정적이어서 제공된 내용을 최대한 종합하여 작성했습니다.)
- 기능 및 목적:
ndf-parse는 WARNO의 모더들이 게임 데이터를 직접 수정할 수 있도록 지원하는 패키지입니다 [1]. 스크립트를 활용하면 모든 차량 유닛의 물류(logistics) 용량을 일괄적으로 두 배 늘리는 등 반복적이거나 복잡한 데이터 수정 작업을 프로그래밍 방식으로 쉽게 처리할 수 있습니다 [1]. - API 및 모듈 구성: 코드와 데이터를 구문 분석하고 수정하기 위해 여러 API 참조를 제공합니다. 주요 구성 요소로는
model및printer모듈이 있으며,convert(),expression(),expressions(),walk(),Mod,Edit와 같은 함수와 기능들이 포함되어 있습니다 [1]. - WARNO 데이터 설계와의 연관성: WARNO의 시스템은 유닛 특성, 무기 체계, 탄약 등 모든 시뮬레이션 논리를 NDF 파일(예:
UniteDescriptor.ndf,Ammunition.ndf) 내에 엄격히 정의하고 있습니다 [2, 3].ndf-parse는 게임 소스 코드를 건드리지 않고 이 방대한 텍스트 기반 데이터 객체들을 직접 통제할 수 있는 수단을 제공하여 데이터 중심 설계의 모딩을 돕습니다 [1, 2]. - 제약 사항 (Caveats): 개발 및 테스트가 오직 Windows 운영 체제에서만 진행되었기 때문에 다른 환경에서 사용할 때는 주의가 필요합니다 [1].
🔗 지식 연결 (Graph)
- Related Topics: NDF (Neutral Data Format), WARNO 모딩
- Projects/Contexts: WARNO 데이터 기반 설계, WME (Warno Mod Editor)
- Contradictions/Notes: 소스에
ndf-parse에 대한 구체적인 작동 원리나 세부 코드는 부족하지만, Windows 전용으로 제작 및 테스트되었다는 명확한 제약 사항이 존재합니다 [1]. 또한, 커뮤니티가 사용하는 WME(Warno Mod Editor)와 같은 다른 모딩 도구들과 궤를 같이하여 NDF 데이터를 다루기 위한 서드파티 솔루션으로 기능합니다 [1, 4].
Last updated: 2026-04-28
📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
추출된 패턴:
(TODO)
세부 내용:
- (TODO)
🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
언제 이 지식을 쓰는가:
- (TODO)
언제 쓰면 안 되는가:
- (TODO)
🧪 검증 상태 (Validation)
- 정보 상태: needs_review
- 출처 신뢰도: A
- 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)
🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
- 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
- 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- 과거 데이터와의 충돌: 없음
- 정책 변화: 없음
🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
💻 코드 패턴 (Code Patterns)
패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)
# TODO
🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
선택 A를 써야 할 때:
- (TODO)
선택 B를 써야 할 때:
- (TODO)
기본값:
(TODO)
❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
- [안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)