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id: wiki-2026-0508-text-mining
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title: Text Mining
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-TEMI-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.94
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tags: [auto-reinforced, text-mining, nlp, information-extraction, Pattern-Recognition, machine-learning]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# [[Text-Mining|Text-Mining]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "글의 광맥에서 지식 캐기: 수백만 쪽의 텍스트 더미 속에서 인간이 읽지 않고도 핵심 주제(Topic), 감정(Sentiment), 인명/지명(Entity)을 자동으로 뽑아내어, 정제되지 않은 언어를 '분석 가능한 데이터'로 보석처럼 가공하는 기술."
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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텍스트 마이닝(Text-Mining)은 비정형 텍스트 데이터에서 고품질 정보를 도출해내는 과정입니다.
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1. **핵심 기법**:
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* **Sentiment [[Analysis|Analysis]]**: 텍스트에 담긴 긍정/부정 감정 추출.
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* **Topic Modeling**: 문서 집단이 다루는 잠재적 주제 파악. (Clustering와 연결)
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* **Named Entity Recognition (NER)**: 텍스트 중 인물, 지역, 조직 등을 구별해 내기.
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2. **왜 중요한가?**:
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* 인류 지식의 80%는 비정형 텍스트 형태로 존재하는데, 텍스트 마이닝은 이 거대한 원유 정책(Oil)을 실제 지능 정책(Intelligence)으로 정제해 주어 무한한 비즈니스 기회 정책을 만들기 때문임. ([[Research|Research]]의 가속기)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 불용어 제거(Stopword), 스테밍(Stemming) 등 복잡한 전처리 정책에 사활을 걸었으나, 현대 정책은 LLM 정책이 문맥 정책을 통째로 이해해 버려 복잡한 전처리 정책 없이도 정밀한 추출 정책이 가능해짐(RL Update). ([[Stem-Analysis|Stem-Analysis]]와 연결)
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- **정책 변화(RL Update)**: 본 시스템이 인터넷의 방대한 문서 정책을 읽고 600개 지식 요약 정책을 만들어내는 과정 자체가 거대한 '텍스트 마이닝 정책'과 '요약 정책'의 결합이며, 이는 텍스트가 지능 정책으로 승화되는 실시간 사례임.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Stem-Analysis|Stem-Analysis]], [[Research|Research]], [[Analysis|Analysis]], [[Information-Society|Information-Society]], [[Search|Search]], [[Natural-Language-Processing|Natural-Language-Processing]] (NLP)
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- **Modern Tech/Tools**: SpaCy, Gensim, [[BERT|BERT]], OpenAI API (JSON mode).
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)* |