92 lines
3.9 KiB
Markdown
92 lines
3.9 KiB
Markdown
---
|
|
id: wiki-2026-0508-search-methodology
|
|
title: Search Methodology
|
|
category: 10_Wiki/Topics
|
|
status: needs_review
|
|
canonical_id: self
|
|
aliases: [P-Reinforce-AUTO-SEME-001]
|
|
duplicate_of: none
|
|
source_trust_level: A
|
|
confidence_score: 0.94
|
|
tags: [auto-reinforced, Search-methodology, information-retrieval, Research-skill, filter, keyword-Strategy]
|
|
raw_sources: []
|
|
last_reinforced: 2026-04-20
|
|
github_commit: pending
|
|
inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
|
|
tech_stack:
|
|
language: unspecified
|
|
framework: unspecified
|
|
---
|
|
|
|
# [[Search-Methodology|Search-Methodology]]
|
|
|
|
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
|
|
> "정보의 바늘 찾기: 방대한 인터넷 데이터 속에서 내가 찾는 '진짜 정답'을 단 몇 번의 검색만으로 낚아내는 기술적 탐략이자, 쓰레기 정보([[Noise|Noise]])를 걸러내고 고순도의 지식만을 선별하는 리서치의 근력."
|
|
|
|
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
|
|
검색 방법론(Search-Methodology)은 필요한 정보를 효율적으로 찾기 위해 사용하는 전략과 기법입니다. ([[Research-Framework|Research-Framework]]의 실행 엔진)
|
|
|
|
1. **3대 탐색 기술**:
|
|
* **Boolean Search**: AND, OR, NOT 연산자로 검색 범위를 정밀 타격. ([[Logic|Logic]]와 연결)
|
|
* **[[Opera|Opera]]tor Search**: `filetype:pdf`, `site:edu` 등 구글 고급 명령어로 출처의 성격 제어.
|
|
* **Semantic Search**: 키워드가 달라도 '의미'가 같은 정보를 찾아내는 AI 기반 탐색. (Vector-Database와 연결)
|
|
2. **왜 중요한가?**:
|
|
* 지식 검색 속도가 곧 문제 해결 속도이며, 같은 툴을 써도 '어떻게 검색하느냐'에 따라 결과물의 퀄리티 정책이 천차만별로 달라지기 때문임. ([[Efficiency|Efficiency]] 극대화)
|
|
|
|
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
|
|
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 키워드 매칭 정책 위주였으나, 현대 정책은 AI 에이전트에게 "최근 3년간의 트렌드 정책을 분석해서 보고해 줘"라고 맥락 정책을 던지는 '대화형 검색 방법론 정책'으로 전환됨(RL Update).
|
|
- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 정보를 '찾는' 정책을 넘어, AI가 여러 소스 정책을 읽고 교차 검증 정책을 수행하여 최적의 지식 조각 정책만을 가져오는 '합성 검색(Synthetic Search) 정책'이 리서치의 새로운 표준 정책이 됨.
|
|
|
|
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
|
- [[Logic|Logic]], Vector-Database, [[Efficiency|Efficiency]], [[Research-Framework|Research-Framework]], [[Analysis|Analysis]], [[Noise|Noise]]
|
|
- **Modern Tech/Tools**: Advanced Google Operators, Perplexity, Consensus (AI Research), Elicit.
|
|
---
|
|
|
|
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
|
|
|
|
**언제 이 지식을 쓰는가:**
|
|
- *(TODO)*
|
|
|
|
**언제 쓰면 안 되는가:**
|
|
- *(TODO)*
|
|
|
|
## 🧪 검증 상태 (Validation)
|
|
|
|
- **정보 상태:** needs_review
|
|
- **출처 신뢰도:** A
|
|
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
|
|
|
|
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
|
|
|
|
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
|
|
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
|
|
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
|
|
|
|
## 🕓 변경 이력 (Changelog)
|
|
|
|
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|
|
|------|-----------|-----------|--------|
|
|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
|
|
|
|
## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
|
|
|
|
**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
|
|
|
|
```text
|
|
# TODO
|
|
```
|
|
|
|
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
|
|
|
|
**선택 A를 써야 할 때:**
|
|
- *(TODO)*
|
|
|
|
**선택 B를 써야 할 때:**
|
|
- *(TODO)*
|
|
|
|
**기본값:**
|
|
> *(TODO)*
|
|
|
|
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
|
|
|
|
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)* |