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id: wiki-2026-0508-natural-language-processing
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title: Natural Language Processing
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [NLP-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [ai, nlp, linguistics, llm, text-Analysis]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-26
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# Natural Language [[Processing|Processing]] (NLP, 자연어 처리)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "인간의 언어를 컴퓨터의 언어로 번역하고 이해하게 하라" — 텍스트와 음성 등 인간의 자연 언어를 기계가 처리, 분석, 생성할 수 있게 만드는 컴퓨터 과학과 언어학의 융합 분야.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **추출된 패턴:** 비정형 텍스트 데이터에서 의미적 특징을 추출하고(Feature Extraction), 문맥과 문법을 파악하여 인간과 유사한 수준의 대화와 추론을 수행하는 인지 처리 패턴.
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- **세부 내용:**
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- **Tokenization & Embedding:** 텍스트를 최소 단위로 쪼개고 이를 고차원 벡터 공간의 숫자로 변환.
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- **Syntactic & Semantic Analysis:** 문장의 구조(문법)와 실질적인 의미(콘텐츠)를 분석.
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- **Key Tasks:** 기계 번역, 감성 분석, 질문 답변(QA), 개체명 인식(NER), 요약.
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- **Evolution:** 규칙 기반(Rule-based) -> 통계 기반(Statistical) -> 딥러닝 기반(RNN/[[LSTM|LSTM]]) -> 트랜스포머 기반(LLM)으로 진화.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 문법 규칙을 일일이 가르치던 방식에서, 방대한 데이터를 통해 언어의 통계적 구조와 지식을 스스로 학습하는 방식으로 정착.
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- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 NLP 기술을 활용하여 방대한 원시 데이터(00_Raw)를 자동으로 분류하고 핵심 지식을 추출하여 위키화함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[LLM|LLM]], Word-Embeddings, [[Transformer-Architecture|Transformer-Architecture]], Information-Extraction
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Natural-Language-Processing.md
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)* |