90 lines
3.7 KiB
Markdown
90 lines
3.7 KiB
Markdown
---
|
|
id: wiki-2026-0508-manhattan-distance
|
|
title: Manhattan Distance
|
|
category: 10_Wiki/Topics
|
|
status: needs_review
|
|
canonical_id: self
|
|
aliases: [MATH-DIST-001]
|
|
duplicate_of: none
|
|
source_trust_level: A
|
|
confidence_score: 1.0
|
|
tags: [math, machine-learning, distance-metrics, manhattan-distance, l1-norm]
|
|
raw_sources: []
|
|
last_reinforced: 2026-04-26
|
|
github_commit: pending
|
|
inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
|
|
tech_stack:
|
|
language: unspecified
|
|
framework: unspecified
|
|
---
|
|
|
|
# Manhattan Distance (맨해튼 거리)
|
|
|
|
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
|
|
> "직선거리의 환상에서 벗어나, 격자로 짜인 현실의 길을 따라 차이의 총합을 계산하라" — 두 점 사이의 거리를 구할 때 각 좌표 축 방향의 절대적인 차이값들을 모두 합산하여 측정하는 방식 (Taxicab Geometry).
|
|
|
|
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
|
|
- **추출된 패턴:** "Absolute Difference Summation" — 대각선 이동을 허용하지 않고 오직 수직/수평 이동만을 고려함으로써, 이상치(Outliers)의 영향을 유클리드 거리보다 덜 받으며 격자 형태의 데이터 구조를 분석하는 거리 측정 패턴.
|
|
- **수식:** $d(x, y) = \sum_{i=1}^n |x_i - y_i|$
|
|
- **주요 특징:**
|
|
- **L1 Norm:** 벡터의 성질을 측정하는 중요한 수학적 도구.
|
|
- **[[Robustness|Robustness]]:** 제곱 연산이 포함되지 않아 값이 큰 이상치에 대해 유클리드 거리보다 상대적으로 덜 민감함.
|
|
- **High-dimensional Data:** 차원이 매우 높아질 때 데이터 간의 변별력을 유지하는 데 유리한 경우가 많음.
|
|
- **의의:** K-NN 알고리즘, 이미지 처리, 경로 탐색, 그리고 L1 정규화(Lasso)의 수학적 근간이 됨.
|
|
|
|
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
|
|
- **과거 데이터와의 충돌:** 물리적 최단 거리(Euclidean)가 항상 옳다는 고정관념에서 벗어나, 데이터의 특성과 도메인의 제약(예: 도로망, 체스판)에 따라 더 적절한 거리 척도가 존재함을 시사.
|
|
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 지식의 희소 특징(Sparse Features)을 비교하거나 특정 수치 데이터의 분포 차이를 엄격하게 측정할 때 맨해튼 거리 기반의 메트릭을 병행 사용함.
|
|
|
|
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
|
- Distance-Metrics-in-AI, [[L1-and-L2-Regularization|L1-and-L2-Regularization]], [[K-Nearest-Neighbors-K-NN|K-Nearest-Neighbors-K-NN]], [[Search|Search]]-Algorithms
|
|
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Manhattan-Distance.md
|
|
|
|
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
|
|
|
|
**언제 이 지식을 쓰는가:**
|
|
- *(TODO)*
|
|
|
|
**언제 쓰면 안 되는가:**
|
|
- *(TODO)*
|
|
|
|
## 🧪 검증 상태 (Validation)
|
|
|
|
- **정보 상태:** needs_review
|
|
- **출처 신뢰도:** A
|
|
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
|
|
|
|
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
|
|
|
|
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
|
|
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
|
|
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
|
|
|
|
## 🕓 변경 이력 (Changelog)
|
|
|
|
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|
|
|------|-----------|-----------|--------|
|
|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
|
|
|
|
## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
|
|
|
|
**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
|
|
|
|
```text
|
|
# TODO
|
|
```
|
|
|
|
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
|
|
|
|
**선택 A를 써야 할 때:**
|
|
- *(TODO)*
|
|
|
|
**선택 B를 써야 할 때:**
|
|
- *(TODO)*
|
|
|
|
**기본값:**
|
|
> *(TODO)*
|
|
|
|
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
|
|
|
|
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)* |