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id: wiki-2026-0508-language-models
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title: Language Models
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-LAMO-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.98
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tags: [auto-reinforced, language-models, nlp, probability, word-prediction, linguistic-modeling]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# [[Language-Models|Language-Models]]
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "단어의 확률 지도: 이전에 나온 단어 시퀀스를 보고 다음에 어떤 단어가 올 확률이 가장 높은지 계산하여, 기계가 인간의 언어를 생성하거나 이해하게 만드는 수학적 언어 체계의 원형."
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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언어 모델(Language-Models)은 텍스트 데이터의 확률 분포를 학습하는 모델입니다.
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1. **작동 메커니즘**:
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* **Next Token Prediction**: "고양이가 앉아..." 다음에 "있다" 혹은 "잔다"가 올 확률을 계산.
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* **Language Understanding**: 문법, 문맥, 사실 정보를 이 확률적 패턴 속에 녹여냄.
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2. **역사의 흐름**:
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* N-gram (통계) -> RNN/[[LSTM|LSTM]] (순차 신경망) -> Transformer (병렬 Attention). (Transformer (트랜스포머)와 연결)
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3. **왜 중요한가?**:
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* 인공지능이 '언어'라는 인간 고유의 인터페이스를 획득하게 한 결정적 도구이기 때문임. ([[HCI (Human-Computer Interaction)|HCI (Human-Computer Interaction)]]와 연결)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거 언어 모델 정책은 단순 자동 완성 정책 수준이었으나, 현대 모델 정책은 언어 속에 담긴 '상식과 물리 세계의 인과성 정책'까지 부분적으로 학습하는 단계로 진입함(RL Update).
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- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 텍스트만 학습하는 정책을 넘어, 시각, 청각 정보를 언어의 문법 정책으로 통합 학습하는 '멀티모달 언어 모델 정책'으로 패러다임이 확장됨. ([[Foundation-Models|Foundation-Models]]와 연결)
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Large Language Models (LLM)|Large Language Models (LLM)]], Transformer (트랜스포머), [[HCI (Human-Computer Interaction)|HCI (Human-Computer Interaction)]], [[Foundation-Models|Foundation-Models]], Deep Learning (DL)
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- **Modern Tech/Tools**: [[BERT|BERT]], Word2Vec, GloVe, GPT series, Tokenizers.
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** needs_review
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)* |