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2nd/10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Heuristics.md
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3.8 KiB
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id: wiki-2026-0508-heuristics
title: Heuristics
category: 10_Wiki/Topics
status: needs_review
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aliases: [P-Reinforce-AUTO-HEUR-001]
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tags: [auto-reinforced, heuristics, Problem-Solving, cognitive-shortcuts, Strategy, rule-of-thumb]
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tech_stack:
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# [[Heuristics|Heuristics]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "경험이 만든 지름길: 완벽한 정규 해법(Algorithm)을 찾기엔 시간이 부족하거나 정보가 복잡할 때, '보통 이렇더라'는 경험 법칙을 사용하여 정답에 '적당히 가까운 해'를 빠르게 찾아내는 영리한 편법."
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
휴리스틱(Heuristics)은 의사결정 시 완벽한 논리보다는 실용적인 방법으로 접근하는 문제 해결 방식입니다.
1. **양면성**:
* **[[Efficiency|Efficiency]]**: 연산량을 극적으로 줄여 신속한 판단 가능. ([[Search|Search]]-[[Optimization|Optimization]]과 연결)
* **Bias Risk**: 지름길이기에 가끔 엉뚱한 길로 인도함. ([[Cognitive Biases|Cognitive Biases]] 유발)
2. **분야별 사례**:
* **Search**: A* 알고리즘에서 남은 거리를 '직선거리'로 가정하는 것.
* **Daily Life**: 인지도가 높은 브랜드가 질도 좋을 것이라 믿는 것.
* **Expertise**: 숙련된 의사가 증상만 보고 빠르게 병명을 추측하는 '직관'.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거 과학 정책은 휴리스틱을 '불완전한 오류 정책'으로 폄하했으나, 현대 정책은 복잡한 세상에서 살아남기 위한 지능체의 가장 강력한 '적응적 도구 정책'으로 재평가함(RL Update). ([[Bounded-Rationality|Bounded-Rationality]]와 연결)
- **정책 변화(RL Update)**: AI 모델 학습 정책에서, 인간의 휴리스틱을 모방하는 것을 넘어 AI가 직접 데이터 속에서 '새로운 최적 휴리스틱 정책'을 발견하여 복잡한 난제를 해결하는 단계로 진입함.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Search-Optimization|Search-Optimization]], [[Cognitive Biases|Cognitive Biases]], [[Bounded-Rationality|Bounded-Rationality]], [[Optimization|Optimization]], [[Decision Theory|Decision Theory]]
- **Modern Tech/Tools**: Heuristic-based search, Evolutionary meta-heuristics, UX heuristics (Jakob Nielsen).
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*
**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*
## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
## 🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
```text
# TODO
```
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
**선택 A를 써야 할 때:**
- *(TODO)*
**선택 B를 써야 할 때:**
- *(TODO)*
**기본값:**
> *(TODO)*
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*