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2nd/10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Hallucination-in-LLMs.md
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Markdown

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id: wiki-2026-0508-hallucination-in-llms
title: Hallucination in LLMs
category: 10_Wiki/Topics
status: needs_review
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aliases: [LLM-HAL-001]
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confidence_score: 1.0
tags: [ai, nlp, llm, hallucination, ai-ethics, rag]
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tech_stack:
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# Hallucination in LLMs (LLM의 환각 현상)
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "모델은 '모름'을 인정하기보다 가장 그럴듯한 거짓말을 선택하는 통계적 본능을 가지고 있음을 경계하라" — 대규모 언어 모델이 학습 데이터에 없는 사실을 마치 사실인 것처럼 지어내거나, 논리적으로 맞지 않는 답변을 생성하는 현상.
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 모델이 확률적으로 가장 높은 다음 토큰을 생성하는 과정에서, 사실 관계(Factuality)보다 문장의 유창함(Fluency)이나 패턴의 유사성에 압도되어 발생하는 정보 왜곡 패턴.
- **주요 원인:**
- **Data [[Noise|Noise]]:** 학습 데이터 자체에 잘못된 정보가 포함된 경우.
- **Over-smoothing:** 드문 사실보다 흔한 패턴을 우선시하여 일반화하는 경향.
- **Knowledge Cut-off:** 학습 시점 이후의 사건에 대해 추측하여 답변.
- **해결 전략:**
- **RAG (Retrieval-Augmented Generation):** 외부의 신뢰할 수 있는 지식 소스를 검색하여 근거로 제공 (Antigravity의 핵심 전략).
- **prompt Engineering:** "모르면 모른다고 답하라"는 명시적 지시 포함.
- **Verification Loop:** 생성된 답변을 다른 모델이나 인간이 재검증.
- **의의:** AI 답변의 신뢰도를 결정하는 가장 큰 장벽이며, 이를 통제하는 능력이 실전 AI 성능의 척도가 됨.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **과거 데이터와의 충돌:** 단순히 '창의적 오류'로 치부되던 시기를 지나, 이제는 시스템의 결함으로 인식되어 이를 줄이기 위한 기술(RLHF, RAG 등)이 비약적으로 발전함.
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 모든 지식 보강 작업 시 `00_Raw` 데이터에 기반한 RAG 프로세스를 강제하여 환각 현상을 원천 차단함.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[LLM|LLM]], [[Reinforcement-Learning-from-Human-Feedback-RLHF|Reinforcement-Learning-from-Human-Feedback-RLHF]], [[Trustworthy-AI|Trustworthy-AI]], Knowledge-Gardening-Protocol
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/[[Hallucination-in-LLM|Hallucination-in-LLM]]s.md
## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
**언제 이 지식을 쓰는가:**
- *(TODO)*
**언제 쓰면 안 되는가:**
- *(TODO)*
## 🧪 검증 상태 (Validation)
- **정보 상태:** needs_review
- **출처 신뢰도:** A
- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
## 🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|------|-----------|-----------|--------|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
```text
# TODO
```
## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
**선택 A를 써야 할 때:**
- *(TODO)*
**선택 B를 써야 할 때:**
- *(TODO)*
**기본값:**
> *(TODO)*
## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*