Antigravity Agent
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Topic_Agent/Topic_Blog/Topics/Topics_Biz/Topics_Meeting/Topics_Rag의 마크다운 지식 문서를 Topic_General/Topic_Programming/Topic_Graphic/Topic_Business 4개 카테고리로 재분류. - 중복 제거: frontmatter의 status:duplicate/merged + duplicate_of/redirect_to 필드로 자기 자신을 중복으로 선언한 리다이렉트 stub 1032개 제거, 완전 동일 내용 파일 472개 제거, 동일 파일명·다른 내용 충돌 시 더 큰(완전한) 버전만 유지(162개 제거) — 총 1639개 중복 제거. - 분류: 폴더 단위로 명확한 항목(AI_and_ML/Coding/Architecture 등 → Programming, Comfyui/Visual_Effects → Graphic, Topics_Biz/Topics_Meeting/사업 등 → Business, Poetic_Blog_Writing/창의성/Game_Design 등 → General)은 폴더 우선순위로, 나머지 혼재 폴더(Topic_Agent/Topic_Blog/Topics 루트/Thinking & Reasoning/Other/UI_UX_Assets)는 title/tags 키워드 스코어링으로 파일 단위 분류(불명확한 경우 General로 폴백). 원본 폴더명은 "From_*" 서브폴더로 보존해 추적 가능성 유지. - 최종 배치: Programming 2784 / General 1608 / Graphic 285 / Business 249 = 4926개 문서. - 에이전트 운영 상태(.astra/.agent/.obsidian/sessions/memory/_company/docs/lessons/_shared/src)는 지식 콘텐츠가 아니므로 재분류 대상에서 제외하고 원위치 유지. - Topics/Topic_email(상위 보호 폴더 Topic_email과 파일명 100% 중복) 삭제 — 보호 폴더 자체는 미변경. - 완전히 비게 된 Topic_Agent/Topic_Blog/Topics_Biz/Topics_Rag 폴더 제거.
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# ADR: 그러면 너는 comfyui를 이용하여 내가 동영상 제작에 사용할 json 파일을 생성하면 생성해줄 수 있어? wan2.1 기준으로 이 모델을 사...
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## Status
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accepted
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## Context
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그러면 너는 comfyui를 이용하여 내가 동영상 제작에 사용할 json 파일을 생성하면 생성해줄 수 있어? wan2.1 기준으로 이 모델을 사용하려면 나는 어떠한 것들이 필요할까?
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## Decision
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먼저 질문에 대한 결론부터 말씀드 말씀드리면, **"네, 가능합니다."** 제가 직접 `.json` 파일을 생성하여 파일 형태로 내려드릴 수는 없지만(텍text 기반이므로), **ComfyUI의 API 호출이나 워크플로 구성에 필요한 JSON 구조를 텍스트로 완벽하게 작성해 드릴 수 있습니다.** 사용자는 제가 작성한 코드를 복사하여 `.json` 파일로 저장하기만 하면 됩니다. **Wan2.1**은 최신 비디오 생성 모델로서 높은 성능을 보여주지만, 그만큼 요구되는 리소스와 설정이 까듬합니다. 이 모델을 사용하여 동영상 제작 워크플로를 구축하기 위해 필요한 사항들을 정리해 드립니다. --- ## 1. 핵심 필요 요소 (Wan2.1 실행 환경) Wan2.1 모델은 대규모 파라미터를 가진 비디오 생성 모델이므로, 단순한 '실행'을 넘어 **'데이터 흐름(Pipeline)'** 설계가 중요합니다. ### ① 하드웨어 리소스 (가장 중요) * **VRAM (비디오 메모리):** Wan2....
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## Reason
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Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
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## Alternatives
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Not captured yet.
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## Consequences
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- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.
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## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
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- **상태:** draft
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- **검증 단계:** conceptual
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- **출처 신뢰도:** A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
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- **중복 검사 결과:** 신규 생성
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## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)
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### 상위/유사 개념
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- [[Datacollect Architecture]]
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- 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.
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### 구현/활용 도구
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- [[P-Reinforce|P-Reinforce Engine]]
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- 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.
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### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
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- **Operation / Maintenance:** Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.
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## 📝 변경 이력 (Change history)
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- 2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.
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