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# [[Zustand-Based-Mission-Persistence]]
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## 📌 Brief Summary
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브라우저 환경의 불안정성을 극복하기 위한 상태 보존 아키텍처입니다. 작업 큐, 진행 중인 태스크, 로드된 지식 등을 로컬 스토리지에 실시간 동기화하여 서비스 중단 시에도 즉각적인 미션 복구가 가능하게 합니다.
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## 📖 Core Content
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1. **Real-time Persistence**: `agentStore`의 모든 변화(enqueue, dequeue, processedCount)를 감지하여 브라우저 저장소에 매핑합니다.
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2. **Ghost State Cleaning**: 새로운 미션을 시작할 때(`handleStart`)는 명시적으로 이전 잔상을 제거(`clearState`)함으로써, 데이터가 꼬이는 '유령 미션' 현상을 원천 차단합니다.
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3. **Session Recovery**: NotebookLM의 `notebookId`와 `taskId`를 기억하여, 새로고침 후에도 진행 중이던 연구를 이어서 모니터링할 수 있도록 지원합니다.
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## 🔗 Knowledge Connections
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- **Related Topics:** [[NotebookLM-Automated-Authentication-CLI]], [[Autonomous-Polling-Wait-Automation]]
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- **Projects/Contexts:** [[P-Reinforce-Agent-v2.6]]
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- **Contradictions/Notes:** 로컬 스토리지 용량 한계에 따라 대규모 데이터는 향후 외부 DB 연동이 필요할 수 있습니다.
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## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
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- **상태:** draft
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- **검증 단계:** conceptual
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- **출처 신뢰도:** A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
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- **중복 검사 결과:** 신규 생성
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## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)
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### 상위/유사 개념
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- [[Datacollect Architecture]]
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- 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.
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### 구현/활용 도구
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- [[P-Reinforce Engine]]
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- 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.
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### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
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- **Operation / Maintenance:** Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.
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## 📝 변경 이력 (Change history)
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- 2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.
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