Antigravity Agent
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id: wiki-2026-0508-rmsprop-optimizer
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title: RMSProp Optimizer
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category: 10_Wiki/Topics
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status: duplicate
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canonical_id: optimization-in-ai
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duplicate_of: "[[Optimization-in-AI]]"
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aliases: []
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: redirected
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tags: [duplicate, optimizer, rmsprop, deep-learning]
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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# RMSProp Optimizer
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> **이 문서는 [[Optimization-in-AI]] 의 중복본입니다.** Canonical 문서로 redirect.
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## 핵심 요약
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- RMSProp (Hinton 2012, Coursera lecture): per-parameter adaptive LR, EMA of squared gradients.
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- Update: v ← β·v + (1−β)·g²; θ ← θ − lr·g / (√v + ε).
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- 매 Adagrad 의 monotonic decay 문제 의 fix (EMA 의 forget). Adam 의 RMSProp + momentum.
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- 매 still used: RNN, RL (DQN classic), 매 modern default 의 AdamW.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Optimization-in-AI]] (canonical)
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## 🕓 변경 이력
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | 중복 처리 — canonical 문서로 redirect |
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