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2nd/10_Wiki/Topics_Blog/Theory-of-Mind (ToM) in AI.md
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id: TOM-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 1.0
tags: [ai, cognitive-science, psychology, theory-of-mind, social-ai]
last_reinforced: 2026-04-26
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# Theory of Mind (ToM) in AI (AI의 마음 이론)
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "타인의 생각과 의도를 읽는 능력을 AI에게 부여하라" — 타인이 자신과 다른 신념, 욕구, 지식을 가지고 있음을 인지하고 그에 따른 행동을 예측하는 사회적 인지 능력을 인공지능에 구현하려는 시도.
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 상호작용하는 대상의 내부 상태(Inner State)를 추론하여 협동하거나 경쟁하는 과정에서 최적의 대응을 산출하는 고차원 인지 패턴.
- **세부 내용:**
- **First-order ToM:** "A는 X라고 생각한다"는 사실 인지.
- **Second-order ToM:** "A는 B가 Y라고 생각한다고 믿는다"는 중첩된 의도 파악.
- **LLM Emergence:** 대규모 언어 모델이 학습 과정에서 명시적으로 배우지 않은 마음 이론 능력을 일부 보이기 시작함(창발적 지능).
- **Affective ToM:** 타인의 감정 상태를 이해하고 공감하는 능력.
- **Cognitive ToM:** 타인의 지식, 신념, 의도를 논리적으로 추론하는 능력.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 단순히 텍스트 패턴을 반복하는 '확률적 앵무새'를 넘어, 실제 맥락 속에서 상대방의 의도를 고려하는 '에이전틱 지능'으로의 진화 과정에서 핵심 지표로 부상.
- **정책 변화:** Antigravity 에이전트의 대화 로직은 사용자의 질문 뒤에 숨겨진 '의도'와 '지식 수준'을 추론하는 ToM 원리를 적용하여 맞춤형 답변을 생성함.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Cognitive-Science, [[Psychology-of-Learning|Psychology-of-Learning]], Agentic-Workflow, [[Human-AI-Collaboration|Human-AI-Collaboration]]
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Theory-of-Mind (ToM) in AI.md