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DAG-001	10_Wiki/💡 Topics/AI	1.0	computer-science graph-theory data-structures workflow	2026-04-26

Directed Acyclic Graph (DAG, 유향 비순환 그래프)

📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)

"순환하지 않는 방향성 — 작업의 순서와 의존성을 정의하는 가장 완벽한 수학적 모델."

📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)

• 추출된 패턴: 노드 간의 방향은 존재하되, 어떤 노드에서 출발해도 다시 자기 자신으로 돌아오는 경로(Cycle)가 없는 구조를 통해 순차적 실행과 계층 관계를 보장하는 패턴.
• 세부 내용:
  • Topological Sort: DAG의 노드들을 의존성에 따라 일렬로 정렬하는 알고리즘 (빌드 시스템, 태스크 스케줄링의 핵심).
  • Dependency Management: 특정 작업이 완료되어야 다음 작업이 시작될 수 있는 인과 관계를 명확히 표현.
  • Data Pipelines: Spark, Airflow 등 현대 데이터 엔지니어링 도구에서 데이터의 흐름을 정의하는 표준 모델.
  • Version Control: Git의 커밋 히스토리는 부모-자식 관계를 가진 거대한 DAG 구조임.

⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)

• 과거 데이터와의 충돌: 단순 트리(Tree) 구조보다 복잡한 관계를 표현할 수 있으면서도, 순환 구조(Graph)가 주는 무한 루프 위험을 제거한 실용적 타협점.
• 정책 변화: Antigravity 프로젝트의 '지식 연결 그래프'는 기본적으로 순환을 허용하나, '실행 워크플로우'는 엄격한 DAG 규칙을 따름.

🔗 지식 연결 (Graph)

• Parent: 10_Wiki/💡 Topics/AI
• Related: Topological-Sort, Graph-Theory, Workflow-Automation
• Raw Source: 10_Wiki/Topics/AI/Directed-Acyclic-Graph-Dependency-Management.md