5.0 KiB
5.0 KiB
id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, tags, raw_sources, last_reinforced, github_commit, inferred_by, tech_stack
| id | title | category | status | canonical_id | aliases | duplicate_of | source_trust_level | confidence_score | tags | raw_sources | last_reinforced | github_commit | inferred_by | tech_stack | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| wiki-2026-0508-cantab-5-선택-반응-시간-과제-cantab-5-ch | CANTAB 5 선택 반응 시간 과제(CANTAB 5 choice RTI) | 10_Wiki/Topics | needs_review | self |
|
none | A | 0.9 |
|
2026-04-20 | [P-Reinforce] Continuous Worker - CANTAB 5-선택 반응 시간 과제(CANTAB 5-choice RTI) | Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08) |
|
CANTAB 5-선택 반응 시간 과제(CANTAB 5-choice RTI)
📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
CANTAB 5-선택 반응 시간 과제(RTI)는 참가자의 반응 속도를 측정하여 인지적 요인과 신체적 움직임 요인을 분리하여 평가할 수 있도록 설계된 인지 측정 과제입니다 [1]. 이 과제는 주로 iPad의 CANTAB 앱을 통해 시행되며, 사용자가 화면의 5개 위치를 모니터링하다가 나타나는 시각적 자극에 최대한 빠르게 반응하는 능력을 평가합니다 [1]. 과제의 결과는 크게 '의사결정 속도'와 '이동 속도'라는 두 가지 구성 요소로 나뉘어 측정됩니다 [1, 2].
📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- 과제 인터페이스 및 수행 절차: RTI 과제는 화면 하단에 위치한 하나의 원(버튼)과 화면 상단에 위치한 5개의 원으로 구성됩니다 [1]. 참가자는 먼저 하단의 버튼을 누르고 대기하다가, 상단의 5개 원 중 무작위 위치에서 노란색 점(목표 자극)이 나타나는 것을 모니터링해야 합니다 [1]. 노란색 점이 나타나면, 참가자는 지체 없이 하단 버튼에서 손을 떼고 해당 노란색 점을 터치해야 합니다 [1].
- 반응 시간의 측정 요소: 과제는 참가자의 반응을 두 가지 개별 속도로 나누어 계산하며, 정확하게 수행된 응답(correct responses) 데이터만을 계산에 포함합니다 [1].
- 의사결정 속도(Decision speed): 목표 자극이 화면에 나타난 순간부터 참가자가 하단 버튼에서 손을 떼기까지 걸린 시간의 중앙값(median duration)입니다 [1].
- 이동 속도(Movement speed): 하단 버튼에서 손을 뗀 순간부터 목표 자극(노란색 점)을 실제로 터치하기까지 걸린 시간의 중앙값입니다 [1].
- 활용 맥락: 소스 자료에 따르면, 이 과제는 가상현실(VR) 엑서게임(Beat Saber 등) 이용이 인지 능력에 미치는 사후 효과(Aftereffects)를 측정하기 위한 연구에 도입되었습니다 [1, 3]. 참가자의 인지 상태 변화를 확인하기 위해 VR 노출 전, 노출 직후, 그리고 40분 후에 각각 이 과제를 수행하여 반응 시간을 비교 분석하는 데 사용되었습니다 [3, 4].
⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- 과거 데이터와의 충돌: 자동화 엔진에 의해 매핑된 지식으로, 추후 정밀 검증 필요.
- 정책 변화: Programming & Language 분야의 자동 자산화 수행.
🔗 지식 연결 (Graph)
- Related Topics: 의사결정 속도(Decision Speed), 이동 속도(Movement Speed)
- Projects/Contexts: 가상현실 사후 효과 연구(Virtual Reality Aftereffects Study)
- Contradictions/Notes: 소스에 관련 정보가 부족합니다. (소스 데이터 내에서 해당 과제에 대해 상충하는 주장이나 논쟁점은 확인되지 않습니다.)
Last updated: 2026-04-19
🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
언제 이 지식을 쓰는가:
- (TODO)
언제 쓰면 안 되는가:
- (TODO)
🧪 검증 상태 (Validation)
- 정보 상태: needs_review
- 출처 신뢰도: A
- 검토 이유: (P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)
🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
- 기존 유사 문서: (TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)
- 처리 방식: UPDATE (자동 정규화)
- 처리 이유: Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
🕓 변경 이력 (Changelog)
| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
💻 코드 패턴 (Code Patterns)
패턴 1: (TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)
# TODO
🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
선택 A를 써야 할 때:
- (TODO)
선택 B를 써야 할 때:
- (TODO)
기본값:
(TODO)
❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
- [안티패턴]: (TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)