Antigravity Agent
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id: P-REINFORCE-AI-DOM-INVARIANT
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 0.93
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tags: [SoftwareEngineering, DDD, DomainDrivenDesign, Reliability]
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last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Encapsulation-of-Domain-Invariants|Encapsulation-of-Domain-Invariants]] (도메인 불변성 캡슐화)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "데이터가 생성되는 순간부터 죽을 때까지 '옳음'을 강제하는 것." 비즈니스 규칙이 깨진 객체가 시스템 내부로 한 발짝도 들어오지 못하도록 객체 내부에서 철저히 방어하는 설계 기법이다.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **What is an Invariant?**:
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- 어떤 상황에서도 항상 참이어야 하는 비즈니스 규칙 (예: "주문 수량은 반드시 0보다 커야 한다", "할인율은 100%를 초과할 수 없다").
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- **Encapsulation Strategy**:
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- **Private Constructor**: 외부에서 함부로 객체를 만들 수 없게 차단.
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- **Factory Method**: 유효성 검사를 통과한 경우에만 객체를 생성하여 반환.
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- **Read-only state**: 생성 이후 상태를 임의로 변경하지 못하게 하여 불변성을 유지.
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- **Benefit**: 버그 발생 지점을 객체 생성 시점으로 한정시켜, 시스템의 안정성과 예측 가능성을 높인다.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
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- 모든 규칙을 객체 안에 넣으면 객체가 너무 비대해지는 'Fat Model' 문제가 생길 수 있다. 규칙이 여러 객체에 걸쳐 있거나 외부 자원(DB 등) 확인이 필요한 경우에는 '도메인 서비스'나 '유효성 검사기'로 역할을 분리하되, 객체 스스로의 자립성은 훼손하지 않는 균형이 필요하다.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- Related: Domain-Driven-Design (DDD) , Value-Objects
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- Pattern: Factory-Method-Pattern
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