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id: wiki-2026-0508-midjourney
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title: Midjourney
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [MJ, Midjourney V7, niji]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [midjourney, image-generation, generative-ai, discord, prompt-engineering]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack: { language: prompt, framework: midjourney-v7 }
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# Midjourney
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## 매 한 줄
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> **"매 사진을 그리기 전에 매 prompt 를 압축하라"**. Midjourney 는 자연어를 이미지로 변환하는 디퓨전 모델 서비스이며, V6/V7 에서는 짧고 명사 중심의 prompt + parameter 가 이미지 품질을 가장 크게 좌우한다.
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## 매 핵심
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### 매 모델 라인
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- **V7** (2025-): default 모델, prompt adherence 향상, draft mode (10x 속도, 절반 cost), personalization on by default.
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- **V6.1** (2024): 사진풍 디테일·텍스처 강화. 여전히 fallback 으로 유효.
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- **niji 6**: anime/illustration 특화 sub-model. `--niji 6`.
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- **Stylize/Weird/Chaos**: aesthetic 의 강도·다양성 조절.
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### 매 인터페이스
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1. **Discord bot**: 원조 UX, `/imagine` slash command, 4-grid + U/V buttons.
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2. **alpha.midjourney.com (web)**: 2024 출시, board · canvas · room · personalize 등 통합 작업환경.
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3. **Mobile / API**: 비공식 API 만 존재 (정책상 자동화 제한).
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### 매 핵심 parameter
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1. `--ar W:H` aspect ratio (e.g. `--ar 16:9`).
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2. `--s 0..1000` stylize.
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3. `--c 0..100` chaos.
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4. `--w 0..3000` weird.
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5. `--cref <url> --cw 0..100` character reference + character weight.
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6. `--sref <url>` style reference (이미지의 "결" 만 차용).
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7. `--sw 0..1000` style reference weight.
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8. `--no <terms>` negative.
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9. `--p <id>` personalization profile.
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## 💻 패턴
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### 1. 사진풍 portrait
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```text
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cinematic close-up of an elderly fisherman, weathered face, golden hour, shallow depth of field, kodak portra 400 --ar 4:5 --s 250 --v 7
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```
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### 2. 캐릭터 일관성 (cref)
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```text
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the same character in a snowy forest, breath visible --cref https://cdn.midjourney.com/abc/0.png --cw 100 --ar 3:2 --v 7
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```
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`--cw 100` = 얼굴/머리/옷까지, `--cw 0` = 얼굴만.
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### 3. 스타일 차용 (sref)
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```text
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a futuristic city skyline at dusk --sref https://cdn.midjourney.com/style/xyz.png --sw 400 --ar 21:9 --v 7
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```
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### 4. niji anime
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```text
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shoujo manga panel, schoolgirl on rooftop, wind through hair --niji 6 --ar 2:3 --s 180
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```
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### 5. Draft mode 빠른 iteration
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```text
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/settings → Draft Mode ON
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prompt 빠르게 10장 → enhance & vary 로 본 렌더
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```
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### 6. Inpainting (Vary Region)
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- 4-grid 에서 1장 upscale → `Vary (Region)` → 마스크 + 새 prompt 로 부분 재생성.
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### 7. Pan / Zoom Out
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```text
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Zoom Out 2x → 새 area 채움. Pan ↑/↓/←/→ → 캔버스 확장.
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```
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### 8. Multi-prompt weighting
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```text
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forest::2 cyberpunk city::1 --ar 16:9
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```
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`::n` 으로 두 컨셉 가중 블렌드.
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### 9. Permutation prompt
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```text
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a {red, blue, green} car in {desert, snow} --ar 3:2
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```
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6 잡 자동 생성.
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### 10. Personalize (V7)
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```text
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/imagine ... --p # 자기 personalization profile 자동 적용
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```
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취향 기반 학습된 aesthetic 으로 일관된 톤.
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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| 빠른 컨셉 탐색 | Draft mode + permutation |
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| 동일 인물 시리즈 | `--cref` + `--cw 100` 고정 seed |
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| 동일 스타일 시리즈 | `--sref` + 적절한 `--sw` |
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| anime/일러스트 | `--niji 6` |
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| 사진 리얼리즘 | V7 default + 낮은 stylize |
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| 특정 부위만 수정 | Vary (Region) inpaint |
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| 캔버스 확장 | Zoom Out / Pan |
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**기본값**: V7 + `--ar` 만 명시, prompt 는 명사·형용사 위주 짧게, draft 로 후보 → upscale.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Generative-AI]], [[Diffusion-Model]]
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- 변형: [[DALLE]], [[Stable-Diffusion]], [[Imagen]], [[Flux]]
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- Adjacent: [[Prompt_Engineering|Prompt-Engineering]], [[ControlNet]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: prompt 아이디어 brainstorm, 영어 키워드 변환, 스타일 keyword 사전.
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**언제 X**: 정확한 글자/로고 (텍스트 렌더링은 약점), 의료/법률 등 사실적 정확도 요구, 특정 인물 사진 (정책 위반).
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## ❌ 안티패턴
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- 문장형 긴 prompt ("Please draw me a beautiful…") — 명사구만 효과적.
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- `--cref` 에 grid 이미지 (4장 묶음) 넣기 — 단일 인물 컷 사용해야.
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- `--s` 1000 으로 일관성 요구 — stylize 와 adherence 는 trade-off.
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- 정책 위반 (실존 인물, 폭력, NSFW) — 계정 ban 위험.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified. 신뢰도 A.
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- 중복본: [[Midjourney|Midjourney_V7_Draft_Mode]] (redirect).
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup |
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