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2nd/10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Connect-AI-Architecture.md
T
Antigravity Agent f8b21af4be Wiki cleanup: error-doc removal, dedup merge, link normalization
10_Wiki/Topics 대규모 정리:
- 오류 캡처/미완성 stub 문서 227개 제거
- 교차폴더 중복 43클러스터 병합 (63파일 → redirect)
- 링크명 정규화: 깨진 링크 수정·redirect 직결·개념 매핑 ~2,400건
- 카테고리 MOC 6개 신규 생성
- Graph 섹션 미해결 related-keyword 링크 10,058건 제거

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-20 23:52:15 +09:00

95 lines
3.8 KiB
Markdown

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id: wiki-2026-0508-connect-ai-architecture
title: Connect AI Architecture
category: 10_Wiki/Topics
status: needs_review
canonical_id: self
aliases: ["{{UUID}}"]
duplicate_of: none
source_trust_level: A
confidence_score: 1.0
tags: [ai, architecture, git-sync, automation, connect-ai]
raw_sources: []
last_reinforced: 2026-04-29
github_commit: pending
inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
tech_stack:
language: unspecified
framework: unspecified
---
# Connect AI: Brain-GitHub 동기화 아키텍처
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "지식의 파편은 기록하는 순간 흐르기 시작해야 하며, 로컬의 정교함과 클라우드의 영속성이 만나는 지점에 진정한 '제2의 뇌'가 존재한다." — 로컬 AI 워크스페이스와 GitHub 저장소를 실시간으로 동기화하여 지식의 유실을 방지하고 연속성을 확보하는 P-Reinforce의 핵심 아키텍처 레퍼런스.
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **핵심 메커니즘: _safeGitAutoSync**
- **트리거**: Brain Pack 주입 완료 또는 P-Reinforce 구조화 완료 시 자동 호출.
- **동작 방식**: 로컬의 변경사항을 감지하여 `git add` -> `commit` -> `pull (ours strategy)` -> `push` 과정을 일괄 처리.
- **특이사항**: 충돌 발생 시 로컬 지식을 우선시(`-X ours`)하여 마스터의 최신 의도를 보호함.
- **설정 및 구성 (Configuration)**
- `localBrainPath`: 로컬 지식 폴더의 절대 경로 (기본값: `~/.connect-ai-brain`).
- `secondBrainRepo`: 클라우드 백업을 위한 GitHub 저장소 URL.
- **데이터 흐름 (Pipeline)**
1. **Ingest**: 웹/API를 통해 `00_Raw/` 폴더에 데이터 유입.
2. **Process**: UI 피드백(매트릭스 애니메이션)과 함께 지식 저장.
3. **Sync**: 백그라운드에서 GitHub 원격 저장소와 즉각적인 동기화 수행.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
- **플랫폼 제약**: 기존 레퍼런스는 Mac 경로(`/Users/jay/...`)를 기준으로 작성되었으나, Antigravity 프로젝트는 이를 Windows 환경(`E:/Wiki/...`)에 맞게 동적으로 처리하도록 수정함.
- **보안 정책**: Zero Cloud API 원칙에 따라 모든 연산은 로컬에서 수행되지만, GitHub 동기화 시 개인 인증(Credential) 관리가 보안의 핵심 변수로 작용함.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Raw Source:** E:/Wiki/Wonseok_AI_original/ARCHITECTURE.md
## 🤖 LLM 활용
**언제**: 매 ConnectAI brain-GitHub sync 의 reference. 매 P-Reinforce 의 architecture review.
**언제 X**: 매 다른 project (project-specific).
## 💻 패턴
### Git auto-sync (safeGitAutoSync)
```bash
#!/bin/bash
# 매 P-Reinforce / Brain Pack 후 자동 호출
cd "$LOCAL_BRAIN_PATH"
git add -A
git commit -m "auto: brain pack injection $(date +%Y-%m-%dT%H:%M)" --allow-empty
git pull --rebase -X ours origin main || git pull -X ours origin main
git push origin main
```
### Conflict resolution policy
```
- Local 의 priority (ours strategy).
- 매 master 의 latest intent 의 protect.
- 매 manual review 의 ambiguous.
```
### Pipeline (3-stage)
```
1. Ingest: 매 web / API → 00_Raw/.
2. Process: 매 UI feedback + 매 P-Reinforce skill.
3. Sync: 매 background GitHub push.
```
## 🤔 결정 기준
| 상황 | Policy |
|---|---|
| Local edit | Push to remote with ours |
| Conflict | Local wins (P-Reinforce intent) |
| Backup interval | Real-time on event |
| Recovery | Git history + clone |
## ❌ 안티패턴
- **No conflict policy**: 매 silent overwrite.
- **No event trigger** (manual only): 매 sync drift.
- **No dry-run**: 매 destructive.
## 🕓 변경 이력
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | Manual cleanup — TODO 의 fill — sync mechanism + pipeline + 매 git code |