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id: wiki-2026-0508-monetization-bm
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title: Monetization (BM)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Business Model, BM, Revenue Model, 수익 모델]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [business-model, monetization, saas, freemium, marketplace]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack: { language: none, framework: none }
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# Monetization (BM)
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## 매 한 줄
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비즈니스 모델(BM)은 **누구에게(고객 세그먼트) - 무엇을(가치 제안) - 어떻게(전달·과금) 돈을 받느냐**를 정의하며, 2026 디지털 BM은 SaaS 구독·F2P IAP·광고·B2B 라이선스·마켓플레이스 fee 5종 + AI usage-based가 표준이다.
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## 매 핵심
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### 1. SaaS 구독 (Subscription)
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- 월/연 결제, MRR/ARR이 핵심 metric.
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- **Tier 구조**: Free → Pro → Team → Enterprise.
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- **per-seat** vs **per-usage** vs **flat**.
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- 경제: CAC < LTV / 3, Net Revenue Retention 110%+, churn < 2%/월.
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- 예: Notion, Figma, Slack, Linear.
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### 2. F2P + IAP (Free-to-Play, In-App Purchase)
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- 무료 진입 + 인앱 결제.
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- **Hard currency (gem)** + **soft currency (coin)** dual-economy.
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- **Battle Pass** (2024+ 표준), cosmetic, energy refill, gacha.
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- ARPDAU $0.10-1.00, paying user 비율 1-5%, ARPPU $20-100.
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- 예: Royal Match, Monopoly GO, Fortnite, Genshin Impact.
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### 3. 광고 (Ads)
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- **CPM** (impression), **CPC** (click), **CPA** (action), **rewarded video**.
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- DAU 큰 무료 앱·콘텐츠에 적합.
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- eCPM US 기준 $5-30 (장르/지역별).
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- 예: 무료 모바일 게임, YouTube, news.
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### 4. B2B 라이선스 / 계약
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- **Annual contract**, sales team-led, ACV $10K-$1M+.
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- **Land-and-expand**, **MSA + SOW**, procurement.
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- 예: Salesforce, Snowflake, Databricks.
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### 5. 마켓플레이스 / Take-rate
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- 플랫폼 fee 5-30%.
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- **양면 시장**: supplier + buyer 모두 확보.
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- 예: Airbnb 14%, Uber 25%, Etsy 6.5%, App Store 15-30%.
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### 6. AI Usage-based (2026 신규 표준)
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- **Token / API call 단위** 과금: $X / 1M token.
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- **Compute-second**: GPU 임대.
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- **Outcome-based**: 결과당 과금 (resolved ticket, generated image).
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- 예: OpenAI API, Anthropic, Replicate, Vercel AI.
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### 7. 하이브리드
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- Spotify: 광고 + 구독.
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- LinkedIn: 광고 + 구독 + B2B 라이선스.
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- 게임: 구매(B2P) + 시즌 패스 + cosmetic IAP.
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### 8. 핵심 metric
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- **CAC** (customer acquisition cost), **LTV** (lifetime value), **Payback period**.
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- **MRR/ARR**, **NRR** (net revenue retention), **GRR** (gross retention).
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- **DAU/MAU**, **ARPDAU**, **ARPPU**, **paying conversion**.
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- **Take rate**, **GMV** (마켓플레이스).
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## 💻 패턴
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```ts
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// 1. SaaS pricing config
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const PLANS = {
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free: { price: 0, seats: 1, usage_limit: 1000 },
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pro: { price: 19, seats: 1, usage_limit: 50_000 },
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team: { price: 49, per_seat: true, usage_limit: 500_000 },
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enterprise: { price: "contact", custom: true },
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};
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```
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```python
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# 2. LTV / CAC
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def ltv(arpu_monthly, gross_margin, churn_monthly):
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return arpu_monthly * gross_margin / churn_monthly
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def payback_months(cac, arpu, gross_margin):
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return cac / (arpu * gross_margin)
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print(ltv(50, 0.8, 0.03)) # $1333
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```
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```sql
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-- 3. MRR
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SELECT date_trunc('month', invoice_date) AS m, SUM(amount) AS mrr
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|
FROM invoices WHERE status='paid' GROUP BY 1 ORDER BY 1;
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```
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|
```ts
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// 4. Stripe subscription (SaaS)
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import Stripe from "stripe";
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const s = new Stripe(process.env.STRIPE_KEY!);
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await s.subscriptions.create({
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customer: "cus_xxx",
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items: [{ price: "price_pro_monthly_19" }],
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|
trial_period_days: 14,
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});
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```
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```ts
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// 5. Usage-based metering
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async function recordUsage(customerId: string, tokens: number) {
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await s.subscriptionItems.createUsageRecord(itemId, {
|
|
quantity: tokens, timestamp: "now", action: "increment",
|
|
});
|
|
}
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```
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```python
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# 6. F2P ARPDAU
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def arpdau(revenue_day, dau): return revenue_day / dau
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def arppu(revenue_day, paying_users): return revenue_day / paying_users
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```
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```ts
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// 7. Battle Pass tier
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const BP = Array.from({length: 50}, (_, i) => ({
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level: i+1,
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free: i % 5 === 0 ? { coins: 1000 } : null,
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|
premium: { gems: 50 + i*10 },
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}));
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```
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```python
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# 8. Marketplace take rate
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def platform_revenue(gmv, take_rate=0.15): return gmv * take_rate
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```
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|
```python
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# 9. Cohort retention
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import pandas as pd
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def cohort(df):
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df["cohort_m"] = df.signup_date.dt.to_period("M")
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df["months_since"] = (df.event_date - df.signup_date).dt.days // 30
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|
return df.pivot_table(index="cohort_m", columns="months_since",
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|
values="user_id", aggfunc="nunique")
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```
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```yaml
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# 10. AI API usage pricing (Anthropic-style)
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pricing:
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claude-opus:
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input_per_mtok: 15.00
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output_per_mtok: 75.00
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cache_read_per_mtok: 1.50 # 90% discount
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | 추천 BM |
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| B2B SaaS productivity | **per-seat 구독** + Free trial |
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| AI / API 제품 | **Usage-based (token/call)** + Tier |
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| 모바일 캐주얼 게임 | **F2P + IAP + Ads** |
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| 콘텐츠/미디어 | **광고 + premium 구독** |
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| 양면 시장 | **Take-rate** (5-15%) |
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| 엔터프라이즈 인프라 | **Annual contract** + sales |
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| 단일 가치 도구 | **One-time purchase** |
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| 커뮤니티/개발자 | **Open-core** + paid hosting |
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Business Strategy]]
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- Adjacent: [[Monopoly GO! 및 Royal Match의 라이브 이벤트 구조]]
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## 🤖 LLM 활용
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- "이 제품에 적합한 BM 3가지 제안 + 각 LTV/CAC 가정" — 빠른 비교.
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- 가격 페이지 카피 생성, A/B 테스트 variant.
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- competitor pricing scrape 후 LLM으로 포지셔닝 분석.
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## ❌ 안티패턴
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- **Free tier 너무 관대**: paid 전환 0%.
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- **너무 복잡한 tier**: 결정 마비, 전환율 ↓.
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- **Pay-to-win 노골 (게임)**: 평점 폭락, churn.
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- **Take rate 30%+ (마켓플레이스)**: supplier 이탈.
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- **Hidden fee**: 신뢰 파괴, refund 폭증.
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- **CAC > LTV로 성장**: 적자 확장, runway 소모.
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## 🧪 검증 / 중복
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- 검증: a16z SaaS metrics, Sequoia, Lenny's Newsletter.
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- 중복: [[Pricing Strategy]] (specific) — 본 문서는 BM 카탈로그.
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## 🕓 Changelog
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- 2026-05-10: 신규 작성. SaaS/F2P/Ads/B2B/Marketplace/AI usage 6종 + metric + 결정 기준.
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