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# Discussion: 그러면 내 컴퓨터가 i7 12세대, RTX3080 이라고 할경우, 제일 적합한 모델과 세팅값을 알려줄 수 있어?
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## User Request Summary
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그러면 내 컴퓨터가 i7 12세대, RTX3080 이라고 할경우, 제일 적합한 모델과 세팅값을 알려줄 수 있어?
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## Interpreted Intent
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Capture a meaningful project discussion automatically instead of requiring manual record selection.
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## Questions
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No explicit question was captured.
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## Main Discussion
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- 사용자의 사양(**i7-12세대, RTX 3080**)은 매우 강력한 워크스테이션급 환경이지만, **Wan2.1**과 같은 최첨단 비디오 생성 모델을 다룰 때는 **'VRAM(비디오 메모리) 관리'**가 승부처입니다. RTX 3080은 일반적으로 **10GB 또는 12GB의 VRAM**을 가집니다. Wan2.1은 모델 자체의 크기가 크기 때문에, 이 VRAM 안에서 '어떻게 쪼개서(Quantization) 올릴 것인가'가 핵심입니다. 가장 적합한 **[모델 선택]**과 **[세팅 전략]**을 제안해 드립니다. --- ### 1. 가장 적합한 모델: "Quantized (양자화) 버전" RTX 3080의 VRAM(10/12GB)으로는 Wan2.1의 Full Precision(FP16/BF16) 모델을 통째로 올린 채 고해상도 비디오를 뽑는 것이 매우 어렵습니다. * **추천 모델:** **Wan2.1-T2V-1.3B (Quantized)** 또는 **GGUF/NF4 버전** * **이...
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## Decisions
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No decisions captured yet.
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## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
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- **상태:** draft
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- **검증 단계:** conceptual
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- **출처 신뢰도:** A (자체 시스템 및 개발 기록 기반)
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- **중복 검사 결과:** 신규 생성
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## 🔗 관련 문서 링크 (Related document links)
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### 상위/유사 개념
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- [[Datacollect Architecture]]
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- 연결 이유: 프로젝트의 핵심 아키텍처 및 시스템 기반.
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### 구현/활용 도구
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- [[P-Reinforce Engine]]
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- 연결 이유: 워크플로우 자동화 및 데이터 수집 엔진.
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### 실무 적용 맥락 (Practical Application Contexts)
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- **Operation / Maintenance:** Datacollect 파이프라인의 안정성 및 동기화 유지보수.
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## 📝 변경 이력 (Change history)
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- 2026-05-19: Initial draft generated via Datacollector P-Reinforce automation.
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