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2nd/10_Wiki/Topics/AI_and_ML/Uncertainty-Quantification.md
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Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-20 23:52:15 +09:00

35 lines
1.1 KiB
Markdown

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id: wiki-2026-0508-uncertainty-quantification
title: Uncertainty Quantification
category: 10_Wiki/Topics
status: duplicate
canonical_id: epistemic-uncertainty
duplicate_of: "[[Epistemic-Uncertainty]]"
aliases: [UQ]
source_trust_level: A
confidence_score: 0.9
verification_status: redirected
tags: [duplicate, uncertainty, ml]
last_reinforced: 2026-05-10
github_commit: pending
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# Uncertainty Quantification
> **이 문서는 [[Epistemic-Uncertainty]] 의 중복본입니다.** Canonical 문서로 redirect.
## 핵심 요약 (specialization aspects)
- **UQ scope**: 매 epistemic (model uncertainty, reducible) + aleatoric (data noise, irreducible) 의 통합 frame.
- **Methods**: MC dropout, deep ensembles, conformal prediction, Bayesian NN, evidential learning.
- **2026 state**: conformal prediction 의 distribution-free guarantee 가 production default.
- 매 epistemic 단독 deep dive 의 X — 매 [[Epistemic-Uncertainty]] 참조.
## 🔗 Graph
- 부모: [[Epistemic-Uncertainty]] (canonical)
## 🕓 변경 이력
| 날짜 | 변경 |
|---|---|
| 2026-05-08 | Phase 1 |
| 2026-05-10 | 중복 처리 — canonical 문서로 redirect |