refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/Domain_Programming/Topic_SQL/SQL_Select.md

@@ -0,0 +1,85 @@
+---
+id: sql-select
+title: "SQL Select"
+category: "Database"
+status: "draft"
+verification_status: "conceptual"
+canonical_id: ""
+aliases: ["SQL SELECT Statement", "SELECT statement", "SQL 조회"]
+duplicate_of: ""
+source_trust_level: "B"
+confidence_score: 0.92
+created_at: 2026-07-04
+updated_at: 2026-07-04
+review_reason: ""
+merge_history: []
+tags: ["sql", "database", "w3schools", "select", "query"]
+raw_sources: ["https://www.w3schools.com/sql/sql_select.asp"]
+applied_in: []
+github_commit: ""
+---
+
+# [[SQL Select]]
+
+## 🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)
+The SELECT statement retrieves data from a database — name specific columns to select a subset, or use `*` to select every column of a table. [S1]
+
+## 🧠 핵심 개념 (Core concepts)
+- **SELECT statement** — used to select data from a database; the result is stored in a result table (the "result-set"). [S1]
+- **SELECT syntax** — `SELECT column1, column2, ... FROM table_name;` where `column1, column2, ...` are the columns to retrieve and `table_name` is the source table. [S1]
+- **SELECT \*** — selects ALL columns of a table without naming each one individually. [S1]
+
+## 🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)
+- **Explicit column list vs. wildcard** — naming exact columns (`SELECT CustomerName, City FROM Customers;`) is more precise and efficient than `SELECT * FROM Customers;`, which returns every column. [S1]
+
+## ⚖️ 비교 및 선택 기준 (Comparison & decision criteria)
+
+| 항목 (Option) | 장점 | 단점 | 언제 선택 |
+|---|---|---|---|
+| **컬럼 명시 (`SELECT col1, col2`)** | 필요한 데이터만 가져와 트래픽/처리 비용 절감, 의도가 명확함 | 컬럼이 추가/변경될 때 쿼리를 수정해야 함 | 프로덕션 쿼리, 필요한 컬럼이 명확할 때 |
+| **와일드카드 (`SELECT *`)** | 작성이 빠르고 모든 컬럼을 즉시 확인 가능 | 불필요한 데이터 전송, 테이블 구조 변경에 취약 | 탐색적 조회, 임시 디버깅 |
+
+## 📖 세부 내용 (Details)
+- Return specific columns from the Customers table: [S1]
+```sql
+SELECT CustomerName, City FROM Customers;
+```
+- Select every column from the Customers table: [S1]
+```sql
+SELECT * FROM Customers;
+```
+- The demo Customers table used throughout the tutorial has columns `CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country`. [S1]
+
+## ⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)
+소스에서 모순되는 정보는 발견되지 않음.
+
+## 🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)
+현재 발견된 실제 적용 사례가 없습니다 — SELECT 문은 이후 WHERE/ORDER BY/JOIN 등 거의 모든 SQL 튜토리얼 챕터의 기반 문법으로 재사용된다. [S1]
+
+## 💻 코드 패턴 (Code patterns)
+Select specific columns (SQL):
+```sql
+SELECT CustomerName, City FROM Customers;
+```
+Select all columns (SQL):
+```sql
+SELECT * FROM Customers;
+```
+
+## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
+- **상태:** draft
+- **검증 단계:** conceptual
+- **출처 신뢰도:** B (W3Schools — widely used educational reference, not a primary standards body)
+- **신뢰 점수:** 0.92
+- **중복 검사 결과:** 신규 생성 (New discovery)
+
+## 🔗 지식 그래프 (Knowledge Graph)
+- **상위/루트:** [[SQL Tutorial]]
+- **관련 개념:** [[SQL Syntax]], [[SQL Where]], [[SQL Select Distinct]], [[SQL Order By]]
+- **참조 맥락:** 데이터 조회의 가장 기본이 되는 문서 — WHERE/JOIN/GROUP BY 등 이후 모든 조회 관련 챕터의 출발점.
+
+## 📚 출처 (Sources)
+- [S1] W3Schools — SQL SELECT Statement — https://www.w3schools.com/sql/sql_select.asp
+
+## 📝 변경 이력 (Change history)
+- 2026-07-04: Initial draft synthesized from the W3Schools "SQL SELECT Statement" page (Astra wiki-curation, P-Reinforce v3.1 format).