Files

T

Antigravity Agent c24165b8bc refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

2026-07-11 11:05:56 +09:00

3.7 KiB

Raw Blame History

id, title, category, status, verification_status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, created_at, updated_at, review_reason, merge_history, tags, raw_sources, applied_in, github_commit

title

SQL Select

🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)

The SELECT statement retrieves data from a database — name specific columns to select a subset, or use * to select every column of a table. [S1]

🧠 핵심 개념 (Core concepts)

SELECT statement — used to select data from a database; the result is stored in a result table (the "result-set"). [S1]
SELECT syntax — SELECT column1, column2, ... FROM table_name; where column1, column2, ... are the columns to retrieve and table_name is the source table. [S1]
SELECT * — selects ALL columns of a table without naming each one individually. [S1]

🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)

Explicit column list vs. wildcard — naming exact columns (SELECT CustomerName, City FROM Customers;) is more precise and efficient than SELECT * FROM Customers;, which returns every column. [S1]

⚖️ 비교 및 선택 기준 (Comparison & decision criteria)

항목 (Option)	장점	단점	언제 선택
컬럼 명시 (`SELECT col1, col2`)	필요한 데이터만 가져와 트래픽/처리 비용 절감, 의도가 명확함	컬럼이 추가/변경될 때 쿼리를 수정해야 함	프로덕션 쿼리, 필요한 컬럼이 명확할 때
*와일드카드 (`SELECT `)**	작성이 빠르고 모든 컬럼을 즉시 확인 가능	불필요한 데이터 전송, 테이블 구조 변경에 취약	탐색적 조회, 임시 디버깅

📖 세부 내용 (Details)

Return specific columns from the Customers table: [S1]

SELECT CustomerName, City FROM Customers;

Select every column from the Customers table: [S1]

SELECT * FROM Customers;

The demo Customers table used throughout the tutorial has columns CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country. [S1]

⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)

소스에서 모순되는 정보는 발견되지 않음.

🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)

현재 발견된 실제 적용 사례가 없습니다 — SELECT 문은 이후 WHERE/ORDER BY/JOIN 등 거의 모든 SQL 튜토리얼 챕터의 기반 문법으로 재사용된다. [S1]

💻 코드 패턴 (Code patterns)

Select specific columns (SQL):

SELECT CustomerName, City FROM Customers;

Select all columns (SQL):

SELECT * FROM Customers;

✅ 검증 상태 및 신뢰도

상태: draft
검증 단계: conceptual
출처 신뢰도: B (W3Schools — widely used educational reference, not a primary standards body)
신뢰 점수: 0.92
중복 검사 결과: 신규 생성 (New discovery)

🔗 지식 그래프 (Knowledge Graph)

상위/루트: SQL Tutorial
관련 개념: SQL Syntax, SQL Where, SQL Select Distinct, SQL Order By
참조 맥락: 데이터 조회의 가장 기본이 되는 문서 — WHERE/JOIN/GROUP BY 등 이후 모든 조회 관련 챕터의 출발점.

📚 출처 (Sources)

[S1] W3Schools — SQL SELECT Statement — https://www.w3schools.com/sql/sql_select.asp

📝 변경 이력 (Change history)

2026-07-04: Initial draft synthesized from the W3Schools "SQL SELECT Statement" page (Astra wiki-curation, P-Reinforce v3.1 format).

3.7 KiB Raw Blame History