refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Antigravity Agent
2026-07-11 11:05:56 +09:00
parent 6549ead309
commit c24165b8bc
6193 changed files with 1717 additions and 31 deletions
@@ -0,0 +1,71 @@
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id: wiki-2026-0514-python-184
title: Python에서 OpenTelemetry
category: 10_Wiki/Topics/Coding/Python
status: needs_review
canonical_id: self
aliases: [python_opentelemetry]
duplicate_of: none
source_trust_level: C
confidence_score: 0.6
created_at: 2026-05-14
updated_at: 2026-05-14
last_reinforced: 2026-05-14
review_reason: ai_generated_concept_batch
merge_history: []
tags: [Python, ecosystem, python_opentelemetry]
raw_sources: [user_request:2026-05-14-python-coding-batch]
tech_stack: { language: "Python", pillar: "ecosystem" }
applied_in: []
verification_status: conceptual
related_notes: [OpenTelemetry, tracing, ops]
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# Python에서 OpenTelemetry
## 한 줄 통찰
> 성능과 장애는 개별 서비스보다 호출 체인에서 봐야 한다.
## 핵심 개념
- 요약: 분산 추적과 telemetry 계측 기본을 다룬다.
- 지식 축: 데이터, 웹, 자동화, 성능, 보안 등 Python 생태계 응용 지식 축
- 이 문서는 Python 코딩과 설계, 운영, 품질 판단에 연결할 수 있는 개념 초안이다.
## 세부 내용
- 생태계 선택은 언어 기초보다 도메인 요구와 운영 제약을 더 크게 반영한다.
- 프레임워크보다 경계, 데이터 흐름, 운영 모델을 먼저 이해해야 한다.
- Python의 강점은 생산성이고, 약점은 무심코 감추면 운영 비용이 커진다.
- 이 주제는 Python 코드의 표현 방식뿐 아니라 팀 규칙, 운영 환경, 리팩토링 비용까지 함께 고려해야 한다.
## 의사결정 기준
- 도메인 문제와 팀 역량에 맞는 스택을 고른다.
- 운영 환경, 확장성, 관측 가능성을 함께 본다.
- 생산성 이점과 성능 비용을 분리해 판단한다.
## 안티패턴
- 유행하는 프레임워크를 기준 없이 도입한다.
- 운영 단계의 로깅과 모니터링을 뒤로 미룬다.
- 도메인 요구보다 튜토리얼 편의성을 우선한다.
## 적용 사례
- 아직 직접 연결된 실제 적용 사례는 없다.
- `verification_status: conceptual` 상태이며 추후 실제 Python 프로젝트, 스크립트, 서비스 구조에 연결되면 갱신한다.
## 중복 검사 결과
- 2026-05-14 기준 `Topics/Coding` 전역에서 동일 제목의 Python 전용 문서는 직접 확인되지 않았다.
- 일부 유사 개념은 범용 코딩 문서 또는 AI/Backend 문서 안에 부분적으로 존재할 수 있으므로 후속 정리 대상이다.
## 모순 및 업데이트
- 현재 문서는 사용자 요청으로 생성된 AI 기반 개념 초안이다.
- 실제 프로젝트 적용이나 코드 사례가 생기면 `applied_in``verification_status`를 갱신한다.
## 관련 문서
- [[OpenTelemetry]]
- [[tracing]]
- [[ops]]
## Raw Source
- user_request:2026-05-14-python-coding-batch
## 변경 이력
- 2026-05-14: Python 코딩 지식 배치용 초기 문서 생성.