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Antigravity Agent c24165b8bc refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

2026-07-11 11:05:56 +09:00

2.8 KiB

Raw Blame History

id, title, category, status, canonical_id, aliases, duplicate_of, source_trust_level, confidence_score, created_at, updated_at, last_reinforced, review_reason, merge_history, tags, raw_sources, tech_stack, applied_in, verification_status, related_notes

title

Python에서 OpenTelemetry

한 줄 통찰

성능과 장애는 개별 서비스보다 호출 체인에서 봐야 한다.

핵심 개념

요약: 분산 추적과 telemetry 계측 기본을 다룬다.
지식 축: 데이터, 웹, 자동화, 성능, 보안 등 Python 생태계 응용 지식 축
이 문서는 Python 코딩과 설계, 운영, 품질 판단에 연결할 수 있는 개념 초안이다.

세부 내용

생태계 선택은 언어 기초보다 도메인 요구와 운영 제약을 더 크게 반영한다.
프레임워크보다 경계, 데이터 흐름, 운영 모델을 먼저 이해해야 한다.
Python의 강점은 생산성이고, 약점은 무심코 감추면 운영 비용이 커진다.
이 주제는 Python 코드의 표현 방식뿐 아니라 팀 규칙, 운영 환경, 리팩토링 비용까지 함께 고려해야 한다.

의사결정 기준

도메인 문제와 팀 역량에 맞는 스택을 고른다.
운영 환경, 확장성, 관측 가능성을 함께 본다.
생산성 이점과 성능 비용을 분리해 판단한다.

안티패턴

유행하는 프레임워크를 기준 없이 도입한다.
운영 단계의 로깅과 모니터링을 뒤로 미룬다.
도메인 요구보다 튜토리얼 편의성을 우선한다.

적용 사례

아직 직접 연결된 실제 적용 사례는 없다.
verification_status: conceptual 상태이며 추후 실제 Python 프로젝트, 스크립트, 서비스 구조에 연결되면 갱신한다.

중복 검사 결과

2026-05-14 기준 Topics/Coding 전역에서 동일 제목의 Python 전용 문서는 직접 확인되지 않았다.
일부 유사 개념은 범용 코딩 문서 또는 AI/Backend 문서 안에 부분적으로 존재할 수 있으므로 후속 정리 대상이다.

모순 및 업데이트

현재 문서는 사용자 요청으로 생성된 AI 기반 개념 초안이다.
실제 프로젝트 적용이나 코드 사례가 생기면 applied_in과 verification_status를 갱신한다.

Raw Source

user_request:2026-05-14-python-coding-batch

변경 이력

2026-05-14: Python 코딩 지식 배치용 초기 문서 생성.

2.8 KiB Raw Blame History