refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,175 @@
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id: wiki-2026-0508-프롬프트-구문-prompt-syntax
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title: 프롬프트 구문 (Prompt Syntax)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Prompt Syntax, Prompt Grammar, 프롬프트 문법]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [prompt-engineering, syntax, image-generation, llm]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: text
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framework: Midjourney/SD/FLUX/Claude/GPT
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# 프롬프트 구문 (Prompt Syntax)
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## 매 한 줄
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> **"매 model 마다 매 다른 매 grammar — 매 weight, 매 separator, 매 parameter, 매 negation 의 매 dialect"**. 매 Midjourney v7 의 매 `--ar 16:9 --style raw`, 매 SDXL 의 매 `(masterpiece:1.3)`, 매 FLUX 의 매 natural-language preference, 매 Claude/GPT 의 매 XML/Markdown structure — 매 같은 의도 의 매 prompt 가 매 model 마다 매 다른 매 wire-format 으로 매 표현 됨. 매 syntax 의 매 incorrect 사용 = 매 instruction 의 매 silent ignore.
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## 매 핵심
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### 매 image model syntax
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- **Midjourney v7**: 매 comma-separated tag, 매 `--param value`, 매 `::weight` (multi-prompt), 매 `--no` (negative).
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- **SDXL / Pony / Illustrious**: 매 comma tag, 매 `(token:1.3)` (weight), 매 `[token]` (LoRA), 매 negative prompt 분리.
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- **FLUX 1.2**: 매 natural language sentence 우선, 매 weight syntax 약함, 매 detail-rich prose.
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- **DALL-E 3 / GPT Image**: 매 natural language 만, 매 weight 부재.
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### 매 LLM syntax
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- **Claude Opus 4.7**: 매 XML tag (`<context>`, `<task>`), 매 system prompt, 매 chain-of-thought.
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- **GPT-5**: 매 markdown heading + 매 numbered list, 매 system role.
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- **Llama 3.x / Mistral**: 매 chat template (`[INST]...[/INST]`).
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### 매 응용
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1. 매 cross-model prompt translation.
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2. 매 production prompt template.
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3. 매 fine-tuning data format.
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## 💻 패턴
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### Pattern 1: 매 Midjourney v7
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```text
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cinematic portrait of weathered detective, 85mm, rim light, film noir
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--ar 4:5 --style raw --stylize 200 --v 7 --no blurry, lowres
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```
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### Pattern 2: 매 SDXL Weight & Negative
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```text
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positive: (masterpiece:1.2), best quality, 1girl, samurai armor,
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cherry blossom, (intricate detail:1.3), <lora:samurai_v2:0.8>
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negative: (worst quality:1.4), low quality, blurry, deformed hands,
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extra fingers, watermark, signature
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```
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### Pattern 3: 매 FLUX 1.2 (natural-language)
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```text
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A cinematic portrait of a weathered detective in a rain-soaked alley.
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Shot on 85mm lens with shallow depth of field. Rim light from a neon
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sign creates a halo effect on his silhouette. Photorealistic, film grain.
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```
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### Pattern 4: 매 Claude Opus 4.7 (XML structure)
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```xml
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<role>You are an expert TypeScript reviewer.</role>
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<context>
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The codebase uses React 19 + TanStack Query.
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</context>
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<task>
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Review the diff below for correctness, performance, and idiomatic React.
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</task>
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<diff>
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{{DIFF}}
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</diff>
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<output_format>
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- Issues (severity, file:line, fix)
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- Approval verdict
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</output_format>
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```
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### Pattern 5: 매 GPT-5 (markdown)
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```markdown
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# Role
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Expert SQL reviewer.
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# Task
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Analyze the query for performance issues.
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# Query
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```sql
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{{QUERY}}
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```
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# Output
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1. Bottleneck (with EXPLAIN line ref)
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2. Suggested rewrite
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3. Estimated speedup
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```
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### Pattern 6: 매 Llama 3.x Chat Template
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```text
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<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
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You are a helpful assistant.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
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What is 2+2?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
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```
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### Pattern 7: 매 Multi-prompt Weight (Midjourney)
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```text
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cyberpunk city ::2 watercolor ::1 --ar 16:9
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# 매 cyberpunk weight 2x watercolor — 매 blend ratio
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```
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### Pattern 8: 매 Cross-model Translator (Python)
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```python
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def to_sdxl(mj_prompt: str) -> tuple[str, str]:
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"""매 Midjourney → SDXL (positive, negative)."""
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parts = mj_prompt.split('--no')
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positive = parts[0].strip().rstrip(',')
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negative = parts[1].strip() if len(parts) > 1 else ''
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# 매 strip MJ params
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import re
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positive = re.sub(r'--\w+\s+\S+', '', positive).strip()
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return positive, negative
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```
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## 매 결정 기준
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| 모델 | Syntax 우선순위 |
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|---|---|
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| Midjourney v7 | comma tag + `--param` + `::weight` |
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| SDXL/Pony | `(token:weight)` + 매 negative 분리 |
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| FLUX 1.2 | natural-language prose |
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| DALL-E 3 / GPT Image | natural-language only |
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| Claude Opus 4.7 | XML + system role |
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| GPT-5 | markdown heading + role |
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| Llama / Mistral | chat template token |
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**기본값**: 매 model 의 매 official docs 의 매 syntax 그대로 — 매 cross-paste 금지.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[프롬프트 엔지니어링]] · [[프롬프트 구조 및 문법 (Prompt Structure & Syntax)]]
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- 변형: [[프롬프트 가중치 및 부정 프롬프트 (Prompt Weights and Negative Prompts)]] · [[프롬프트 파라미터 제어 (Prompt Parameter Control)]]
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- 응용: [[조명 및 카메라 사양 지시(Lighting and Camera Specification)]] · [[스타일 및 캐릭터 참조 (Style and Character References)]]
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- Adjacent: [[자연어_프롬프트(Natural_Language_Prompt)]] · [[플랫폼별 프롬프트 최적화 (Platform-Specific Prompt Optimization)]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 cross-model prompt port, 매 production template, 매 fine-tune 의 매 data format, 매 syntax debugging.
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**언제 X**: 매 single-model 의 매 quick experiment — 매 그 model 의 매 natural style 만.
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## ❌ 안티패턴
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- **매 syntax cross-paste**: SDXL `(weight:1.3)` 의 매 Midjourney 사용 — 매 silent ignore.
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- **매 negative 의 매 wrong placement**: SDXL 에서 매 positive 안 에 부정어 — 매 학습 효과 부재.
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- **매 Midjourney `--no` 의 매 SDXL 사용**: 매 ignored.
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- **매 weight 의 매 over-stack**: `(((token:1.5)))` — 매 blow-out artifact.
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- **매 LLM XML / markdown 의 매 image model 사용**: 매 의미 없음.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Midjourney v7 docs, ComfyUI/A1111 docs, FLUX guide, Anthropic prompt cookbook 2026, OpenAI prompt guide).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — model별 prompt syntax dialect 정리 |
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Reference in New Issue
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