"매 model 마다 매 다른 매 grammar — 매 weight, 매 separator, 매 parameter, 매 negation 의 매 dialect". 매 Midjourney v7 의 매 --ar 16:9 --style raw, 매 SDXL 의 매 (masterpiece:1.3), 매 FLUX 의 매 natural-language preference, 매 Claude/GPT 의 매 XML/Markdown structure — 매 같은 의도 의 매 prompt 가 매 model 마다 매 다른 매 wire-format 으로 매 표현 됨. 매 syntax 의 매 incorrect 사용 = 매 instruction 의 매 silent ignore.
매 핵심
매 image model syntax
Midjourney v7: 매 comma-separated tag, 매 --param value, 매 ::weight (multi-prompt), 매 --no (negative).
SDXL / Pony / Illustrious: 매 comma tag, 매 (token:1.3) (weight), 매 [token] (LoRA), 매 negative prompt 분리.
FLUX 1.2: 매 natural language sentence 우선, 매 weight syntax 약함, 매 detail-rich prose.
DALL-E 3 / GPT Image: 매 natural language 만, 매 weight 부재.
매 LLM syntax
Claude Opus 4.7: 매 XML tag (<context>, <task>), 매 system prompt, 매 chain-of-thought.
GPT-5: 매 markdown heading + 매 numbered list, 매 system role.
Llama 3.x / Mistral: 매 chat template ([INST]...[/INST]).
매 응용
매 cross-model prompt translation.
매 production prompt template.
매 fine-tuning data format.
💻 패턴
Pattern 1: 매 Midjourney v7
cinematic portrait of weathered detective, 85mm, rim light, film noir
--ar 4:5 --style raw --stylize 200 --v 7 --no blurry, lowres
A cinematic portrait of a weathered detective in a rain-soaked alley.
Shot on 85mm lens with shallow depth of field. Rim light from a neon
sign creates a halo effect on his silhouette. Photorealistic, film grain.
Pattern 4: 매 Claude Opus 4.7 (XML structure)
<role>You are an expert TypeScript reviewer.</role><context>
The codebase uses React 19 + TanStack Query.
</context><task>
Review the diff below for correctness, performance, and idiomatic React.
</task><diff>
{{DIFF}}
</diff><output_format>
- Issues (severity, file:line, fix)
- Approval verdict
</output_format>
Pattern 5: 매 GPT-5 (markdown)
# Role
Expert SQL reviewer.
# Task
Analyze the query for performance issues.
# Query
```sql
{{QUERY}}
Output
Bottleneck (with EXPLAIN line ref)
Suggested rewrite
Estimated speedup
### Pattern 6: 매 Llama 3.x Chat Template
```text
<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
You are a helpful assistant.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
What is 2+2?<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
Pattern 7: 매 Multi-prompt Weight (Midjourney)
cyberpunk city ::2 watercolor ::1 --ar 16:9
# 매 cyberpunk weight 2x watercolor — 매 blend ratio
Pattern 8: 매 Cross-model Translator (Python)
defto_sdxl(mj_prompt:str)->tuple[str,str]:"""매 Midjourney → SDXL (positive, negative)."""parts=mj_prompt.split('--no')positive=parts[0].strip().rstrip(',')negative=parts[1].strip()iflen(parts)>1else''# 매 strip MJ paramsimportrepositive=re.sub(r'--\w+\s+\S+','',positive).strip()returnpositive,negative
매 결정 기준
모델
Syntax 우선순위
Midjourney v7
comma tag + --param + ::weight
SDXL/Pony
(token:weight) + 매 negative 분리
FLUX 1.2
natural-language prose
DALL-E 3 / GPT Image
natural-language only
Claude Opus 4.7
XML + system role
GPT-5
markdown heading + role
Llama / Mistral
chat template token
기본값: 매 model 의 매 official docs 의 매 syntax 그대로 — 매 cross-paste 금지.
언제: 매 cross-model prompt port, 매 production template, 매 fine-tune 의 매 data format, 매 syntax debugging.
언제 X: 매 single-model 의 매 quick experiment — 매 그 model 의 매 natural style 만.
❌ 안티패턴
매 syntax cross-paste: SDXL (weight:1.3) 의 매 Midjourney 사용 — 매 silent ignore.
매 negative 의 매 wrong placement: SDXL 에서 매 positive 안 에 부정어 — 매 학습 효과 부재.
매 Midjourney --no 의 매 SDXL 사용: 매 ignored.
매 weight 의 매 over-stack: (((token:1.5))) — 매 blow-out artifact.
Antigravity Agent
c24165b8bc