Library workspace upgrades: darkroom viewer, mosaic, geotagging, file explorer

- darkroom-style fullscreen viewer: left info panel, rating/color-label toolbar,
  bottom filmstrip, keyboard nav (Esc / arrows), placeholder on load failure
- thumbnail density slider (contact-sheet) + photo mosaic generator (target -> tiles)
- lighttable-style hover info preview (no click needed)
- map drag & drop geotagging (saved to index only; originals untouched)
- file explorer: parallel drive scan + timeout, create/delete(trash)/move folders;
  index reparent on move and cleanup on delete (single source of truth)
- library: photos-before-videos ordering; drag range select/deselect;
  native image drag disabled so sweep-select works
- responsive sidebar font scaling; no-wrap filter labels; media protocol CORS + video Range

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

docs/records/PhotoAI/development/2026-06-02_e-wiki-photoai-이-프로젝트를-지금-개발-중이야-사진-관리-정리하는-기능성-유틸리티인데-사진-정리_implementation.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+# Development Log: E:\Wiki\PhotoAI 이 프로젝트를 지금 개발 중이야. 사진 관리, 정리하는 기능성 유틸리티인데, 사진 정리할때 필요한 기능을 추가 할 ...
+
+## Purpose
+Record the implementation or verification outcome from the current conversation.
+
+## Implementation Summary
+결론부터 말씀씀: 현재 PhotoAI의 핵심 가치인 '로컬 기반 자동화(Face/EXIF)'를 유지하면서도, 사용자의 개입을 최소화하고 정리된 결과물의 품질을 높이는 '선별 보조(Culling Support)'와 (Post-processing) 메타데이터 관리 기능에 집중하는 것이 좋습니다. 현재 프로젝트의 아키텍처와 목적성을 고려할 때, 단순한 기능 확장이 아닌 '정리 효율'을 극대화할 수 있는 방향으로 제안합니다. --- 1. 지능형 선별 및 품질 관리 (Smart Culling & Quality Control) 사진 정리의 핵심은 '좋은 사진을 남기는 것'입니다. - 이미지 품질 점수 자동 부여 (Aesthetic Scoring): 단순한 초점(Blur) 체크를 넘어, AI 모델을 통해 사진의 미적 점수를 매깁니다. 점수가 낮은 사진은 `Unsorted` 폴러로 자동 분류하거나 삭제 대상 후보로 지정합니다. - 중복 및 유사 이미지 클러스터링 (Near-duplicate Det...
+
+## Architecture
+Captured automatically from the assistant response and active project context.
+
+## Changed Files
+- docs/PRD.md
+- docs/NEXTGEN_REVIEW.md
+
+## Dependency Notes
+No new dependency note was captured automatically.
+
+## Bugs
+No bugs recorded.
+
+## Lessons
+- Automatic project records should be generated in the background when the turn contains durable project knowledge.

docs/records/PhotoAI/development/2026-06-02_e-wiki-photoai-코딩-리뷰하고-설계적으로-더-최적화-할-수-있는-부분이-있는지-분석해줘_implementation.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# Development Log: E:\Wiki\PhotoAI 코딩 리뷰하고 설계적으로 더 최적화 할 수 있는 부분이 있는지 분석해줘.
+
+## Purpose
+Record the implementation or verification outcome from the current conversation.
+
+## Implementation Summary
+현재 정보만으로는 전체 코드의 로직을 모두 파악할 수 없으므로, 제공된 아키텍처 컨텍스트와 파일 구조를 바탕으로 구조적 안정성과 확장성 관점에서 리뷰하겠습니다. 결론부터 말씀씀: 현재 PhotoAI는 3-Tier(Main/Renderer/Inference) 분리 구조를 통해 Electron의 고질적인 문제인 'UI 프리징'을 잘 피하고 있으나, 데이터 흐름의 단일화(Single Source of Truth)와 추론 프로세스의 동기화 관리 측면에서 최적화가 필요합니다. --- 🔍 아키텍처 리뷰 및 최적화 제안 1. 데이터 정합성: Single Source of Truth (SSOT) 강화 현재 `src/main/indexDb.ts`, `src/renderer/store.ts`, `src/main/libraryStore.ts` 등 여러 곳에서 상태를 관리하고 있습니다. 파일 이동(Move)이나 삭제(Delete) 발생 시, DB와 Renderer Store 간의 동기화가 깨질 위험이 ...
+
+## Architecture
+Captured automatically from the assistant response and active project context.
+
+## Changed Files
+- src/main/indexDb.ts
+- src/renderer/store.ts
+- src/main/libraryStore.ts
+- src/main/fileOps.ts
+- src/main/inferenceBridge.ts
+- src/main/thumbnails.ts
+- src/inference/pathToFileUrl.ts
+- src/renderer/components/LibraryView.tsx
+
+## Dependency Notes
+No new dependency note was captured automatically.
+
+## Bugs
+No bugs recorded.
+
+## Lessons
+- Automatic project records should be generated in the background when the turn contains durable project knowledge.