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connectai/src/retrieval/types.ts
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g1nation ded3eea7ce feat: v2.2.74 → v2.2.82 — chunked writer + 코드 리뷰 패치 + /youtube 확장
주요 변경:

[chunked writer 아키텍처 (v2.2.74~v2.2.75)]
- 5-stage 다중 에이전트(planner/researcher/reflector/writer/synthesizer)
  파이프라인 제거 → 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish
  3-step 으로 교체. 본문 분석에서 추상화 손실 / 토큰 폭증 문제 해소
- 답변 길이 자동 분기: 짧은 prompt 는 fast-path direct 1회 호출,
  본문 분석은 chunked. outline 빈 배열도 direct 폴백

[코드 리뷰 9개 항목 일괄 패치 (v2.2.76)]
- /research polling hang 방어 (heartbeat + status 정규화 + 연속 실패 abort)
- 회사 모드 dispatcher abort 신호를 AIService.chat 까지 전달
- bridgeFetch 에 onHeartbeat 콜백 도입 (slow endpoint 사용자 친화적)
- dead code 정리: reflectionPersister.ts 제거 + enableReflection 등 좀비 config 키
- parseOutline 의 empty vs fallback reason 명시적 분리
- chatHandlers 의 회사 모드 케이스 ~325줄을 src/sidebar/companyHandlers.ts 로 분리
- Intent Alignment 라운드 한도 도달 시 smart 모드 자동 진행
- LM Studio doSwitch unload 실패 시 currentModel 정리 + load 강행
- retrieval informationDensity → queryCoverage 정합화

[/youtube 채널 지원 (v2.2.77~v2.2.82)]
- 채널/플레이리스트 URL 자동 감지 + n:N 으로 영상 개수 지정 (최대 50)
- 채널 루트 URL 에 /videos 탭 자동 append (yt-dlp enumeration 정상화)
- 영상별 순차 처리 (queue 패턴) + i/N 진행 표시 + 마지막 통계 요약
- mode:info / mode:benchmark / mode:both 분석 모드 분기
  - info: 영상 내용을 지식 카드로 추출 (튜토리얼·강의·뉴스용)
  - benchmark: 4-렌즈 대본 역기획서 (콘텐츠 제작 벤치마크용)
  - both: 둘 다 (기본)
  - bare keyword 도 허용: /youtube <url> n:1 info
- bridge 에러 메시지 [object Object] 깨짐 수정 (구조화 에러 추출)
- "패키지 없음" 등 환경 의존성 에러에 자동 가이드 첨부

[Astra: Setup Datacollect Dependencies 명령 추가 (v2.2.80)]
- Python 자동 감지 + yt-dlp / youtube-transcript-api 자동 설치
- macOS PEP 668 환경 자동 폴백 (--user --break-system-packages)
- /youtube 등에서 패키지 미설치 감지 시 "Install Now" 버튼 notification

[테스트]
- tests/agentEngine.test.ts 를 chunked flow 에 맞춰 전체 재작성
- tests/resilience_stress.test.ts Scenario B/D 를 role-aware mock 으로 갱신
- 399/399 통과

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-23 23:13:21 +09:00

67 lines
2.4 KiB
TypeScript

/**
* ============================================================
* Retrieval Types (검색 결과 통합 타입)
*
* 모든 검색 소스(Brain, Memory, Project, Episode)의 결과를
* 통합 인터페이스로 정의합니다.
* ============================================================
*/
export type RetrievalSource =
| 'brain-trace' // Second Brain Trace
| 'brain-memory' // findRelevantBrainMemory (legacy)
| 'long-term-memory' // Long-Term Memory
| 'medium-term-memory' // Recent session summaries (memoryMediumTermSessions)
| 'project-memory' // Project Memory
| 'procedural-memory' // Procedural Memory
| 'episodic-memory' // Episodic Memory
| 'project-scan' // Local Project Path scan
| 'recent-knowledge'; // Recent Project Knowledge record
export type ConflictSeverity = 'NONE' | 'LOW' | 'MEDIUM' | 'HIGH';
export interface RetrievalChunk {
id: string;
source: RetrievalSource;
title: string;
content: string;
score: number; // 0.0 ~ 1.0 normalized
tokenEstimate: number; // rough character / 4
metadata: {
filePath?: string;
category?: string;
isProjectEvidence?: boolean;
lastUpdated?: number;
// --- Scoring Intelligence (v2.75.0+) ---
conflictDetected?: boolean;
conflictSeverity?: ConflictSeverity;
queryCoverage?: number;
// --- Experience Memory ---
/** True when this chunk comes from a lesson / playbook / qa-finding card in the brain. */
isLesson?: boolean;
/** 'lesson' | 'playbook' | 'qa-finding' when isLesson is true. */
lessonKind?: string;
};
}
export interface RetrievalResult {
query: string;
totalChunks: number;
selectedChunks: RetrievalChunk[];
droppedChunks: RetrievalChunk[];
/** Lesson/playbook/qa-finding chunks that survived the budget — pulled out so callers can inject them prominently. */
lessonChunks: RetrievalChunk[];
totalTokensUsed: number;
contextBudget: number;
fusionLog: string[]; // 디버그용 융합 로그
}
export interface ContextBudgetConfig {
totalBudget: number; // 전체 토큰 예산
retrievalRatio: number; // 검색 결과 비율 (0.0~1.0)
minChunks: number; // 최소 포함 청크 수
maxChunks: number; // 최대 포함 청크 수
}