ded3eea7ce
주요 변경: [chunked writer 아키텍처 (v2.2.74~v2.2.75)] - 5-stage 다중 에이전트(planner/researcher/reflector/writer/synthesizer) 파이프라인 제거 → 단일 ChunkedWriter 의 outline → section[N] → polish 3-step 으로 교체. 본문 분석에서 추상화 손실 / 토큰 폭증 문제 해소 - 답변 길이 자동 분기: 짧은 prompt 는 fast-path direct 1회 호출, 본문 분석은 chunked. outline 빈 배열도 direct 폴백 [코드 리뷰 9개 항목 일괄 패치 (v2.2.76)] - /research polling hang 방어 (heartbeat + status 정규화 + 연속 실패 abort) - 회사 모드 dispatcher abort 신호를 AIService.chat 까지 전달 - bridgeFetch 에 onHeartbeat 콜백 도입 (slow endpoint 사용자 친화적) - dead code 정리: reflectionPersister.ts 제거 + enableReflection 등 좀비 config 키 - parseOutline 의 empty vs fallback reason 명시적 분리 - chatHandlers 의 회사 모드 케이스 ~325줄을 src/sidebar/companyHandlers.ts 로 분리 - Intent Alignment 라운드 한도 도달 시 smart 모드 자동 진행 - LM Studio doSwitch unload 실패 시 currentModel 정리 + load 강행 - retrieval informationDensity → queryCoverage 정합화 [/youtube 채널 지원 (v2.2.77~v2.2.82)] - 채널/플레이리스트 URL 자동 감지 + n:N 으로 영상 개수 지정 (최대 50) - 채널 루트 URL 에 /videos 탭 자동 append (yt-dlp enumeration 정상화) - 영상별 순차 처리 (queue 패턴) + i/N 진행 표시 + 마지막 통계 요약 - mode:info / mode:benchmark / mode:both 분석 모드 분기 - info: 영상 내용을 지식 카드로 추출 (튜토리얼·강의·뉴스용) - benchmark: 4-렌즈 대본 역기획서 (콘텐츠 제작 벤치마크용) - both: 둘 다 (기본) - bare keyword 도 허용: /youtube <url> n:1 info - bridge 에러 메시지 [object Object] 깨짐 수정 (구조화 에러 추출) - "패키지 없음" 등 환경 의존성 에러에 자동 가이드 첨부 [Astra: Setup Datacollect Dependencies 명령 추가 (v2.2.80)] - Python 자동 감지 + yt-dlp / youtube-transcript-api 자동 설치 - macOS PEP 668 환경 자동 폴백 (--user --break-system-packages) - /youtube 등에서 패키지 미설치 감지 시 "Install Now" 버튼 notification [테스트] - tests/agentEngine.test.ts 를 chunked flow 에 맞춰 전체 재작성 - tests/resilience_stress.test.ts Scenario B/D 를 role-aware mock 으로 갱신 - 399/399 통과 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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2.4 KiB
TypeScript
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2.4 KiB
TypeScript
/**
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* ============================================================
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* Retrieval Types (검색 결과 통합 타입)
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*
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* 모든 검색 소스(Brain, Memory, Project, Episode)의 결과를
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* 통합 인터페이스로 정의합니다.
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* ============================================================
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*/
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export type RetrievalSource =
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| 'brain-trace' // Second Brain Trace
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| 'brain-memory' // findRelevantBrainMemory (legacy)
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| 'long-term-memory' // Long-Term Memory
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| 'medium-term-memory' // Recent session summaries (memoryMediumTermSessions)
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| 'project-memory' // Project Memory
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| 'procedural-memory' // Procedural Memory
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| 'episodic-memory' // Episodic Memory
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| 'project-scan' // Local Project Path scan
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| 'recent-knowledge'; // Recent Project Knowledge record
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export type ConflictSeverity = 'NONE' | 'LOW' | 'MEDIUM' | 'HIGH';
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export interface RetrievalChunk {
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id: string;
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source: RetrievalSource;
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title: string;
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content: string;
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score: number; // 0.0 ~ 1.0 normalized
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tokenEstimate: number; // rough character / 4
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metadata: {
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filePath?: string;
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category?: string;
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isProjectEvidence?: boolean;
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lastUpdated?: number;
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// --- Scoring Intelligence (v2.75.0+) ---
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conflictDetected?: boolean;
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conflictSeverity?: ConflictSeverity;
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queryCoverage?: number;
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// --- Experience Memory ---
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/** True when this chunk comes from a lesson / playbook / qa-finding card in the brain. */
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isLesson?: boolean;
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/** 'lesson' | 'playbook' | 'qa-finding' when isLesson is true. */
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lessonKind?: string;
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};
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}
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export interface RetrievalResult {
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query: string;
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totalChunks: number;
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selectedChunks: RetrievalChunk[];
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droppedChunks: RetrievalChunk[];
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/** Lesson/playbook/qa-finding chunks that survived the budget — pulled out so callers can inject them prominently. */
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lessonChunks: RetrievalChunk[];
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totalTokensUsed: number;
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contextBudget: number;
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fusionLog: string[]; // 디버그용 융합 로그
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}
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export interface ContextBudgetConfig {
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totalBudget: number; // 전체 토큰 예산
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retrievalRatio: number; // 검색 결과 비율 (0.0~1.0)
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minChunks: number; // 최소 포함 청크 수
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maxChunks: number; // 최대 포함 청크 수
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}
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