koriweb
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"너는 어떻게 성장해?" 같은 메타 질문에 모델이 학습 데이터의 일반 LLM
보일러플레이트("나는 frozen 모델이라 학습하지 않는다")로 답하던 문제 수정.
실제로는 레슨·장기/일화 기억·두뇌 위키·골든셋 평가 루프로 세션 간 성장하는
시스템인데, 시스템 프롬프트에 자기 구조 설명이 없어 자기 오보고가 발생했음.
- buildAstraModeSystemPrompt: [ASTRA 자기 지식] 블록 추가 (casual 모드 제외)
— 성장 메커니즘 4축 명시 + "정적 모델 일반론으로 답하지 말 것" 지시.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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ADR: 이런 기준으로 다시 내 의도를 파악하고 앞으로의 astra가 성장해야할 부분을 다시 분석해줘.
Status
accepted
Context
이런 기준으로 다시 내 의도를 파악하고 앞으로의 astra가 성장해야할 부분을 다시 분석해줘.
Decision
직전의 '자율적 실행 권한 제한' 논의는 Astra의 정체성을 '대리인(Agent)'에서 '조력자(Copilot)'로 재정의하는 결정적인 전환점입니다. 따라서 앞으로 Astra가 성장해야 할 방향은 단순히 "더 많은 일을 하는 것"이 아니라, "사용자의 판단을 얼마나 더 정교하게 지원하느냐"에 집중되어야 합니다. 결론 수정: Astra의 성장 목표는 '자율적 실행'이 아닌, '고도화된 컨텍스트 제공을 통한 의사결정 보조(Decision Support)'로 재설정되어야 합니다. --- 🚀 Astra의 새로운 성장 로드맵 분석 사용자의 의도를 바탕으로, Astra가 나아가야 할 성장 방향을 세 가지 핵심 레이어로 재구성했습니다. 1. 지식의 심화: Contextual Intelligence (맥락적 지능) 자율적 실행 권한이 없기 때문에, Astra는 사용자가 '보내기' 버튼을 누르기 전 "이 메일을 보내야 하는 이유와 근거"를 완벽하게 준비시켜야 합니다. - RAG의 정교화: 단순히...
Reason
Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
Alternatives
Not captured yet.
Consequences
- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.