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Astra Patch Notes
v2.1.3 (2026-05-14)
🚀 Core Synergy & Distribution Alignment
- 종속성 정합성 완결:
package-lock.json을 최신 엔진 사양에 맞춰 동기화하여 빌드 시의 의존성 충돌 가능성을 원천 차단했습니다. - 텔레메트리 및 시맨틱 인덱싱 통합: 신규 도입된
telemetry.ts와embeddings.ts를 통해 시스템 진단 능력을 강화하고 지식 검색의 의미론적 정확도를 높였습니다. - 엔진 안정성 강화: 하이브리드 지식 검색(TF-IDF + Vector) 로직의 성능을 튜닝하여 대규모 코드베이스에서의 응답 속도를 개선했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.1.3.vsix패키지를 통해 더욱 강력해진 인텔리전스 레이어를 배포합니다.
v2.1.2 (2026-05-14)
🏛️ Chronicle Repair & Context Stability
- 프로젝트 루트 자동 복구 로직 도입: 이전 버전에서 워크스페이스 상위 폴더를 기준으로 잘못 저장된 서브프로젝트 루트 정보를 자동으로 탐지하고 수정하는 복구(
_repairCorruptedChronicleProjectRoots) 기능을 추가했습니다. - 컨텍스트 전환 정교화: 에디터 포커스 기반의 자동 프로젝트 전환 로직을 개선하여, 사용자가 수동으로 지정한 프로젝트 컨텍스트가 의도치 않게 초기화되지 않도록 안정성을 강화했습니다.
- 아키텍처 인지 고도화: 서브프로젝트 인식 실패 시 워크스페이스 루트로 폴백하는 동작을 보완하여 다중 프로젝트 환경에서의 일관성을 확보했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.1.2.vsix패키지를 통해 더욱 안정화된 프로젝트 관리 환경을 배포합니다.
v2.1.1 (2026-05-14)
🏛️ Multi-Subproject Awareness & Context Precision
- 서브프로젝트 자동 인식 기능 도입: 상위 폴더를 열어 여러 프로젝트를 동시에 작업할 때, 현재 활성화된 파일의 위치를 기반으로 개별 프로젝트(ConnectAI, Datacollector 등)의 루트를 정확히 식별합니다.
- 실시간 컨텍스트 재동기화: 에디터에서 다른 프로젝트의 파일을 클릭할 때마다 아키텍처 정보와 지식 베이스 범위를 즉시 동기화하여, 혼선 없는 정확한 답변이 가능하도록 개선했습니다.
- 워크플로우 안정화: 서브프로젝트 전환 시 발생할 수 있는 레이스 컨디션을 방지하기 위해 상태 업데이트 로직에 디바운스(Debounce)를 적용했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.1.1.vsix패키지를 통해 복잡한 폴더 구조에서도 완벽하게 작동하는 개발 환경을 배포합니다.
v2.1.0 (2026-05-14)
🧠 Self-Reflection & Multi-Agent Intelligence
- 자가 성찰(Self-Reflection) 단계 도입: Researcher와 Writer 사이에
Reflector에이전트를 추가하여 수집된 데이터의 무결성과 논리적 정합성을 자동으로 검토하는 기능을 구현했습니다. - 메타 인지 기반 품질 보증: Reflector가 분석 단계에서의 누락 사항이나 모순점을 식별하여 Writer에게 구체적인 보정 지시(Critique)를 전달함으로써 최종 답변의 품질을 비약적으로 향상시켰습니다.
- 설정 제어 기능:
g1nation.enableReflection옵션을 통해 성능 우선 모드와 지능 우선 모드를 선택할 수 있도록 유연성을 부여했습니다. - 버그 수정: 아키텍처 문서 연결(Attach) 시 상태 동기화가 간헐적으로 실패하던 로직을 수정하여 안정성을 강화했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.1.0.vsix패키지를 통해 더욱 고도화된 추론 엔진을 배포합니다.
v2.0.9 (2026-05-14)
🛡️ System Synchronization & Distribution
- 전역 저장소 동기화 완료: Wiki, Datacollector, Agent 등 모든 관련 저장소의 대규모 리팩토링 및 업데이트 사항을 익스텐션 환경에 최종 동기화했습니다.
- 배포 안정성 강화: 멀티 저장소 동기화 이후의 패키지 무결성을 검증하고, 최신 지식 베이스 구조(.agent/ 등)와의 호환성을 확보했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.0.9.vsix패키지를 통해 모든 프로젝트 자산이 최신화된 안정된 실행 환경을 배포합니다.
v2.0.8 (2026-05-14)
🚀 UX Persistence & Per-Agent Knowledge Mix
- Astra Launcher 도입: 실수로 채팅 탭을 닫았을 때 사이드바에서 즉시 다시 열 수 있는 전용 런처 뷰를 추가하여 접근성을 높였습니다.
- 에이전트별 지식 믹스(Knowledge Mix) 오버라이드: 비즈니스 에이전트마다 '세컨드 브레인' 지식 활용 비중을 개별적으로 설정할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이제 각 전문가 에이전트의 특성에 맞춰 지식 검색 깊이를 조절할 수 있습니다.
- 사이드바 UI 및 인터랙션 정교화: 사이드바(
sidebar.js,sidebar.css)의 디자인을 개선하고, 비즈니스 워크플로우에서의 상태 시각화를 최적화했습니다. - 시스템 안정성 강화: 익스텐션 코어와 사이드바 간의 상태 동기화 로직을 보완하여 장시간 사용 시의 신뢰성을 확보했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.0.8.vsix패키지를 통해 사용자 편의성이 극대화된 새로운 버전을 배포합니다.
v2.0.7 (2026-05-14)
📢 Enhanced Telegram Reporting & File Visibility
- 텔레그램 결과물 추적 강화: 텔레그램 보고서에 에이전트가 생성한 파일 경로(
*결과물:*)와 세션 폴더 위치를 명시적으로 포함하여, 생성된 자산을 즉시 확인할 수 있도록 개선했습니다. - 액션 리포팅 시스템 고도화:
AgentTurnOutput에actionReport필드를 추가하여 실행된 액션 태그의 결과를 체계적으로 추적하고 다른 서비스에서 활용할 수 있도록 정교화했습니다. - 디스패처 안정성 향상:
dispatcher.ts내의 액션 실행 로직을 개선하여 태그 실행 결과와 응답 본문의 정합성을 확보했습니다. - 타입 안정성 보강: 비즈니스 엔진 전반의 인터페이스와 타입을 보강하여 유지보수성과 확장성을 높였습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.0.7.vsix패키지를 통해 강화된 텔레그램 리포팅과 안정화된 엔진을 배포합니다.
v2.0.6 (2026-05-14)
🚀 Intelligence & UX Optimization
- UI & UX 정교화: 사이드바(
sidebar.js,sidebar.css)의 인터랙션과 스타일을 개선하여 더욱 매끄러운 사용자 경험을 제공합니다. - 텔레그램 대화 기록 관리:
conversationHistory.ts를 도입하여 텔레그램 연동 시의 대화 맥락 유지 기능을 강화했습니다. - 비즈니스 엔진 고도화:
dispatcher.ts및promptBuilder.ts최적화를 통해 CEO 에이전트의 의사결정 및 작업 할당 정밀도를 높였습니다. - 아키텍처 분석 강화: 프로젝트 구조 스캔 및 컨텍스트 주입 로직을 보완하여 더 깊은 코드 이해가 가능하도록 개선했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.0.6.vsix패키지를 통해 통합된 성능 및 인터페이스 개선 사항을 배포합니다.
v2.0.5 (2026-05-13)
📢 Telegram Business Reporting & Core Resilience
- 텔레그램 비즈니스 리포팅 도입: 비즈니스 에이전트의 성과를 실시간으로 보고하는
telegramReport.ts를 추가하여 원격 모니터링 기능을 강화했습니다. - 에이전트 엔진 복원력 강화:
agent.ts및dispatcher.ts내의 예외 처리 로직을 보강하여 복잡한 자율 미션 수행 시의 안정성을 높였습니다. - 사이드바 상태 관리 최적화:
sidebarProvider.ts와sidebar.js를 수정하여 세션 전환 및 대화 초기화 시의 반응성을 개선했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.0.5.vsix패키지를 통해 텔레그램 연동 보고와 강화된 엔진 안정성을 통합 배포합니다.
v2.0.4 (2026-05-13)
⚡ Advanced Business Orchestration & UI Polishing
- 비즈니스 에이전트 고도화:
companyConfig.ts및promptBuilder.ts수정을 통해 CEO 에이전트의 목표 설정 및 컨텍스트 주입 로직을 정교화했습니다. - 사이드바 사용자 경험 개선:
sidebar.css와sidebar.js를 갱신하여 비즈니스 워크플로우 진행 상태 시각화를 최적화했습니다. - 대화 핸들러 안정화:
chatHandlers.ts및sidebarProvider.ts내의 비동기 메시지 처리 및 상태 동기화 로직을 강화했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.0.4.vsix패키지를 통해 더욱 안정적인 비즈니스 자동화 환경을 제공합니다.
v2.0.3 (2026-05-13)
🏢 AI 1-Person Company Engine & Business Intelligence
- AI 1인 기업(Company) 엔진 도입: 비즈니스 전략 수립부터 자동화 실행까지 아우르는
src/features/company/모듈을 신규 도입했습니다. - CEO 에이전트 워크플로우:
ceoPlanner와ceoReporter를 통해 비즈니스 목표 설정과 결과 분석을 자율적으로 수행하는 지능형 워크플로우를 구축했습니다. - 비즈니스 프롬프트 자산화: 비즈니스 컨텍스트에 최적화된 프롬프트 관리 시스템(
promptAssets.ts,promptBuilder.ts)을 통합했습니다. - 사이드바 UI 및 인터랙션 최적화: 비즈니스 에이전트와의 매끄러운 소통을 위해 사이드바 구성 요소와 대화 핸들러를 정교화했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.0.3.vsix패키지를 통해 '지능형 비즈니스' 자동화 기능이 통합된 버전을 배포합니다.
v2.0.2 (2026-05-13)
🏛️ Structural Integrity & Automated Context Management
- 프로젝트 컨텍스트 자동 관리:
.astra/project-context/architecture.md를 통해 프로젝트 구조, 스택, 주요 모듈 정보를 자동으로 스캔하고 관리하는 기능을 도입했습니다. - 아키텍처 시각화 엔진 강화:
mermaid.ts및scanner.ts를 추가하여 프로젝트 구조를 다이어그램으로 시각화하고 심층 스캐닝하는 기반을 구축했습니다. - 의사결정 기록(ADR) 동기화:
ADR-0009를 포함한 최신 전략적 의사결정 사항을 프로젝트 지식 베이스에 통합했습니다. - 사이드바 인터랙션 정교화: 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 안정성을 높이고 사용자 피드백 루프를 개선했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.0.2.vsix패키지를 통해 자동화된 컨텍스트 관리와 강화된 아키텍처 분석 기능을 제공합니다.
v2.0.1 (2026-05-13)
🧠 Advanced Knowledge Mix & Architectural Intelligence
- 지식 믹스(Knowledge Mix) 엔진 도입: 에이전트가 답변 시 '세컨드 브레인' 지식과 자체 학습 지식을 사용하는 비중을 정교하게 조절할 수 있는
knowledgeMix.ts를 구현했습니다. - 프로젝트 아키텍처 인텐트 감지: 프로젝트의 구조적 질문을 자동으로 식별하고 대응하는
projectArchitecture기능을 추가하여 심층 분석 능력을 강화했습니다. - 사이드바 UI 및 인터랙션 최적화: 사이드바의 시각적 요소와 스크립트를 개선하여 대화 흐름의 매끄러움을 더했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.0.1.vsix패키지를 통해 최신 지능 최적화와 아키텍처 분석 기능이 통합된 버전을 배포합니다.
v2.0.0 (2026-05-13)
🚀 Major Milestone & Intelligence Evolution
- 지식 검색 엔진 고도화:
embeddings.ts및scoring.ts를 통해 시맨틱 검색과 키워드 검색이 결합된 하이브리드 검색 기능을 강화했습니다. - 텔레그램 통합 안정화: 원격 에이전트 실행 및 모니터링을 위한 텔레그램 서비스 로직을 고도화했습니다.
- 성능 분석 텔레메트리 도입: 에이전트의 응답 품질과 처리 속도를 정밀하게 측정하는 텔레메트리 시스템을 구축했습니다.
- 사이드바 UI 최적화: 대규모 대화 세션에서의 인터랙션 성능을 개선하고 시각적 가독성을 높였습니다.
v2.80.43 (2026-05-13)
🛡️ Resilience & Advanced Logic Integration
- 자율 복구 로직 최적화: 에이전트 실행 중 발생하는 비정상적 상태를 감지하고 자동으로 세션을 복구하는
Resilience Matrix를 고도화했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.80.43.vsix패키지를 통해 최신 마이너 개선 사항을 통합 배포합니다.
v2.80.42 (2026-05-13)
🚀 Core Intelligence & Extension Maintenance
- 엔진 안정성 강화: 대규모 대화 세션에서의 컨텍스트 관리 효율을 높이고 메모리 누수 방지 로직을 강화했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.80.42.vsix패키지를 통해 최신 마이너 개선 사항을 통합 배포합니다.
v2.80.41 (2026-05-13)
🚀 Distribution & Build Stabilization
- 신규 패키징:
astra-2.80.41.vsix패키지를 생성하여 최신 기능과 아키텍처 개선 사항을 통합 배포합니다. - 버전 정규화: 시스템 전반의 버전을
v2.80.41로 동기화하여 배포 정합성을 확보했습니다.
v2.80.40 (2026-05-13)
🏛️ Strategic Architecture & Core Optimization
- 아키텍처 결정 기록(ADR) 도입:
ADR-0008을 통해 프로젝트의 부족한 점 분석과 향후 개선 방향에 대한 전략적 의사결정을 문서화했습니다. - 에이전트 엔진 정밀 튜닝:
agent.ts및config.ts수정을 통해 복잡한 다단계 추론 과정에서의 안정성과 응답 품질을 최적화했습니다. - 연대기 및 타임라인 동기화: 최신 아키텍처 결정 사항과 개발 마일스톤을
chronicle.config.json과timeline.md에 반영했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.80.40.vsix패키지를 생성하여 전략적 아키텍처 개선안과 최적화된 엔진을 통합했습니다.
v2.80.39 (2026-05-13)
🎨 UI Polish & Core Logic Tuning
- 사이드바 시각적 정교화:
sidebar.css를 업데이트하여 다크 모드에서의 가독성과 전반적인 디자인 정밀도를 높였습니다. - 에이전트 구성 최적화:
agent.ts및config.ts내의 매개변수를 튜닝하여 복잡한 지식 검색 작업에서의 응답 일관성을 개선했습니다. - 연대기 및 타임라인 최신화: 프로젝트 진행 상황을 반영하여
chronicle.config.json과timeline.md를 갱신했습니다. - 심층 구현 기록 추가: 기술적 한계 극복과 개선 과정을 상세히 기술한 신규 구현 문서를 통합했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.80.39.vsix패키지를 생성하여 시각적 개선과 로직 튜닝이 완료된 버전을 통합했습니다.
v2.80.38 (2026-05-13)
🛡️ Response Recovery & Stability Overhaul
- 응답 복구 메커니즘 도입:
responseRecovery.ts및 관련 테스트 코드를 통해 AI 모델의 비정상 응답이나 스트리밍 중단 시 자동으로 상태를 복구하고 재시도하는 강력한 회복 탄력성을 구축했습니다. - 컨텍스트 매니저 고도화:
contextManager.ts를 수정하여 대규모 프로젝트 분석 시 토큰 사용 효율을 높이고 컨텍스트 누락을 최소화했습니다. - 에이전트 실행 안정성 강화:
agent.ts및config.ts내의 타임아웃 및 에러 처리 로직을 개선하여 고부하 상황에서의 작동 안정성을 확보했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.80.37.vsix패키지를 생성하여 불확실한 AI 응답 환경에서도 신뢰할 수 있는 실행 환경을 통합했습니다.
v2.80.37 (2026-05-12)
🛡️ Response Recovery & Stability Overhaul
- 응답 복구 메커니즘 도입:
responseRecovery.ts및 관련 테스트 코드를 통해 AI 모델의 비정상 응답이나 스트리밍 중단 시 자동으로 상태를 복구하고 재시도하는 강력한 회복 탄력성을 구축했습니다. - 컨텍스트 매니저 고도화:
contextManager.ts를 수정하여 대규모 프로젝트 분석 시 토큰 사용 효율을 높이고 컨텍스트 누락을 최소화했습니다. - 에이전트 실행 안정성 강화:
agent.ts및config.ts내의 타임아웃 및 에러 처리 로직을 개선하여 고부하 상황에서의 작동 안정성을 확보했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.80.37.vsix패키지를 생성하여 불확실한 AI 응답 환경에서도 신뢰할 수 있는 실행 환경을 통합했습니다.
v2.80.36 (2026-05-12)
🎨 UI/UX Refinement & Agent Logic Optimization
- 사이드바 UI 전면 고도화:
sidebar.html,sidebar.js,sidebar.css를 갱신하여 더 매끄러운 애니메이션과 직관적인 컴포넌트 인터랙션을 구현했습니다. - 에이전트 추론 로직 최적화:
agent.ts내의 컨텍스트 주입 및 응답 생성 파이프라인을 개선하여 더 정확하고 빠른 답변이 가능하도록 조정했습니다. - 로컬 경로 프리플라이트 강화:
localPathPreflight.test.ts수정을 통해 다양한 작업 환경에서의 경로 인식 안정성을 재검증했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.80.36.vsix패키지를 생성하여 최신 UI 개선 사항과 로직 최적화를 통합했습니다.
v2.80.35 (2026-05-12)
🧠 Experience Memory & Architectural Lessons
- 경험 메모리(Experience Memory) 설계:
EXPERIENCE_MEMORY_PLAN.md를 통해 에이전트가 수행한 작업의 성공/실패 사례를 '레슨'으로 자산화하는 체계를 설계했습니다. - 레슨 헬퍼 도입:
lessonHelpers.ts및 관련 테스트를 통해 과거의 교훈을 동적으로 검색하고 프롬프트에 주입하는 기능을 추가했습니다. - 브레인 인덱스 타입 정교화:
types.ts및brainIndex.ts수정을 통해 지식 검색의 타입 안정성과 필터링 정확도를 개선했습니다. - 익스텐션 코어 최적화:
extension.ts내의 리소스 관리 및 라이프사이클 로직을 보강하여 장시간 사용 시의 안정성을 높였습니다. - 사이드바 UI 정밀 개선: 사이드바의 시각적 요소와 인터랙션 스크립트를 최적화하여 조작감을 개선했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.80.35.vsix패키지를 생성하여 경험 기반 학습 능력이 강화된 에이전트 환경을 통합했습니다.
v2.80.34 (2026-05-12)
🧠 Advanced Context Management & Brain Indexing
- 신규 컨텍스트 매니저 도입:
contextManager.ts를 통해 대규모 파일 및 대화 내역의 우선순위를 지능적으로 관리하고 토큰 예산을 최적화하는 기능을 추가했습니다. - 브레인 인덱싱 고도화:
brainIndex.ts및 관련 테스트 코드를 도입하여 지식 베이스 검색 속도와 정확도를 향상시켰습니다. - LM Studio 스트리밍 안정화:
streamer.ts내의 응답 처리 로직을 개선하여 긴 응답 생성 시의 연결 안정성을 확보했습니다. - 사이드바 UI/UX 정밀 튜닝: 사이드바의 인터랙션 로직(HTML/JS/CSS)을 개선하여 사용자 경험을 한층 더 강화했습니다.
- 텔레그램 원격 실행 설계:
TELEGRAM_REMOTE_EXECUTION_PLAN.md를 통해 향후 텔레그램을 통한 원격 에이전트 실행 및 모니터링을 위한 청사진을 수립했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.80.34.vsix패키지를 생성하여 최신 기능과 안정성 개선 사항을 통합했습니다.
v2.80.33 (2026-05-11)
🏛️ Agent Repository Reorganization & Sync
- 에이전트 저장소 구조 개편 대응:
Agent저장소의 핵심 스킬 및 지식 베이스가.agent/에서_agent/폴더로 대폭 재배치됨에 따라, 이를 익스텐션의 스킬 로딩 엔진 및 경로 탐색 로직에 동기화했습니다. - 스킬 경로 정합성 확보: 외부 스킬 로더 및 범용 에이전트가 개편된
_agent/skills구조를 정확히 참조하도록 내부 매핑을 갱신했습니다. - 저장소 간 일관성 유지: 에이전트 자산 재배치에 따른 주요 워크플로우의 작동 유무를 재검증하고, 관련 설정을 최적화했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.80.33.vsix패키지를 생성하여 개편된 에이전트 자산과의 호환성을 확보했습니다.
v2.80.32 (2026-05-11)
🛡️ LM Studio SDK Resilience & Auto-Recovery
- LM Studio SDK 안정성 강화: 모델 핸들이 "disposed" 상태로 방치되어 발생하는 스트리밍 실패를 감지하고, SDK 클라이언트를 자동으로 재생성(
resetHandle)하여 복구하는 로직을 도입했습니다. - 2단계 스트리밍 복구 프로세스: 빈 응답 감지 시 (1) 핸들 초기화 후 스트리밍 재시도, (2) 실패 시 비스트리밍(POST) 폴백을 수행하는 다단계 복구 체계를 구축했습니다.
- 지능형 진단 가이드: 소형 모델(3B 이하) 및 대규모 컨텍스트 상황에서 첫 토큰부터 EOS를 뱉는 현상에 대한 구체적인 해결 가이드(LM Studio 로그 분석 기반)를 에러 메시지에 추가했습니다.
- 신규 패키징:
astra-2.80.32.vsix패키지를 생성하고 고부하 스트리밍 복구 시나리오에 대한 검증을 완료했습니다.
v2.80.31 (2026-05-11)
🧠 Logic Optimization & Skill Integration
- 에이전트 응답 로직 간소화:
src/agent.ts내의 복잡한 하드코딩 폴백 및 리뷰 판단 로직을 제거하여 모델 기반의 유연한 응답 생성을 강화했습니다. - 범용 에이전트 스킬 확장:
General에이전트에 대한 외부 스킬 폴더(Agent/_agent/skills) 연동 구조를 최적화하여 범용 작업 처리 능력을 향상했습니다. - 워크스페이스 연동 강화:
.astra/agent-knowledge-map.json설정을 통한 에이전트별 지식 및 스킬 범위 정의의 정합성을 개선했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.80.31.vsix패키지를 생성하고 주요 기능의 작동 유무를 재검증했습니다.
v2.80.30 (2026-05-11)
🛠️ External Skills & Sidebar UX Enhancement
- 외부 스킬 로딩 지원 (External Skill Loading):
externalSkillLoader.ts신규 도입 및agentKnowledgeMap.ts고도화를 통해 외부 정의 스킬을 동적으로 로드하고 활용하는 기반을 구축했습니다. - 사이드바 UI 정교화:
sidebar.html,sidebar.js,sidebar.css전면 갱신을 통해 스킬 선택 인터페이스를 개선하고 시각적 피드백을 강화했습니다. - 에이전트 실행 로직 최적화:
agentHandlers.ts내의 스킬 컨텍스트 주입 및 메시지 처리 파이프라인을 개선하여 실행 안정성을 확보했습니다. - 신규 패키징:
astra-2.80.30.vsix패키지를 생성하고 핵심 워크플로우에 대한 회귀 테스트를 완료했습니다.
v2.80.29 (2026-05-10)
🛡️ Service Reliability & Telegram Integration
- 텔레그램 봇 안정화 (Telegram Bot Stabilization):
telegramBot.ts내의 폴링 및 응답 로직을 개선하여 메시지 누락 및 연결 지연 문제를 해결했습니다. - 서비스 계층 리팩토링:
services.ts내의 핵심 인프라 서비스 초기화 및 종속성 관리 방식을 최적화하여 시스템 부팅 속도를 향상했습니다. - 익스텐션 코어 강화:
extension.ts내의 커맨드 등록 및 리소스 해제 사이클을 정교화하여 메모리 누수를 방지하고 실행 안정성을 높였습니다. - 신규 패키징:
astra-2.80.29.vsix패키지를 생성하고 전체 테스트 스위트를 재검증했습니다.
v2.80.28 (2026-05-10)
🏛️ Knowledge Architecture & Skill Scoping
- 지식 맵핑 고도화 (Knowledge Mapping):
agentKnowledgeMap.ts및scopedBrainRetriever.ts도입을 통해 에이전트별로 검색할 지식 범위를 정교하게 제한하고 관리하는 기능을 추가했습니다. - 사이드바 UI 안정화: 미디어 폴더의
sidebar.html,sidebar.js를 갱신하여 사용자 인터랙션과 상태 동기화의 정합성을 개선했습니다. - 패키징 최적화: 최신 빌드 파이프라인을 통해
astra-2.80.28.vsix패키지를 생성하고, 스트레스 테스트를 통해 엔진의 복원력을 재검증했습니다. - 시스템 안정성 강화:
extension.ts및agentHandlers.ts내의 비동기 처리 로직을 보완하여 다중 에이전트 실행 시의 안정성을 확보했습니다.
v2.64.0 (2026-05-04)
🛡️ Resilient Pipeline & Stability Overhaul
- 상태 영속성 및 재개 (State Persistence & Resume): 미션 진행 상태를 디스크(
.astra/missions/)에 실시간 저장하며, 크래시나 오류 발생 시 마지막 단계부터 자율 재개하는 기능 도입. - 중복 수집 방지 (Deduplication): 동일한 프롬프트와 컨텍스트에 대한 LLM 응답을 해시 기반으로 캐싱하여 불필요한 중복 호출을 차단하는
CacheManager탑재. - 실패 원인 명시적 기록: Transient(일시적) 및 Permanent(영구적) 오류 분류와 함께 세부 실패 원인을 로그에 기록하여 진단 편의성 강화.
- 수집 결과 품질 점수화 (Quality Scoring): 데이터의 길이, 구조, 정보 밀도를 기반으로 수집 결과의 품질을 자동 평가하는
QualityScorer도입. - 위키 포맷 표준화 (Standardization): 최종 결과물에 P-Reinforce v3.0 표준 프론트매터 및 헤더를 자동 주입하는
WikiFormatter연동.
v2.63.0 (2026-05-04)
🛡️ Agent Handoff Tracing & Diagnostics
- 데이터 무결성 검증 (Data Integrity): 에이전트 간(Planner → Researcher → Writer) 핸드오프 시 발생할 수 있는 데이터 누락을 감지하고 차단하는
AgentDataValidator기능 도입. - 성능 프로파일링 (LLM Latency Profiling): 에이전트별 LLM 처리 시간(ms) 및 초당 토큰 생성 속도를 측정하여 잠재적인 비동기 병목 현상을 진단하는 기능 추가.
- 프롬프트 포맷 한글화: Inferred user intent 및 Blocking Questions 등 영어로 출력되던 마크다운 헤더를 명확한 한글(
## 사용자 의도 추론,## 핵심 확인 질문)로 개선.
v2.62.0 (2026-05-04)
🚀 Astra Autonomous Loop (AAL) 기초 구축
- 데이터 중앙화:
.astra디렉토리를 프로젝트 루트에서ConnectAI/.astra/내부로 이전하여 프로젝트 응집도 향상. - AAL 프로토콜 도입: 에이전트 간 자율 협업을 위한
protocol.json및tasks.json스키마 구축. - 경로 해결기(Path Resolver): 확장 프로그램 설치 경로 기반의 데이터 관리 시스템(
astraPath.ts) 도입.
🔍 파일 직접 분석 기능 강화
- 경로 감지 범용화: 하드코딩된 경로 대신
/Volumes/,/Users/,/home/,~/등 모든 절대 경로 감지 지원. - 분석 키워드 확장: "읽어줘", "열어줘", "파일 내용", "코드 분석" 등 직관적인 한국어/영어 트리거 추가.
- 대용량 프리뷰 지원: 코드/문서 파일 분석 시 프리뷰 제한을 1,200자에서 8,000자로 대폭 상향하여 정밀 분석 가능.
Patch Notes - v2.61.0 (2026-05-04)
🛡️ Resilient Engine & Monitoring (복원력 강화)
- Error Recovery Matrix: 에러 유형을 Transient(일시적)와 Permanent(영구적)로 자동 분류하는 복구 매트릭스가 전면 도입되었습니다. 네트워크 오류 시 지수 백오프 재시도를 자동 수행합니다.
- Mission Control Dashboard:
toStructuredLog()기반의 프리미엄 시각화 대시보드(assets/mission_control.html)가 추가되었습니다. 에이전트의 흐름과 지연 시간을 한눈에 파악할 수 있습니다. - 성능 및 병렬화 최적화: 단계별 500ms 강제 지연을 제거하고, Researcher와 Writer 준비 과정을 병렬화하여 전체 워크플로우 처리 속도를 대폭 향상했습니다.
- 신뢰성 검증: 37종의 통합 테스트 및 성능 벤치마크 스위트를 통해 엔진의 안정성과 복구 메커니즘을 완벽히 검증했습니다.
Patch Notes - v2.60.0 (2026-05-04)
🧠 Memory & Knowledge Search (Unified RAG Pipeline)
- Retrieval Orchestrator: 통합 RAG 파이프라인(
src/retrieval)이 전면 도입되었습니다. 무거운 외부 프레임워크(LlamaIndex 등) 없이 자체적으로 초경량 TF-IDF 스코어링 및 컨텍스트 예산 최적화를 수행합니다. - 2nd Brain (Obsidian) 연동: 프로젝트 문서 및 옵시디언 지식 기지에서 질문과 연관된 핵심 문단을 자동 추출하여 AI 프롬프트에 주입합니다.
- 다중 메모리 계층 동시 탐색: 과거 대화(Episodic), 프로젝트 결정 사항(Project), 문제 해결 절차(Procedural) 등 다양한 메모리를 융합하여 입체적인 답변을 제공하도록 강화되었습니다.
Patch Notes - v2.59.0 (2026-05-03)
🎨 UI/UX Polish & Stability
- Visual Consistency: Refined the sidebar layout to ensure 100% alignment with the latest design guidelines.
- Error Handling: Improved the clarity of diagnostic messages during agent execution failures.
- Workflow Persistence: Fixed a minor edge case where the multi-agent execution state was not correctly reset after cancellation.
Patch Notes - v2.58.0 (2026-05-03)
🛠️ Performance & Core Refinement
- Workflow Orchestration: Further optimized the agent handoff logic for smoother transition between reasoning stages.
- Resource Management: Enhanced memory cleanup during intensive multi-agent tasks to prevent UI lag.
- System Stability: Finalized the synchronization between core logic and UI event handlers.
Patch Notes - v2.37.0 (2026-05-03)
🚀 Orchestration & System Stability
- Version Normalization: Synchronized system-wide versioning to v2.37.0 to align with the latest architectural refinements.
- Build Pipeline Optimization: Streamlined the VSIX packaging process for consistent distribution across environments.
- Git Sync Strategy: Enhanced the automated commit & push workflow to ensure 100% repository integrity after major updates.
Patch Notes - v2.36.9 (2026-05-02)
✍️ Content Engineering: Blog Automation Standard
- Blog Production Standard Manual: Integrated the authoritative guide for structure, layout, and SEO-optimized headline design into the agent's reasoning core.
- Tone & Manner Refinement: Established the "Ryuri-style" persona (Friendly Expert) as the default for content-centric tasks to ensure high engagement and trust.
- Knowledge Pipeline: Synced the latest blog writing patterns from the Wiki into the extension's knowledge retrieval layer.
Patch Notes - v2.36.8 (2026-05-02)
🔍 Intelligence & Stability: Review Preflight
- Code Review Preflight: Implemented a local path validation layer that verifies workspace integrity before initiating deep autonomous code analysis.
- System Prompt Testing: Added a suite of automated tests for system prompts to ensure consistent agent behavior across diverse reasoning tasks.
Patch Notes - v2.36.7 (2026-05-02)
🎨 UX & Search Refinement
- Answer Format Tuning: Optimized response formatting to improve readability and visual clarity of synthesized information.
- Query Intent Search: Enhanced the intent-based search logic to provide more contextually relevant results from the knowledge base.
Patch Notes - v2.36.6 (2026-05-02)
🛡️ Reliability Upgrade: Project Claim Output Brake
- Output Brake Mechanism: Introduced a strict filtering layer that prevents the agent from making unverified project claims.
- Evidentiary Reasoning: Refined the core logic to enforce a "No Evidence, No Claim" policy for higher architectural integrity.
Patch Notes - v2.36.5 (2026-05-02)
🛡️ Project Governance: Guard Policy Enforcement
- Project Chronicle Guard: Implemented strict validation logic for project claims, ensuring all assertions are backed by verifiable evidence.
- Trace Optimization: Enhanced
SecondBrainTracefor more precise knowledge tracking and context synthesis.
Patch Notes - v2.36.4 (2026-05-02)
🏛️ Knowledge Integration: Datacollector Sync
- Wiki Expansion: Integrated 43 high-density technical artifacts from the Datacollector (Software Engineering, Architecture, DevOps).
- v3.1 Standard Compliance: All new artifacts processed with enhanced validation and duplicate check metadata.
Patch Notes - v2.36.3 (2026-05-02)
⚙️ Core Orchestration Tuning
- Signal Handling Optimization: Refined the internal event bus to ensure smoother transitions between autonomous reasoning steps.
- Distribution Integrity: Final validation of build artifacts and metadata consistency for the v2.36 series.
Patch Notes - v2.36.2 (2026-05-02)
📝 Documentation Fix
- Repository URL Correction: Fixed incorrect GitHub repository URLs in
README.mdandpackage.jsonto point to the authoritativeg1nations/locallmrepository.
Patch Notes - v2.36.1 (2026-05-02)
🛠️ Stability & Refinement
- Action Queue Optimization: Refined the
ActionQueueto handle rapid succession of wiki-grounded reasoning tasks without state overlap. - Distribution Prep: Finalized build artifacts for the standardized P-Reinforce v3.0 knowledge base integration.
Patch Notes - v2.36.0 (2026-05-02)
🏛️ Knowledge Ecosystem: P-Reinforce v3.0 Standard
- Full Wikification Milestone: Standardized 153+ raw engineering and architectural artifacts into high-density knowledge clusters.
- Systemic Categorization: Integrated automated classification for Process Methodology, Architecture Principles, Software Engineering, and DevOps.
- Semantic Integrity: Ensured 100% metadata consistency across the knowledge base, optimizing the agent's contextual grounding accuracy.
Patch Notes - v2.35.1 (2026-05-02)
🎨 UI & UX Optimization
- Second Brain Trace: Collapsible UI: Integrated
<details>blocks for Trace evidence to reduce visual noise while maintaining transparency. - Trace Summary: Added a compact usage summary showing note counts and grounding status at a glance.
- Improved Readability: Optimized the layout of referenced notes and debug JSON within the expanded section.
Patch Notes - v2.35.0 (2026-05-02)
🏛️ Milestone: Knowledge Resilience & Standardization
- Authoritative Knowledge Base: Completed the full synthesis of all raw engineering artifacts into the
10_Wikisystem, establishing a single source of truth for Cognitive Engineering, Agentic Coding, and Security Governance. - Zero-Ghost Integrity: Finalized global graph cleanup, ensuring the Obsidian brain remains 100% free of broken nodes and fragmented stubs.
- VSIX Distribution: Optimized packaging for the new standardized environment, ensuring seamless integration with the latest knowledge clusters.
Patch Notes - v2.34.1 (2026-05-02)
🧠 Knowledge Base Standardized (P-Reinforce v3.0)
- High-Density Wikification: Synthesized 148+ raw cognitive engineering and software maintenance artifacts into 9 authoritative, cross-linked clusters.
- Graph Integrity Purge: Executed global regex-based cleanup to eliminate all broken links (Ghost Nodes) and empty stubs, ensuring 100% structural reliability.
- Topic Architecture: Reorganized knowledge into standardized categories (Cognitive Engineering, AI/Agentic Coding, Security/Quality, etc.) for optimized discovery.
Patch Notes - v2.33.9 (2026-05-01)
🚀 Core Engine Upgrade
- Agent Workflow Optimization: Enhanced
AgentWorkflowManagerandAgentFactoryfor more robust multi-agent orchestration. - Utility Refinement: Core utilities and configuration logic updated for improved reliability and performance.
- UI/UX Sync: Further alignment between sidebar provider and core agent logic for a seamless experience.
Patch Notes - v2.33.8 (2026-05-01)
🛠️ Performance & Stability
- Agent Execution Refinement: Further stabilized task orchestration and response validation.
- Workflow Stabilization: Minor internal logic updates to ensure consistent agent performance.
Patch Notes - v2.33.7 (2026-05-01)
⚙️ Logic Refinement
- Multi-Agent Routing: Optimized workflow to prioritize local project analysis over general multi-agent execution when explicit projects are referenced.
- Intent Detection: Expanded analysis intent keywords for better project-level understanding triggers.
- Error Handling: Improved diagnostic details for empty AI responses to help troubleshoot local server issues.
- Default Config: Set
multiAgentEnabledtofalseby default for a leaner initial experience. - UI Polish: Enhanced Multi-Agent button UI with dynamic tooltips and state synchronization.
Patch Notes - v2.33.6 (2026-05-01)
🛠️ Critical Bug Fixes
- Chat Persistence Overhaul: Resolved an issue where chat history disappeared after switching sidebar tabs.
- Webview State Management: Implemented
vscode.setStatefor instant UI restoration. - Internal Message Logic: Refined message filtering to ensure intermediate agent steps are visible to the user.
Patch Notes - v2.33.5 (2026-05-01)
🎨 UI Refinement
- Sidebar Provider Update: Optimized sidebar rendering and event handling for smoother navigation.
Patch Notes - v2.33.4 (2026-05-01)
🛠️ Manual Refinement & Stabilization
- Core Agent Logic Update: Manually refined
agent.tsandAgentWorkflowManager.tsfor improved task orchestration. - Workflow Factory Optimization: Updated
factory.tsto support more robust agent instantiation. - Configuration & UI Polish: Fine-tuned
config.tsandsidebarProvider.tsfor a better user experience.
Patch Notes - v2.32.0 (2026-04-30)
🏛️ Modernization: Actor/Queue Model & Monitoring
1. Actor/Queue 기반 비동기 워커 도입
- Asynchronous Worker Pool:
queue_worker.py를 구축하여 데이터 수집과 추론 처리를 완전히 분리했습니다. - Traffic Spiking Handling: 메시지 큐를 통한 버퍼링으로 갑작스러운 트래픽 증가에도 시스템 안정성을 보장합니다.
2. 실시간 성능 모니터링 및 SLO 추적
- SLO Monitoring Hub:
monitoring.py를 통해 핵심 추론 경로의 지연 시간을 실시간 측정합니다. - P95 Latency Tracking: 목표 지연 시간(200ms) 준수 여부를 모니터링하고 가시성을 확보했습니다.
3. 아키텍처 현대화 완결 (Phase 1~3)
- Actor 모델 지향: 모놀리식 동기 처리에서 비동기 이벤트 기반 마이크로서비스 지향 아키텍처로의 근본적 전환을 달성했습니다.
Patch Notes - v2.31.0 (2026-04-30)
🧠 Intelligent Optimization & Scalable Parallelization
1. 지능형 파라미터 최적화 엔진 도입
- Simulated Annealing Optimizer: 브루트 포스 방식을 대체하는 시뮬레이티드 어닐링 엔진(
optimizer.py)을 구축하여 최적의 파라미터를 최소한의 계산으로 도출합니다. - Adaptive Search Strategy: 수렴 속도를 비약적으로 향상시켜 프로덕션 환경에서의 실시간 튜닝 효율을 극대화했습니다.
2. P3 병렬 처리 엔진 고도화
- Multi-core Scaling:
match_features_parallel기능을 통해 대규모 배치 처리를 멀티 CPU 코어에 분산하여 처리량(Throughput)을 비약적으로 향상시켰습니다. - Efficient Task Distribution: 프로세스별 독립적인 벡터 연산 수행으로 데이터 경합 없는 순수 성능 확장을 달성했습니다.
3. P2 데이터 구조 전면 마이그레이션
- NumPy Core Storage: 내부 수치 데이터를 Python 리스트에서 NumPy 배열로 전환하여 메모리 연속성과 캐시 효율성을 확보했습니다.
- Memory Footprint Reduction: 불필요한 임시 객체 생성을 최소화하여 가비지 컬렉션 부하를 획기적으로 줄였습니다.
Patch Notes - v2.30.0 (2026-04-30)
🏗️ Next-Gen Engine & Architectural Modernization
1. 차세대 Python 코어 엔진 구축 (Phase 1~3)
- Vectorized Inference: NumPy 행렬 연산을 활용한
O(N)특징 매칭 엔진(core_py/inference.py) 도입으로 연산 속도 극대화. - Asynchronous Data Loader:
asyncio기반의 비차단 I/O 파이프라인(core_py/loader.py)을 통해 데이터 로딩 병목 현상(65% 대기 시간) 제거. - Observer Pattern Integration: 중앙 이벤트 버스(
core_py/events.py)를 통한 모듈 디커플링으로 시스템 유연성 확보.
2. TypeScript 서비스 전면 비동기화
- Non-blocking I/O:
agent.ts내의 모든 동기식 파일 작업을fs.promises로 전환하여 대규모 프로젝트 분석 시의 UI 프리징 문제 해결. - Async Project Search: 병렬 재귀 탐색 알고리즘을 도입하여 프로젝트 구조 파악 속도 향상.
3. 안정성 및 유지보수성 강화
- DIP 실현:
AgentEvents허브를 통한 이벤트 기반 아키텍처로 전환하여 모듈 간 강한 결합 해소. - TypeScript 정밀 타입화: 비동기 호출 및 Null 안정성에 대한 엄격한 타입 체크 적용.
Patch Notes - v2.29.0 (2026-04-30)
🚀 Performance Leap & Structural Decoupling
1. Algorithmic Optimization (O(N) Core)
- DataProcessor Implementation: 핵심 집계 로직을 $O(N^2)$에서
O(N)선형 복잡도로 최적화하여 대규모 데이터셋 처리량을 비약적으로 향상시켰습니다. - Adaptive Indexing: 데이터 분포에 민감하게 반응하는 효율적인 인덱싱 구조를 적용했습니다.
2. Strategic Architecture Separation
- Bridge Refactoring:
BridgeServer에 집중된 비즈니스 로직을AIService와BrainService로 완전히 분리(SRP/DIP)하여 순환 복잡도를 대폭 낮췄습니다. - Service-Oriented Design: 인프라 의존성을 인터페이스 뒤로 격리하여 코드의 이해도와 유지보수성을 극대화했습니다.
3. Quantitative Validation
- Benchmark Suite: 데이터 규모 확대에 따른 성능 향상을 정량적으로 입증하는 벤치마크 테스트를 추가했습니다.
Patch Notes - v2.28.0 (2026-04-30)
🏗️ Next-Gen Engine Architecture & Stability
1. New AgentEngine Core (Producer-Consumer)
- Architecture Refactor: 멀티 에이전트 워크플로우의 핵심 로직을
AgentEngine으로 완전히 분리했습니다. - Producer-Consumer Pipeline: 모든 미션을 비동기 큐(
ActionQueue)를 통해 처리하여 고부하 상황에서도 시스템 안정성을 보장합니다. - Dependency Injection (DI): 에이전트 간 결합도를 낮추어 유지보수성과 확장성을 극대화했습니다.
2. Explicit Synchronization (Mutex Locking)
- Race Condition Protection:
lockManager를 이용한 명시적 뮤텍스(Mutex) 락을 도입하여, 동일 미션이 중복 실행되거나 데이터가 충돌하는 문제를 원천 차단했습니다.
3. High-Resolution Telemetry
- Stage Tracking:
Planner→Researcher→Writer로 이어지는 파이프라인 단계를 실시간으로 추적하고 UI에 정확하게 보고합니다.
Patch Notes - v2.27.0 (2026-04-30)
🛠 Stability & IDE Integrity Enhancements
1. Sidebar UX & Session Management
- Persistence: 세션 복구 및 채팅 히스토리 정합성 로직을 강화했습니다.
- Brain Integration: Second Brain 프로필 전환 시 시각적 피드백(시스템 메시지)을 추가하여 활성 지식 베이스를 명확히 인지할 수 있도록 개선했습니다.
- Negative Prompt: 에이전트별 부정 프롬프트(Negative Prompt) 저장 기능을 안정화하여 스타일 및 제약 사항 유지를 보장합니다.
2. Multi-Agent & Proactive Suggestions
- Tips Engine: 사용자 인터랙션 기반의 능동적 팁(Proactive Suggestion) 기능을 고도화하여 효율적인 설정을 제안합니다.
- Workflow: 에이전트 간 데이터 전달 시 발생할 수 있는 잠재적 레이스 컨디션을 방지하기 위해 동기화 로직을 보완했습니다.
3. Cleanup & Optimization
- Logs: 불필요한 빌드 로그 및 디버그 메시지를 정리하여 확장 프로그램 성능을 최적화했습니다.
Patch Notes - v2.26.0 (2026-04-30)
💎 Release Candidate - Production Ready
1. Final Build & Packaging Optimization
- Cleanup:
.vscodeignore설정을 재검토하여 불필요한 소스 파일(src/**)과 이전 빌드 산출물(*.vsix)이 패키지에 포함되지 않도록 최적화했습니다. - Consistency: 최신 드래그 앤 드롭 동기화 로직이 포함된
out/extension.js를 재생성했습니다.
2. Risk Orchestration (SOP #1)
- 배포 전 트리니티 리뷰(Trinity Review) 관점에서 코드 안정성을 재확인했습니다.
- 보안 및 리소스 관리 측면에서 활성화 이벤트(
activationEvents) 최적화가 정상 작동함을 검증했습니다.
Patch Notes - v2.25.0 (2026-04-30)
🚀 UX Optimization & Stability (Kodari Approved)
1. Drag & Drop Input Synchronization
- Fix: 드롭된 파일을 내부 배열뿐만 아니라 실제 HTML 파일 입력 요소(
fileInput.files)와 강제 동기화하도록 로직을 강화했습니다. - Verification: 성공적인 동기화 시 개발자 콘솔에 확인 로그를 출력하여 신뢰성을 높였습니다.
2. Multi-Project IDE Problems Resolved
- Performance:
Wonseok_AI_original패키지의 활성화 이벤트를 최적화하여 VS Code 초기 실행 속도를 개선했습니다. - Build Fix:
Datacollect프로젝트의 Vite 설정 내 타입 불일치 에러를 해결하여 빌드 파이프라인을 정상화했습니다.
3. Syntax Stability
- 중첩 템플릿 리터럴 내의 이스케이프 처리를 최종 점검하여 빌드 시 구문 오류 발생 가능성을 원천 차단했습니다.
Patch Notes - v2.24.0 (2026-04-30)
🚀 New Features & Enhancements
1. Webview Drag & Drop File Upload
- Feature: 사용자가 파일이나 폴더를 사이드바 채팅창으로 직접 드래그하여 업로드할 수 있는 기능을 추가했습니다.
- UX: 드래그 시 시각적 오버레이와 블러 효과를 제공하여 직관적인 피드백을 제공합니다.
- Reliability: 파일 드롭 시 자동으로 Base64 인코딩을 거쳐 안전하게 백엔드로 전달됩니다.
2. Webview Stability & Syntax Fix
- Bug Fix: 중첩 템플릿 리터럴 내에서 발생하던 백틱(`) 및 보간법(${}) 이스케이프 오류를 수정하여 빌드 안정성을 확보했습니다.
- Feedback: 파일 추가 시 Toast 알림 및 효과음을 추가하여 조작 편의성을 높였습니다.
Patch Notes - v2.2.46
🚀 Key Improvements & Bug Fixes
1. AI Communication Protocol Fix
- Issue: Previously, when a file was attached, the text prompt was completely overwritten by the
visionContentstructure, leading to empty messages being sent to LM Studio. - Fix: Merged the text prompt with the vision content array so that both text and file metadata are correctly transmitted.
2. Autonomous Loop Optimization
- Issue: Broad keyword matching (e.g., "조사", "설명") triggered local file analysis tasks even for general questions, causing the agent to bypass the LLM and give incomplete answers.
- Fix: Refined the
isProjectAnalysisRequestpatterns to be more conservative, ensuring generic conversational requests are always handled by the AI model.
3. Second Brain Profile Management
- Issue: Adding new brain profiles was inconsistent because a virtual "default-brain" (injected in memory) was being saved into the permanent settings, causing profile list corruption.
- Fix:
- Decoupled runtime virtual profiles from persistence logic.
- Implemented direct settings access for profile addition to avoid stale config caches.
- Fixed UI sync issues immediately after adding a new brain folder.
4. Build & Reliability
- Removed premature empty stream chunks that were causing UI flickering.
- Verified build stability with
v2.2.46VSIX package.
v2.8.0 (2026-04-29) - Intelligent Collaborative System Evolution
🤖 Multi-Agent Workflow (MAW)
- Planner Agent: 전략 수립 및 작업 단계 자동 설계.
- Researcher Agent: 지식 베이스(Second Brain) 심층 분석 및 데이터 정제.
- Writer Agent: 최종 보고서 형태의 고품질 답변 생성 및 통합.
- 복잡한 요청(분석, 보고서 등) 감지 시 자동으로 멀티 에이전트 모드 활성화.
🔮 Proactive Suggestion Engine
- Behavioral Tracking: 사용자 UI 체류 시간(Dwell Time) 기반 의도 감지.
- Smart Tips: 설정, 지식 동기화, 에이전트 선택 등 상황에 맞는 능동적 도움말 제공.
🎨 UX & Reliability Improvements
- Visual Feedback: 가이드라인에 따른 상태별 아이콘 및 피드백 일관성 강화.
- Model Fix: 모델 선택 및 저장 로직 안정화 완료.
- Agent Handoff: 각 에이전트 간 데이터 전달 및 진행 상황 시각화 개선.
Date: 2026-04-25 Version: 2.2.46