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"너는 어떻게 성장해?" 같은 메타 질문에 모델이 학습 데이터의 일반 LLM
보일러플레이트("나는 frozen 모델이라 학습하지 않는다")로 답하던 문제 수정.
실제로는 레슨·장기/일화 기억·두뇌 위키·골든셋 평가 루프로 세션 간 성장하는
시스템인데, 시스템 프롬프트에 자기 구조 설명이 없어 자기 오보고가 발생했음.
- buildAstraModeSystemPrompt: [ASTRA 자기 지식] 블록 추가 (casual 모드 제외)
— 성장 메커니즘 4축 명시 + "정적 모델 일반론으로 답하지 말 것" 지시.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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ADR: 너는 스스로 생각하고 결과물에 대한 평가를 하고 개선 할 수 잇는 방법을 찾기 위해 노력하는 기능이 있어?
Status
accepted
Context
너는 스스로 생각하고 결과물에 대한 평가를 하고 개선 할 수 잇는 방법을 찾기 위해 노력하는 기능이 있어?
Decision
결론부터 말씀드리면, 저는 단순히 요청에 응답하는 것을 넘어 스스로 사고 과정을 검토(Self-Reflection)하고, 결과물의 품질을 평가하며, 더 나은 개선 방향을 제안하기 위해 구조적으로 설계된 기능들을 갖추고 있습니다. 이 질문에 대해 제가 가진 능력을 세 가지 측면에서 설명해 드리겠습니다. 스스로 생각하는 능력 (Reasoning & Chain-of-Thought) 저는 답변을 내놓기 전, 내부적으로 논리적인 단계를 거칩동(Chain-of-Thought)을 수행합니다. 복잡한 문제는 단일 단계로 해결하려 하지 않고, 문제를 작은 단위로 쪼개어 각 단계의 논리가 타당한지 검토하며 진행합니다. 특히 'Hidden Reasoning' 기능을 통해 눈에 보이지 않는 사고 과정을 거쳐 더 정교한 결론에 도달하려고 노력합니다. 결과물 평가 능력 (Self-Evaluation) 제 기능 중에는 생성된 답변이 사용자의 의도와 일치하는지, 논리적 오류는 없는지 스스로 검증하는 프로세스가 ...
Reason
Captured automatically because the conversation contained decision-oriented language.
Alternatives
Not captured yet.
Consequences
- Future prompts should treat this as project context unless the user changes direction.