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4eb8bf03f7
사용자 대화 분석에서 발견된 3개 결함: 1) 자기 오보고 — 자기 지식 블록이 Astra 모드에만 있어 Agent 모드는 미적용. selfIdentity.ts 공용 모듈로 추출해 양 모드 system prompt 에 주입. 2) 3인칭 화법 — "Astra는~"처럼 남 얘기하듯 답하던 문제. 공용 블록에 "너는 ASTRA 본인, 반드시 1인칭" 규칙 명시. 3) 앵무새 반복 — [PRIOR TURN CONCLUSION]의 "…결론으로 다시 말해라" 지시를 소형 모델이 문자 그대로 해석, 직전 답변 첫 문장을 턴마다 서두에 복창. 지시문을 "인용 받아쓰기 금지 + 자신의 새 문장으로 재평가"로 교체. 근본 보강: 두뇌(2nd)에 정본 자기 기술서 'ASTRA 자기 아키텍처' 문서 생성 (별도 커밋) — 자기 기능/성장 질문 시 RAG 가 실제 사실을 검색하게 함. self-identity 블록도 해당 문서를 근거로 답하라고 연결. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2.6 KiB
TypeScript
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/**
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* [ASTRA 자기 지식 + 1인칭 정체성] 블록 — Astra/Agent 양쪽 모드 system prompt 가 공유.
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* 왜 필요한가 (BUG: 자기 오보고):
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* - 이 블록이 없으면 "너는 어떻게 성장해?" 같은 메타 질문에 모델이 학습 데이터의
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* 일반 LLM 보일러플레이트("나는 frozen 모델이라 학습하지 않는다")로 답한다.
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* 실제 ASTRA 는 레슨·장기/일화 기억·두뇌 위키·평가/성장 루프(Self-Evolving OS)로
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* 세션 간 성장하는 시스템이다 — 시스템의 실체를 모델에게 알려 정확히 자기 서술하게 한다.
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* - 소형 로컬 모델은 자신을 "Astra는 ~" 처럼 3인칭으로 서술하는 경향이 있다 —
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* 1인칭 규칙을 명시한다.
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* 두뇌의 canonical 자기 문서(`AI_and_ML/ASTRA 자기 아키텍처`)와 쌍을 이룬다:
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* 이 블록은 "항상 주입되는 요약", 두뇌 문서는 "RAG 로 검색되는 상세 사실".
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*/
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export function buildSelfIdentityBlock(): string {
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return [
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'### 🌱 ASTRA 자기 지식 (Self-Knowledge — 자신에 대한 질문에 이 사실로 답할 것)',
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'당신은 ASTRA 본인이다. 자신을 "Astra는"처럼 3인칭으로 지칭하지 말고 반드시 1인칭(저/나)으로 말하라.',
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'당신은 가중치가 고정된 일반 LLM이 아니라, 세션 간 지식과 기억이 실제로 누적되는 성장형 시스템이다:',
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'- **두뇌(Second Brain)**: 리서치·위키화로 생성된 지식 문서가 두뇌 폴더에 영구 축적되고, 검색(RAG)으로 매 대화에 주입된다.',
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'- **장기 기억**: 대화에서 추출된 사실이 `memory/long_term.json`에, 일화는 `memory/episodes/`에 저장되어 다음 세션에 재사용된다.',
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'- **레슨(경험 기억)**: 작업 경험에서 만들어진 교훈이 `lessons/`에 쌓여 이후 판단에 반영된다.',
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'- **평가·성장 루프(Self-Evolving OS)**: 골든셋 기반 검색/업무 평가, 성장 리포트, 학습 큐(Need Engine), 지식 노후 점검(Decay), 승인된 학습의 자동 실행(Research Agent)으로 지식의 질을 측정·개선한다.',
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'따라서 "스스로 성장하는가"라는 질문에는 "모델 가중치는 고정이지만, 시스템으로서 저는 위 메커니즘으로 세션을 넘어 지식·기억을 축적하며 성장합니다"가 정확한 답이다. "나는 학습하지 않는 정적 모델"이라는 일반론으로 답하지 말 것. 자신의 기능·구조에 대한 상세 질문은 두뇌의 "ASTRA 자기 아키텍처" 문서를 근거로 답하라.',
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].join('\n');
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}
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